MediaMag.su

Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета разработали компьютерную программу, которая подбирает морозостойкие материалы для строительства и оборудования в Арктике. Алгоритм учитывает, что в условиях Крайнего Севера обычные составы могут выйти из строя за считанные дни. Система анализирует требования к конкретной детали и рекомендует оптимальный полимер, что позволяет, например, напечатать нужную запчасть на 3D-принтере прямо на месте, сокращая время ремонта с недель до часов.

По словам директора Высшей школы бизнес-инжиниринга Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ им. Петра Великого Игоря Ильина, в Арктике материалы должны выдерживать экстремальный холод, при этом каждый тип деталей требует своих свойств: замкам нужна коррозионная стойкость, свёрлам — твёрдость. Обычно улучшение одной характеристики ведёт к снижению других, поэтому выбор оптимального состава — сложная задача. Новая программа, по словам разработчиков, работает как опытный эксперт-материаловед, который точно знает, какой полимер лучше подойдёт для конкретной задачи.

Основное внимание в алгоритме уделено полимерным материалам. «Умная кулинарная книга» переводит сложные физико-химические свойства на язык, понятный инженеру-конструктору. В будущем учёные планируют загрузить в программу цифровые двойники материалов, чтобы она могла прогнозировать поведение деталей в процессе длительной эксплуатации.

«Принцип работы программы можно сравнить с работой опытного эксперта-материаловеда, который не просто хранит в памяти характеристики множества полимеров, но и точно знает, какой из них оптимально подойдет для конкретной задачи в условиях экстремального холода. Система анализирует требования к детали и предлагает решение, обеспечивающее максимальную надежность и долговечность изделия», — пояснила также ассистент Высшей школы бизнес-инжиниринга Института промышленного менеджмента, экономики и СПбПУ Нина Трифонова.

Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI разработали метод, который позволяет точнее прогнозировать оптические характеристики молекул. В пресс-службе организации рассказали, что созданные химикаты, такие как красители или материалы для OLED-дисплеев, требуют заранее знать, какой свет они поглощают и испускают. Проверять все вещества в лаборатории или с помощью сложных расчетов долго и дорого.

Ученые предложили использовать 3D-графовые нейронные сети, которые учитывают пространственное строение молекулы. Это позволяет получать результат за доли секунды. Для обучения моделей они собрали базу данных nablaColors-3D, куда вошли экспериментальные сведения об оптических свойствах веществ в разных растворителях и их трехмерные структуры.

Исследователи проверили несколько моделей, работающих с геометрией молекул, включая PaiNN, DimeNet++ и UniMol+. Их точность сравнивали с подходами, которые учитывают только химические связи. Качество оценивали по средней ошибке в определении длины волны. Лучший метод без учета геометрии ошибался на 24 нанометра, отметили в пресс-службе.

Учет пространственной структуры снизил эту ошибку до 16 нанометров, что более чем на 30 процентов точнее. Для сравнения, традиционный квантово-химический метод TD-DFT давал погрешность около 62 нанометров.

Курс евро вырос на 1,5 рубля.

Австралийские учёные разработали первый в мире действующий прототип квантового накопителя энергии. Пока это лишь лабораторный образец, но он уже работает.

Обычные батареи хранят энергию с помощью химических реакций. Квантовые используют другие принципы — суперпозицию и запутанность частиц. Ученые создали многослойную структуру и заряжали ее лазером без проводов, пишут СМИ. Есть один интересные нюанс: такая батарея заряжается быстрее, если сделать ее больше.

Пока прототип работает недолго — энергия хранится несколько наносекунд. Да и объем накопленной энергии маловат. Зато в будущем такие батареи будут работать при комнатной температуре.

Сейчас главная задача — научиться удерживать энергию подольше.

В пресс-службе Университета Решетнева в Красноярске сообщили, что ученые вуза разработали систему моделирования гибридных сетей связи, объединяющих наземный, стратосферный и космический сегменты. Решение позволяет обеспечить покрытие территории России более чем на 99 процентов и управлять передачей данных между элементами сети.

Ключевой задачей стало распределение потоков информации. Для этого создано семейство жадно-градиентных алгоритмов. В сети из 1000 элементов поиск оптимального маршрута занимает 13,8 секунды вместо 42 секунд. Также реализован механизм распределения частот, предотвращающий помехи между спутниками и наземными вышками.

Методика включает пропорциональное выделение полос частот и последующую оптимизацию с помощью генетического алгоритма. Разработка ориентирована на многоспутниковые системы и труднодоступные регионы, где требуется стабильная связь, отметили в пресс-службе.

Президент Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук рассказал о разработке термоядерного двигателя для космических аппаратов. По его словам, эта технология позволит в десятки раз сократить время путешествий к другим планетам.

В пресс-службе научного центра пояснили, что создание плазменного двигателя является одной из приоритетных задач для российских ученых. Использование такой установки откроет возможности для регулярных грузовых перевозок в космосе и пилотируемых миссий в дальние уголки Солнечной системы. Особенность технологии заключается в применении открытой ловушки, которая удерживает плазму.

Как отметил Ковальчук, прообраз двигателя был создан в Курчатовском институте. В дальнейшем работы над проектом продолжились в Институте ядерной физики Сибирского отделения Российской академии наук.

Ведущий специалист центра погоды «Фобос» Михаил Леус уточнил прогноз магнитной бури, которая, как ожидается, начнётся утром 19 марта. По его словам, интенсивность сохранится на уровне средней и сильной (G2–G3), но продолжительность возмущений возрастёт: слабые бури уровня G1 с перерывами возможны и в первой половине 20 марта. В воскресенье геомагнитное поле останется слабо возмущённым.

Причина бури — приход облака плазмы от солнечной вспышки класса М2.8. Ранее прогнозировали, что возмущения закончатся быстрее, но новые данные заставляют продлить сроки. В пике возмущения геомагнитного поля Земли мощность может достигать уровня G3, что может повлиять на самочувствие метеозависимых людей и работу некоторых технических систем.

Синоптик отметил, что после активной фазы магнитосфера Земли останется в слабо возмущённом состоянии до конца недели. Это значит, что даже после стихания основной бури возможны отдельные периоды геомагнитной активности.

«Уточненный прогноз оставил без изменений интенсивность ожидаемого события, магнитные бури по-прежнему прогнозируются в диапазоне до средней и сильной — уровней G2-G3, а вот продолжительность возмущений магнитосферы Земли возросла — теперь с перерывами магнитные бури слабой интенсивности, уровня G1, захватят и первую половину пятницы, а в воскресенье геомагнитное поле сохранится в слабо возмущенном состоянии», — пояснил специалист.

Министерство просвещения поручило создать рабочую группу, которая займется подготовкой единых рекомендаций по применению искусственного интеллекта (ИИ) в школах. В ее состав войдут эксперты Агентства стратегических инициатив (АСИ), представители Российской академии наук и технологических компаний.

В пресс-службе АСИ рассказали, что задачей специалистов станет разработка подхода, при котором нейросети будут помогать детям в учебе, но не выполнять задания за них. Агентство выступит площадкой для согласования запросов системы образования и предложений от разработчиков.

Важно убедиться, что новые технологии повышают эффективность обучения, а не снижают способность учеников мыслить самостоятельно. До конца текущего года рабочая группа представит свои рекомендации в правительство. Документ должен определить, как именно использовать ИИ в образовательном процессе, чтобы сохранить его пользу и не навредить развитию детей, отметили в АСИ.

В суд на OpenAI подали владельцы знаменитой энциклопедии Britannica (старейшей англоязычной универсальной энциклопедии, как гласит Википедия) и составители словаря Merriam-Webster. Они обвиняют разработчиков ChatGPT в массовом нарушении авторских прав.

Истцы утверждают, что OpenAI использовала почти 100 тысяч их статей для обучения своей нейросети. Компания не спрашивала разрешения и не платила за использование материалов.

Из-за этого люди якобы перестают заходить на сайты энциклопедий и словарей. Это снижает трафик и лишает издателей дохода.

В иске также говорится, что ChatGPT иногда «галлюцинирует» — то есть выдает за правду выдуманные факты. Но при этом нейросеть ссылается на авторитетные источники. Получается, что ошибки ИИ могут приписать реальным авторам и ученым.

Суд в Лондоне отказался принимать показания свидетеля после того, как выяснилось, что он мог получать подсказки во время допроса через умные очки.

Инцидент произошёл в январе во время судебного разбирательства о праве собственности на компанию, занимающуюся строительством недвижимости. Литовский бизнесмен Лаймонас Якстис пытался доказать, что именно он должен быть владельцем и директором фирмы.

Во время перекрёстного допроса, правда, судья заметила, что Якстис часто делает длинные паузы перед ответами, хотя вопросы его переводились.

Адвокат другой стороны сообщил суду, что слышит странные звуки со стороны свидетеля. Переводчик также подтвердил, что слышит шум. Судья попросила Якстиса снять очки. Позже выяснилось, это были умные очки, подключённые к его телефону.

Якстис утверждал, что голос принадлежал ChatGPT. Проверка телефона показала, что утром он много раз звонил на один и тот же номер, включая звонок прямо перед входом в зал суда. Он объяснил это тем, что связывался с таксистом. Позже он заявил, что телефон был украден, но доказательств не предоставил.

Судья не поверила этим объяснениям и решила полностью отклонить его показания.