Месяц: Июль 2025

TikTok вновь сокращает сотрудников в своем американском подразделении электронной коммерции TikTok Shop. Это уже третья волна увольнений в команде с апреля текущего года. В компании сообщили, что изменения связаны с необходимостью пересмотреть операционные процессы и сосредоточиться на долгосрочных стратегических целях. Точные цифры сокращений не раскрываются.

За последние месяцы в TikTok Shop в США произошли значительные перестановки. После того как подразделение не достигло внутренних целей по продажам в прошлом году, в апреле и мае уже проходили две волны сокращений. Кроме того, компания начала заменять часть сотрудников, нанятых в районе Сиэтла, менеджерами из Китая, пытаясь повторить успех родительской компании ByteDance в азиатском сегменте электронной коммерции.

Учёные изучили ДНК из остатков рыб в римской соляной фабрике в Испании и узнали, что главным ингредиентом знаменитого соуса гарум были европейские сардины.

Римляне очень любили рыбу и обрабатывали её для долгого хранения на прибрежных соляных заводах — цетариях. Там маленькую рыбу дробили и ферментировали, превращая в пасты и соусы с насыщенным вкусом умами. Современные соусы на основе ферментированной рыбы, например, вустерский соус или азиатские рыбные соусы, продолжают эту традицию.

Раньше сложно было определить, какие именно виды рыбы использовали в древности, так как сильная обработка разрушала останки. Чтобы решить эту проблему, международная команда исследователей решила проанализировать ДНК. Несмотря на то, что ферментация и измельчение ухудшают генетический материал, учёным удалось выделить и расшифровать ДНК сардин из остатков на дне одной из цетарий в Испании.

Сравнив древние образцы с современными сардинами, они выяснили, что рыбы были очень похожи генетически. Это важно, так как сардины широко перемещаются в морях.

X (бывший Twitter) объявила, что теперь заметки Community Notes смогут писать ИИ-системы. Пробная программа уже запущена. Разработчикам предоставят инструменты для создания «ИИ-авторов заметок». Пока такие ИИ смогут только писать тестовые ответы, которые будут проходить проверку перед публикацией.

Первые такие ИИ начнут появляться уже в этом месяце. По словам X, это поможет быстрее создавать больше полезных и точных заметок. А вот отзывы пользователей будут «помогать ИИ учиться и улучшать качество своих текстов».

ИИ-заметки будет проверять специальная открытая система. Она определяет, соответствует ли текст теме и нет ли в нём агрессии или оскорблений. Хотя компания подчёркивает, что «люди остаются главными», реальную проверку, похоже, выполняет в основном автоматическая система и будущие пользовательские оценки.

Когда ИИ-заметки станут доступны, они будут отмечены специальным значком.

Китайская компания Alibaba продолжает масштабировать свое облачное направление, делая ставку на развитие искусственного интеллекта (ИИ). На этой неделе компания открыла уже третий дата-центр в Малайзии и сообщила о планах запустить второй центр обработки данных на Филиппинах в октябре.

Кроме того, Alibaba Cloud объявила о создании глобального центра компетенций в Сингапуре. Его задача — ускорить внедрение ИИ в различных отраслях экономики. В компании рассчитывают, что центр поможет свыше 5 тысячам предприятий и 100 тысячам разработчиков получить доступ к современным ИИ-моделям.

Параллельно с расширением в Юго-Восточной Азии Alibaba инвестирует в облачную инфраструктуру в других странах, включая Таиланд, Мексику и Южную Корею. В ближайшие три года компания планирует активное строительство новых объектов в Китае, Японии, странах Ближнего Востока, Европе и обеих Америках.

На развитие ИИ-инфраструктуры Alibaba намерена потратить более $53 миллиардов.

Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН разработали новый метод обработки сейсмических данных с использованием нейронных сетей. Технология позволяет быстрее и точнее изучать структуру земной коры при разведке месторождений.

Традиционный анализ поверхностных сейсмических волн требует ручной обработки, что занимает много времени. Новый подход автоматизирует этот процесс с помощью двух типов нейронных сетей, которые устойчивы к помехам и не требуют мощных вычислительных ресурсов.

Алгоритмы уже успешно протестированы на данных с месторождения в Ханты-Мансийском округе. Как отметил разработчик Александр Яблоков, система особенно эффективна при работе с большими объемами информации.

Полученные модели верхних слоев земной коры помогают точнее определять места для бурения и оптимизировать процесс разведки. Технология разработана при поддержке Российского научного фонда.

Ученые подчеркивают, что использование заранее обученных нейросетей исключает необходимость дополнительных настроек перед началом работы. Это существенно сокращает время обработки данных без потери качества результатов.

Apple проиграла судебное дело по патентам и теперь должна выплатить более $ 110,7 млн компании TOT Power Control. Решение присяжных было вынесено 30 июня и опубликовано федеральным судом штата Делавэр.

Суд признал, что беспроводные чипы, используемые в iPhone, iPad и Apple Watch, нарушают два патента TOT, выданных в 2009 году. Эти патенты связаны с технологией управления мощностью сигнала в сетях 3G, которая помогает уменьшать помехи и экономить энергию при передаче данных.

Сумма компенсации рассчитана как роялти по $ 0,25 за каждое устройство. Apple заявила, что не согласна с решением и планирует подать апелляцию. В то же время глава TOT Power Control назвал победу подтверждением ценности разработанных компанией технологий.

Это не первая патентная тяжба для Apple. Ранее в Великобритании суд обязал её выплатить $ 502 млн другой компании, связанной с 4G-технологиями.

В Томском политехническом университете (ТПУ) разработали уникальную технологию для безопасной и быстрой проверки контейнеров с радиоактивными отходами (РАО) без их вскрытия. Эта система создана по заказу компании «ТВЭЛ» и не имеет аналогов в мире.

Новая технология позволяет за пару часов получить точные данные о содержимом контейнера, что значительно повышает безопасность работы с опасными материалами и снижает затраты. Сейчас для проверки состава отходов часто приходится вскрывать упаковку. Это занимает много времени и создаёт дополнительный радиоактивный мусор.

Сканер работает на основе бетатрона — уникального источника рентгеновского излучения. Принцип похож на досмотровые системы в аэропортах: излучение проходит через контейнер и создаёт изображение, на котором разными цветами показываются металл, пластик, жидкости и органика.

Все процессы управляются дистанционно, что защищает оператора. Проверка одного контейнера занимает меньше двух часов, что позволяет проводить до пяти сканирований за смену.

Sitronics Electro изучала технологию беспроводной зарядки электромобилей, но её внедрение в России пока затруднено. Об этом рассказал гендиректор компании Андрей Гурленов в интервью ТАСС.

Главные проблемы — это отсутствие в России электромобилей, которые поддерживают такую зарядку, низкая эффективность технологии и необходимость создавать вокруг зарядных станций санитарные зоны из-за высокого уровня электромагнитного излучения.

Проводные зарядки, по словам Гурленова, более безопасны и их можно ставить практически в любом месте. А вот беспроводные требуют ограниченного доступа к зоне зарядки, что неудобно, особенно в местах с большим скоплением людей, например, в торговых центрах: покупатели любят заряжать машины там, где им удобно — приехал, подключил и пошёл по своим делам. Если вокруг станции нужна санитарная зона, людям придётся обходить её, что создаст неудобства, — отметил он.

Российские исследователи из Института искусственного интеллекта AIRI создали два новых метода, которые помогают системам искусственного интеллекта (ИИ) точнее формировать запросы для поиска информации в базах данных. Это особенно важно при работе с узкоспециализированными темами, где ошибки случаются чаще.

Алгоритмы ИИ хорошо справляются с простыми и общими запросами, но при работе с узкими и сложными темами часто допускают ошибки, особенно если ответа на вопрос нет. Новые подходы помогают ИИ оценивать, насколько он уверен в правильности своего ответа, и предупреждать пользователя о возможных ошибках.

Ученые обучили популярные языковые модели и проверили их работу на двух наборах данных. Результаты показали, что модели делают около 30% ошибок, но при этом зачастую «уверены» в неправильных ответах. Для решения этой проблемы разработали внешний классификатор и метод калибровки, которые помогают отсеивать до 90% ошибочных запросов.

Как объяснила руководитель группы Елена Тутубалина, эти методы позволяют повысить надежность ИИ и сделать его работу более безопасной и контролируемой для специалистов.

За последние четыре года дата-центры Google более чем в два раза увеличили потребление электроэнергии — с 14,4 миллиона мегаватт-часов в 2020 году до 30,8 миллиона в 2024-м. Это составляет почти 96% от общего энергопотребления компании.

Пока Google обещает использовать только энергию из источников без углеродных выбросов, рост дата-центров усложняет выполнение этой задачи. Компания уже улучшила эффективность работы центров, но прогресс замедляется, так как показатели и так близки к максимальному уровню, пишут СМИ.

Чтобы обеспечить энергией свои объекты и выполнить экологические обязательства, Google инвестирует в разные виды «чистой» энергии: геотермальную, ядерную (как деление, так и перспективный синтез), а также возобновляемые источники. Например, компания закупила сотни мегаватт солнечной энергии в США и планирует вложить 20 миллиардов долларов в строительство экологичных электростанций.

Однако новые ядерные станции появятся не раньше конца этого десятилетия, поэтому пока основной упор делается на солнечную и ветровую энергию с аккумуляторами.