MediaMag.su

В пресс-службе Сеченовского университета сообщили, что ученые вуза обнаружили генетические маркеры, связанные с различными формами ювенильной склеродермии. Результаты работы подтверждают роль ряда генов в развитии заболевания и его клинических проявлений, пишет РИА Новости.

Ювенильная склеродермия относится к редким хроническим аутоиммунным болезням, которые возникают у детей. Она сопровождается воспалительными процессами, нарушением работы сосудов и изменением соединительной ткани. Существует локализованная форма, при которой поражаются отдельные участки кожи, и системная, затрагивающая внутренние органы.

В ходе исследования ученые изучили полиморфизм генов, участвующих в патогенезе болезни, и установили их связь с разными вариантами течения заболевания. Это позволяет лучше понимать механизмы развития патологии.

Следующим этапом станет анализ влияния выявленных генетических особенностей на эффективность терапии. Ученые рассматривают возможность использования этих данных для прогнозирования реакции пациентов на лечение и перехода к персонализированной медицине.

Мера затронет китайские Shein и Temu.

В России обсудили создание единого публичного реестра отозванных научных публикаций. Идея была поднята на заседании Совета по этике научных исследований при президиуме РАН как один из инструментов выявления недобросовестных работ и оценки этических рисков в науке, пишет ТАСС.

В пресс-службе РАН сообщили, что предлагается формировать общую базу ретракций, где будут фиксироваться статьи, признанные ошибочными или отозванными. Такой реестр должен помочь быстрее выявлять сомнительные публикации и снижать влияние недостоверных исследований на научное сообщество.

Член-корреспондент РАН Кирилл Зыков отметил, что научные ошибки и фальсификации могут иметь серьезные последствия. В качестве примера приводился случай с гидроксихлорохином в период пандемии COVID-19, когда рекомендации формировались на основе исследования с небольшими выборками пациентов 16, 14 и 6 человек.

Дополнительно предлагается усилить систему контроля качества исследований, включая предрегистрацию работ, обучение аспирантов этике и создание национальных стандартов расследования нарушений в науке.

ФГУП РТРС разработал опытный образец технологии «Шелкопряд», которая анализирует структуру цифрового телесигнала, обнаруживает внесённые изменения в изображение и ведёт базу данных для идентификации контента. Устройство также способно скрыто маркировать сигнал при обработке. Это поможет бороться с фейковыми вставками и дипфейками в телевещании.

Технология, представленная на Южном форуме информационной безопасности советником гендиректора ФГУП РТРС, заведующим кафедрой цифрового телерадиовещания и информационной безопасности ИПК МТУСИ, профессором кафедры информационной безопасности Финансового университета при правительстве РФ Дмитрием Фроловым, представляет собой контроллер цифрового сжатого телевизионного сигнала. Он анализирует поток данных, выявляет аномалии и сохраняет информацию о каждом кадре. Скрытая маркировка позволит в будущем отслеживать происхождение контента и подтверждать его подлинность.

Разработка особенно актуальна в условиях роста числа поддельных видео и распространения ИИ-генерируемых изображений. «Шелкопряд» может использоваться телеканалами, стриминговыми платформами и государственными службами для контроля целостности видеопотока.

Исследователи Новосибирского госуниверситета проанализировали угли в почвах Западной Сибири и выявили резкий спад активности человека около 700–800 лет назад. Они связывают это с демографической катастрофой, которая, по их мнению, могла быть вызвана эпидемией чумы, распространившейся по Евразии в XIV веке.

Учёные изучали остатки пожарищ в болотах ХМАО и заметили закономерность: количество углей в почве снижалось после климатических катастроф, но восстанавливалось через пару сотен лет. Однако после XII века этот показатель упал до минимума и не возвращался долгие годы. Исследователи связывают это не с климатом, а с резким сокращением населения, которое перестало выжигать леса и вести хозяйственную деятельность.

По мнению учёных, монгольское нашествие само по себе не могло уничтожить лесное население Сибири. Вероятнее всего, оно создало условия для быстрого распространения «чёрной смерти» — эпидемии чумы, которая в середине XIV века унесла половину населения Европы. Именно болезнь, как полагают исследователи, стала причиной массового вымирания в Сибири.

«Мы смогли подтвердить неравномерность появления углей в почвах. Оказалось, что угли реже появляются в периоды серьёзных климатических событий, происходивших на Земле. Показательно, что частота возникновения углей падала после засушливого климатического события 4,2 тысячи лет назад, минойского извержения и катастрофы бронзового века, а также после климатического минимума раннего Средневековья», — отметил доцент Института интеллектуальной робототехники НГУ Петр Меньшанов.

В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из Китайского университета горного дела и технологий разработали биоуглеродный катализатор для разложения метана. В его основе используются растительные отходы: скорлупа грецкого и кокосового орехов, а также косточки абрикоса. Разработка предназначена для получения водорода без прямых выбросов углекислого газа, пишет ТАСС.

По словам профессора кафедры химии и химической технологии НГТУ, доктора химических наук Александра Баннова, для изготовления катализатора сырье измельчают и подвергают пиролизу при температуре 600 градусов Цельсия в течение нескольких часов. Затем специалисты исследовали его свойства при разных температурах реакции и скоростях потока метана, а также изучили связь структуры материала с его эффективностью методом экспериментальных исследований и молекулярного моделирования.

Во время разложения метан распадается на водород и твердый углерод. Испытания показали, что биоуглерод из абрикосовой скорлупы обеспечил наибольший выход и стабильность получения водорода благодаря пористой структуре и содержанию зольных примесей с каталитическим эффектом.

Минтранс провёл около 20 грузовых перевозок по рекам с использованием цифровой инфраструктуры в рамках пилотного проекта «Цифровая река», сообщает ТАСС. Тестирование показало сокращение времени оформления и обеспечение сквозной прослеживаемости грузов. После анализа результатов будет принято решение о масштабировании на всю страну.

Проект использует автоматизированные информационные системы и электронные перевозочные документы (ЭПД). Как отметил министр транспорта Андрей Никитин, сейчас с крупнейшими портами и грузоотправителями отрабатывают пилотный режим, чтобы выявить возможные недостатки. Задача в необходимости сделать систему удобной и не перегруженной бюрократией.

По итогам пилота Минтранс примет решение о распространении цифровых инструментов на все внутренние водные грузоперевозки. Внедрение единой электронной среды позволит ускорить документооборот, снизить издержки и повысить прозрачность логистики. Ожидается, что успешный опыт ляжет в основу новых стандартов для речного транспорта.

«Естественно, нет задачи сделать что-то неудобное и сложное, поэтому сейчас с крупнейшими портами, с крупнейшими грузоотправителями мы отрабатываем это в пилотном режиме, видим какие-то возможные недостатки, недоработки этой системы. И по итогам пилота уже будем принимать решение, как это распространять на все грузоперевозки», — заявил Никитин в ходе выступления на форуме «Река».

Anthropic с 1 июля вернула в общий доступ ИИ-модель Claude Fable 5. В середине июня американские власти потребовали заблокировать доступ к этой модели и более мощной Mythos 5 для иностранных граждан. Пришлось заблокировать всем.

Как объяснили в компании, поскольку у Anthropic не было способа мгновенно проверять гражданство каждого пользователя, компания предпочла временно отключить обе модели.

Причиной ограничений стало исследование Amazon. Они обнаружили, что с помощью специальных запросов можно заставить Fable 5 показывать уязвимости в программном коде, несмотря на внутреннюю защиту от такого использования.

Теперь, после доработок, модель вернули. Её можно использовать через Claude Platform, Claude. ai, Claude Code и Claude Cowork. Для подписчиков тарифов Pro, Max, Team и некоторых корпоративных до 7 июля доступ будет частично бесплатным

Пресс-секретарь издательства «Наука» Лейла Джумалиева сообщила, что в Кисловодском национальном парке на Ставрополье обнаружены первые в России окаменелые следы динозавра. Они относятся к аптскому ярусу нижнего мелового периода, который существовал около 120 миллионов лет назад. Находку изучили в 2026 году, пишет ТАСС.

До этого на территории страны фиксировали следы динозавров только в более древних геологических слоях. Новая находка стала самыми поздними подтвержденными следами нептичьих динозавров в России и расширила представления о древних экосистемах региона.

По словам автора статьи, исследователя Максима Афонькина, следы принадлежат травоядному динозавру из группы орнитопод. В отличие от ранее известных находок, здесь сохранились отпечатки как задних, так и передних конечностей, что указывает на передвижение животного на четырех ногах.

По оценкам исследователей, в меловой период территория Кавказа представляла собой архипелаг среди мелководного моря. Такие находки помогают лучше понять фауну того времени и открывают возможности для развития палеонтологического туризма в регионе.

Учёные ДВФУ совместно с китайскими коллегами разработали компьютерный алгоритм для прогнозирования землетрясений. Программа обрабатывает геоакустические сигналы с помощью нового нейросетевого метода и позволяет точнее «видеть» строение земной коры без огромных вычислительных затрат. Разработка пока теоретическая, но в перспективе может применяться в сейсморазведке и при строительстве крупных объектов.

Обычно интенсивные техногенные шумы мешают сейсмологам, но исследователи предложили использовать их как дополнительную «подсветку» для изучения недр. Изменение структуры геосреды может указывать на активизацию сейсмических процессов — это и есть один из предвестников землетрясения. Новая программа использует подход Physics‑Informed Neural Networks и архитектуру Kolmogorov‑Arnold Networks, что позволяет дополнять данные наблюдений известными физическими закономерностями и улучшать разрешение.

По словам одного из авторов разработки, доцента Департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения Политехнического института ДВФУ Сергея Шевкуна, метод снижает затраты на обработку сигналов и даёт более точные 2D- и 3D-карты геологического строения. В будущем алгоритм может пригодиться не только для прогноза землетрясений, но и для поиска полезных ископаемых, а также для оценки прочности грунтов перед строительством.

«Обычно для повышения точности требуется увеличить количество наблюдений. Новый метод позволяет обойти это ограничение и дополнить данные наблюдений известными сведениями о физических закономерностях, происходящих в земной коре процессов», — подчеркнул учёный.