MediaMag.su

В России принят новый закон, предусматривающий блокировку SIM-карт в случае ареста денежных средств на счёте абонента.

Как сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко, эта мера направлена на борьбу с мошенниками, которые переводят украденные деньги на мобильные счета для последующего обналичивания или перевода.

Теперь, после получения постановления органов дознания или судебных приставов, оператор связи обязан немедленно перевести указанную сумму на счёте в статус «арестовано» и зафиксировать остаток средств.

Если свободных средств не останется даже на оплату минимального тарифа, SIM-карта будет отключена. Это автоматически заблокирует доступ к украденным средствам и предотвратит их дальнейшее использование.

По словам Григоренко, закон ликвидирует существующую лазейку в законодательстве, которая позволяла мошенникам использовать мобильные счета в обход банковских ограничений.

Согласно свежим утечкам из Китая, OnePlus представит свой новый флагман OnePlus 15 уже в октябре 2025 года — вместе с моделью Ace 6.

Это изменение стратегии для бренда: в прошлом году OnePlus 13 дебютировал в октябре, а Ace 5 появился только в декабре.

Интересно, что OnePlus 15 может получить дисплей с разрешением 1.5K, что станет снижением по сравнению с предшественником, а сотрудничество с Hasselblad в области камер, по слухам, будет прекращено.

Однако компания намерена компенсировать эти упрощения рекордным временем автономной работы для флагмана.

В основе OnePlus 15 будет использоваться новый процессор Snapdragon 8 Elite 2, который Qualcomm официально анонсирует лишь в сентябре.

А вот Ace 6, вероятно, станет первым смартфоном на новом чипе SM8845 — он позиционируется чуть ниже по производительности, чем Snapdragon 8 Elite, но всё ещё останется чипом флагманского уровня.

Российские исследователи разработали новый метод анализа текстов, который не только отличает человеческое творчество от машинного, но и объясняет причины такого вывода. Разработка принадлежит специалистам Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров.

В отличие от существующих детекторов, работающих по принципу «чёрного ящика», новая система раскладывает текст на понятные компоненты. Алгоритм использует разреженные автокодировщики — специальную архитектуру ИИ, позволяющую анализировать отдельные характеристики текста.

Исследователи выявили типичные признаки генерации искусственным интеллектом: многословность в финансовых текстах, сложные синтаксические конструкции в научных работах. Система также распознаёт намеренные попытки маскировки — добавление лишних пробелов или нестандартных символов.

Разработка особенно актуальна в свете массового использования ChatGPT и аналогичных систем. Нейросети применяют не только для создания контента в интернете, но и при написании студенческих работ и даже научных статей.

Масштабный проект Stargate, инициированный OpenAI совместно с SoftBank и Oracle, изначально задумывался как ключевой элемент ускоренного развития искусственного интеллекта в США. Однако на текущем этапе участники решили начать с более скромной цели — построить небольшой дата-центр к концу текущего года.

По информации Wall Street Journal, первая площадка может появиться в штате Огайо. Хотя изначально проект оценивался в 500 миллиардов долларов и предполагал создание более 100 тысяч рабочих мест, участники столкнулись с разногласиями по ряду ключевых вопросов, включая выбор места для размещения объектов.

SoftBank и OpenAI, которые возглавляют совместное предприятие, пока не пришли к окончательному соглашению по всем условиям. Тем не менее, компании сообщили, что активно ведут оценку потенциальных площадок и продвигают инициативы в нескольких штатах одновременно.

Ранее также сообщалось, что один из дата-центров уже начал строиться в Техасе. В целом, на начальном этапе в проект было вложено около 100 миллиардов долларов, остальная часть инвестиций распределится на ближайшие четыре года.

Yandex B2B Tech анонсировал запуск Нейроаналитика — агента искусственного интеллекта (ИИ) для визуализации данных и поиска аналитических инсайтов. Сервис начнёт работать для внешних компаний в сентябре 2025 года, но уже сейчас открыта предварительная регистрация.

Нейроаналитик будет встроен в BI-платформу Yandex DataLens в виде чат-интерфейса. Пользователи смогут изменять графики, корректировать формулы и получать аналитические выводы, просто описывая запросы обычным языком. По оценкам разработчиков, это сократит время подготовки отчётов и проверки гипотез на треть.

Сервис предназначен не только для аналитиков. Маркетологи смогут быстрее тестировать рекламные гипотезы, менеджеры по продукту — оперативно оценивать динамику продаж, а ИБ-специалисты — анализировать риски безопасности.

Внутри Яндекса инструмент уже протестировали более 4 тысяч сотрудников. Например, команда Яндекс Еды использует его для анализа воронки регистраций курьеров, а специалисты Yandex Cloud — для подготовки исследовательских отчётов.

Нейроаналитик работает на базе платформы Yandex Cloud AI Studio, которая предоставляет доступ к генеративным нейросетям и другим ИИ-технологиям. Решение будет доступно как в облаке, так и для локального развёртывания в корпоративных сетях.

На самом деле банановая кожура может дать организму человека множество питательных веществ. Вот в чём конкретно состоят её преимущества.

Много клетчатки. В кожуре банана её больше, чем в самом фрукте, по словам доктора медицинских наук Эйвери Зенкер, диетолога из Университета Квинс. На 100 г кожуры приходится около 3-7 г клетчатки, добавляет Энн ВанБебер, доктор философии, сертифицированный диетолог, профессор диетологии Техасского христианского университета.

Содержит много калия и других электролитов. Из кожуры одного банана вы получите около 1025 мг калия, что составляет почти 40% рекомендуемой дневной нормы. Это больше, чем в самом фрукте. Потребление калия может помочь в борьбе с высоким кровяным давлением.

Большое количество антиоксидантов. В банановой кожуре много полифенолов, флавоноидов, антоцианов и каротиноидов. Полифенолы, например, обладают противовоспалительным и антиоксидантным действием, за счёт чего защищают от диабета 2 типа, болезней сердца, некоторых видов рака.

Поддерживает здоровый уровень холестерина. Клетчатка в банановой кожуре может связываться с холестерином в пищеварительном тракте и выводить это вещество из организма.

ThamKC / Getty Images

Помогает регулировать уровень сахара в крови. Банановая кожура замедляет скорость усвоения организмом углеводов. Это улучшает регуляцию уровня глюкозы в крови.

Улучшает настроение и сон. Согласно исследованиям, кожура незрелых бананов — это богатый источник серотонина. Магний и триптофан в кожуре также улучшают сон.

Полезна для здоровья кожи. Благодаря антимикробному действию кожура банана положительно влияет на кожу, способствует заживлению акне.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы определил победителей конкурса на разработку интеллектуальных беспилотных систем. Пять технологических компаний разделят 262,5 миллиона рублей на создание перспективных разработок.

Средства пойдут на проекты, использующие нейросетевые технологии для управления дронами. Всего на конкурс поступило 27 заявок, но поддержку получат только пять наиболее проработанных. Эти системы смогут работать в разных средах — воздухе, воде и на земле.

Среди отобранных проектов — система «Воздушный дозор» для мониторинга полётов беспилотников, «Цитадель» для поиска целей с помощью нейроэлектроники, а также «Саранча» — технология роевого управления дронами. Ещё один проект, «Варан», посвящён автоматизированному управлению беспилотниками.

Разработки могут применяться в спасательных операциях, экологическом мониторинге и научных исследованиях. Часть средств на реализацию проектов поступит от частных инвесторов — их вложения составят от 10% до 30% от суммы гранта.

Финансирование будет распределено в 2025—2026 годах.

Специалисты Уральского федерального университета совместно с китайскими коллегами разработали математическую модель для прогнозирования селевых потоков. Новое программное обеспечение способно с высокой точностью предсказывать эти опасные природные явления как в горных, так и в равнинных регионах.

Традиционные системы оповещения учитывают только количество осадков. Российские учёные обнаружили, что для точного прогноза необходимо анализировать ещё один ключевой показатель — энергию рыхлого материала в грунте. Опасность возникает, когда этот показатель превышает 3 млрд Дж/м² при суточных осадках более 27 мм.

Как отмечают разработчики, их модель демонстрирует рекордную точность — средняя ошибка составляет всего 0,006%, что в 4000 раз меньше, чем у существующих аналогов. Это позволяет значительно раньше предупреждать о возможных катастрофах.

Эксперты отмечают, что в последние годы частота селевых потоков в средней полосе России заметно увеличилась из-за изменения климата и роста количества осадков.

Институт теплофизики Сибирского отделения РАН приступил к разработке демонстрационного образца камеры сгорания для авиационных двигателей с пониженным уровнем вредных выбросов. Проект реализуется совместно с пермским предприятием «Авиадвигатель» и должен быть завершён к 2030 году.

Новая разработка направлена на решение глобальной задачи по снижению выбросов авиационной промышленности. Международная организация гражданской авиации поставила цель достичь нулевого уровня выбросов CO2 к 2050 году. Российские учёные работают над уменьшением эмиссии оксидов азота, угарного газа и других загрязняющих веществ.

В институте уже создана экспериментальная модель камеры сгорания, позволяющая проводить испытания в условиях, приближенных к реальным. Установка выдерживает давление до 20 атмосфер и высокие температуры, что даёт возможность изучать структуру пламени и проводить точные измерения. Эти данные важны для математического моделирования процессов горения.

Параллельно разрабатывается специализированное программное обеспечение для компьютерного моделирования работы камеры сгорания. Проект получил грант Минобрнауки России в размере почти 1 миллиарда рублей в рамках Национального центра мирового уровня.

Исследование учёных из Швейцарии показало, что люди значительно превосходят современные системы искусственного интеллекта (ИИ) в распознавании объектов, изображённых частично или с разрывами. Это связано с тем, как человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию, достраивая недостающие контуры.

В эксперименте приняли участие 50 добровольцев, которым показывали изображения повседневных предметов — например, чашек и шляп — с частично удалёнными или фрагментированными линиями. Иногда оставалось видно лишь 35% контура. Ту же задачу предложили более чем 1000 нейросетям, включая наиболее продвинутые.

Результаты оказались в пользу человека: даже при значительных искажениях контуров участники эксперимента сохраняли высокую точность распознавания. ИИ-модели в тех же условиях часто ошибались или просто угадывали ответы. Только те системы, которые были обучены на огромных наборах изображений и специально адаптированы под задание, приблизились к человеческому уровню.

Исследование также выявило важную особенность восприятия — так называемую «предвзятость к интеграции». Люди интуитивно склонны объединять фрагменты, направленные в одну сторону, в целостный образ. Некоторые модели ИИ, обученные учитывать это свойство, показали лучшие результаты.

Учёные считают, что такая способность к достраиванию контуров — не врождённая, а формируется с опытом.