Рубрика: Наука и технологии

Украинская компания MacPaw создала приложение SpyBuster. Она сообщает пользователю, если находит сервисы, связанные с Россией или Белоруссией.

Программа для Mac бесплатная. Её инструмент Static Analysis идентифицирует приложения с «нежелательными странами происхождения, такими как Российская Федерация и Беларусь». Разработчики напомнили, что в 2016 году в России начали действовать законы , которые обязывают операторов связи хранить содержимое голосовых вызовов, данные, изображения и текстовые сообщения на российских серверах в течение 6 месяцев. Разработчики считают, что это представляет потенциальную опасность для украинских пользователей, если они будут заходить на российские сайты.

Вот так выглядит программа:

Помимо этого, SpyBuster имеет инструмент динамического анализа. Он будет отслеживать поведение приложений на компьютере Mac, определять, к каким серверам что подключается. Всплывающее окно предупредит о потенциально нежелательной активности.

Эксперты из Уорикского университета (Великобритания) в ходе недавнего исследования выяснили, что «словарь» орангутанов формируется и изменяется в зависимости от социальных групп, в которых они находятся. То же самое происходит у людей. Подробнее — в статье.

Специалисты из Уорикского университета (Великобритания) обнаружили, что у диких орангутанов есть определённые «вокальные личности», и они зависят от социальных групп, в которых живут и общаются обезьяны. Полученные в ходе исследования данные были опубликованы в журнале Nature Ecology and Evolution. Это открытие позволит понять, как происходило развитие голоса и языка у людей.

Доктор Адриано Р. Ламейра с факультета психологии Уорикского университета вместе с коллегами записал крики примерно 70 человекообразных обезьян в шести различных популяциях (были и большие, и малые группы). Жили эти орангутаны в болотах и ​​низких тропических лесах Юго-Восточной Азии.

Выяснилось, что в больших социальных группах обезьяны использовали при общении множество оригинальных звуков. Также они постоянно пробовали разные варианты звучания и некоторые из этих вариантов изменялись либо отбрасывались. В группах с меньшей плотностью орангутаны в основном использовали обычные, более устоявшиеся крики. При этом несмотря на то что они мало экспериментировали со звуками, они всегда сохраняли в своём «словаре» новый вариант крика. Поэтому их репертуар был больше, чем в крупных группах.

Пользователь «Хабра» опубликовал перевод статьи издания Nature. Посвящена эта статья изучению связи между поведением людей и результатами сканирования их мозга. Подробнее о результатах исследования — в материале.

Нейробиолог Скотт Марек провёл масштабное исследование, посвящённое развитию мозга детей. Для этого он вместе с коллегами проанализировал данные о 2 тысячах детей. Постепенно число этих данных увеличилось. В итоге оказалось, что связи между функциями мозга, поведением человека и результатами сканирования головного мозга практически нет. Точнее, этой информации недостаточно, чтобы точно сделать вывод о поведении ребёнка.

Правда, ряд учёных всё же считает, что более подробное изучение связей между головным мозгом и поведением людей приведёт к достоверным выводам. То есть, по их мнению, есть шанс, что полученные нейробиологом и его командой данные неверны.

Скотт Марек и Нико Досенбах (нейробиолог из WashU) с другими учёными также обнаружили при сравнении данных о результатах МРТ-сканирования и о поведении участников исследований, что повторения каких-то ассоциаций или связей между ними встречались довольно редко и не во всех научных работах. К примеру, если брать исследование, где участвовали 2 тысячи человек, то эти ассоциации повторялись лишь в 25 % случаев, а если говорить об эксперименте с участием 500 человек или меньше, то надёжные ассоциации встречались только в 5 % случаев.

Поэтому исследования, связанные с визуализацией мозга, должны быть основаны на крайне масштабных выборках. По мнению Марека, точно сказать, сколько людей должно участвовать в таком исследовании, сложно, но их однозначно должно быть не менее нескольких тысяч.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Исследователи из Пермского Политеха разработали новую технологию, благодаря которой при создании асфальтобетона теперь природное сырьё будут заменять полиэтиленом. Подробнее о разработке — в статье.

Специалисты из Пермского Политеха предложили новый метод, позволяющий использовать пластиковые отходы вместо природного сырья при строительстве дорог. Описан этот метод был в публикации в научном журнале «Химия. Экология. Урбанистика».

Благодаря новой технологии теперь при утилизации пластмассовых отходов можно будет получить материалы для дорожного строительства. Авторы работы также отмечают, что самыми безопасными и экологически чистыми материалами для такой вторичной переработки считаются полиэтилены высокого и низкого давления.

Эксперименты показали, что асфальтобетон с полиэтиленом имеет те же свойства, что и подобный материал с природным сырьём. Помимо этого, производство асфальтобетона с пластиковыми отходами оказывается даже дешевле: на 5-7 процентов. Об этом рассказала заведующая кафедрой «Охрана окружающей среды» Пермского Политеха Лариса Рудакова.

На сегодняшний день мы видели Wear OS 3 в основном в One UI на Samsung Galaxy Watch 4. Новые скриншоты Wear OS 3 дают новую возможность взглянуть на то, что можно считать “стоковым” интерфейсом Google.

На странице Wear OS в Play Store появились новые скриншоты Wear OS 3. Это тот самый редизайн, о котором говорили в конце прошлого года и который был официально анонсирован Google в феврале.

Ранее Google выпустила первую тестовую сборку Android 13 для разработчиков. И вот, наконец-то, свет увидела вторая версия новой версии системы. Нововведения, замеченные в Android 13 Developer Preview 2, касаются, скорее разработчиков, чем обычных пользователей. Например, теперь приложения должны будут получить разрешение от пользователей, прежде чем заваливать его уведомлениями.

Газпромбанк, основателем которого является Газпром, сообщил о запуске кошелька GazpromPay для оплаты покупок в онлайн-магазинах. Сервис заработает 22 марта.

Сначала журналисты заметили, что банк подал заявки на два товарных знака Gpay и «ГазпромPAY». Это случилось 1 марта 2022 года, по данным реестра Роспатента. Затем в Газпромбанке пояснили, что знаки нужны для кошелька GazpromPay. Он позволит привязать любые банковские карты и расплачиваться ими в интернет-магазинах.

Сообщается, что к кошельку можно будет привязать действующие карты или создать виртуальную от банка. Для этого на странице оплаты покупок в онлайн-магазине надо выбрать оплату через GazpromPay, пройти регистрацию, а затем привязать существующие карты любого банка. К сервису уже подключились несколько магазинов-партнёров компании.

Исследователи робототехники из MIT использовали симуляцию на основе искусственного интеллекта, чтобы быстро научить робо-гепарда адаптировать свой стиль ходьбы по мере необходимости. Это привело к созданию новой походки, позволяющей роботу двигаться быстрее, чем когда-либо прежде.

Как бы ни стремились разработчики роботов к тому, чтобы спроектировать и запрограммировать робота на любую ситуацию это невыполнимая задача. Робот может столкнуться с огромным количеством препятствий — от гладкого тротуара до скользких участков льда, либо с гравием. Именно поэтому двуногие и даже четвероногие роботы обычно имеют очень медленную и осторожную походку. Они спроектированы и запрограммированы таким образом, чтобы ожидать худшего сценария развития событий.

Чтобы миновать “детство” робота, полное случайного обучения, через которое проходит большинство людей, и ускорить развитие робо-гепарда, исследователи из MIT CSAIL обратились к искусственному интеллекту и симуляторам. Всего за три часа робот пережил 100 дней виртуальных приключений на различных участках местности и научился бесчисленным новым приемам модификации своей походки, чтобы он мог эффективно перемещаться из точки А в точку Б независимо от того, что может быть под ногами.

Возможно, это не самое грациозное зрелище, но мини-гепард достиг новой максимальной скорости — 3,9 м/с, что быстрее, чем может бежать обычный человек.

Команда учёных под руководством Димитры Атри из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби назвала семь космических объектов, на которых могут обитать живые организмы. Об этих объектах — в статье.

Исследователи во главе с Димитрой Атри из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби определили в ходе недавнего исследования, на каких планетах или спутниках, скорее всего, есть жизнь. Для этого они рассчитали индекс микробной обитаемости (MHI) всех небесных тел. Результаты научной работы были опубликованы на arXiv.org.

Для создания MHI учёные проделали несколько шагов. Сначала они выделили параметры, влияющие на пригодность той или иной среды для жизни. Их оказалось шесть: давление, температура, солёность, рН, ионизирующее излучение и ультрафиолетовое излучение. Следующим шагом стало определение типов окружающей среды, которые есть на Земле и могут встречаться на других планетах или спутниках.

В результате были выделены семь объектов, на которых может существовать жизнь. Это Энцелад, Марс, Европа, Титан, Плутон, Ганимед, Каллисто. Именно на них среда больше всего подходит для обитания живых организмов. Индекс микробной обитаемости выше всех оказался у спутника Энцелада. Далее идут Марс и Европа, также имеющие места, где могла бы зародиться жизнь.

Российские учёные разработали новый метод получения экстракта из ягод вороники. Применялась для этого новая разновидность растворителей — глубокие эвтектические растворители. Подробнее — в материале.

Известно, что вороника (ягодный кустарник) обладает антиоксидантным эффектом. По этой причине экстракт из ягод этого растения может быть полезен при создании препаратов, косметических средств, биологически активных добавок и других продуктов. Для его получения учёные из Института химии и технологии редких элементов и минерального сырья им. И.В. Тананаева, Института проблем промышленной экологии Севера и Лаборатории медицинских и биологических технологий ФИЦ КНЦ РАН, Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова (ИОНХ) РАН, Института химии Санкт-Петербургского государственного университета обратились к новой технологии. Результаты исследования были опубликованы в издании Biomass Conversion And Biorefinery.

Для того чтобы получить экстракт, специалисты применили глубокие эвтектические растворители. Подобные растворители имеют множество преимуществ. Они отличаются нетоксичностью, низкой стоимостью, биоразлагаемостью. Также считаются такие растворители экологически чистыми. Исследователи для создания растворителя смешали хлорида холина, лимонную, винную, малоновую и яблочную кислоту.

Далее учёные к растворителю добавили стебли и листья вороники, нагрели получившуюся смесь и отделили жидкую фазу. Кроме того, эта смесь подвергалась воздействию ультразвука. В результате был получен экстракт.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Благодаря информации, полученной от мобильных операторов и со спутников, и новой системе искусственного интеллекта стало возможным определить, какие люди больше всего нуждаются в финансовой помощи. Подробнее — в статье.

По словам учёных из Калифорнийского университета (США) Эмили Эйкен и Джошуа Блюменстока, правительства разных стран мира и гуманитарные группы могут для оказания помощи бедным людям использовать искусственный интеллект и данные с их мобильных устройств. Всё дело в том, что бедные пользуются телефонами в целом не так, как богатые. К примеру, они подключают другие тарифные планы.

Благодаря алгоритмам машинного обучения можно будет быстро проанализировать данные о сообщениях, звонках, тарифном плане и т.п. абонента и определить, нуждается ли владелец телефона в деньгах.

Подобный подход уже был применён исследователями из Калифорнийского университета. Они помогли Министерству цифровой экономики Того и организации GiveDirectly, которая отправляет денежные средства бедным. Для этого специалисты провели 15 тысяч опросов по телефону среди жителей африканской страны Того. Учёные узнавали, каковы условия жизни в каждом домохозяйстве. Далее эксперты сопоставили ответы людей с информацией, полученной от операторов мобильной связи, а затем обучили алгоритм определять особенности пользования телефоном людей, которые живут на менее чем 1,25 доллара в день.

После этого специалисты совместно с правительством Того, GiveDirectly и лидерами сообщества создали программу денежных переводов. Основывалась она на применении технологии искусственного интеллекта. Первые деньги жители страны получили уже в ноябре 2020 года, а сегодня благодаря программе помощь была оказана около 137 тысячам самых бедных людей Того.