MediaMag.su

В Москве продолжают развивать технологии беспилотного городского транспорта. Трамвай, который уже выполняет регулярные рейсы с пассажирами, получил систему распознавания 24 категорий объектов.

По словам заммэра Москвы Максима Ликсутова, транспорт использует обзор на 360 градусов и способен различать пешеходов, включая взрослых и детей, легковые и грузовые автомобили, трамваи, автобусы, электробусы, мотоциклы и велосипеды.

За последние несколько лет специалисты накопили более 20 компетенций в этой сфере. Нейросеть также обучили не реагировать на поток воды от поливомоечной техники, чтобы избежать лишних остановок.

Власти Москвы заявляют, что после дальнейшего развития технологии могут передать опыт другим регионам. Сейчас трамвай продолжает работать на маршруте с пассажирами и соблюдает правила дорожного движения.

Руководство предложило меры поддержки, в том числе анонсировало хакатон. Идея понравилась не всем — на это просто нет времени, пишет издание.

Правительство России утвердило новую концепцию профилактики безнадзорности и правонарушений среди несовершеннолетних до 2036 года. Впервые в документе отдельно прописаны меры по информационной безопасности детей и защите от деструктивного контента, пишет ТАСС.

Реализацию программы проконтролирует Минпросвещения совместно с МВД, Минцифры и Росмолодежью.

В рамках программы планируется создать единые подходы к предотвращению правонарушений в цифровой среде и работе с подростками, которые могут быть вовлечены в распространение запрещенных материалов. Также предусмотрено применение восстановительных методов для решения конфликтов в интернете.

Отдельное внимание уделят подготовке педагогов, психологов и социальных работников в сфере кибербезопасности. Для подростков из группы риска будут развивать наставничество с участием старших школьников, студентов и волонтеров.

Глава Amazon Web Services Энди Джасси, как сообщается, обсуждал с представителями администрации США возможные риски передовых моделей искусственного интеллекта компании Anthropic. Это произошло незадолго до того, как разработчик ограничил доступ к новым системам Fable 5 и Mythos 5.

Anthropic ранее заявляла, что модель Mythos могла иметь повышенные возможности в сфере поиска уязвимостей, поэтому ее массовый запуск был отложен. Позже компания представила Fable с дополнительными защитными механизмами для кибербезопасности.

После запроса американских властей Anthropic отключила доступ к обеим моделям по всему миру. Причиной стал возможный способ обхода защиты, который мог позволить применять ИИ для анализа программных слабых мест.

Amazon не подтвердил детали обсуждений с правительством, но отметил, что крупные поставщики облачных услуг регулярно участвуют в разговорах о безопасности технологий. Ряд экспертов раскритиковал ограничения, поскольку они затронули не только потенциальных противников США, но и партнерские страны.

Роскомнадзор, Минцифры, Минкультуры, Минтранс и МВД до 2027 года проработают вопрос введения маркировки аудиовизуального контента, в котором демонстрируются нарушения правил дорожного движения. Это следует из утвержденного правительством документа, пишет ТАСС.

Мера призвана защитить граждан от информации, формирующей рискованную модель поведения на дорогах. Ведомства должны будут представить доклад в кабмин.

Также до 2028 года Росмолодежь, МВД и Роскомнадзор при участии Центра изучения и сетевого мониторинга молодежной среды установят критерии оценки материалов, связанных с пренебрежением требованиями безопасности дорожного движения. Это нужно для включения сайтов с запрещенной информацией в единый реестр.

Кроме того, власти регионов до конца 2026 года, а затем ежегодно будут организовывать показ социальной рекламы по безопасности дорожного движения на ТВ, в интернете и в социально значимых объектах.

Компания Anthropic заявила о временном отключении своих самых новых моделей искусственного интеллекта (ИИ) Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей из-за требований властей США. Решение связано с экспортными ограничениями и опасениями по поводу возможного обхода защитных механизмов моделей.

Американское правительство считает, что у системы Fable 5 может существовать способ обхода встроенных ограничений, который позволит использовать ее для поиска уязвимостей в программном обеспечении. Anthropic не согласилась с такой оценкой и заявила, что получила только сведения о возможном узком сценарии обхода защиты.

Модели были представлены как новый уровень возможностей ИИ с дополнительными ограничениями для опасных сфер, включая кибербезопасность. Компания уточнила, что другие ее модели продолжат работать без изменений.

Собираем новости, события и мнения о рынках, банках и реакциях компаний.

Компания Google намерена оспорить решение суда в Германии, признавшего ее ответственной за ложные утверждения, которые могут появляться в ИИ-сводках AI Overviews. Разбирательство может повлиять на подход других разработчиков искусственного интеллекта.

Суд в Мюнхене ранее постановил, что созданные системой AI Overviews материалы считаются контентом самой Google. Иск подали два немецких издателя, заявившие, что ИИ-сводки связывали их с мошенническими схемами и сомнительными практиками.

В Google считают решение ошибочным и планируют подать апелляцию. Компания отмечает, что большинство ответов AI Overviews формируются корректно, но допускает случаи потери контекста или неверной интерпретации данных из интернета.

Учёные Института электродвижения МФТИ, в рамках работы над проектом ФПИ «Сапфир-Д» разработали технологию негорючих аккумуляторов с повышенной удельной энергией. Вместо жидкого электролита используется квазитвёрдая полимер-керамическая мембрана, что исключает возгорание. Катод из крупных кристаллов, покрытие анода — углерод с наночастицами серебра. Опытное производство на заводе «Металлион» намечено на 2028 год.

Обычные литий-ионные батареи пожароопасны из-за жидкого электролита и теряют ёмкость при высокой токоотдаче. Новая технология решает обе проблемы. Монокристаллический катод выдерживает большие токи и дольше служит, а покрытие анода обеспечивает равномерное осаждение лития, что позволяет отказаться от толстой литиевой фольги и повысить энергоплотность.

Лабораторные образцы показали существенно лучшие характеристики, чем у серийных аналогов. Замена жидкого электролита делает аккумулятор практически негорючим. Разработка подходит для электромобилей, авиации, наземных и морских роботов, а также для стационарного хранения энергии на солнечных станциях.

«Разработанная технология позволяет решить главные проблемы современных батарей: повышает безопасность и позволяет работать существенно дольше в режиме высокой токоотдачи», — отметил руководитель проекта Центра перспективного материаловедения ФПИ Анатолий Матвеев.

Исследователи СПб ФИЦ РАН собрали и опубликовали открытый набор данных (ЭЭГ, ЭКГ, видеозаписи) людей в состоянии сосредоточенности и рассеянности. На его основе можно создавать приложения для тренировки внимания, например, у детей с синдромом дефицита внимания. Данные уже размещены в журнале Scientific Data.

В эксперименте участвовали 33 человека, половина из которых регулярно практиковали йогу и медитацию. Учёные фиксировали показатели мозга и сердца во время пяти заданий: от расслабления до поиска объектов на отвлекающих картинках. Выяснилось, что у «практикующих» отличия между концентрацией и рассеянностью выражены чётче, особенно в сигналах префронтальной коры.

Размеченные данные можно использовать для обучения нейросетей, которые затем «подскажут» человеку, когда он отвлёкся. В перспективе авторы планируют определять уровень внимания даже по одному видеоизображению. Работа выполнена при участии НИУ ВШЭ, РУДН и Университета МИСИС.

«Полученные данные можно использовать для обучения нейросети: дать алгоритму задачу классифицировать уровень концентрации человека по ЭЭГ и ЭКГ. Далее на базе такой модели программисты смогут создавать различные приложения, например, для тренировки внимания у детей с синдромом дефицита внимания. В дальнейшем мы планируем попробовать обучить нейросети определять уровень концентрации внимания по видеоизображениям человека», — уточнил старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник.