Месяц: Октябрь 2023

Доктор Майкл Вей рассказал, какие методы отбеливания зубов считаются безопасными, а от каких лучше отказаться.

Лучшие методы

Полоски для отбеливания зубов. Эти тонкие полоски содержат отбеливающий раствор на основе перекиси. Он помогает убрать пятна и устраняет обесцвечивание.

Отбеливающая зубная паста. В её состав входят абразивы и специальные химические вещества, которые удаляют пятна с зубов.

Лазерное отбеливание. Один из наиболее эффективных методов отбеливания.

Shutterstock

Худшие методы

Полоскание рта маслом. Иногда рекомендуется полоскать рот одной столовой ложкой масла в течение 20 минут. Считается, что это избавляет от бактерий и токсинов, но нет доказательств, что масло отбеливает зубы.

Пищевая сода. Она совсем неэффективна в плане отбеливания и может повредить зубную эмаль.

Уголь. Древесный уголь — популярный выбор для естественного отбеливания зубов. Однако он способен повредить эмаль.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Пресс-служба Национальной системы платёжных карт (НСПК) сообщила, что хакеры, взломавшие новый сайт оператора карт «Мир» вечером 30 октября, не смогли заполучить данные пользователей.

Хакеры разместили издевательский баннер, что за новый ресурс компания «расплатилась персональными данными клиентов». В НСПК заявили, что на самом деле это невозможно технически: все данные хранятся в другой инфраструктуре, а взломанный сайт создан и поддерживается сторонним подрядчиком. Получить доступ к конфиденциальной, в том числе платёжной информации, через этот сайт невозможно.

Отдельно в пресс-службе НСПК отметили, что все платежи по картам штатно, без каких-либо сбоев, обрабатываются через Систему быстрых платежей (СБП).

Возможно, вы уже не раз говорили себе, что «надо бы выработать привычку ходить в спортзал два раза в неделю». В действительности же, по мнению психологов, всё, что вы стремитесь делать часто или регулярно, — это и есть привычки.

Уильям Джеймс, американский философ и историк, ещё в XX веке отметил, что когда что-то становится привычкой, то вы делаете это не задумываясь. Чем в большей степени поведение становится привычкой, тем больше оно контролируется сетями мозга, участвующими в непроизвольных действиях, а не теми сетями, которые связаны с сознательными целями и решениями.

Ученые из Массачусетского технологического института исследовали функцию инфралимбической (IL) коры. После достаточного количества повторений крысы рефлекторно стали перемещаться по лабиринту, даже если награды в нём уже не было. Когда же у них эта часть мозга оказалась заблокирована, они начали обдумывать каждый поворот в лабиринте.

Getty

Чтобы избавиться от вредной привычки, лучше всего начать с размышления о конкретных сигналах, которые вызывают привычку. Затем стоит посмотреть, сможете ли вы избежать этих сигналов или сделать их менее значительными. К примеру, если вы хотите перестать постоянно проверять социальные сети, когда ложитесь спать, то главными триггером у вас будет смартфон. Чтобы избавиться от этой привычки, уберите его в недоступное место.

В крайнем случае изменить привычки можно, если переехать или сменить работу. Ещё один способ — подумать, какая изначально цель была у этой привычки. Возможно, сначала она вам приносила удовольствие или помогала расслабиться, а теперь уже нет. Придумайте себе в этом случае другие методы расслабления.

Избавляться от вредной привычки к тому же будет проще, если вы замените нежелательное поведение новым (более желательным), которое выполняет ту же самую функцию.

Если вы хотите выработать у себя привычку съедать одно яблоко в день, то вероятность успеха будет выше, если вы станете его есть ежедневно в одно и то же время и в одном и том же месте. Также будет полезно поставить на видное место миску с сочными на вид яблоками.

В ходе широко цитируемого исследования 2010 года выяснилось, что в среднем людям требуется 66 дней, чтобы их новое поведение достигло автоматизма. Другое исследование с участием посетителей тренажерного зала показало, что для формирования новой привычки к занятиям спортом людям нужно не менее шести недель с четырьмя посещениями зала в неделю.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

В России в 11 раз выросло число писем в которых заменены символы. Такую методику используют преступники, чтобы красть данные

В третьем квартале 2023 года количество вредоносных писем, использующих омоглифы (подменные буквы), возросло в 11 раз по сравнению с прошлым годом. Эта информация была предоставлена компанией F.A.С.С.T., которая разрабатывает технологии для борьбы с киберпреступлениями. Киберпреступники чаще всего заменяют русские буквы Е, О, С и А на латинские символы, чтобы обойти антиспам-системы.

Злоумышленники добавляют латинские омоглифы в письма на русском языке, и в одной рассылке они могут использовать разные варианты замен букв. Это помогает им обойти фильтры почтовых сервисов и доставить вредоносные письма до адресатов, обходя антиспам-системы. Этот метод стал особенно активно использоваться с начала 2023 года.

Ярослав Каргалев, руководитель Центра кибербезопасности F.A.С.С.T., подчеркнул, что использование омоглифов в письмах на русском языке стало популярным приёмом для обмана антиспам-систем. Это создаёт риски для получателей, так как они могут стать жертвами фишинга или вирусных атак. Таким образом, омоглифы представляют серьёзную угрозу для кибербезопасности.

Российские работодатели получат доступ к цифровому следу своих сотрудников

В России с 2026 года появится новая система для поиска сотрудников, которая использует цифровой след выпускников университетов. Этот след будет включать в себя информацию о курсовых работах, дипломах, научных публикациях и базах данных. Специалисты из Центра Компетенций, НТИ, по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ работают над этой системой, и планируют выпустить её на рынок в январе 2026 года.

Система будет сопоставлять профили выпускников и вакансий, чтобы помочь работодателям быстро находить подходящих кандидатов. Она будет анализировать тексты курсовых работ, дипломов, научных публикаций, программ и баз данных, а в будущем будет дополнена информацией из научных проектов и профессиональных ресурсов. Этот сервис будет востребован в разных отраслях, включая IT, строительство, юриспруденцию и медицину.

Использование этой системы поможет сократить время вхождения новых специалистов в рабочий процесс и избежать необходимости переобучения молодых сотрудников. Важно отметить, что уже существуют платформы для интеллектуального подбора персонала, но новая система будет основываться на цифровом следе выпускников университетов, что делает её более полной и эффективной. Эта инициатива началась в Тюменском государственном университете и теперь расширяется на всю страну.

Эксперты «Лаборатории Касперского» рассказали о росте числа утечек персональных данных россиян

Персональные данные россиян по-прежнему подвержены утечкам, но защита отечественных компаний значительно усилена, прежде всего благодаря растущему числу кибератак в последние полтора года, говорит Антон Иванов, директор «Лаборатории Касперского». Он утверждает, что предлагаемые новым законопроектом штрафы за утечки данных будут способствовать повышению безопасности информации. Российские компании активно инвестируют в кибербезопасность, опережая аналогичные инициативы в других странах. Тем не менее, уровень безопасности все ещё требует усовершенствования, особенно в контексте импортозамещения и разрешения сложных задач.

Зампредседатель по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Артём Шейкин подчеркнул, что законопроект о штрафах за утечки персональных данных был разработан и одобрен правительством. Этот законопроект предусматривает санкции и уголовную ответственность для злоумышленников, продающих украденные данные. Сначала планировалось назначать штраф, пропорциональный объёму утёкших данных, а затем ввести оборотные штрафы за повторные случаи. Максимальный штраф для компаний за утечку данных в настоящее время составляет 500 000 рублей.

Южнокорейский техногигант Samsung отчитался за третий квартал текущего года. У компании наблюдаются проблемы со спросом на продукцию и снижение финансовых показателей по сравнению с аналогичным периодом 2022 года.

Так, согласно отчёту Samsung, чистая прибыль сократилась на 37,8%, в деньгах это порядка 5,84 трлн вон, или около $4,3 млрд. Выручка компании уменьшилась на 12,2% — $49,9 млрд. Операционная прибыль Samsung снизилась в 4,5 раза в годовом выражении и составила 2,43 трлн вон, или примерно $1,8 млрд.

При этом компания прогнозировала выручку за третий квартал на уровне 67 трлн вон — $49,6 млрд, а операционную прибыль на уровне в 2,4 трлн вон, или $1,77 млрд.

Однако, мировой производитель электроники всё же надеется на восстановление спроса на рынке смартфонов в 2024 году. Аналитики Samsung предполагают, что произойдёт стабилизация потребительских настроений, включая премиум-сегмент.

Эксперт рассказал, почему не стоит держать включёнными функции геолокации на смартфоне

Украденные данные о том, где находился пользователь смартфона, могут стать орудием в руках мошенников, делая их хитрее в своих злонамеренных действиях. Эксперт по информационной безопасности из компании «Код Безопасности», Мария Фесенко, обратила внимание на этот нюанс.

Геоданные позволяют мошенникам создавать более убедительные истории, когда они пытаются обмануть людей. Также эти сведения часто используются преследователями, особенно женщинами. Для защиты геоданных, Мария Фесенко дала четыре совета. Включайте GPS только тогда, когда это необходимо. Выключайте Bluetooth и Wi-Fi, если не используете их, так как они тоже могут раскрывать ваше местоположение. Удалите неактивные приложения, которые имеют доступ к вашей геолокации. Не добавляйте геометки к фотографиям и файлам, которые вы загружаете в облако или публикуете в социальных сетях.

Будьте осторожны с тем, что вы делитесь в интернете, так как некоторые сервисы могут автоматически добавлять геометки к вашим данным. Например, фотографии, сохранённые на устройствах Apple, могут содержать информацию о местоположении. Также, некоторые приложения могут по умолчанию иметь доступ к вашей геолокации, например, камера на смартфоне. Таким образом, осторожность в обработке геоданных важна для вашей онлайн-безопасности.

В России разработали технологию, которая позволит изучить человеческие болезни через паразитов у тритонов

Российские исследователи создали метод, который позволяет использовать клетки возбудителей болезней у тритонов для массового изготовления и изучения человеческих семиспиральных мембранных белков. Эти белки играют важную роль в функционировании клеток, и их нарушения связаны с многими заболеваниями. Система, основанная на клетках Leishmania tarentolae, представляет перспективу для производства и исследования этих белков.

Семиспиральные белки являются ключевыми компонентами клеточных мембран человека и животных. Они выполняют функцию рецепторов, обнаруживая сигнальные молекулы во внеклеточной среде и передавая информацию внутрь клетки. Несправности в работе этих белков связаны с различными заболеваниями, включая аллергии и астму.

Для изучения семиспиральных белков требуется специализированный подход, и производство их бывает дорогим и сложным процессом. Однако российские учёные обнаружили, что клетки патогена Leishmania tarentolae можно модифицировать, чтобы они могли производить человеческие мембранные белки. Этот метод позволяет более эффективно и дёшево изучать эти белки, что важно для дальнейших исследований в этой области.

Учёные из МГУ разработали алгоритмы, которые увеличивают эффективность обучения нейросетей

Специалисты из Московского университета имени М. В. Ломоносова разработали новые алгоритмы для обработки данных, которые улучшают скорость обучения нейронных сетей. Эти алгоритмы оптимизируют процесс предварительной обработки данных в процессе обучения.

Авторы предложили алгоритмы, которые работают в фоновом режиме, что помогает более эффективно использовать вычислительные ресурсы. Их подход реализован с использованием языков программирования Python и C++, что делает его доступным для разработчиков и исследователей.

Эти улучшения существенно сокращают время обучения нейронных сетей и лучше используют вычислительные ресурсы. Это имеет большое значение для развития новых приложений глубокого обучения, таких как в медицине и автономных транспортных средствах.