Автор: TechnoMag

Будильник оглушал. Мои пальцы с модными акриловыми ногтями выбрались из-под одеяла в поисках кнопки и быстро нашли Apple Watch. Я шлепнула часы на запястье до того, как умыться, почистить зубы и проверить телефон. Если бы я их не надела сразу, то стояние над раковиной осталось бы без похвалы за сожженные калории или минуты – основные показатели, отслеживаемые фирменной функцией Apple «закрытие колец».

Было 6:02 утра, и всё остальное не имело значения. Аккуратно обвиваясь вокруг моего запястья, часы сопровождали меня, пока я прыгала из спальни на кухню, чтобы включить чайник, и обратно, чтобы одеться для первой тренировки дня – силовой йоги. Лишь принимая душ, я отложила своего цифрового компаньона в сторону, но еще не перестала капать вода из крана, как он уже занял свое место. Каждый шаг, сделанный мной по квартире, был на счету.

Вскоре мы с «напарником» вышли за дверь, сели в вагон и покинули его на несколько остановок раньше, чтобы пройти милю до офиса. К 9 утра мои часы предупредили меня, что кольцо «Упражнения» закрыто. Оно закручивалось по часовой стрелке огненно-зеленым вихрем и всплывающим сообщением поздравляло меня:

Ты достигла своей цели по тренировкам, Джулия, а день только начался!

Миллионы людей стремятся к совершенству, измеряя свои показатели. Сколько шагов вы проходите, сколько часов спите, с какой частотой бьется ваше сердце – всё это данные, которые могут показать, остаетесь ли вы такими же, какими были раньше, или ваше тело меняется.

Фитнес-трекеры, подобные моим Apple Watch, генерируя информацию, имеют свои фишки. У некоторых простые датчики, вроде шагомера, крепящегося к поясу, а другие, такие как Oura Rings, Garmins, Fitbits и Apple Watches, могут дать более детальное представление о физиологии человека.

Фанаты количественной оценки утверждают, что внимание к индивидуальным показателям здоровья – это их способ достичь нирваны. И эти показатели могут быть мощными инструментами. Например, если у кого-то есть хроническое заболевание, подобное мигрени, он может отслеживать свои циклы сна, чтобы выяснить, можно ли избежать головной боли, если спать, скажем, девять с половиной часов вместо обычных семи.

Это лучший сценарий. Мой оказался не таков. Я стала одержима измерением себя. Я думала, что, если смогу повысить свои показатели здоровья, это оптимизирует и оставшиеся стороны жизни, которые в то время казались не дотягивающими до нужного уровня. Сменив тогда работу, я постоянно была в состоянии тревоги и балансировала на грани очередного приступа депрессии. Не помогли и несколько госпитализаций из-за ряда проблем со здоровьем, подпитывавшим мою тревогу за свое тело и благополучие. Всё это заставляло меня чувствовать, что я недостаточно хороша. Поэтому, думала я, если мое тело будет в отличном состоянии, в таком же состоянии будет и всё остальное.

Развитие здоровых отношений с фитнесом жизненно важно для всех, кто хочет улучшить свое общее физическое и психическое благополучие. Но жизненно важно не означает легко.

«Когда у людей меняется мировоззрение и фитнес начинает восприниматься не как здоровый образ жизни, а как абсолютная необходимость без права корректировки, это обычно имеет физические и эмоциональные последствия, – ответила мне в письме Мишель Керулис, эксперт в области спортивной психологии и консультирования из Северо-Западного университета. – Иногда люди становятся чрезмерно одержимы показателями, и это усиливает некоторые триггеры развития нездоровых отношений с фитнесом».

Всё под контролем. Впервые я надела свои Apple Watch, когда моей основной целью было похудение. И была в восторге от уведомлений, побуждавших меня двигаться, напоминаний, поднимавших меня, значков о достижении определенных рубежей, таких как моя первая силовая тренировка или закрытие кругов. Постоянные извещения подсказывали мне, как прекрасно я могу двигаться, и заставляли болезненно воспринимать любые недоработки. Если кольцо «Подвижность» не закрывалось к 18:00, часы подталкивали меня:

Ты всё еще можешь это сделать. 165 калорий – и ты закроешь кольцо подвижности, Джулия.

Я провела много ночей, копаясь в приложении «Здоровье» на своем iPhone и задаваясь вопросом, как использовать эти данные, чтобы стать идеальной – какое бы значение я в это ни вкладывала. Для меня это было достижение идеального телосложения за счет повышенной активности, ежедневного закрытия колец, перевода всех показателей здоровья в «оптимальные» зоны и использования новой версии себя для улучшения других сфер жизни, которые, как мне казалось, отставали – прежде всего, карьера. Просматривая показатели своего здоровья, я задавалась вопросом: повысит ли увеличение максимального объема потребляемого кислорода мою энергию, которая позволит быть более продуктивной, что поможет в достижении карьерных целей.

В конце первого месяца использования часов я завороженно наблюдала все закрытые за это время кольца – мне нравилось, как однородно выглядела эта картина. Это означало: я пересекла черту.

Отличная работа – вчера закрыты все три кольца. Сегодня сделай это снова.

Тогда за 30 дней я закрыла все свои кольца, и часы хотели, чтобы я продолжала.

Августовский вызов!  Джулия, пройдена половина месяца. Чтобы получить награду, сожги еще 8000 калорий.

И я хотела гнаться за этим уровнем совершенства.

Поиск спасения в фитнесе имеет смысл. Научные исследования показывают, что физические упражнения помогают облегчить симптомы депрессии и тревожности, улучшить здоровье сердечно-сосудистой системы и облегчить боль, связанную с некоторыми хроническими заболеваниями, такими как ревматоидный артрит. Еще одно исследование, участники которого тренировались в течение длительного времени только по выходным дням, показало, что даже это значительно улучшило их самочувствие.

Фитнес-трекеры, конечно, способны помочь людям почувствовать мотивацию выйти и попотеть. «Изменения в поведении могут быть связаны с некоторыми интересными аспектами фитнес-трекеров, такими как электронные письма с поздравлениями при достижении определенных результатов – некоторого количества миль или времени тренировки», – говорит Керулис.

Получать вознаграждение за выполнение задачи приятно, особенно когда это геймифицировано. Такие устройства используют цели, награды, челленджи, постоянную обратную связь через ежечасные оповещения, побуждающие двигаться, а также социальный компонент, чтобы пользователи могли сравнивать свои показатели с показателями других или соревноваться с ними. Всё это может быть довольно забавно.

Но иногда это бывает опасно. В исследовании 2019 года, изучавшем повседневное взаимодействие людей с трекерами активности для определения того, как они влияют на мотивацию к физической нагрузке, было опрошено 210 участников. Ученые обнаружили, что мотивация падала всякий раз, когда постоянный пользователь трекера его не задействовал. И, приняв во внимание такие факторы, как личность владельца и его увлеченность технологиями, они заметили, что этот уровень зависимости был выше среди участников, которые тренировались только для достижения цели, по сравнению с теми, кто тренировался ради удовольствия от активности. И фитнес-трекеры невероятно интегрировались в жизнь многих людей.

«Производители устройств никогда раньше не были так тесно и паразитически вовлечены в формирование повседневной жизни, – пишут ученые Дорте Брогард Кристенсен и Минна Ракенштейн в исследовании, проведенном в 2018 году и изучавшем, как поведение в фитнесе развивается вместе с технологиями отслеживания. – Не только в том, что они призывают людей измерять себя, но также и в том, чтобы передавать производителям эти измерения, делая измеряемых им подотчетными».

Результаты обоих исследований отражают опасения Керулис по поводу количественной оценки себя.

«Когда люди слишком сосредотачиваются на показателях, а не на процессе тренировки, они могут меньше уделять внимания реакциям тела, являющимся при выполнении упражнений очень важными сигналами», – отмечает она.

Фил Рид, профессор психологии в Университете Суонси, а также автор блога «Цифровой мир, реальный мир» на Psychology Today, согласен с тем, что навязчивое отслеживание может быть вредным, особенно если вы и так склонны к перфекционизму и считаете, что не достигли нужного уровня физически, умственно или в карьере. «Вы будете беззащитны перед вещами, уменьшающими это перфекционистское беспокойство», – говорит он.

Перфекционизм, нарастающий среди молодых людей, делает своих приверженцев склонными к тревожному поведению. В некоторых случаях, как это было в моем, данные могут искажать восприятие человеком самого себя и стимулировать его к достижению абсолютно любых  желаемых им результатов. И если эти данные, точность которых зависит от системы показателей и конкретного устройства, не укладываются в оптимальные диапазоны, это может привести к негативному внутреннему диалогу и чувству вины – или, что еще хуже, к слишком сильному переутомлению.

Анализируя для написания этой статьи свои прежние отношения с фитнесом, я думала о цене того, что Селеста Хедли, автор книги «Ничегонеделанье: как избавиться от перерабатывания, переутомления и недожизни», назвала в интервью со мной «искусственными целями». Отсутствие эталонных фитнес-показателей быстро заставляло меня думать, что я ленива или не мотивирована, и это неизбежно ассоциировало упражнения со стыдом, хотя я очень люблю ощущение, когда мое тело в движении. Поскольку сфера здоровья и хорошего самочувствия всё более и более оцифровывается, трудно представить, что эти издержки не будут расти, если люди не поймут, как использовать фитнес-устройства таким образом, чтобы это не вызывало одержимости.

Все мои интервью и исследования показывают, что данные о физической форме должны интерпретироваться индивидуально. Бесполезно сравнивать себя с другим человеком, чье тело отличается от твоего. Однако Керулис добавляет, что мы также должны учитывать, что и наши тела меняются ежедневно. Поэтому любые вопросы о показателях лучше решать врачу, знающему историю вашего здоровья, или специалисту по фитнесу, понимающему, что каждый организм уникален.

Когда разразилась пандемия, мне пришлось с этой данностью смириться. В условиях самоизоляции тренироваться так, чтобы закрывать все свои кольца, я не могла. И поняла, что мои отношения с фитнесом и трекерами были очень нездоровыми – осознание этого заставило меня пересмотреть то, как в будущем нужно использовать эту технологию. Мне понадобилось выстроить систему здорового взаимодействия. Я определила дни, свободные от использования устройств и от постоянных напоминаний, а также отключила большинство уведомлений. Я оставляю свои часы дома, когда по воскресеньям совершаю длинную прогулку. Но что наиболее важно, я проанализировала, почему с самого начала чувствовала потребность погрузиться в данные. Я испытывала гордость, когда бежала быстрее и поднимала свои показатели здоровья – ориентиры, которые, как мне казалось, сделают меня совершенной.

«Обычно за поведением, которое эти устройства призваны измерять, что-то кроется. И чем больше внимания мы уделяем измерениям, тем больше упускаем из виду действительно важный вопрос «почему», – поясняет Рид. – И не ответив на него, вы никогда не будете счастливы».

Сообщение Властелин колец: как фитнес-трекеры вызывают одержимость появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

В мае этого года DeepMind, дочерняя компания технологического гиганта Alphabet, произвела фурор в Силиконовой долине, объявив о Gato, вероятно, самой многофункциональной из существующих моделей искусственного интеллекта. Представленный как «универсальный агент», Gato может выполнять более 600 различных задач. Он способен управлять роботом, подписывать изображения, идентифицировать объекты на картинках и многое другое. Это, пожалуй, самая продвинутая система искусственного интеллекта на планете, не специализированная на выполнении какой-то одной функции. И, по мнению некоторых экспертов в области вычислительной техники, она свидетельствует о том, что отрасль подошла к долгожданному и очень обсуждаемому рубежу – общему искусственному интеллекту (ОИИ).

В отличие от обычного общему искусственному интеллекту для изучения задачи не потребуется гигантских массивов данных. В то время как первый должен быть предварительно обучен или запрограммирован для решения определенного набора задач, второй может учиться с помощью интуиции и опыта.

Теоретически общий интеллект способен изучить всё, что может изучить человек, если ему предоставить такой же доступ к информации. Если вы поместите ОИИ на чип, а этот чип – в робота, робот может научиться играть в теннис так же, как мы с вами: размахивая ракеткой и получая представление об игре. Это не обязательно означает, что робот разумен или способен к познанию. У него может и не быть мыслей или эмоций, он просто очень хорошо учится выполнять новые задачи без помощи человека.

Для человечества это было бы крайне важно. Подумайте о том, чего вы могли бы достичь, имея машину с интеллектуальными способностями человека и преданностью собаки, – машину, которую можно приспособить для любых целей. Так выглядит перспектива общего интеллекта. Это андроид C-3PO из «Звездных войн», но без эмоций, мистер Дейта из «Звездного пути», но без любопытства, робот Рози из «Джетсонов», но без личности. В руках толковых разработчиков он мог бы воплотить идею искусственного интеллекта, ориентированного на человека.

Но насколько ближе стала мечта об общем искусственном интеллекте? И действительно ли Gato ведет нас к этому?

Для определенной группы ученых и разработчиков – назову их адептами культа Масштабирование-Превыше-Всего (Scaling-Uber-Alles), используя термин всемирно известного эксперта по искусственному интеллекту Гари Маркуса, – Gato и подобные системы, основанные на трансформерах (моделях глубокого обучения), уже являются планом создания ОИИ. Эти трансформеры, по сути, используют огромные базы данных и миллиарды или триллионы настраиваемых параметров для прогнозирования того, что будет новым звеном в последовательности.

Адепты Масштабирования-Превыше-Всего, среди которых такие известные специалисты, как Илья Суцкевер из OpenAI и Алекс Димакис из Техасского университета в Остине, считают, что трансформеры неизбежно приведут к ОИИ – осталось только их увеличить и ускорить. Как недавно написал Нандо де Фрейтас, член команды создателей Gato: «Теперь всё дело в масштабе! Игра окончена! Речь идет о том, чтобы сделать эти модели больше, надежнее, эффективнее с точки зрения вычислений, с более быстрой выборкой и более умной памятью…». Де Фрейтас и компания понимают, что им придется создавать новые алгоритмы и архитектуры для поддержки этого роста, но они, кажется, верят, что ОИИ возникнет сам по себе, если продолжать увеличивать размеры таких моделей, как Gato.

Назовите меня старомодным, но когда разработчик говорит мне, что его план состоит в ожидании, пока ОИИ волшебным образом появится из облака больших данных, как илистая рыба из первичного бульона, я склонен думать, что он пропускает несколько шагов. И, видимо, я не одинок. Множество экспертов и ученых, в том числе Маркус, утверждают: в грандиозных планах по превращению искусственного интеллекта, подобного Gato, в полноценные интеллектуальные машины не хватает чего-то фундаментального.

Недавно я изложил свои мысли в трех эссе для The Next Web, где работаю редактором. Если коротко, то ключевая предпосылка для ОИИ заключается в том, что он должен иметь возможность получать свои собственные данные. Но модели глубокого обучения, такие как трансформеры, – это чуть более, чем машины, предназначенные для того, чтобы делать выводы относительно уже предоставленных им баз данных. Они – библиотекари, и поэтому хороши настолько, насколько хороши их учебные библиотеки.

Общий интеллект теоретически может разобраться во всем, даже если у него будет крошечная база данных. Он интуитивно должен понять методологию выполнения задачи, основываясь только на своей способности выбирать, какая внешняя информация важна, а какая нет, подобно тому, как человек решает, на чем сосредоточить свое внимание.

Gato крут и не имеет аналогов. Но, по сути, это умный комплекс, который, возможно, создает иллюзию общего искусственного интеллекта благодаря мастерскому использованию больших данных. Например, его гигантская база, скорее всего, содержит наборы данных, основанные на всем контенте таких сайтов, как Reddit и Wikipedia. Поразительно, как людям удалось сделать так много с помощью простых алгоритмов, лишь заставив их анализировать больше информации.

На самом деле, Gato – настолько впечатляющий способ фальсификации общего интеллекта, что заставляет меня задуматься: не пошли ли мы не тем путем. Когда-то согласно тесту Тьюринга считалось, что многие из задач, на которые сегодня способен Gato, может выполнить только ОИИ. Но такое впечатление, что чем большего мы достигаем с помощью обычного искусственного интеллекта, тем сложнее становится задача создания общего интеллекта.

По этим причинам я скептически отношусь к тому, что глубокое обучение – единственный путь к ОИИ. Я считаю, что нам нужно нечто большее, чем просто увеличение баз данных и дополнительных параметров для настройки. Нам понадобится совершенно новый концептуальный подход к машинному обучению.

Я действительно думаю, что в итоге человечество преуспеет в создании общего искусственного интеллекта. Предполагаю, что мы постучим в эту дверь не позднее середины следующего века, и когда сделаем это, то выяснится, что всё выглядит совсем не так, как представляют себе ученые из DeepMind.

Но наука прекрасна тем, что вы должны доказывать свою работу, это DeepMind и делает прямо сейчас. И у компании есть все возможности продемонстрировать мне и другим скептикам, как мы ошибаемся.

Я искренне надеюсь, что это удастся.

Сообщение Впечатляющий способ фальсификации: почему ИИ пока совсем не интеллект появились сначала на Идеономика – Умные о главном.