Яндекс представил ИИ-ассистента для работы с данными

Яндекс представил ИИ-ассистента для работы с данными Yandex B2B Tech анонсировал запуск Нейроаналитика — агента искусственного интеллекта (ИИ) для визуализации данных и поиска аналитических инсайтов. Сервис начнёт работать для внешних компаний в сентябре 2025 года, но уже сейчас открыта предварительная регистрация.

Yandex B2B Tech анонсировал запуск Нейроаналитика — агента искусственного интеллекта (ИИ) для визуализации данных и поиска аналитических инсайтов. Сервис начнёт работать для внешних компаний в сентябре 2025 года, но уже сейчас открыта предварительная регистрация.

Нейроаналитик будет встроен в BI-платформу Yandex DataLens в виде чат-интерфейса. Пользователи смогут изменять графики, корректировать формулы и получать аналитические выводы, просто описывая запросы обычным языком. По оценкам разработчиков, это сократит время подготовки отчётов и проверки гипотез на треть.

Сервис предназначен не только для аналитиков. Маркетологи смогут быстрее тестировать рекламные гипотезы, менеджеры по продукту — оперативно оценивать динамику продаж, а ИБ-специалисты — анализировать риски безопасности.

Внутри Яндекса инструмент уже протестировали более 4 тысяч сотрудников. Например, команда Яндекс Еды использует его для анализа воронки регистраций курьеров, а специалисты Yandex Cloud — для подготовки исследовательских отчётов.

Нейроаналитик работает на базе платформы Yandex Cloud AI Studio, которая предоставляет доступ к генеративным нейросетям и другим ИИ-технологиям. Решение будет доступно как в облаке, так и для локального развёртывания в корпоративных сетях.

Много клетчатки и не только: самые неожиданные полезные свойства банановой кожуры

Много клетчатки и не только: самые неожиданные полезные свойства банановой кожуры На самом деле банановая кожура может дать организму человека множество питательных веществ. Вот в чём конкретно состоят её преимущества.

На самом деле банановая кожура может дать организму человека множество питательных веществ. Вот в чём конкретно состоят её преимущества.

Много клетчатки. В кожуре банана её больше, чем в самом фрукте, по словам доктора медицинских наук Эйвери Зенкер, диетолога из Университета Квинс. На 100 г кожуры приходится около 3-7 г клетчатки, добавляет Энн ВанБебер, доктор философии, сертифицированный диетолог, профессор диетологии Техасского христианского университета.

Содержит много калия и других электролитов. Из кожуры одного банана вы получите около 1025 мг калия, что составляет почти 40% рекомендуемой дневной нормы. Это больше, чем в самом фрукте. Потребление калия может помочь в борьбе с высоким кровяным давлением.

Большое количество антиоксидантов. В банановой кожуре много полифенолов, флавоноидов, антоцианов и каротиноидов. Полифенолы, например, обладают противовоспалительным и антиоксидантным действием, за счёт чего защищают от диабета 2 типа, болезней сердца, некоторых видов рака.

Поддерживает здоровый уровень холестерина. Клетчатка в банановой кожуре может связываться с холестерином в пищеварительном тракте и выводить это вещество из организма.

ThamKC / Getty Images

Помогает регулировать уровень сахара в крови. Банановая кожура замедляет скорость усвоения организмом углеводов. Это улучшает регуляцию уровня глюкозы в крови.

Улучшает настроение и сон. Согласно исследованиям, кожура незрелых бананов — это богатый источник серотонина. Магний и триптофан в кожуре также улучшают сон.

Полезна для здоровья кожи. Благодаря антимикробному действию кожура банана положительно влияет на кожу, способствует заживлению акне.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

В России выделили 262 млн рублей на разработку умных дронов

В России выделили 262 млн рублей на разработку умных дронов Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы определил победителей конкурса на разработку интеллектуальных беспилотных систем. Пять технологических компаний разделят 262,5 миллиона рублей на создание перспективных разработок.

Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы определил победителей конкурса на разработку интеллектуальных беспилотных систем. Пять технологических компаний разделят 262,5 миллиона рублей на создание перспективных разработок.

Средства пойдут на проекты, использующие нейросетевые технологии для управления дронами. Всего на конкурс поступило 27 заявок, но поддержку получат только пять наиболее проработанных. Эти системы смогут работать в разных средах — воздухе, воде и на земле.

Среди отобранных проектов — система «Воздушный дозор» для мониторинга полётов беспилотников, «Цитадель» для поиска целей с помощью нейроэлектроники, а также «Саранча» — технология роевого управления дронами. Ещё один проект, «Варан», посвящён автоматизированному управлению беспилотниками.

Разработки могут применяться в спасательных операциях, экологическом мониторинге и научных исследованиях. Часть средств на реализацию проектов поступит от частных инвесторов — их вложения составят от 10% до 30% от суммы гранта.

Финансирование будет распределено в 2025—2026 годах.

Программу для точного прогноза селей создали в России

Программу для точного прогноза селей создали в России Специалисты Уральского федерального университета совместно с китайскими коллегами разработали математическую модель для прогнозирования селевых потоков. Новое программное обеспечение способно с высокой точностью предсказывать эти опасные природные явления как в горных, так и в равнинных регионах.

Специалисты Уральского федерального университета совместно с китайскими коллегами разработали математическую модель для прогнозирования селевых потоков. Новое программное обеспечение способно с высокой точностью предсказывать эти опасные природные явления как в горных, так и в равнинных регионах.

Традиционные системы оповещения учитывают только количество осадков. Российские учёные обнаружили, что для точного прогноза необходимо анализировать ещё один ключевой показатель — энергию рыхлого материала в грунте. Опасность возникает, когда этот показатель превышает 3 млрд Дж/м² при суточных осадках более 27 мм.

Как отмечают разработчики, их модель демонстрирует рекордную точность — средняя ошибка составляет всего 0,006%, что в 4000 раз меньше, чем у существующих аналогов. Это позволяет значительно раньше предупреждать о возможных катастрофах.

Эксперты отмечают, что в последние годы частота селевых потоков в средней полосе России заметно увеличилась из-за изменения климата и роста количества осадков.

В России создадут экологичную камеру сгорания для авиадвигателей

В России создадут экологичную камеру сгорания для авиадвигателей Институт теплофизики Сибирского отделения РАН приступил к разработке демонстрационного образца камеры сгорания для авиационных двигателей с пониженным уровнем вредных выбросов. Проект реализуется совместно с пермским предприятием «Авиадвигатель» и должен быть завершён к 2030 году.

Институт теплофизики Сибирского отделения РАН приступил к разработке демонстрационного образца камеры сгорания для авиационных двигателей с пониженным уровнем вредных выбросов. Проект реализуется совместно с пермским предприятием «Авиадвигатель» и должен быть завершён к 2030 году.

Новая разработка направлена на решение глобальной задачи по снижению выбросов авиационной промышленности. Международная организация гражданской авиации поставила цель достичь нулевого уровня выбросов CO2 к 2050 году. Российские учёные работают над уменьшением эмиссии оксидов азота, угарного газа и других загрязняющих веществ.

В институте уже создана экспериментальная модель камеры сгорания, позволяющая проводить испытания в условиях, приближенных к реальным. Установка выдерживает давление до 20 атмосфер и высокие температуры, что даёт возможность изучать структуру пламени и проводить точные измерения. Эти данные важны для математического моделирования процессов горения.

Параллельно разрабатывается специализированное программное обеспечение для компьютерного моделирования работы камеры сгорания. Проект получил грант Минобрнауки России в размере почти 1 миллиарда рублей в рамках Национального центра мирового уровня.

Учёные объяснили, почему человек лучше ИИ распознаёт объекты по фрагментам

Учёные объяснили, почему человек лучше ИИ распознаёт объекты по фрагментам Исследование учёных из Швейцарии показало, что люди значительно превосходят современные системы искусственного интеллекта (ИИ) в распознавании объектов, изображённых частично или с разрывами. Это связано с тем, как человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию, достраивая недостающие контуры.

Исследование учёных из Швейцарии показало, что люди значительно превосходят современные системы искусственного интеллекта (ИИ) в распознавании объектов, изображённых частично или с разрывами. Это связано с тем, как человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию, достраивая недостающие контуры.

В эксперименте приняли участие 50 добровольцев, которым показывали изображения повседневных предметов — например, чашек и шляп — с частично удалёнными или фрагментированными линиями. Иногда оставалось видно лишь 35% контура. Ту же задачу предложили более чем 1000 нейросетям, включая наиболее продвинутые.

Результаты оказались в пользу человека: даже при значительных искажениях контуров участники эксперимента сохраняли высокую точность распознавания. ИИ-модели в тех же условиях часто ошибались или просто угадывали ответы. Только те системы, которые были обучены на огромных наборах изображений и специально адаптированы под задание, приблизились к человеческому уровню.

Исследование также выявило важную особенность восприятия — так называемую «предвзятость к интеграции». Люди интуитивно склонны объединять фрагменты, направленные в одну сторону, в целостный образ. Некоторые модели ИИ, обученные учитывать это свойство, показали лучшие результаты.

Учёные считают, что такая способность к достраиванию контуров — не врождённая, а формируется с опытом.

Глава NVIDIA стал новым посредником между США и Китаем вместо Маска

Глава NVIDIA стал новым посредником между США и Китаем вместо Маска Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, по данным издания Nikkei, занял место Илона Маска как одного из ключевых посредников между США и Китаем. Такая роль досталась ему после успешных переговоров с американскими властями, в результате которых компании разрешили экспортировать в Китай специализированные графические процессоры H20, несмотря на ограничения.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, по данным издания Nikkei, занял место Илона Маска как одного из ключевых посредников между США и Китаем. Такая роль досталась ему после успешных переговоров с американскими властями, в результате которых компании разрешили экспортировать в Китай специализированные графические процессоры H20, несмотря на ограничения.

Ранее в 2025 году администрация США ввела новые ограничения на экспорт продвинутых ИИ-чипов, что стало серьёзным ударом по планам NVIDIA. В частности, запрещены поставки высокопроизводительных GPU большинству стран, за исключением ограниченного списка. H20 — модель, разработанная специально под китайский рынок, — также попала под запрет, что вынудило компанию остановить её производство и списать запасы.

В попытке изменить ситуацию Хуанг провёл серию переговоров, включая поездку в Китай, где он выступил с заявлениями о важности страны для бизнеса NVIDIA и выразил поддержку местным ИИ-разработкам. Эти шаги помогли изменить позицию Вашингтона и получить разрешения на экспорт.

По мнению аналитиков, Хуанг стал удобной фигурой для обеих сторон. С одной стороны, он не так зависим от китайского рынка, как Маск, чья компания Tesla активно производит и продаёт автомобили в Китае. С другой — его связи с американским правительством и успех в переговорах усилили его влияние.

В России создали грузовой дрон для труднодоступных районов

В России создали грузовой дрон для труднодоступных районов Компания «Скайвей», резидент Национальной технологической инициативы, разработала крупногабаритный беспилотник для перевозки грузов. Аппарат способен транспортировать до 200 килограммов на расстояние до 500 километров со скоростью 180 км/ч.

Компания «Скайвей», резидент Национальной технологической инициативы, разработала крупногабаритный беспилотник для перевозки грузов. Аппарат способен транспортировать до 200 килограммов на расстояние до 500 километров со скоростью 180 км/ч.

Дрон отличается высокой адаптивностью к сложным условиям. Он может работать при экстремальных температурах от -40 до +50 градусов и выдерживать порывы ветра до 20 м/с. Для заправки требуется обычный автомобильный бензин, что упрощает эксплуатацию в отдалённых районах.

Сейчас прототип проходит лётные испытания. По словам разработчиков, их решение экономичнее электрических аналогов и традиционной авиации. Управление возможно как в ручном режиме, так и по заранее заданному маршруту. В перспективе аппарат оснастят системами машинного зрения для поисково-спасательных операций и экологического мониторинга.

Конструкция дрона включает силовой каркас, винты с автоматами перекоса и автомобильные комплектующие. В будущем их планируют заменить на облегчённые детали собственного производства. Дополнительное оснащение крыльями и толкающим винтом может увеличить дальность полёта в 2−3 раза.

Основные сферы применения — доставка грузов в труднодоступные регионы, мониторинг трубопроводов, сельскохозяйственные работы и поиск людей в лесах.

Суд в Москве заочно арестовал автора проекта «вДудь» Юрия Дудя

Суд в Москве заочно арестовал автора проекта «вДудь» Юрия Дудя По делу об уклонении от исполнения обязанностей иноагента.

По делу об уклонении от исполнения обязанностей иноагента.

Яндекс Карты добавили детализацию сложных развязок

Яндекс Карты добавили детализацию сложных развязок Яндекс обновил свои картографические сервисы, добавив детализированное отображение сложных развязок, мостов и туннелей в 50 крупных городах страны. Теперь водители смогут заранее изучать многоуровневые транспортные узлы прямо в приложении.

Яндекс обновил свои картографические сервисы, добавив детализированное отображение сложных развязок, мостов и туннелей в 50 крупных городах страны. Теперь водители смогут заранее изучать многоуровневые транспортные узлы прямо в приложении.

В обновленных Яндекс Навигаторе и Яндекс Картах появилась возможность рассмотреть каждый уровень развязки с точной разметкой. Трехмерные модели туннелей стали более реалистичными — это помогает лучше ориентироваться при въезде и выезде.

Сервис автоматически подстраивает обзор при приближении к сложным участкам. Сначала показывается общий вид развязки, затем изображение приближается, помогая водителю занять правильную полосу и не пропустить нужный поворот.

Для создания таких детализированных карт специалисты Яндекса сначала определяют высотные отметки объектов. Затем специальные алгоритмы обрабатывают данные, корректно отображая изгибы дорог и расположение опор мостов.

В компании сообщили, что со временем список городов с детализированными развязками будет расширен.