Месяц: Март 2026

Яндекс Карты с помощью ИИ-технологий расширили базу точек питания, доступных для маломобильных людей. Две нейросети — визуально-языковая и большая языковая модели — анализируют фотографии входов в кафе и рестораны, проверяя наличие пандусов, поручней, ширину прохода и высоту порога. Благодаря этому количество объектов с отметкой «Доступный вход» выросло с 39 до 52 тысяч, а доля заведений с фото в блоке «Доступность» увеличилась почти в 4,5 раза. Теперь пользователи могут находить подходящие места с помощью фильтра или спрашивать о доступности в ИИ-чате.

Нейросеть Alice AI VLM анализирует фотографии входа по нескольким параметрам: наличие пандуса, поручней, ступеней, ширина прохода, высота порога. Затем вторая модель, Alice AI LLM, принимает решение о доступности места. Если вход признаётся подходящим для инвалидного кресла, в карточке заведения появляется соответствующая отметка. Всего алгоритмы изучили уже более 900 тысяч снимков, загруженных пользователями.

Найти подходящие точки можно через поиск в категории «Где поесть», включив фильтр «Доступность входа на инвалидной коляске». В карточке заведения информация дублируется в разделе «Особенности», а также доступна в ИИ-чате — там нейросеть не только подскажет, доступен ли вход, но и кратко объяснит причину, например: «перед входом три высокие ступеньки, пандуса нет» или «пологий порог, широкий пандус и поручни с двух сторон».

Специалисты Сколковского института науки и технологий впервые в России применили технологию редактирования генома CRISPR-Cas для пшеницы. Метод позволяет вырезать, заменять и вставлять фрагменты генетического кода. В ходе эксперимента ученые получили несколько мутантных линий растений с различными генетическими изменениями.

Работа была связана с геном, который по аналогии с рисом отвечает за термочувствительную мужскую стерильность. Из-за сложной генетической структуры культуры сформировалась целая коллекция мутантов. У части образцов изменилась структура колоса, отметили в институте.

В результате в некоторых растениях увеличилось количество зерен. Если обычно с одного небольшого колоса получают две-четыре зерновки, то у новых форм их число достигает шести. Теперь предстоит проверить, сохранится ли этот признак у следующих поколений при разных температурах.

Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали сенсор, позволяющий быстро оценивать состав воды. Анализ проводится примерно за две минуты, тогда как лабораторные исследования могут занимать несколько дней. НИИЯФ МГУ.

В основе устройства используются полимерные углеродные точки. Это нанометровые структуры из углерода, азота, кислорода и водорода. При поглощении направленного света они излучают сигнал на другой длине волны. Сенсор может одновременно определять семь компонентов: ионы меди, никеля, кобальта, свинца, алюминия, хрома и нитрат-ион.

Для обработки результатов применяется нейронная сеть, обученная на специальной базе данных. Алгоритм учитывает взаимодействие датчика со средой и между ионами, что повышает точность анализа. Разработчики считают, что использование системы может снизить затраты на контроль состава воды примерно в 18 раз.

Разработка выполнена специалистами лаборатории лазерной спектроскопии наносистем в жидких средах физического факультета и лаборатории адаптивных методов обработки данных

В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали систему на базе нейросети, которая анализирует перемещение посетителей в магазинах. Программа работает с видеопотоком камер наблюдения в реальном времени и помогает оценивать поведение покупателей в торговом зале.

Алгоритм определяет людей на кадрах, фиксирует количество посетителей, отслеживает траектории их движения и точки остановок. После этого данные преобразуются в визуальную тепловую карту. На изображении используется цветовой градиент: более «теплые» оттенки показывают зоны, где находилось больше людей.

В отличие от обычных систем подсчета у входа, технология показывает полную картину передвижений покупателей внутри помещения. Обработка данных проходит в несколько этапов: обнаружение людей на кадрах, накопление координат и последующее преобразование информации в карту активности, отметили в пресс-службе.

Разработку можно использовать в ретейле для оценки размещения товаров.

В Сети всплыли изображения планшета Lenovo Tab Plus Gen 2. Первое, что бросается в глаза, — огромный динамик JBL, расположенный по центру задней панели.

Судя по снимкам, опубликованным инсайдером Эваном Блассом, динамик занимает добрую треть корпуса. Вокруг него расположено металлическое кольцо-подставка.

Evan Blass Evan Blass

На снимках также видно, что планшет будет продаваться с несколькими аксессуарами: стилусом, прозрачным чехлом и сумкой.

Пока неизвестно, когда именно Lenovo планирует официальную презентацию. Но учитывая количество качественных изображений, ждать осталось недолго — считают СМИ.

Ученые Красноярского научного центра Сибирского отделения РАН впервые применили беспилотные летательные аппараты для оценки кормовой базы рыбы в реке Енисей. Исследование помогает определить количество беспозвоночных организмов, которыми питаются промысловые виды рыб.

Для работы использовали несколько методов. Специалисты проводили традиционный отбор проб беспозвоночных, а также аэрофотосъемку. Беспилотники были оснащены камерами высокого разрешения, которые снимали участки реки в разных спектральных диапазонах и позволяли рассмотреть структуру дна.

Из сотен снимков формировали карту дна. Алгоритмы машинного обучения определяли и классифицировали скопления водного мха. После этого ученые рассчитывали площадь покрытия мхом, его биомассу на квадратный метр и количество беспозвоночных, обитающих в этих местах. Эти данные позволяют оценить общий объем корма для рыбы на участке реки.

Xiaomi показала тизер нового Xiaomi Book Pro 14. Это первая модель бренда за последние три года, отмечают СМИ. Новинка будет скоро представлена в Китае.

Судя по опубликованным изображениям, ноутбук получит тонкий металлический корпус и будет доступен в трёх цветах: голубом, белом и сером. Как пишут СМИ, устройство сделано из прочного магниевого сплава, а нижняя часть корпуса выполнена из углеродного волокна. Также в конструкции клавиатуры используется лёгкий титановый сплав. Благодаря этому ноутбук весит около 1,08 кг.

Xiaomi Xiaomi

За производительность отвечает Intel Core Ultra X7 358H. Установлена система охлаждения с большой испарительной камерой, тихим вентилятором и специальной системой циркуляции воздуха. Также ожидается версия ноутбука с более доступным процессором Intel Core Ultra 5 325.

По предварительной информации, покупателям предложат конфигурации с 24 или 32 ГБ оперативной памяти и SSD на 1 ТБ.

В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали самонастраивающийся алгоритм для управления синхронными двигателями. Такие моторы стоят в лифтах и электромобилях. Проблема обычных систем в том, что они не успевают реагировать на резкие перепады нагрузки. Из-за этого возникают рывки, провалы скорости и лишний шум, а детали быстрее изнашиваются.

Ученые добавили в контроллер особый блок. Он постоянно сравнивает заданные обороты с реальными. При малейшем расхождении алгоритм мгновенно корректирует подачу тока. Система перестает запаздывать и плавно возвращает мотор к нужной скорости даже при резком увеличении веса или сопротивления. Тесты показали, что качество управления улучшилось почти на 15 процентов.

При нормальной нагрузке оба регулятора работают одинаково. Но как только условия меняются, классический контроллер дает сбои, а новый продолжает точно управлять двигателем. При этом менять оборудование не нужно: достаточно установить новую программу в существующий микроконтроллер, отметили в пресс-службе.

Кампус школы программирования «Школа 21» в Южно-Сахалинске станет площадкой для отбора специалистов в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Как сообщил губернатор Валерий Лимаренко, планируется привлечь 1500 участников из IT-сферы, после чего выбрать 500 человек для дальнейшей работы и подготовки по направлению ИИ.

Отбор будет проходить через этап «бассейн», который используется как фильтр для оценки навыков участников. Проект связан с созданием на Дальнем Востоке образовательного центра искусственного интеллекта и подготовкой кадров для IT-компаний.

Ранее правительство России сформировало подкомиссию по развитию и внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Ее возглавил вице-премьер Дмитрий Григоренко. Структура станет «внутренним правительственным штабом» для оперативного решения вопросов, связанных с применением ИИ в промышленности, социальной сфере и государственном управлении.

Специалисты «Газпромнефть — смазочные материалы» разработали масло Gazpromneft Chainlube F-Synth 250 для смазывания цепей в сушильных туннелях и камерах. Новинка призвана заместить импортные аналоги на рынке объёмом 300–400 тонн в год. В ходе испытаний продукт показал термическую стабильность при температурах до 250 градусов, исключая образование нагара. Сейчас разработку готовят к опытно-промышленным испытаниям.

Высокотемпературные цепные масла необходимы на первом этапе обработки древесины — в сушильных туннелях и камерах, где цепи перемещают пиломатериалы. Раньше такие смазки в основном поставлялись из‑за рубежа, и у многих импортных аналогов была проблема: при температурах выше определённого порога они образовывали нагар, который ухудшал работу оборудования и требовал частых остановок на чистку.

Разработчики учли недостатки конкурентов и сделали ставку на термическую стабильность. В ходе испытаний новое масло Gazpromneft Chainlube F‑Synth 250 показало, что не допускает образования нагара даже при 250°C. Это позволяет использовать его в самых жёстких условиях без потери смазывающих свойств и без дополнительного обслуживания.

Сейчас продукту предстоят опытно-промышленные испытания, чтобы подтвердить эффективность в реальных условиях. Если они пройдут успешно, новинка займёт заметную долю на российском рынке, который оценивается в 300–400 тонн таких масел в год. Как отметил гендиректор «Газпромнефть — смазочные материалы», это органично дополнит комплексное предложение компании и поможет заместить импорт в деревообработке.

«Новый инновационный продукт органично дополнит комплексное предложение компании для деревообработки и позволит заместить импорт в этой сфере», — рассказал генеральный директор компании «Газпромнефть — смазочные материалы» Анатолий Скоромец.