Рубрика: Наука и технологии

Учёные Атакамского большого миллиметрового/субмиллиметрового массива в самой массивной галактике в ранней Вселенной нашли молекулы воды и угарного газа. Подробнее об этом говорится в материале Phys.org.

Недавние наблюдения учёных Атакамского Большого миллиметрового/субмиллиметрового массива (ALMA) показали, что в объекте SPT0311-58, состоящем из двух галактик, есть вода. Но замечена она была лишь в одной из галактик, которая находится примерно в 12,88 миллиарда световых лет от Земли. Все результаты исследования описаны в публикации в издании The Astrophysical Journal.

Отмечается, что SPT0311-58 заметили учёные ALMA в 2017 году. Они предполагают, что эти две галактики, из которых состоит названный объект, способны сливаться и в будущем превратиться в массивные эллиптические галактики, похожие на те, что находятся в Местной вселенной.

Что касается открытия этого года, то специалисты смогли обнаружить в большей из галактик молекула воды и угарного газа. Они считается самой массивной.

Эксперты планируют продолжить изучение SPT0311-58 и галактик ранней Вселенной. Ещё необходимо выяснить, сколько и газа и пыли там сейчас образовалось, благодаря которым в будущем будут сформированы другие звёзды и галактики.

Возможно, вы задумывались о том, что неплохо было бы устроить дома что-то вроде кинотеатра. Для этого необходим проектор и экран. О том, как выбрать последнее, — в материале пользователя iXBT.com Антона.

На самом деле при выборе «белого экрана» для проектора нужно обращать внимание на определённые детали. Они позволят во время просмотра фильмов и сериалов наслаждаться чёткой и качественной картинкой. Итак, какие это детали?

1. Соотношения сторон экрана и размеры. Необходимо, что соотношение сторон самого экрана было идентичным соотношению сторон на проекторе. Наиболее популярный (и подходящий для домашнего использования) стандарт сейчас — 16:9. Ещё можно выбрать 16:10: он позволит воспроизводить видео с разрешением 1920×1200 или 1280×800. В кинотеатрах, кстати, используется соотношение 2,39:1.

2. Конструкция. Бывают стационарные и мобильные экраны.

Стационарные могут устанавливаться на раме или сворачиваться в рулон. Первый тип хорош тем, что картинка в этом случае не искажается. Второй же — возможностью быстро его убрать или перевесить на другое место. Из минусов — возможны искажения картинки из-за недостаточного натяжения.

Мобильные экраны часто идут со штативами. Они могут быть рулонными, надувными, на разборной раме. Рулонный удобен, если нужно постоянно переходить из одного места в другое и проводить презентации. Экраны на разборной раме крепко закреплены, и изображение не искажается на них. Надувные же обычно применяют на различных массовых мероприятиях типа концертов, фестивалей на открытом воздухе и пр. Правда, они не способны обеспечить качественную картинку.

1. Коэффициент усиления. Другими словами, это отражательная способность экрана. Здесь тонкость в том, что чем выше коэффициент усиления, тем меньше углы обзора. А ещё экраны с большим коэффициентом усиления могут давать блики, в то же время если коэффициент меньше 1:0, то контрастность будет выше (правда, для этого нужен проект с мощным световым потоком).

2. Угол обзора. При выборе матового экрана угол обзора вы получите большой. А вот если у вашей модели высокий коэффициент усиления либо она оснащена технологией ALR, то могут быть проблемы с углом обзора.

3. Тип покрытия. Это может быть белый матовый экран, серый экран, ALR-экран, экран для UST-проекторов, экран обратной проекции, акустически прозрачный экран.

Универсальным типом является белый матовый, но для его использования нужно, чтобы были отключены все источники света, кроме проектора. Серый обеспечивает высокую контрастность, большую глубину тёмных тонов, а вот светлые тона могут быть на нём слабо видны. ALR-экраны позволяют избавиться от переотражённого света, благодаря чему картинка выходит яркой и контрастной. Единственный минус подобных экранов — низкие углы обзора (30-35 градусов). экран для UST-проекторов — предназначен для специальных устройств, которые устанавливаются близко к самому экрану. На экран обратной проекции свет может подаваться с любой стороны (спереди или сзади), и такие решения обычно применяют для рекламных витрин и т.п. Акустически прозрачные экраны подойдут для создания домашних кинотеатров.

Кроме того, если вы собираетесь смотреть фильмы в 3D, то лучше выбирать белый экран или проектор с повышенным уровнем яркости. А для воспроизведения видео в 4К необходимы особые экраны с гладкой поверхностью, что обычно производитель сам указывает.

Несмотря на то, что в последнее время Xiaomi «светится» в новостях лишь в связи с анонсом новых смартфонов, компания не перестаёт выпускать и прочие гаджеты.

Например, сегодня китайский производитель анонсировал новый проектор. Его отличительной особенностью стали поддержка технологии Dolby Vision, а также 4К-разрешение при размере итогового изображения эквивалентном 100 дюймам.

Само устройство, названное Laser Cinema 2 4K, размещается внизу, прямо перед стеной, на которую будет проецироваться картинка. Заявленная контрастность составляет 3000 : 1, а световой поток — 2400 ANSI лм.

Из прочих «интересностей» можно отметить HDR10, Dolby Atmos, два динамика на 15 Вт каждый и «лазерную» технологию в основе.

Цена устройства немалая — 2030 долларов или 145 тыс рублей. Пока что проектор доступен лишь на территории Китая.

Эмма Харт, профессор Эдинбургского университета, заявила, что вместе с командой разработчиков создала систему искусственного интеллекта, способную самостоятельно размножаться при помощи 3D-принтера. Подробнее об этом — в материале издания Sasapost. Его перевод опубликовало «ИноСМИ».

Сейчас, говорится в статье, учёные стремятся создать роботов, которые могли бы самостоятельно адаптироваться к жизни на других планетах или на дне океана. Для этого они должны уметь, помимо всего прочего, и самовоспроизводиться. Над этим и работает профессор Эдинбургского университета Эмма Харт совместно с командой программистов и робототехников. Уже сейчас им удалось разработать искусственный интеллект, который способен с помощью 3D-принтера создавать себе подобных.

Вообще идея самостоятельной эволюции роботов и их воспроизведения не нова. Попытки создания эволюционных алгоритмов начались в 1970-1990-х годах. Затем в 2019 году американские инженеры разработали механическую руку, которая программирует себя сама даже после выхода из строя. В 2020 году инженеры компании Google создали программу AutoML-Zero. Она сама генерирует множество вариантов алгоритмов искусственного интеллекта. По словам специалистов, в дальнейшем эта программа сможет создавать алгоритмы, которые будут обмениваться информацией друг с другом. То есть будет происходить что-то типа «спаривания», когда один набор данных будет перетекать в другой, а в результате образуются два кода в одном. Получившаяся программа сможет, подобно людям, развиваться, менять поведение, внешний вид. Кроме того, будут выявляться и уничтожаться копии получившихся «детей» для облегчения эволюции.

Психолог Стивен Пинкер в книге «Лучшее в нас. Почему насилия в мире стало меньше» (The Better Angels of Our Nature: Why Violence Has Declined) утверждает, что люди со временем стали более миролюбивыми. Профессор Александр Беллами рассуждает на эту тему в материале BBC Science Focus Magazine.

Стивен Пинкер, эксперт в области психологии, уверен, что насилия в мире стало меньше. В качестве доказательств он называет снижение показателей насильственной смерти на 100 000 человек, отмену жестоких обычаев, сокращение случаев целенаправленного насилия. Всё это явилось результатом развития современных государств, торговли, а также проявления большего гендерного равенства, космополитизма и благоразумия, несмотря на войны.

Вместе с тем, как замечает Александр Беллами, профессор Университета Квинсленда (Австралия), мы не можем подсчитать точное количество людей, умерших ранее насильственной смертью. К примеру, существует мало данных о супружеском насилии, колониальном и уголовном.

При этом данные о прошлом, которые мы имеем сейчас, необходимо анализировать особым образом. Это связано с тем, что численность населения в каждый период была разной. Например, сейчас благодаря достижениям науки мы стали жить дольше, в целом число случаев насильственной смерти тоже уменьшилось. Но последнее может быть связано не с нашим стремлением к миру, а просто с развитием технологий.

К тому же в 1600 году миллион убитых британцев составлял бы от их общей численности больший процент, чем убийство пяти миллионов британцев от их общего количества сегодня. Всё дело в разнице в численности населения.

За последние два столетия есть надёжные данные о количестве убитых на полях сражений и снижении этого числа с 1950 года. Кроме того, известно, что с 1600 года сократилось количество войн между державами. Однако непонятно, является это устойчивой тенденцией или просто частью цикличного процесса.

Также в исследованиях данные связаны в большей степени с международными войнами, а гражданские не учитываются. Поэтому необходимо восполнить этот пробел.

Признаки, указывающие на стремление к миру, видны на уровне регионов. Так, в Западной Европе сохраняется мир с 1945 года, число конфликтов в Юго-Восточной Азии значительно сократилось с конца 1960-х годов, как и в Южной Америке. Правда, в последнем регионе возросла организованная преступность с применением насилия. Но всё это подтверждает, что «очаги мира» способны сохраняться десятилетиями.

Герой сериала «Доктор Кто» обладает способностью к полной регенерации. То есть каждый раз, когда он умирает, его клетки полностью обновляются и в результате создаётся новая личность. Есть ли что-то подобное у человека? Рассказывает эксперт журнала BBC Science Focus Magazine.

Возможность перерождаться в другого человека при регенерации всё-таки несколько фантастична, отмечает автор Стивен Келли. Но сами принципы регенерации (то есть увеличение продолжительности жизни, отрастание конечностей) вполне реальна и в будущем может воплотиться для человека в жизнь. К тому же в животном мире уже есть подобные примеры.

Алехандро Санчес Альварадо , молекулярный биолог из Института медицинских исследований Стоуэрса в Канзасе, приводит в качестве примера возможностей регенерации плоских червей. Они могут отращивать свои части туловища, даже если их их нарезать на кусочки. Ещё из примеров — отращивание рогов оленями, восстановление кожи колючей мышью и др. Учёные всё ещё ищут ответы на вопросы о том, почему некоторые животные способны восстанавливать части тела, а люди нет, что приводит к развитию этой способности у животного.

На самом деле и человек способен восстанавливать некоторые части своего организма. Это печень, кровеносную систему. Известны даже случаи, когда у людей отрастали кончики отрубленных пальцев. Это означает, что когда-то мы обладали способностью к регенерации, но почему она была утрачена — неизвестно.

Наш «молекулярный инструментарий» практически идентичен «инструментарию» позвоночных, способных восстанавливать части тела. Это значит, что должна быть возможность создать средства, стимулирующие ткани самостоятельно регенерировать. По мнению Альварадо, мы увидим подобные разработки уже в течение следующих 30-40 лет.

Существует ряд качеств, которые оказываются наиболее важными для людей при принятии кого-либо в свою команду. О них — в материале Phys.org.

Учёные из Бингемтонского университета штата Нью-Йорк (США) провели исследование, в рамках которого изучили качества, которыми должен обладать человек, чтобы быть успешно принятым в коллектив. Оказалось, что в этом случае надёжность и умение вызывать доверие у людей важнее, чем компетентность. Если же говорить в целом, то самыми востребованными членами команды являются те, кто сочетает в себе способность располагать к себе собеседника и профессиональные знания и навыки. Результаты этого исследования были опубликованы в научном издании Journal of Management.

Для проведения эксперимента исследователи обратились к группе студентов программы магистратуры. В начале семестра они рандомно были распределены по командам для работы над проектами и заданиями. Затем ближе к концу их попросили создать собственные команды и объяснить, почему они взяли в неё того или иного человека из группы.

Оказалось, что те, кто показывал свою компетентность в вызывающей форме и надёжность в форме поддержки, были наиболее востребованными. В то же время участники, которые в обществе демонстрировали лишь готовность поддержать, были более востребованы, чем те, кто показывал компетентность в вызывающей форме.

Другими словами, если люди чувствуют, что вы заслуживаете доверия, то они с большей вероятностью захотят сотрудничать с вами. Даже в том случае, если вы не самый компетентный работник.

1 ноября из-за технического сбоя цены на ряд товаров на Ozon снизились до 1 рубля. Затем этот сбой устранили, а деньги за заказы вернули людям. Однако специалисты утверждают, что даже сейчас покупатели имеют право получить эти товары по сниженной стоимости. Об этом сообщает издание «Лайф».

Сотрудники «Озона» возврат денег за товары объяснили тем, что у продавцов, которые размещают эти товары на онлайн-площадке, нет в наличии вещей по такой низкой цене — 1 рубль. В то же время Дмитрий Шагин, адвокат Межрегиональной коллегии Москвы, отмечает, что это незаконно. Так, по его словам, товар, согласно статье 494 Гражданского кодекса РФ, должен быть продан на сайте маркетплейса именно по той цене, которая была указана там. А отказ от следования этому требованию — ущемление прав потребителей. Правда, в ситуации с Ozon вряд ли жалоба будет рассмотрена, так как оценочная сумма возможных претензий будет слишком мала. Увеличить её можно только в том случае, если будет доказан моральный вред, нанесённый покупателю.

Богдан Леськив, адвокат Московской областной коллегии адвокатов, добавляет, что подобные дела выигрывают граждане. Но только в тех ситуациях, когда им удаётся доказать, что во время перечисления средств площадка вела торговлю по сниженной цене, а сейчас этот товар передавать отказываются. В идеале этот факт должен заверить нотариус, но едва ли кто-то из покупателей будет так делать.

Если же к нотариусу идти не хочется, то нужно выполнить несколько действий. Прежде всего, сделать скриншот покупки, распечатать подтверждение с электронной почты. В качестве доказательства можно использовать скриншоты переписки, записи телефонных разговоров. Далее нужно заявить продавцу о своих претензиях. После этого — направить официальную претензию с копиями скриншотов. Наконец, отправить жалобу в Роспотребнадзор, в которой отметить, что магазин отказался высылать товар либо отменил заказ. Бывали случаи, когда после предоставления такой жалобы продавцы и передавали товар, и выплачивали компенсацию.

Ещё один пример — когда площадки снижают скидки или отменяют их. В этом случае нарушения закона уже нет, говорят эксперты.

Учёные обнаружили, что образ жизни потребителей из стран «большой двадцатки» влияет на преждевременную смертность людей во всём мире. Подробнее — в материале Naked Science.

Недавнее исследование специалистов из Национального института экологических исследований в Цукубе (Япония) и Сиднейского университета в Кампердауне (Новый Южный Уэльс, Австралия) продемонстрировало связь между почти двумя миллионами человеческих смертей в мире и микрочастицами PM 2,5. Последние находятся в атмосфере и являются губительными для человека. Кроме того, нужно добавить, что повышение уровня этих частиц произошло из-за чрезмерного потребления и производства стран G20. Выводы и подробности самого исследования можно найти в статье в издании Nature Communications.

Дело в том, что одна из важнейших экологических проблем на данный момент — вдыхание людьми взвеси частиц и капелек диаметром 2,5 микрометра или меньше (PM 2,5). Это может привести к онкологическим заболеваниям, респираторным, сердечно-сосудистым, которые способны стать причиной смерти.

После анализа уровня загрязнения воздуха и его влияние на здоровье граждан 199 стран учёные обнаружили, что из-за высокого уровня торговли и потребления в ведущих по экономическим показателям государств мира («большая двадцатка») в других государствах гибнут люди. Так, в 2010 году это привело к преждевременной смерти 1,98 миллиона человек в мире, из которых 78 тысяч — младенцы. В качестве причин указывались такие заболевания, как инсульт, рак лёгких, хроническая обструктивная болезнь лёгких, инфекции нижних дыхательных путей, ишемическая болезнь сердца.

Больше всего ранних смертей было замечено в Китае (1,195 миллиона) и Индии (0,907 миллиона). Что интересно, эти же страны повлияли на уровень смертности в других государствах. Помимо них, важную роль сыграли США, Россия, Индонезия.

Также 11 стран, которые входят в G20, спровоцировали более 50 процентов ранних смертей за рубежом. В Китае доля летальных исходов составила 7,6%, в Индии — 13%, в США — 62%, в России — 38%, в Индонезии — 13%, в Канаде — 85%, в Саудовской Аравии — 96%.

Если говорить конкретно об Америке, то потребление в ней вызвало в Китае 38,7 тысячи преждевременных смертей, в Индии — 12,9 тысячи, в Мексике — 3,9 тысячи, в России — 2,1 тысячи, Бангладеше — 2,1 тысячи, Филиппинах — 1,5 тысячи. Кроме того, в самих Штатах раньше срока умерли 52,9 тысячи жителей.

Учёные подсчитали, что 28 потребителей из стран «большой двадцатки» могут спровоцировать раннюю смерть одного человека в мире. И наибольшую роль в этом плане будет играть Китай.

Как и у любого явления, у искусственного интеллекта есть достоинства и недостатки. О последних рассказал в рамках статьи на «Хабре» представитель компании Toshiba.

Известно, что в 2020 году, отмечает автор, до 20 процентов прибыли было получено компаниями благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Но система эта всё равно имеет некоторые минусы. О них — ниже.

1. Данные, которыми «питается» ИИ, могут быть неправильными. ИИ устроен так, что на основе большого количества информации о чём-либо делает вывод. И этот вывод может оказаться ошибочным. К примеру, в 2016 году был случай, когда система не распознавала глаза азиатского гражданина на фото из-за того, что большинство жителей Новой Зеландии (страны, где использовался ИИ) имеют европейскую внешность.

Кроме того, база данных ИИ сама по себе может быть некачественной или испорченной. Если говорить кратко, то из-за ограниченного числа данных искусственный интеллект не способен делать выводы об объективной реальности — он создаёт свою реальность. А из-за того, что базы данных строятся на информации о прошлом, с прогнозами у системы тоже довольно плохо. Решить данную проблему способны цифровые двойники.

1. Машинное обучение работает не так, как человеческий мозг. Из-за этого обмануть его довольно просто. К примеру, если вспомнить технологию распознавания изображений, то в этом случае машина распознаёт не само по себе лицо как явление, а набор пикселей, который чаще всего указывает на наличие лица на картинке. Пока ещё не придумали способ решить эту проблему раз и навсегда, но есть несколько предположений на этот счёт: расширение базы обучения и исправление ошибок; обучение двух ИИ друг друга; обучение ИИ понятиям пространства, времени и т.п. В последнем случае разработчики ещё не придумали, каким образом можно связать данные понятия с набором пикселей.

Также ИИ бывает нелегко понять. Иногда отследить логическую цепочку, в соответствии с которой система делает выводы, тяжело. Так, ИИ Deep Patient, внедрённый в 2015 году в США, мог точно диагностировать шизофрению, в то время как самим медикам это удавалось с трудом.

1. Наличие у ИИ «отпечатка» мышления и ценностей их разработчиков. У создателей могут быть проблемы с пониманием и знанием психологии, социологии и других гуманитарных дисциплин, а от ИИ часто требуют именно решения социальных задач. Кроме того, это может спровоцировать появление этических проблем, так как сознания и этических установок у искусственного интеллекта нет. Объективным и беспристрастным он не будет никогда.

2. Создание ИИ — это труд миллионов людей, причём зачастую низкооплачиваемый. Сбором и фильтрацией данных занимаются не только разработчики, но и другие люди: программисты размещают заказы на сбор и обработку данных на различных платформах.

Кроме того, за всё время обучения ИИ выделяются тонны углекислого газа. Например, учёные из Беркли и компания Google заявляют, что GPT-3 за период обучения производит 552 метрических тонн углекислого газа (это аналогично количеству углекислого газа, которое выделяется ежегодно 120 легковыми автомобилями с двигателем внутреннего сгорания).