В Новосибирске разработали ИИ-сервис для создания аудиокниг из научных текстов

В Новосибирске разработали ИИ-сервис для создания аудиокниг из научных текстов В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что ученые вуза создали сервис, который автоматически переводит научные тексты в аудиоформат. Система использует нейросеть для озвучивания и обрабатывает материалы значительно быстрее традиционной записи с диктором.

В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что ученые вуза создали сервис, который автоматически переводит научные тексты в аудиоформат. Система использует нейросеть для озвучивания и обрабатывает материалы значительно быстрее традиционной записи с диктором.

Технология извлекает текст из файлов PDF, затем проводит предварительную обработку и формирует аудиоверсию. По данным разработчиков, скорость конвертации текста в звук примерно в 16 раз выше, чем при чтении человеком. На создание одной аудиокниги требуется около 30 минут процессорного времени.

Проект основан на разработках Центра искусственного интеллекта НГУ и работает на базе фреймворка «Каппа». Эта платформа применяется для управления датасетами и моделями искусственного интеллекта, их тестирования и оценки перед внедрением, отметили в пресс-службе.

Сейчас сервис проходит апробацию. Уже озвучено около 100 книг. В планах перевести в аудиоформат примерно 7 тысяч изданий из электронной библиотеки университета.

В МАИ придумали, как сделать беспилотники легче без потери прочности

В МАИ придумали, как сделать беспилотники легче без потери прочности В пресс-службе Московского авиационного института (МАИ) сообщили, что специалисты вуза разработали технологию проектирования и производства элементов беспилотников. Новый подход применяется при создании обшивки, оперения и фюзеляжа и позволяет уменьшить массу конструкций без потери прочности.

В пресс-службе Московского авиационного института (МАИ) сообщили, что специалисты вуза разработали технологию проектирования и производства элементов беспилотников. Новый подход применяется при создании обшивки, оперения и фюзеляжа и позволяет уменьшить массу конструкций без потери прочности.

Как отметил соавтор проекта, инженер кафедры «Авиационно-космическая теплотехника» МАИ Илья Котович, в основе метода лежит изменение структуры заполнителя в трехслойных сэндвич-панелях. В традиционных решениях используется однородный сотовый заполнитель по всей площади панели, что делает конструкцию тяжелее из-за избыточной прочности. В новой технологии размер каждой ячейки рассчитывается с учетом конкретной нагрузки. Для разработки применили программный комплекс, который выполняет расчеты и автоматическую оптимизацию структуры. После проектирования создается опытный образец на 3D-принтере и проходит испытания.

Технологию проверили на фотополимерном композите, затвердевающем под воздействием ультрафиолетового излучения. Массу изделий удалось уменьшить на 20−30%. Также разработчики отмечают сокращение времени создания конструкции от идеи до готового образца.

Российские физики впервые измерили свойства «муарового» графена

Российские физики впервые измерили свойства «муарового» графена В Центре научной коммуникации МФТИ сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из Израиля, Сингапура, США и Японии впервые смогли напрямую измерить электронные свойства так называемого «муарового» графена.

В Центре научной коммуникации МФТИ сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из Израиля, Сингапура, США и Японии впервые смогли напрямую измерить электронные свойства так называемого «муарового» графена.

Этот материал получают из двух слоёв графена, повернутых под небольшим углом, или из комбинации графена с другими двумерными материалами. Из-за сдвига слоев возникает особый узор, который заставляет электроны необычно сильно взаимодействовать. Это свойство планируют использовать для создания синапсов нейронов и компонентов квантовых компьютеров.

Раньше потенциал таких структур изучали только косвенно из-за нехватки разрешения. Теперь исследователи применили квантово-скручивающие микроскопы и сканирующие электронные транзисторы. С их помощью они построили карту потенциала для графена и гексагонального нитрида бора с точностью до нанометра, отметили в Центре.

Оказалось, что предсказания теории расходятся с реальностью. Амплитуда потенциала оказалась вдвое выше расчетной, а его симметрия отличалась от ожидаемой.

Путин призвал внедрять ИИ в образование без упрощения обучения

Путин призвал внедрять ИИ в образование без упрощения обучения Президент России Владимир Путин во время открытия новых образовательных объектов по видеосвязи заявил о необходимости внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и цифровых решений в учебный процесс. При этом президент подчеркнул, что делать это нужно осторожно и взвешенно, чтобы не допустить упрощения или искажения образования.

Президент России Владимир Путин во время открытия новых образовательных объектов по видеосвязи заявил о необходимости внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и цифровых решений в учебный процесс. При этом президент подчеркнул, что делать это нужно осторожно и взвешенно, чтобы не допустить упрощения или искажения образования.

Глава государства отметил, что в стране продолжится работа по обновлению материально-технической базы учебных заведений. Речь идет о строительстве и ремонте школ и детских садов, создании современных пространств и оснащении их новым оборудованием.

Отдельное внимание, по словам президента, нужно уделить педагогам. Путин обратил внимание на важность повышения квалификации учителей, в том числе в сфере информационных технологий.

Российские биологи разгадали структуру белка при болезнях Альцгеймера

Российские биологи разгадали структуру белка при болезнях Альцгеймера В пресс-службе Института цитологии РАН (ИНЦ РАН) сообщили, что ученые впервые описали строение так называемых «коротких олигомеров» актина. Это особые структуры одного из самых распространённых белков в организме, которые накапливаются в клетках при стрессе и таких заболеваниях, как болезнь Альцгеймера и Хантингтона. Понимание их устройства может помочь в ранней диагностике и разработке методов лечения дегенеративных нарушений нервной системы.

В пресс-службе Института цитологии РАН (ИНЦ РАН) сообщили, что ученые впервые описали строение так называемых «коротких олигомеров» актина. Это особые структуры одного из самых распространённых белков в организме, которые накапливаются в клетках при стрессе и таких заболеваниях, как болезнь Альцгеймера и Хантингтона. Понимание их устройства может помочь в ранней диагностике и разработке методов лечения дегенеративных нарушений нервной системы.

В природе актин существует в двух основных формах: глобулярной (G-актин), которая участвует в работе ДНК, и фибриллярной (F-актин), необходимой для сокращения мышц. Однако, как выяснили ученые, существует и третье состояние — инактивированный актин (I-актин). Именно он, по мнению специалистов, ложится в основу вредоносных коротких олигомеров. С помощью метода SEC-SAXS и электронной микроскопии исследователям удалось установить их параметры.

Выяснилось, что эти олигомеры выглядят как плоские дискообразные «бусинки» радиусом 8−9 нанометров. Они способны соединяться в вытянутые цепочки, напоминающие структуру обычного фибриллярного актина, но заметно толще и короче.

Работа была выполнена совместно с коллегами из Московского физико-технического института при поддержке Российского научного фонда.

WhatsApp* работает над запуском подписки с опциями кастомизации приложения — WABetaInfo

WhatsApp* работает над запуском подписки с опциями кастомизации приложения — WABetaInfo Она будет необязательной, основные функции мессенджера останутся бесплатными, отмечает издание.

Она будет необязательной, основные функции мессенджера останутся бесплатными, отмечает издание.

В Тольятти модернизировал линию контроля двигателей для Lada Niva

В Тольятти модернизировал линию контроля двигателей для Lada Niva В пресс-службе Тольяттинского государственного университета (ТГУ) сообщили, что специалисты вуза завершили проект по обновлению оборудования на «Автовазе». Специалисты передовой инженерной школы «ГибридТех» модернизировали итальянскую линию контроля компании Marposs, которая теперь проверяет блоки цилиндров для нового двигателя Lada Niva объемом 1,8 литра.

В пресс-службе Тольяттинского государственного университета (ТГУ) сообщили, что специалисты вуза завершили проект по обновлению оборудования на «Автовазе». Специалисты передовой инженерной школы «ГибридТех» модернизировали итальянскую линию контроля компании Marposs, которая теперь проверяет блоки цилиндров для нового двигателя Lada Niva объемом 1,8 литра.

Главной задачей модернизации является автоматизация селективной сборки. После того как линия измеряет блок цилиндров с точностью до одного микрона, система автоматически подбирает подходящие детали для обеспечения нужных зазоров. Это должно повысить ресурс двигателя. В линию встроили 70 датчиков, которые проводят контроль в нескольких точках каждой поверхности. Производительность составляет до 100 блоков в час, а количество проверяемых типов блоков выросло с одного до пяти, отметил ректор ТГУ Михаил Криштал.

Все данные измерений передаются в информационную систему завода. На каждый блок лазером наносят серийный номер и QR-код. В этом коде зашифрована информация о результатах контроля. Считать данные можно при сборке или во время обслуживания машины, например, чтобы правильно подобрать детали для замены. Лазерная маркировка также защищает продукцию от подделок.

В Сибири создали установку для безопасной утилизации ядерных отходов

В Сибири создали установку для безопасной утилизации ядерных отходов В Институте гидродинамики им. Лаврентьева СО РАН создали оборудование для работы с элементами тепловыделяющих сборок с отработавшим ядерным топливом. Установка позволяет разрезать и утилизировать такие конструкции без участия человека.

В Институте гидродинамики им. Лаврентьева СО РАН создали оборудование для работы с элементами тепловыделяющих сборок с отработавшим ядерным топливом. Установка позволяет разрезать и утилизировать такие конструкции без участия человека.

По словам главы конструкторско-технологического филиала института Эдуарда Прууэла, после эксплуатации на атомных электростанциях сборки становятся опасными для контакта. Их длина достигает около 4 метров, а масса составляет примерно 700 килограммов. Для обработки используется гидравлическая машина. Сначала она сжимает деталь прессом, после чего разрезает ее в напряженном состоянии. Установка также применяется для извлечения изотопов из переработанного топлива.

Для перемещения обработанных элементов разработана система пневмотранспорта. Детали перемещаются по трубам с помощью импульсов воздуха. Одна установка уже используется на предприятии Росатома в Озерске Челябинской области. Новую систему планируют создать для переработки отходов в Железногорске Красноярского края.

В РФ упростили и обезопасили производство сырья для парфюмерии

В РФ упростили и обезопасили производство сырья для парфюмерии Российские учёные разработали метод синтеза, исключающий использование взрывоопасных и токсичных компонентов при работе с альдегидами. Новая технология не только снижает риски на производстве, но и открывает возможность производства более дешёвого сырья для духов и лекарств.

Российские учёные разработали метод синтеза, исключающий использование взрывоопасных и токсичных компонентов при работе с альдегидами. Новая технология не только снижает риски на производстве, но и открывает возможность производства более дешёвого сырья для духов и лекарств.

Как отмечает ТАСС, альдегиды — важное сырьё для парфюмерии, фармацевтики и производства клеев. Раньше при работе с ними приходилось использовать токсичные и взрывоопасные вещества — водород, угарный газ или соединения бора. Это усложняло процесс и создавало риски.

Химики из ИНЭОС РАН и Высшей школы экономики нашли способ обойтись без опасных добавок. Оказалось, что сами альдегиды могут выполнять их роль. Теперь реакция идёт в мягких условиях, не даёт вредных побочных продуктов и подходит для многих видов сырья.

«Альдегиды представляют собой один из краеугольных камней в органическом синтезе, что связано с их высокой доступностью и способностью вступать во множество реакций. Мы разработали протокол, позволяющий проводить при мягких условиях среды реакции по формированию связей между атомами углерода и атомами углерода и азота, которые при этом не несут угрозы для окружающей среды», — сказано в отчёте исследования.

В России создали инструмент для удешевления вычислений при разработке ИИ

В России создали инструмент для удешевления вычислений при разработке ИИ Учёные Института искусственного интеллекта AIRI представили систему, которая сама генерирует и оптимизирует GPU-ядра — специализированные программы для графических ускорителей. Обычно их приходится писать вручную, на что уходит много времени и требуются программисты высокой квалификации. Новая разработка, которая, к слову, опубликована в открытом доступе, обещает ускорить создание нейросетей и снизить затраты на вычисления за счёт автоматической оптимизации кода под архитектуру графических карт.

Учёные Института искусственного интеллекта AIRI представили систему, которая сама генерирует и оптимизирует GPU-ядра — специализированные программы для графических ускорителей. Обычно их приходится писать вручную, на что уходит много времени и требуются программисты высокой квалификации. Новая разработка, которая, к слову, опубликована в открытом доступе, обещает ускорить создание нейросетей и снизить затраты на вычисления за счёт автоматической оптимизации кода под архитектуру графических карт.

Современные ИИ-системы зависят от графических ускорителей, выполняющих множество математических операций. Универсальные библиотеки кода часто неэффективны, требуя создания собственных ядер, что трудоёмко и требует высококвалифицированных специалистов, как отмечено выше.

Институт AIRI разработал систему ИИ с открытым кодом для автоматической генерации и оптимизации ядер под задачи нейронных сетей. Систему можно адаптировать для других задач путём изменения кода, расширяя её универсальность.

«На фоне роста конкуренции в сфере ИИ компании все чаще конкурируют не только качеством моделей, но и эффективностью их обучения и эксплуатации. Представленный подход показывает, что снижение стоимости ИИ-вычислений возможно не только за счет покупки более мощного оборудования, но и за счет интеллектуальной автоматизации самого кода», — подчеркнул генеральный директор AIRI Иван Оселедец.