MediaMag.su

Компания PsiQuantum объявила о планах построить в Чикаго один из первых в мире квантовых компьютеров промышленного уровня. Проект стоимостью $ 1 миллиард стартует в 2025 году, а запуск системы запланирован на 2028 год.

В отличие от других разработчиков, PsiQuantum не делает ставку на демонстрационные модели. Компания нацелена на создание полноценного компьютера с миллионом кубитов, способного решать практические задачи. В качестве основы для кубитов используются фотоны — световые частицы, что позволяет уменьшить шум и требования к охлаждению.

Компьютер будет размещён на территории бывшего сталелитейного завода, где власти Иллинойса планируют создать научный парк. На этот проект штат выделил $ 500 миллионов, из которых $ 200 миллионов пойдут на строительство установки для производства жидкого гелия — необходимого для охлаждения системы. Также на площадке появится квантовая лаборатория под эгидой DARPA и новый центр IBM.

PsiQuantum уже проводит тестирование промежуточных систем в Великобритании и в Стэнфорде, а в Чикаго и Австралии запланированы более масштабные сборки. Несмотря на трудности, в компании уверены, что смогут справиться с инженерными вызовами, связанными с масштабированием.

По сравнению со страхом или гневом, которые помогают человеку выжить, подталкивая к действиям или сигнализируя об опасностях, состояние депрессии выглядит странно. Депрессия замедляет нас, высасывает энергию и заставляет отстраняться от окружающих. Тем не менее это состояние люди испытывали на протяжении веков. Может быть, это не системный сбой, а встроенный механизм «сбавить скорость», когда жизнь становится невыносимой, или способ тихо подать сигнал: «Эй, мне нужна помощь». Или, возможно, она идет в комплекте с другими полезными вещами. Каково бы ни было происхождение депрессии, то, что когда-то помогало нам справляться, теперь может быть тяжелым бременем.

Депрессия как стратегия

Одна из популярных теорий, объясняющая возникновение депрессии, — это теория социального ранга. Она предполагает, что депрессия развилась, чтобы помочь людям принять более низкий статус после конфликта, избегая тем самым дальнейшего вреда. Представьте это как покорность у животных: когда они проигрывают бой, то избегают зрительного контакта и отступают. У людей депрессивное поведение, возможно, служило аналогичной цели — предотвратить эскалацию и сохранить гармонию внутри группы. Избегание после социального поражения помогает снизить риск изоляции или насилия.

Другое объяснение дает гипотеза аналитической руминации. В 2009 году ученые Пол Эндрюс и Джей Андерсон Томсон выпустили работу, в которой утверждали, что депрессия сужает фокус внимания на сложных личных или социальных проблемах. Руминация, навязчивые мысли, характерные для депрессии, вероятно призваны помочь человеку проанализировать сложную ситуацию и принять более взвешенные долгосрочные решения. Эта модель рассматривает депрессию не как дисфункцию, а как глубокое решение проблем. Однако это компромиссный вариант: не все проблемы имеют решения, а чрезмерные размышления могут привести к ухудшению, а не к улучшению результатов.

Некоторые исследователи считают, что депрессия может быть связана с реакцией иммунитета. Когда организм борется с инфекцией, мы устаем, теряем аппетит и отдаляемся от окружающих, не так ли? В древности, ведя себя как заболевший, человек отдыхал и препятствовал распространению микробов. Сегодня та же связь с воспалением может объяснить, почему приступы депрессии и физические заболевания часто идут рука об руку.

Депрессия как побочный эффект

Возможно, депрессия — это не один из эволюционных механизмов, а плата за чуткость и творческий ум. Интеллект, эмпатия и социальные навыки, которые помогали нашим предкам процветать, могут также сделать нас более уязвимыми к негативным эмоциям и апатии. Наш мозг, созданный для глубоких размышлений и близких отношений, иногда перегружается. Исследования даже показывают, что гены, связанные с депрессией, также играют роль в развитии интеллекта, эмпатии и творческих способностей. Эти сильные стороны помогают успеху и процветанию, но за них приходится платить эмоциональную цену.

Хороший мозг в неправильном мире?

Идея несоответствия утверждает, что депрессия возникает, потому что современный мир совсем не похож на тот, к которому нас готовила эволюция. Тогда мы жили небольшими племенами, проводили дни на свежем воздухе и искали поддержки друг у друга. Теперь мы живем в помещении, испытываем одиночество и перевозбуждение, поэтому мозг может реагировать подавленным настроением. Сегодня многие люди живут изолированно, проводя много времени в помещении и сталкиваясь с хроническим стрессом из-за работы или технологий. Наш мозг эволюционировал для отношений и ощущения смысла жизни, а не для социальных сетей и выгорания. Депрессия может возникнуть, когда древняя биология сталкивается с требованиями современной жизни.

С этой точки зрения, депрессия — это не болезнь, а внутренний сигнал тревоги, свидетельствующий о глубинном неблагополучии. Некоторые утверждают, что вместо того, чтобы лечить депрессию лекарствами, нам следует прислушиваться к ней. Указывает ли она на токсичную работу? На отсутствие смысла? На социальную изоляцию? Хотя клиническое лечение часто необходимо, устранение коренных причин — в первую очередь экологических и социальных — может быть не менее важным.

Нужно ли искоренять депрессию?

Вполне понятно инстинктивное стремление избавиться от депрессии, особенно если она тяжёлая и угрожает жизни. Однако, если некоторые депрессивные состояния развивались как защитные или корректирующие механизмы, то попытка искоренить все формы депрессии может оказаться просто бессмысленной. Вместо этого стоит стремиться к точности: лечить опасные формы, осознавая при этом, что подавленное настроение не всегда является патологией.

Возможно, депрессия — это не поломка организма, а сигнальная лампочка на приборной панели. Иногда нам нужна не очередная таблетка, а перемены в жизни: в работе, отношениях или повседневных привычках. Если мы прислушаемся, депрессия может подсказать, что именно находится в дисбалансе.

Следует помнить, депрессия не возникла из ниоткуда. Это состояние происходит не просто так. То, что помогало нашим предкам выживать, сегодня может ощущаться как бремя. Цель не в том, чтобы избавиться от нее, а в том, чтобы понять истоки и использовать это знание, чтобы улучшить ситуацию.

Сообщение Сигнал к переменам: что такое депрессия с точки зрения эволюции появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Слово «квантовый» обычно вызывает желание закрыть вкладку, но погодите секундочку. А что если, благодаря этой самой квантовой запутанности фотонов, рак можно будет диагностировать, когда он ещё только зародился? Объясняем на пальцах (и без единой формулы!), как самая дикая теория физики поможет совершить революцию в медицине.

Когда речь заходит о диагностике рака, на ум приходят страшные аббревиатуры и сложные процедуры. Одна из самых продвинутых — ПЭТ, или позитронно-эмиссионная томография.

И ПЭТ — один из главных борцов с раком и Альцгеймером. Он видит не просто орган, а как он работает, где прячутся прожорливые раковые клетки. Звучит круто? Ага, только вот беда: картинка часто получается… как через грязное стекло во время дождя. Размыто. Шумно.

pinterest.com

Можно запросто пропустить мелкую опухоль или перепутать ее со здоровой тканью. Печаль? Боль? Дорогое лечение? Всё вместе. И виноваты в этом не врачи, а законы физики. Вернее, наше недопонимание этих законов.

До недавнего времени.

Что за ПЭТ?

Если объяснять на пальцах, то ПЭТ работает так: врачи вводят пациенту специальное радиоактивное вещество (чаще всего на основе глюкозы), и оно начинает свой путь по организму.

Раковые клетки любят поесть, они поглощают глюкозу гораздо активнее здоровых тканей. В итоге вколотый «сахар» с радиоактивной меткой накапливается именно в опухолях.

медуниверситет.рф

Эти метки начинают испускать позитроны (анти-электроны). Те сталкиваются с электронами в тканях и аннигилируют — то есть исчезают во вспышке энергии. От такого рождаются два гамма-фотона, вылетающие строго в противоположные стороны.

Детекторы томографа ловят эти фотоны и по точкам их прихода строят 3D-карту. Где ярче — там и подозрительная активность, потенциальная опухоль.

osnimke.ru

Казалось бы, всё гениально. Ан нет. Есть проблема, и она бесит медиков и физиков уже много лет.

Дело в том, что тело человека — не вакуум. Эти гамма-фотоны, прежде чем долететь до детектора, ныряют в ткани, сталкиваются с атомами… Это называется комптоновское рассеяние.

В итоге детектор ловит кучу фотонов, которые сбились с пути, потеряли часть энергии и летят не туда, куда должны. Это — мусорные события. Шум. Он забивает полезный сигнал, делает картинку нечёткой, и в итоге врач может увидеть не чёткую опухоль, а какое-то невнятное пятно.

Фотон λ сталкивается с препятствием (например, частицей в ткани) и меняет направление. Это рассеяние создает шум на ПЭТ-сканах
Wikimedia Commons

Чтобы с этим бороться, учёные просто фильтруют эти мусорные сигналы и выбрасывают их. Типа: «нет сигнала — нет проблемы». Но что, если этот мусор на самом деле — не мусор?

А что, если?..

Итак, есть одна, казалось бы, гениальная задумка. А вдруг фотоны, рождённые при аннигиляции — не простые, а квантово запутанные. Что это значит?

Квантовая запутанность — это фундаментальное свойство квантового мира. Две частицы (в нашем случае — те самые фотоны) рождаются вместе, и их состояния становятся взаимосвязаны навсегда. То есть, что бы ни случилось с одним, мгновенно сказывается на другом, и не важно, где они находятся — в соседних комнатах или на разных концах Вселенной.

Связь, которую не разорвать
ferra.ru

Это не передача информации быстрее света — это как если бы они были двумя частями одного целого.

Самого Эйнштейна эта идея весьма раздражала, он считал её нарушением всех мыслимых законов и презрительно называл «жутким дальнодействием» (spooky action at a distance). Ему казалось, что информация не может передаваться быстрее света.

Но десятилетия экспериментов доказали: Эйнштейн ошибался, а квантовая запутанность — реальна. И те самые фотоны, которые рождаются в теле пациента во время ПЭТ-сканирования, — это как раз такие жутко связанные близнецы.

Альберт Эйнштейн и Нильс Бор (Шестой Солвеевский конгресс, 1930). Там между учёными разгорелся нешуточный спор, по поводу квантовых взаимодействий. Несколько позже, в 1937 году, Эйнштейн пишет: «Поэтому я не могу в это поверить, так как (эта) теория непримирима с принципом того, что физика должна отражать реальность во времени и пространстве, без (неких) жутких дальнодействий»
Пауль Эренфест

Одной из характеристик этих запутанных фотонов является их поляризация (грубо говоря, ориентация колебаний). Раньше считалось за аксиому, что любое взаимодействие с окружающей средой (а столкновение с молекулой — это оно и есть) должно разрушать хрупкую квантовую связь.

Его квантовое состояние коллапсирует, запутанность разрушается — этот процесс называется декогеренция. Логично было предположить: мусорные рассеянные фотоны потеряли запутанность и поляризационные свойства, а хорошие, нерассеянные — сохранили.

Значит, можно придумать фильтр, который отсеет шум по этим признакам! Эта идея легла в основу разработок «квантовых ПЭТ» нового поколения. Но…

Вы не туда смотрите

Группа учёных из МФТИ и Института ядерных исследований РАН решила проверить эту аксиому на своей уникальной установке. Они взяли пары запутанных гамма-фотонов, рождённых при аннигиляции (как в реальном ПЭТ), и начали их намеренно расшвыривать под разными углами — моделировали то самое комптоновское рассеяние, которое и портит картинку в томографе.

Схема эксперимента по проверке запутанности. На этой установке (слева — схема, справа — фото) источник позитронов (центр) рождает пары запутанных γ-фотонов (синие стрелки). Каждый фотон проходит предрассеиватель (имитация тканей тела) и основной рассеиватель, затем регистрируется детектором. Черные/красные стрелки — нормали плоскостей для точного замера углов рассеяния. Синяя линия на фото — путь рассеянного фотона
IgorTkachev, Sultan Musin, et al.

Ожидалось, что рассеяние — это мгновенная потеря запутанности. Но результаты (кстати, опубликованные в Scientific Reports), как говорится, поразили.

Оказалось, что старая догма — чушь. Запутанность сохранялась. Практически полностью. Даже после серьёзного рассеяния! Фотоны, прошедшие через разные взаимодействия, всё ещё оставались связаны этой невидимой квантовой нитью со своими напарниками.

Наши результаты показали, что запутанные состояния аннигиляционных фотонов не коллапсируют до сепарабельных, как считалось ранее. Это открытие не только меняет представления о квантовой запутанности, но и представляет собой вызов для дальнейшего развития квантовых технологий в области медицинской визуализации.

Султан Мусин
ассистент кафедры общей физики МФТИ

Что это меняет?

Таким образом, надежды на создание квантового фильтра для ПЭТ, основанного на отличиях в поляризации рассеянных и нерассеянных фотонов, рухнули. Эксперимент МФТИ/ИЯИ РАН чётко показал: таких ожидаемых различий нет. То есть разрабатывать новые томографы как раньше не проканает.

Кстати, практически одновременно, независимо, к тем же выводам пришла группа из Йоркского университета (Великобритания) под руководством профессора Дэниела Уоттса. Их работа в Physical Review Letters — ещё одно железное подтверждение.

Надёжность квантовой запутанности между ПЭТ-фотонами стала для нас настоящим сюрпризом.

Дэниел Уоттс
Профессор, заведующий кафедры адронной и ядерной физики Йоркского университета

Когда два разных коллектива в разных странах получают один и тот же неожиданный результат — это уже не случайность, а новый закон природы.

Ну а где же прорыв? А выходит, что нужно использовать то, что раньше выбрасывали.

Раз рассеянные фотоны не теряют свою квантовую запутанность, значит, они — не просто мусор. Они несут ценнейшую квантовую информацию о своём рождении и о том месте, где произошла аннигиляция!

memepedia.ru

Иными словами: больше данных — круче картинка. Благодаря сохраненной запутанности, информация о паре (даже если один фотон пришел кривым путем) позволяет гораздо точнее определить точку их рождения внутри тела.

В результате врачи смогут получать невероятно детальные и чёткие изображения опухолей, видя то, что раньше было скрыто за «шумом».

Понятно, что человеческий мозг не сможет обработать всю эту квантовую кашу. Но для этого у нас есть теперь есть нейросети. Новые алгоритмы машинного обучения можно будет натравить на анализ этих данных. Нейронка будет реконструировать траектории миллионов рассеянных фотонов и строить на их основе сверхточные 3D-модели раковых опухолей.

ferra.ru

А значит и обнаружить болезнь можно будет на самых ранних стадиях (когда они ещё микроскопические). Раньше обнаружение — выше шанс на полное излечение. Это главное.

Ну и если мы научимся вытаскивать в разы больше полезной информации из каждого сканирования, то для получения качественной картинки понадобится меньше радиофармпрепарата. Для пациента это означает снижение дозы облучения, что всегда хорошо.

Когда ждать?

Теперь пора столкнуться с жестокой реальностью. Будем честны: завтра томографы нового поколения, использующие этот принцип, в больницах не появятся.

И даже не через год.

Это фундаментальное исследование, которое открывает дверь в будущее. Теперь другим учёным и инженерам предстоит создать и новые детекторы, и новое ПО, способное работать с этой квантовой информацией. Это займёт годы.

Надеюсь, в будущем случаев, когда врачи разводят руками со словами: «Обнаружили поздно», будет намного меньше
ferra.ru

Если взглянуть оптимистично, то лет 10-15 до реальных клинических аппаратов нового поколения. Но первые прототипы и прорывные статьи по алгоритмам мы увидим гораздо раньше, в ближайшие годы.

Но это всё уже сейчас — смена парадигмы. Мы десятилетиями смотрели на рассеянные фотоны как на помеху, а оказалось оно вон как.

Получается, что квантовая запутанность в медицине — инструмент в руках врачей, который однажды поможет спасти чью-то жизнь (а не бесячая идея для физиков-теоретиков).

ferra.ru

И это, согласитесь, покруче многих гаджетов, которые разные конторы штампуют пачками каждый день.

Такие дела.

Специалисты NASA успешно восстановили работу камеры JunoCam на зонде Juno, находящемся на орбите Юпитера.

Устройство, изначально рассчитанное на работу лишь в первых восьми орбитах, начало страдать от радиационных повреждений после 47-го пролёта планеты. К 56-му витку практически все полученные изображения оказались испорченными.

В попытке спасти камеру команда применила метод отжига: с помощью встроенного нагревателя корпус JunoCam был прогрет до 25°C, после чего медленно охлаждён.

Эта процедура позволила частично устранить микроскопические дефекты, вызванные радиацией. Вскоре камера снова начала передавать чёткие изображения.

Однако через несколько орбит проблемы вернулись. Тогда инженеры решились на более интенсивный отжиг. Буквально за несколько дней до сближения с Ио качество снимков резко улучшилось, позволив получить детальные изображения поверхности спутника.

С тех пор подобный метод уже применили к другим системам аппарата. По словам учёных, полученные знания помогут создавать более радиационно-устойчивые космические аппараты и спутники для использования у Земли.

Xiaomi представила новый умный холодильник Mijia 513L Pro, который уже доступен для предзаказа в Китае.

Модель предлагает полезный объём 513 литров и разделена на три зоны: 301 литр отведено под холодильное отделение, 183 литра — под морозильную камеру, а 29 литров составляет регулируемое пространство с температурным диапазоном от -1 до +5 °C.

Благодаря двухконтурной системе охлаждения холод и влажность распределяются равномерно, а запахи между камерами не смешиваются. Для поддержания свежести продуктов предусмотрена ионная система очистки воздуха с заявленной эффективностью стерилизации 99,999%.

Отдельное внимание уделено экономичности: инверторный компрессор и вентилятор обеспечивают первый класс энергоэффективности.

Суточное энергопотребление составляет 0,93 кВт·ч. Уровень шума при работе не превышает 35 дБ. Также реализована поддержка экосистемы Xiaomi — холодильник можно подключить к приложению и управлять им дистанционно.

OTA-обновления позволяют добавлять новые функции. Продажи стартовали по цене 2999 юаней (около 30 тыс рублей), но с учётом государственных субсидий в Китае цена может снизиться до 2399 юаней.

Первая игра для PlayStation 5 Pro с поддержкой 8K и 60 кадров в секунду действительно появится в ближайшее время, но с важной оговоркой.

Разработчики из Ripstone Games анонсировали Pure Pool Pro — продолжение бильярдного симулятора 2014 года. Игра будет работать в нативном 8K и 60 fps на PS5 Pro и в 4K при 120 fps на стандартной PS5.

Однако столь впечатляющие технические параметры объясняются особенностями самой игры: изображение фиксировано вокруг бильярдного стола, а движок проекта сравнительно лёгкий:

Собственно, так выглядит Pure Pool Pro
Wccftech

По словам разработчиков, уже на стадии пре-альфа тестирования игра стабильно показывала нужную производительность без глубокой оптимизации.

Стоит отметить, что даже такие проекты, как Gran Turismo 7 и No Man’s Sky, предлагают 8K только благодаря технологии апскейлинга PlayStation Spectral Super Resolution.

В случае с Pure Pool Pro заявляется именно нативное разрешение, но это стало возможным за счёт специфики жанра и статичной сцены. Учитывая редкость 8K-дисплеев среди игроков, массового спроса на такие режимы пока не ожидается.

Официально подтверждено, что Battlefield 6 получит открытую бету.

Хотя точная дата начала тестирования и детали регистрации пока не раскрыты, многие инсайдеры указывают на 4 августа — именно эту дату удалось обнаружить пользователям Reddit в API-коде сайта EA.

Полноценный анонс события ожидается на EA Event 29 июля, где, вероятно, будет представлен и первый официальный трейлер.

Согласно сообщению разработчиков, открытая бета предложит игрокам два варианта матчей: с «открытым» и «закрытым» оружием.

В первом случае все классы смогут использовать любое оружие. Во втором — оружие будет строго привязано к классам, как в классических частях Battlefield.

Этот гибридный подход стал ответом на критику сообщества, разделившегося после экспериментов с открытым оружием в Battlefield 2042.

DICE и EA намерены использовать бета-тест для оценки интереса к обеим системам и, возможно, определения финальной модели для релизной версии Battlefield 6.

Модели искусственного интеллекта (ИИ), разработанные Google и OpenAI, впервые смогли преодолеть золотой порог Международной математической олимпиады (IMO), решив пять из шести задач. До этого момента ни одной ИИ-системе не удавалось достичь столь высокого результата на этом уровне соревнований.

Обе компании применили универсальные модели рассуждений, которые обрабатывают математические задачи с помощью естественного языка. Это отличает их от предыдущих подходов, основанных на формальных языках и длительных вычислениях.

Впервые организаторы олимпиады официально сотрудничали с ИИ-разработчиками. Результаты компаний были сертифицированы жюри IMO, а публикация итогов была разрешена после вручения наград участникам-человекам. Всего в 66-й Международной математической олимпиаде, проходившей в Австралии, участвовали 630 школьников, и только 11% из них получили золотые медали.

OpenAI достигла успеха с помощью экспериментальной модели, которая позволяла ИИ «думать» дольше и использовать параллельные вычисления для одновременной проработки нескольких логических цепочек. По словам исследователей, это потребовало значительных ресурсов и оказалось очень затратным.

Google также использовала универсальную модель Gemini Deep Think, впервые представленную в мае. В отличие от предыдущих специализированных моделей, эта система работала исключительно с текстом и уложилась в официальное ограничение времени — 4,5 часа.

Великобритания и компания OpenAI, разработчик ChatGPT, объявили о новом стратегическом партнерстве, направленном на углубление совместных исследований в области безопасности искусственного интеллекта (ИИ) и возможные инвестиции в британскую ИИ-инфраструктуру, включая дата-центры.

Британское правительство планирует вложить около миллиарда фунтов в развитие вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. Цель — увеличить возможности публичных вычислений в 20 раз за ближайшие пять лет. Такое развитие необходимо стране для решения важных задач в здравоохранении, образовании, системе правосудия, обороне и безопасности.

OpenAI, известная своим сотрудничеством с Microsoft, может расширить офис в Лондоне и активнее применять технологии ИИ в разных секторах экономики и государственного управления.

Глава OpenAI отметил, что Великобритания стала первой страной, которая признала потенциал искусственного интеллекта и запустила инициативу «План действий по возможностям ИИ», нацеленную превратить страну в одного из мировых лидеров в этой сфере.

Правительство Лейбористской партии, несмотря на трудности с ростом экономики и снижением рейтингов, рассчитывает, что внедрение ИИ повысит производительность труда в стране примерно на 1,5% в год. Это может принести экономике дополнительные 47 миллиардов фунтов ежегодно в течение следующего десятилетия.

Группа «Т-Технологии» опубликовала в открытом доступе свою разработку — потоковую модель распознавания русской речи T-one. Решение уже используется в собственных сервисах компании, включая службу поддержки Т-Банка и мобильного оператора Т-Мобайл.

Модель размером 70 млн параметров показывает высокую точность даже при работе с зашумленными записями из колл-центров. По внутренним тестам компании, T-one превосходит по качеству распознавания более крупные открытые аналоги, включая Whisper Large-v3 с 1,5 млрд параметров.

Ключевое преимущество разработки — возможность обработки аудиопотоков в реальном времени с минимальной задержкой. Это позволяет использовать модель для автоматизации звонков, создания голосовых ассистентов и анализа разговоров.

Т-Банк

«Т-Технологии» выложили в открытый доступ не только саму модель, но и код для ее запуска в производственных средах. Решение распространяется по лицензии Apache 2.0, что позволяет свободно использовать и модифицировать его для коммерческих проектов.

Разработчики отмечают, что компактный размер T-one дает возможность развернуть систему без дорогостоящего оборудования. Это снижает затраты на внедрение и делает технологию доступной даже для небольших компаний.