ИИ для диагностики пигментных пятен на лице показала высокую точность

ИИ для диагностики пигментных пятен на лице показала высокую точность Исследователи разработали систему диагностики пигментных пятен на лице с помощью искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает правильно определить тип поражения и выбрать подходящее лазерное лечение. Результаты работы опубликованы в журнале Cureus.

Исследователи разработали систему диагностики пигментных пятен на лице с помощью искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает правильно определить тип поражения и выбрать подходящее лазерное лечение. Результаты работы опубликованы в журнале Cureus.

Пигментные пятна на лице бывают разных видов: хлоазма, веснушки, приобретенный дермальный меланоцитоз, солнечное лентиго и меланома лентиго-малигна. Внешне они часто похожи, что затрудняет правильную диагностику. Однако от точного определения типа зависит выбор лечения, поскольку неверный подход может усугубить ситуацию.

В последние годы активно развиваются методы диагностики на основе глубокого обучения, которые иногда превосходят врачей-дерматологов в точности распознавания кожных заболеваний. Однако подобных исследований, направленных на поддержку лазерного лечения пигментных пятен лица, было недостаточно.

Команда ученых из университета Кинки разработала систему на базе моделей глубокого обучения InceptionResNetV2 и DenseNet121, способную классифицировать пять видов пигментных поражений по 432 клиническим изображениям. Результаты сравнили с диагнозами опытных и менее квалифицированных дерматологов.

Модели показали точность 86−87%, превысив средние показатели экспертов (80%) и неопытных врачей (63%). Особенно эффективно система определяет меланому лентиго-малигна — с чувствительностью 100%.

Портативная колонка Marshall Middleton II получила аккумулятор на 30 часов

Портативная колонка Marshall Middleton II получила аккумулятор на 30 часов Marshall представила новую компактную Bluetooth-колонку Middleton II — улучшенную версию модели 2023 года. Несмотря на небольшой размер, колонка создаёт объёмный звук на 360 градусов.

Marshall представила новую компактную Bluetooth-колонку Middleton II — улучшенную версию модели 2023 года. Несмотря на небольшой размер, колонка создаёт объёмный звук на 360 градусов.

В отличие от первой версии, новый Middleton II предлагает более глубокие басы и лучшее звучание на максимальной громкости. В устройстве установлены два низкочастотных динамика мощностью по 30 ватт и два твитера по 10 ватт.

Аккумулятор теперь держит заряд более 30 часов, что почти в полтора раза дольше, чем у предыдущей модели. Если батарея садится, 20 минут подзарядки хватит на часы. Кроме того, Middleton II можно использовать как портативный зарядник для телефона.

Управлять колонкой легко с помощью аналоговой ручки — она отвечает за воспроизведение, смену треков, громкость и приём звонков. Есть микрофон, да. Корпус колонки защищён от пыли и воды по стандарту IP67, поэтому её можно спокойно брать с собой к бассейну или на улицу.

Marshall Middleton II уже доступен для покупки по цене 330 долларов.

Высокоскоростной поезд Москва — Петербург будет ходить за 2 часа 15 минут

Высокоскоростной поезд Москва — Петербург будет ходить за 2 часа 15 минут Время поездки между Москвой и Санкт-Петербургом по новой высокоскоростной железнодорожной магистрали (ВСМ) составит примерно 2 часа 15 минут. Об этом сообщил вице-премьер Виталий Савельев на совещании с участием президента России Владимира Путина.

Время поездки между Москвой и Санкт-Петербургом по новой высокоскоростной железнодорожной магистрали (ВСМ) составит примерно 2 часа 15 минут. Об этом сообщил вице-премьер Виталий Савельев на совещании с участием президента России Владимира Путина.

Максимальная скорость поездов на этой линии достигнет 400 километров в час, а рабочая скорость при эксплуатации — 360 километров в час. Такая скорость позволит значительно сократить время в пути между двумя крупнейшими городами, сообщил Виталий Савельев.

До конца 2028 года планируется ввод в эксплуатацию 28 высокоскоростных поездов, а всего к 2030 году будет поставлено 43 таких состава. Ожидается, что к 2030 году пассажиропоток на маршруте превысит 23 миллиона человек.

В Петербурге создали цифровой двойник для оптимизации деталей атомных реакторов

В Петербурге создали цифровой двойник для оптимизации деталей атомных реакторов Сотрудники инженерной школы «Цифровой инжиниринг» Санкт-Петербургского политехнического университета создали цифровую модель детали для печи, в которой изготавливают новое ядерное топливо. Это позволит улучшить процесс производства и повысить безопасность атомных реакторов в будущем.

Сотрудники инженерной школы «Цифровой инжиниринг» Санкт-Петербургского политехнического университета создали цифровую модель детали для печи, в которой изготавливают новое ядерное топливо. Это позволит улучшить процесс производства и повысить безопасность атомных реакторов в будущем.

Основная задача разработки — оптимизация конструкции подложки для печи спекания топлива. За счет снижения массы детали почти вдвое удалось уменьшить износ оборудования. Это приведет к удешевлению производства и улучшению безопасности технологии изготовления ядерного топлива.

Проект выполняется по заказу АО «Прорыв», входящего в Росатом. Он направлен на создание платформы атомной энергетики с быстрыми нейтронами и замкнутым топливным циклом. Технология помоет исключить тяжелые аварии на АЭС, избежать необходимости эвакуации населения и обеспечить многоразовое использование отработанного топлива, что решит проблему ограниченности ресурсов.

Результаты моделирования и испытаний показали, что облегченная конструкция сохраняет прочность и работоспособность. После апробации технология будет применена для улучшения других элементов оборудования с целью повышения их эффективности и снижения затрат.

В РФ предложили закрепить законом норму о 50% отечественных самолетов в авиапарках

В РФ предложили закрепить законом норму о 50% отечественных самолетов в авиапарках Глава Минпромторга Антон Алиханов заявил о необходимости закрепить в законе цель иметь не менее 50% российских самолетов в авиапарках российских авиакомпаний. Об этом он рассказал на «правительственном часе» в Совете Федерации.

Глава Минпромторга Антон Алиханов заявил о необходимости закрепить в законе цель иметь не менее 50% российских самолетов в авиапарках российских авиакомпаний. Об этом он рассказал на «правительственном часе» в Совете Федерации.

По словам Алиханова, в указе президента № 309 уже прописана эта цель, но для её успешного достижения нужно законодательное подтверждение и поддержка.

Министр также сообщил, что в августе планируется первый полёт полностью импортозамещённого лайнера МС-21. Сейчас самолёт проходит тесты с российскими двигателями ПД-14, а подготовка к испытаниям версии с полностью отечественными системами уже близка к завершению.

Работы идут по плану, и в Минпромторге уверены в успешном выполнении программы по замене иностранных комплектующих на российские в авиации.

Grammarly заявила об амбициозных планах стать сервисом для ИИ-агентов «под всё»

Grammarly заявила об амбициозных планах стать сервисом для ИИ-агентов «под всё» Grammarly собирается купить популярное приложение для электронной почты Superhuman, чтобы расширить возможности своего продукта. Сейчас электронная почта — самое частое применение Grammarly для работников разных сфер: их ИИ помогает исправлять более 50 миллионов писем в неделю в разных почтовых сервисах.

Grammarly собирается купить популярное приложение для электронной почты Superhuman, чтобы расширить возможности своего продукта. Сейчас электронная почта — самое частое применение Grammarly для работников разных сфер: их ИИ помогает исправлять более 50 миллионов писем в неделю в разных почтовых сервисах.

Но у Grammarly большие планы. Компания хочет превратиться в платформу для работы с ИИ-агентами — умными помощниками, которые будут выполнять разные задачи. Например, можно будет одновременно использовать несколько таких агентов: для общения, продаж, поддержки и маркетинга. Всё это должно помочь людям «быстрее и эффективнее» работать.

Но пока неизвестно, насколько успешными будут эти планы и смогут ли они конкурировать с такими гигантами, как OpenAI и Google, которые тоже развивают похожие технологии.

В конце 2024 года Grammarly уже приобрела стартап Coda, и теперь его сооснователь Шишир Мехротра стал генеральным директором объединённой компании.

В Иннополисе разработали ИИ для безопасного программирования

В Иннополисе разработали ИИ для безопасного программирования Университет Иннополис представил новый сервис на базе искусственного интеллекта (ИИ) Inspecto, предназначенный для повышения безопасности и качества разработки программного обеспечения. Система способна автоматически обнаруживать 15 типов уязвимостей в коде на языках Go, Python, JavaScript, TypeScript и Docker.

Университет Иннополис представил новый сервис на базе искусственного интеллекта (ИИ) Inspecto, предназначенный для повышения безопасности и качества разработки программного обеспечения. Система способна автоматически обнаруживать 15 типов уязвимостей в коде на языках Go, Python, JavaScript, TypeScript и Docker.

Как пояснил директор университета Искандер Бариев, сервис интегрирован в платформу версионного контроля GitFlame и предоставляет разработчикам мгновенную обратную связь. Inspecto выявляет потенциальные проблемы, включая циклические зависимости и небезопасное хранение данных, что снижает риск утечки конфиденциальной информации.

Особенность разработки — использование искусственного интеллекта для комплексного анализа деятельности программистов. Система оценивает продуктивность, качество кода и даже выявляет случаи плагиата, формируя рейтинги членов команды.

По словам создателей, сервис особенно полезен при разработке критически важных приложений, таких как банковские системы или госуслуги. Автоматизированный контроль качества кода помогает предотвращать сбои в работе программ и снижает количество критических ошибок.

Inspecto уже интегрирован с популярной средой разработки VS Code и редактором GitFlame. В будущем разработчики планируют расширить функционал системы и адаптировать ее для других цифровых продуктов. Сервис стал одним из первых отечественных решений такого уровня в области ИИ-ассистированной разработки ПО.

В России обучили нейросеть распознавать объекты на основе теплового излучения

В России обучили нейросеть распознавать объекты на основе теплового излучения Издание Naked Science сообщает, что исследователи из КНИТУ-КАИ разработали ПО для распознавания тепловизионных изображений с повышенной точностью. Для этого обучили сверхточную нейросеть YOLO и применяли специализированные алгоритмы фильтрации для анализа и визуализации объектов.

Издание Naked Science сообщает, что исследователи из КНИТУ-КАИ разработали ПО для распознавания тепловизионных изображений с повышенной точностью. Для этого обучили сверхточную нейросеть YOLO и применяли специализированные алгоритмы фильтрации для анализа и визуализации объектов.

Как отмечается, тепловизионные технологии играют важную роль в медицине, промышленности и безопасности. Применение тепловизионных изображений охватывает широкий спектр сфер, в которых технология является весьма востребованной.

Разработанное ПО повышает точность распознавания объектов на 8-19%. Преимущества этого подхода включают автоматизацию анализа больших массивов изображений, а также возможность самообучения нейросети и адаптации системы в целом.

Разработанное специалистами КНИТУ-КАИ ПО получило государственную регистрацию в Федеральной службе по интеллектуальной собственности.

«Необходимость этой разработки обусловлена реальными потребностями предприятий данного профиля, и идея создания программы возникла у моего любознательного студента-дипломника Ильмира Фатыхова при прохождении производственной практики на фирме, занимающейся разработкой оптико-электронных систем. В современном мире тепловизионные технологии играют важную роль в различных областях, предоставляя уникальные возможности для анализа и визуализации объектов на основе их теплового излучения, — поясняет профессор кафедры систем автоматизированного проектирования КНИТУ-КАИ Зиннур Гизатуллин. — Применение тепловизионных изображений охватывает широкий спектр сфер, включая медицину, промышленность, безопасность».

Создана игра, в которой дети победили ИИ

Создана игра, в которой дети победили ИИ Исследователи из Университета Вашингтона создали игру AI Puzzlers, чтобы показать детям, что в некоторых задачах они умнее искусственного интеллекта. В игре нужно решать головоломки из цветных блоков, основанные на принципах абстрактного мышления. Дети могут сравнить свои решения с ответами разных ИИ-чатботов и посмотреть, как искусственный интеллект объясняет свои шаги — что он почти всегда делает неправильно.

Исследователи из Университета Вашингтона создали игру AI Puzzlers, чтобы показать детям, что в некоторых задачах они умнее искусственного интеллекта. В игре нужно решать головоломки из цветных блоков, основанные на принципах абстрактного мышления. Дети могут сравнить свои решения с ответами разных ИИ-чатботов и посмотреть, как искусственный интеллект объясняет свои шаги — что он почти всегда делает неправильно.

Такие головоломки, называемые ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), сложны для компьютеров, но понятны человеку, поскольку требуют умения увидеть общий паттерн и применить его к новому примеру. Хотя современные ИИ стали лучше решать эти задачи, они всё ещё уступают людям.

В игре есть режим «Помощь», где дети учатся направлять ИИ, давая подсказки. По словам исследователей, дети сначала давали общие советы, например, описывали узор как «похожий на пончик», а затем уточняли, например: «Белое пространство окружено синими квадратами». В итоге дети научились понимать, что ИИ — это инструмент, которому нужна помощь, а не готовый ответ.

Игру тестировали на более чем 100 детях из 3−8 классов.

В США начали искать идеи для группы спутников с перехватчиками ракет

В США начали искать идеи для группы спутников с перехватчиками ракет В мае Дональд Трамп представил проект «Золотой Купол» — систему космической обороны для защиты США от ракет. Он заявил, что построит её за три года, хотя многие эксперты считают это слишком оптимистичным. Сейчас Космические силы США начинают работу над этим проектом.

В мае Дональд Трамп представил проект «Золотой Купол» — систему космической обороны для защиты США от ракет. Он заявил, что построит её за три года, хотя многие эксперты считают это слишком оптимистичным. Сейчас Космические силы США начинают работу над этим проектом.

27 июня они выпустили запрос информации, чтобы узнать о существующих технологиях и собрать идеи для создания большой группы спутников с перехватчиками ракет — именно так должен работать «Золотой Купол». Это ещё не приглашение к участию в тендере, а первый шаг в разработке.

Сегодня «Золотой Купол» похож на систему «Железный купол» Израиля, но гораздо масштабнее и дороже. Трамп оценил стоимость в 175 миллиардов долларов и срок — три года. Но эксперты Конгресса говорят, что проект может занять 20 лет и обойтись в 524 миллиарда.

Министерство обороны уже ведёт переговоры с подрядчиками и изучает технологии перехвата ракет на разных этапах их полёта, включая раннюю фазу подъёма. Запрос информации от 27 июня призван помочь объединить усилия промышленности и развить нужные технологии.