Найдены «поедающие» полимеры микроорганизмы

Найдены «поедающие» полимеры микроорганизмы Российские учёные нашли микроорганизмы, которые перерабатывают полимеры

Российские учёные нашли микроорганизмы, которые перерабатывают полимеры

Исследователи биологического факультета МГУ изучили микробные сообщества донных отложений Кандалакшского залива Белого моря и обнаружили интересные закономерности. Они выяснили, что микробы в верхних слоях отложений используют лёгкие органические вещества, тогда как на глубине 30−50 см, где меньше кислорода, они разлагают более сложные полимеры. Это открытие может быть полезным для биотехнологии, так как в глубинных слоях нашли микроорганизмы с потенциально ценными ферментами, которые ещё не культивировались в лабораториях.

Синтез органического вещества в Кандалакшском заливе идёт благодаря фитопланктону, водорослям и речным стокам. Это вещество затем оседает на дно, где бактерии и археи разлагают его, возвращая биогенные элементы в экосистему. Ранее состав микробных сообществ в этих отложениях не был исследован, поэтому новая информация о том, как микробы взаимодействуют с органическими веществами, может существенно расширить наши знания о морских экосистемах.

В ходе исследования проб, собранных в июне-июле 2022 года, было проведено высокопроизводительное секвенирование ДНК. Результаты показали, что микробные сообщества в верхних и нижних слоях отложений существенно различаются. В глубоких слоях обнаружены микроорганизмы, участвующие в разложении сложных соединений, а в верхних слоях доминируют микроорганизмы, разлагающие лёгкие органические вещества. Это открытие поможет понять, как происходят процессы разложения в различных условиях, и даст новый взгляд на потенциальные биотехнологические применения этих микроорганизмов.

В России разработали ПО для выявления «плохих» слов

В России разработали ПО для выявления «плохих» слов Российские филологи разработали программу, которая автоматически определяет некорректные слова и формулировки в тексте

Российские филологи разработали программу, которая автоматически определяет некорректные слова и формулировки в тексте

В УрФУ разработали новый сервис, который помогает улучшить тексты, заменяя в них «плохие» слова на нейтральные. Например, вместо слова «директриса» система предложит «директор», а «водила» заменит на «шофёр». Этот инструмент работает как надстройка для редактора Word, автоматом, подсвечивая неподобающие слова и предлагая альтернативы, как проверка орфографии.

Однако сервис не только заменяет слова, но и учитывает контекст. Слово «пенсионер» может быть уместно, а вот «старики и старухи» — нет, особенно если речь идёт о людях старшего возраста. Система анализирует окружение слов и их значение, чтобы подобрать наиболее подходящие варианты. В планах — доработать алгоритм для работы с омонимами и многозначными словами.

Хотя аналогичные программы уже существуют за границей, например, Angry Translator для английского языка, для русского таковых не было. Этот сервис от УрФУ представляет собой уникальную разработку, способную сделать текст более корректным и приятным для чтения.

Мелкая рыба оказалась продуктом для долголетия

Мелкая рыба оказалась продуктом для долголетия Учёные из Университета Нагои в Японии в течение 9 лет наблюдали за 80 тысячами добровольцев в возрасте от 35 до 69 лет, которые регулярно употребляли мелкую рыбу. В результате исследования специалисты пришли к выводу, что мелкая рыба способствует профилактике смерти от различных причин.

Учёные из Университета Нагои в Японии в течение 9 лет наблюдали за 80 тысячами добровольцев в возрасте от 35 до 69 лет, которые регулярно употребляли мелкую рыбу. В результате исследования специалисты пришли к выводу, что мелкая рыба способствует профилактике смерти от различных причин.

У тех участников исследования, для которых был разработан рацион с включением в него мелкой рыбы 1–3 раза в неделю, наблюдался рост показателей устойчивости здоровья, что является важным фактором в расчёте риска смерти от различных причин. Учёные пишут в своей работе, что речь идёт именно о мелких видах рыбы: малёк, атлантическая мойва, японская корюшка, мелкая ставрида, молодая сладкая рыба и мелкая сардина.

Эту рыбу японцы употребляют в различном виде: сырую или маринованную в уксусе, тушёную в соевом соусе, солёную, сушёную, полусушёную и обжаренную во фритюре.

Исследователи пришли к выводу, что мелкие виды рыбы настолько полезны в силу того, что их едят полностью, с костями, глазами и внутренними органами, которые являются резервуарами большинства питательных микроэлементов, включая жирные кислоты Омега-3,, кальций и витамин А. Кости и органы крупной рыбы, как правило, выбрасываются, а мелкая рыба обладает уникальным преимуществом, поскольку её можно употреблять целиком.

Питательные вещества способствуют профилактике неинфекционных заболеваний, включая сердечно-сосудистые болезни и онкологию, особенно этот эффект проявляется у женщин. Это происходит благодаря противоопухолевому и гипотензивному (снижающему артериальное давление) эффекту, а также фактору, подавляющему рост атеросклероза.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Учёные ПНИПУ улучшили производство оптоволоконных приборов

Учёные ПНИПУ улучшили производство оптоволоконных приборов В России нашли способ брать в расчёт влияние температуры во время работы электроприборов с использованием полимеров

В России нашли способ брать в расчёт влияние температуры во время работы электроприборов с использованием полимеров

Современная промышленность активно использует полимерные материалы, чьи свойства зависят от температуры. Например, в волоконно-оптических датчиках защитные полимерные покрытия могут искажать измерения в зависимости от температуры. Учёные Пермского Политеха нашли способ определить, как термическое расширение полимеров меняется с температурой, что может улучшить точность таких сенсоров.

Полимерные покрытия на волоконно-оптических датчиках влияют на их точность, так как под воздействием температуры они расширяются или сжимаются. Это может как улучшить, так и ухудшить работу датчиков. Чтобы точно измерить, как температура влияет на эти материалы, учёные разработали методику, которая позволяет учитывать все нюансы термического расширения полимеров в различных условиях.

Методика, предложенная исследователями, позволяет оценивать, как полимерные материалы ведут себя при изменении температуры. Для этого используется динамический механический анализатор, который может работать с плёночными образцами при температурах от -150 до 600°C. Этот подход уже подтвердил свою эффективность на образцах из алюминиевой фольги, и теперь может быть применён для изучения термического расширения полимеров в различных областях, от оптоволоконных технологий до аддитивного производства.

Российские учёные нашли новый источник полезных наночастиц селена

Российские учёные нашли новый источник полезных наночастиц селена Российские учёные обнаружили бактерии, производящие полезные для иммунитета наночастицы селена

Российские учёные обнаружили бактерии, производящие полезные для иммунитета наночастицы селена

Учёные из СФУ и Института биофизики Сибирского отделения РАН сделали интересное открытие: нашли бактерии-«светлячки», которые могут производить наночастицы. Эти микроорганизмы, известные под названием Photobacterium phosphoreum, вырабатывают наночастицы селена. Селен важен для иммунной системы и щитовидной железы человека, а его нехватка может привести к проблемам со здоровьем, таким как задержка развития у детей.

Исследования показали, что эти биолюминесцентные бактерии идеально подходят для мониторинга уровня селена в воде. Когда концентрация селена высокая, их свечение уменьшается, что делает их полезными для проверки загрязнения. Кроме того, бактерии могут превращать токсичные соединения в безопасные формы, что также полезно для очистки окружающей среды.

Бактерии-«светлячки» с их наночастицами могут найти применение не только в науке и медицине, но и в других областях, таких как производство полупроводников и косметология. Эти уникальные свойства открывают новые перспективы для использования в различных технологиях и промышленных процессах.

Эксперт назвала методы защиты электронной почты от мошенников

Эксперт назвала методы защиты электронной почты от мошенников Россиянам рассказали, как защитить электронную почту от взлома в случае утечек баз данных

Россиянам рассказали, как защитить электронную почту от взлома в случае утечек баз данных

Мошенники часто пытаются украсть личные данные пользователей, рассылая фишинговые письма и создавая поддельные сайты. Если им удаётся взломать один аккаунт, они проверяют, подходит ли тот же пароль к другим сервисам. Ксения Кокорева из Почты Mail.ru советует использовать алиасы и анонимайзеры для защиты от таких атак.

Алиас — это специальный почтовый адрес, который маскирует ваш реальный адрес. Он помогает сохранять анонимность и защищает основной почтовый ящик от нежелательных последствий. Вместо создания нового почтового ящика вы просто создаёте новый адрес, связанный с вашим основным аккаунтом, что усложняет мошенникам задачу по отслеживанию и использованию ваших данных.

Использование анонимных адресов имеет несколько преимуществ. Во-первых, они защищают вашу личность и конфиденциальность, позволяя регистрироваться на сомнительных сайтах, не раскрывая свой основной почтовый ящик. Во-вторых, такие адреса помогают избежать спама и нежелательной рекламы, а также защищают от онлайн-угроз, таких как фишинг и кибератаки. В случае утечки данных на взломанном сайте, ваш основной ящик останется в безопасности. Алиас удобен тем, что вам не нужно создавать и управлять новыми учётными записями; все письма приходят в ваш основной ящик.

ВОЗ сообщила о быстром распространении в мире устойчивой к антибиотикам бактерии

ВОЗ сообщила о быстром распространении в мире устойчивой к антибиотикам бактерии Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила о быстром распространении в мире опасной вирулентной бактерии Klebsiella pneumoniae (клебсиелла пневмонии). Этот патоген устойчив ко многим видам антибиотиков.

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила о быстром распространении в мире опасной вирулентной бактерии Klebsiella pneumoniae (клебсиелла пневмонии). Этот патоген устойчив ко многим видам антибиотиков.

Как сообщается на сайте ВОЗ, бактерия агрессивна и вызывает пневмонию, менингит, а также заболевания мочевыводящих путей. Однако существуют и высоковирулентные штаммы, которые ещё более опасны. Причём и люди с сильным иммунитетом могут заболеть.

Бактерия со временем обрела устойчивость к ампициллину и другим антибиотикам. По данным ВОЗ, бактерия обнаружена в 16 странах мира, включая США, Китай, Великобританию, Канаду, Японию, Индию, Иран. При этом штаммы клебсиеллы ST23 устойчивы ко всем бета-лактамным антибиотикам, в том числе карбапенемам; и эти штаммы зафиксировали в 12 странах.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Аналитики назвали самые популярные функции нейросетей у россиян

Аналитики назвали самые популярные функции нейросетей у россиян Россияне рассказали, какие функции искусственного интеллекта используют чаще всего

Россияне рассказали, какие функции искусственного интеллекта используют чаще всего

В числе самых популярных функций нейросетей в России оказалась генерация изображений, которой пользуются 47,3% опрошенных. В условиях информационного перенасыщения и постоянных изменений в потребительских предпочтениях креаторы нуждаются в ярких и запоминающихся визуальных материалах, чтобы привлекать внимание аудитории. Нейросети становятся важными помощниками в создании таких образов, как показало исследование, FABULA AI.

На втором месте по популярности находится генерация текстов (27,6%). Эти инструменты помогают создавать статьи, сценарии и рекламные тексты, а также решать личные вопросы, например, написать поздравление или получить совет по отношениям. Автоматизация таких задач освобождает время для стратегического развития проектов и улучшения качества контента.

Редактирование изображений востребовано у 25,8% пользователей. С помощью нейросетей можно улучшать фотографии, добавлять эффекты и восстанавливать старые снимки, что полезно как для профессионалов, так и для любителей. Инструменты поиска и виртуальные помощники используются 11,1% респондентов для быстрого нахождения информации и упрощения повседневных задач, таких как поиск рецептов или ответы на детские вопросы.

Создание текстовых расшифровок (8%) и озвучка текстов (7,9%) помогают блогерам и медийным создателям создавать субтитры и переводить аудиоконтент в текст. Генерация музыки (7,9%) открывает новые возможности для музыкантов, помогая создавать уникальные треки и звуковые эффекты. Написание кода с помощью нейросетей (5,4%) упрощает программирование и оптимизацию алгоритмов, что делает этот инструмент популярным среди разработчиков.

Родион Кадыров из FABULA AI отметил, что растущая популярность нейросетевых технологий в различных сферах подчёркивает их важность для креаторов. Эти инструменты помогают повысить продуктивность и креативность, открывая новые горизонты для развития креативных индустрий.

ИИ «научили» восстанавливать архивные видео

ИИ «научили» восстанавливать архивные видео Нейросеть «Яндекса» восстановит архивные видео, повысив их качество и убрав зернистость

Нейросеть «Яндекса» восстановит архивные видео, повысив их качество и убрав зернистость

Нейросеть YandexART теперь умеет восстанавливать старинные видеозаписи и кинохронику, и это настоящая находка для кинокомпаний, музеев и историков. С помощью этой технологии можно улучшать качество старых видео и работать с историческим материалом. Например, YandexART уже помогла восстановить материалы из «Мосфильма» и Российского государственного архива кинофотодокументов для нового сериала Кинопоиска «Игры», который расскажет о подготовке Олимпиады-80.

С помощью YandexART события, которые произошли сорок лет назад, теперь доступны в отличном качестве. Нейросеть добавила детали на размытые и нечёткие кадры: она прорисовала кирпичную кладку на стенах, узоры на платье, восстановила фары и поворотники на автомобилях. Кроме того, YandexART увеличила разрешение и улучшила резкость видео, сделав его гораздо более чётким.

Разработчики Яндекса обучили модель так, чтобы она не придумывала детали, которые не существовали в оригинале. Теперь YandexART превращает шумные и размытые кадры в качественный контент с высокой детализацией. Команды Яндекса, Yandex Research и Плюс. Студии работали над этим проектом, восстановив хронику, в том числе сцены с Олимпиады-80, московские улицы тех лет, любительские съёмки и архивные материалы. Реставрированное видео стало частью драмы «Игры», где зрители смогут увидеть, как Советский Союз готовился к Олимпиаде, и столкнуться с политическими и спортивными испытаниями того времени.