Месяц: Май 2026

В компании изучают последствия, но полагают, что данные пользователей не пострадают.

Собираем новости, события и мнения о рынках, банках и реакциях компаний.

RedMagic объявила дату релиза следующего игрового планшета RedMagic Astra 2. Это произойдёт через год после выхода предыдущей модели — в июне. В Китае планшет будет известен под названием RedMagic Tablet 5 Pro.

Пока компания не раскрыла технические характеристики, но говорит, что устройство получит «десять передовых технологий».

Red Magic

Согласно утечкам, планшет получит экран с частотой обновления 200 Гц, процессор Snapdragon 8 Elite Gen 5 и аккумулятор примерно на 9000 мА·ч. Размер экрана, предположительно, останется прежним — 9-дюймовый OLED.

Официальный анонс ожидается в июне. Цена и точные характеристики станут известны позже.

Даже эксперты, создающие ИИ, не знают, что будет дальше. Возможно ли вообще появление общего искусственного интеллекта? Будет ли масштабирование продолжаться? Потребуются ли нам огромные вычислительные центры для создания ИИ, или мы сможем сделать это всего лишь с 25 ваттами, как в нашем мозге? Что будут делать люди по мере того, как ИИ будет становиться умнее? Каким будет будущее экономики, войны или гражданского общества?

Все считают по-разному. У создателей машин столько же разных идей, сколько у наблюдателей, экспертов, других ученых и самых мудрых из нас. Никто не знает наверняка. Есть ощущение, что мы узнаем это в течение следующих трех лет. Для некоторых темпы изменений говорят о том, что если все будет продолжаться в том же духе, то самое позднее к 2029 году прорисуются контуры мира, где ИИ стоит на первом месте. К тому времени мы ответим на вопрос о масштабировании, увидим влияние на занятость и почувствуем ускорение этого процесса в экономике. Или нет.

Это разумный и не абсурдный сценарий. Но я предлагаю альтернативный, который следует учитывать: ИИ продолжит удивлять нас своей сущностью. Поскольку ИИ продолжает быстро развиваться, через 3 года эти вопросы еще не будут решены. К 2029 году мы по-прежнему не будем знать, возможен ли ИИ, мы не сможем сказать, повлияет ли это на занятость, и мы по-прежнему не сможем сказать, стоит ли это огромных инвестиций. Я не имею в виду, что прогресс ИИ застопорится. ИИ продолжает развиваться, но новые технологии не отвечают на старые вопросы, а лишь усугубляют невежество, потому что новое — это новое в новом смысле. Нам нужно изменить представления (и методы оценки) занятости, пересмотреть концепции (и методы измерения) экономики, изменить представление о том, что вообще представляет собой ИИ.

Другими словами, мы переживаем длительный период неопределенности. Не несколько лет, а десятилетие или даже больше. По мере развития ИИ, вместо того чтобы разрешить нашу растерянность, он усугубляет ее. Поэтому в течение следующих 10-15 лет мы будем жить в условиях постоянной, непрерывной и серьезной неопределенности. Это тягостное бремя, потому что люди ненавидят неопределенность больше, чем плохие новости.

Ситуация гораздо сложнее. Искусственный интеллект — лишь одна из составляющих этой грандиозной неопределенности. В следующем десятилетии США продолжат скатываться с вершины своего статуса единой мировой сверхдержавы, в то время как Китай продолжит набирать силу и престиж. Этот сдвиг в сторону дуополии порождает новый мировой порядок, и никто — особенно китайцы и американцы — не знает, как все обернется. Неопределенность вокруг этого сдвига практически безгранична, и тем не менее его неопределенные последствия затронут всех в мире, но особенно США.

Свержение с вековой позиции единственного лидера станет огромным психологическим ударом, и неопределенность того, что последует за этим, тяжело отразится на всех аспектах жизни. Неопределенность новой роли распространяется и на Китай, потому что, мчась вперед со скоростью 1000 миль в час, они понятия не имеют, куда движутся. Неопределенность глобальных отношений и новой национальной идентичности, а также неопределенность индивидуальной ценности и идентичности, связанная с ИИ, повышают общий уровень неопределенности до новых высот. Все это — очень большая головоломка, и она не решится за 3 года. Это будет устойчивая неопределенность.

Ситуация усугубляется. После долгой первой волны подлинной глобализации сейчас наблюдаются водовороты хаоса и поляризации, поскольку страны адаптируются к всемирной иммиграции и безграничному распространению современной культуры, что вызывает хаос в национальной политике и сеет недоверие к истеблишменту. Анархия, дестабилизация, противоречивые действия, удары по государствам, похоже, стали нормой во всех странах мира. Этот дикий хаос отчасти подпитывается новыми технологиями социальных сетей, которые заменили контролируемый подход традиционных СМИ. Новости стали гораздо более изменчивыми, их трудно контролировать, и это еще больше усиливает и без того возросшую неопределенность. Ощущается, что гражданское общество движется на неизведанную территорию почти постоянного временного регулирования.

Кроме того, ИИ заставляет даже самых умеренных людей сомневаться в правдивости прочитанного, увиденного или услышанного. Это реальность или результат работы ИИ? Насколько сильно это было искажено? Кому можно доверять в вопросе о том, что реально? Как мы приходим к согласию относительно истинности чего-либо? Традиционные механизмы доверия были подорваны ИИ, поэтому эта новая технологическая область порождает огромную неопределенность. По мере того, как ИИ становится все более искусным в имитации реальности, эта неопределенность, вероятно, будет продолжать расти еще некоторое время, а не только в течение 3 лет. Индикатор неопределенности сейчас находится в глубокой красной зоне.

Наконец, неоднозначность и неопределенность в отношении ИИ, человеческой идентичности или того, является ли то, что мы видим, реальным или сгенерированным, означают, что мы вступаем в период, когда мы даже не уверены в своих сомнениях. Наша неопределенность настолько глубока и устойчива, но при этом неуловима, что у нас будет длительная неопределенность относительно того, действительно ли мы не уверены. Мы можем иметь серьезные разногласия о том, что знаем, и о том, чего не знаем. В модели «Неизвестных неизвестных» Рамсфельда мы столкнемся с неопределенными неопределенностями. И они будут преобладать, по крайней мере, в течение десятилетия или даже дольше.

В итоге мы получаем модель X, многофакторную неопределенность, каскад неопределенности, повсеместное отсутствие уверенности в будущем в эпоху неопределенности.

Учитывая присущую этой эпохе непредсказуемость, каковы могут быть некоторые признаки того, что мы в ней находимся? Они могут выглядеть так: через 5 лет: 1) Среди ведущих исследователей ИИ возникают громкие разногласия по поводу того, существует ли уже общий искусственный интеллект. 2) Авторитетные экономисты не могут определить, увеличилась или уменьшилась производительность труда. 3) Снижается доверие общественности к медиаплатформам и устоявшимся институтам. 4) США и Китай не могут определиться, являются ли они союзниками или противниками. 5) Наблюдаются неоднозначные всплески уровня занятости в оба направления. 6) Повышается уровень тревожности в медицинской сфере. 7) Важные судебные решения оставляют столько же вопросов, сколько и ответов. 8) Обязательства (брак, работа) откладываются еще на более поздний срок. 9) Инвестирование и распределение капитала становятся дороже. 10) Нигилизм получает уважение.

При создании сценария очень важно задать себе вопрос: что может предотвратить его развитие? Возможно, нет одной единственной силы, способной устранить эту затянувшуюся неопределенность, но, возможно, это сочетание нескольких факторов. Если бы искусственный общий интеллект появился без сомнений через 3 года, и Китай захватил бы Тайвань, несмотря на действия США, и если бы компании нашли способ закрепить доверие к СМИ и обеспечить надежность, тогда, возможно, эта затянувшаяся неопределенность могла бы прекратиться.

Второй вопрос, который следует задать себе, — что нам делать, если мы окажемся в подобной ситуации? Наиболее эффективный ответ на эту многоуровневую, устойчивую неопределенность — не стремиться к недостижимой стабильности, а развивать радикальную адаптивность и гибкость. Откажитесь от надежного прогноза того, что произойдет дальше. Вместо этого разработайте множество сценариев развития событий и постарайтесь в каждом из них максимизировать свои возможности. Цели следует рассматривать как одноразовые гипотезы, которые можно отбросить и заменить более подходящими концепциями в будущем. Вы ошибетесь в 19 из 20 своих ожиданий, но по крайней мере одно из них позволит вам двигаться дальше. Принимайте решения не на основе того, «правильны» ли они, а на основе того, дают ли они вам больше возможностей в будущем.

В нашу эпоху неопределенности уверенность станет губительной. В наше время больше неудач будет происходить из-за чрезмерной самоуверенности, чем из-за сомнений. Ключ к успеху — не зацикливаться на одном варианте. Нужно научиться одновременно рассматривать множество противоречивых возможностей. (Чтобы не поддаться последним модным прихотям, эта радикальная адаптивность должна основываться на непоколебимом наборе неизменных добродетелей, таких банальных, как честность, или таких изящных как щедрость.) Стратегия процветания в условиях длительной неопределенности должна заключаться в постоянной, гибкой перенастройке.

Короче говоря, в наш век неопределенности нужно научиться менять свое мнение.

В этой ситуации мы сталкиваемся не с временным туманом, а с фундаментальным изменением природы познания. Повсеместная, измеримая неопределенность во всех основных областях человеческой деятельности снижает уровень истины и достоверности, на который мы обычно опираемся. Когда неизвестное затмевает известное, и все границы постоянно перерисовываются, мы перестаем доверять какой-либо карте. Неполнота и противоречивость вокруг нас проникают в самые глубины души, так что мы сами чувствуем себя неполноценными и противоречивыми. Естественная реакция — всесторонний скептицизм.

Я не предсказываю такое будущее и очень надеюсь, что оно не сбудется. Но кажется, что это возможно, и есть свидетельства того, что мы уже переживаем некоторые этапы этого сценария. Если мы склоняемся к этому направлению, нам следует внимательно изучить его и, возможно, дать ему название: Эпоха Неопределенности.

Сообщение Кевин Келли: нас ждет новая эпоха неопределенности появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

LG анонсировала монитор UltraGear 25G590B. Как заверили в компании, это первый монитор, что может работать с частотой обновления 1000 Гц при разрешении 1920×1080 пикселей.

Диагональ нового монитора — 24,5 дюйма, тип матрицы — IPS. Из особенностей: «минималистичная» подставка, встроенный крючок для наушников и настраиваемая подсветка.

Также в мониторе есть ИИ-функции. Одна из них автоматически настраивает яркость и контрастность в зависимости от жанра игры. Другая улучшает пространственное восприятие звука и делает голоса в игре более чёткими (при использовании совместимых наушников).

LG обещает, что устройство появится во второй половине 2026 года. Цена пока не объявлена.

Western Digital (WD) представила HDD с постквантовой криптографией ML-DSA-87 на уровне прошивки. Зачем? Работа на опережение.

Сегодня взломать можно не всё. Поэтому злоумышленники перешли на тактику ожидания. Они могут перехватывать зашифрованные данные и копить их. А в будущем, когда появятся мощные квантовые компьютеры, они смогут взломать старые алгоритмы шифрования и прочитать всё.

Поэтому-то новые диски WD Ultrastar DC HC6100 UltraSMR используют алгоритм ML-DSA-87, одобренный американским институтом стандартов NIST. Защита встроена на уровне прошивки и системы доверия к устройству, а не только для хранящихся файлов.

Другие особенности:

Одновременное использование двух методов шифрования (нового и привычного RSA-3072).

Возможность работать с уже существующей IT-инфраструктурой.

Точный объём дисков пока не раскрыт. Но ранее WD тестировала 40 ТБ накопители с похожей технологией.

Гонка компаний за внедрением ИИ, похоже, превращается в спектакль. Как пишут СМИ, сотрудники Amazon вынуждены показывать начальству, что они активно используют ИИ, даже если в этом нет реальной необходимости.

Так, работники в Amazon применяют внутренний ИИ-инструмент MeshClaw для «совершенно ненужных задач». Просто чтобы поднять свои показатели использования ИИ и выглядеть «лояльными» новой политике компании.

В Amazon якобы ввели цель: более 80% разработчиков должны пользоваться ИИ каждую неделю. Из-за этого некоторые сотрудники начали поручать ИИ что угодно, лишь бы были запросы.

Такое встречается не только в Amazon, по данным Wired.

Цены пока неизвестны.

Агентство кибербезопасности США (CISA), что отвечает за защиту государства от хакеров, допустило утечку. Сотрудники выложили в GitHub секретные данные, включая пароли и ключи доступа к своим облачным хранилищам. Информация хранилась без какого-либо шифрования.

По данным Krebs on Security, репозиторий назывался очень просто — «Private-CISA». Внутри лежал файл .CSV с именами и паролями для десятков внутренних систем. Также в папке были пароли от трёх серверов в правительственном облаке Amazon.

Проблему обнаружила компания GitGuardian, которая специально ищет чужие секреты в открытых репозиториях. Один из её экспертов назвал утечку «самой страшной за всю карьеру». Репозиторий существовал… около шести месяцев.

В CISA заявили, что пока нет признаков, что данными успели воспользоваться злоумышленники. При этом агентство признало инцидент.

На фоне снижения внебиржевого курса до 71 рубля впервые с той же даты.