Месяц: Декабрь 2025

Раньше он работал как самостоятельный продукт.

Vivo официально подтвердила, что компактный флагман S50 Pro Mini станет одним из первых смартфонов на базе Snapdragon 8 Gen 5.

Компания делает ставку на формат «мини-флагмана» в духе iPhone Air: устройство заметно компактнее обычных моделей, но без компромиссов по начинке.

S50 Pro Mini получит быструю память LPDDR5X Ultra и накопитель UFS 4.1 — такой же набор используют топовые флагманы Vivo. Также заявлены ультразвуковой 3D-сканер отпечатков второго поколения и дисплей с повышенной яркостью и защитой зрения.

По данным China Telecom, смартфон оснащен 6,31-дюймовым экраном, фронтальной камерой на 50 Мп и тройным основным модулем 50+50+8 Мп. При этом внутри установлен аккумулятор на 6500 мАч — редкость для компактного корпуса.

Таким образом, Vivo явно нацелилась на пользователей, которым нужен небольшой, но по-настоящему мощный флагман.

Резкий рост цен на DDR5-память неожиданно вдохнул новую жизнь в платформу AMD AM4.

Как отмечают XDA Developers, из-за подорожания DRAM и высокой стоимости перехода на AM5, многие пользователи отказываются от апгрейда и возвращаются к проверенным решениям прошлых лет.

Согласно последним данным, продажи материнских плат под DDR5 за год упали почти на 50%. Причина проста: апгрейд на AM5 требует сразу заменить процессор, плату и память, а итоговая сумма в ряде случаев выросла более чем вдвое.

На этом фоне AM4 выглядит куда привлекательнее — достаточно обновить BIOS и поставить более мощный процессор.

Особым спросом пользуются чипы на архитектуре Zen 3. Для владельцев ранних Ryzen такой апгрейд дает прирост производительности до 40% без покупки новой платформы.

Дополнительный плюс — доступные цены и высокая ликвидность комплектующих на вторичном рынке.

В итоге дефицит DDR5 не только замедлил переход на AM5, но и обеспечил AM4 неожиданную «вторую молодость».

Нейроинженеры вывели эксперимент с «играющими в DOOM II» крысами на новый уровень.

Если раньше животные могли лишь перемещаться по виртуальному пространству, то теперь они научились выполнять сразу несколько действий. Включая стрельбу.

Проект, запущенный еще в 2021 году под руководством венгерского инженера Виктора Тота, получил установку второго поколения.

В ней используется изогнутый AMOLED-дисплей, который лучше соответствует полю зрения крысы, а также система направленных потоков воздуха. Они создают тактильную обратную связь и сигнализируют о столкновениях со стенами и объектами.

Rats Play DOOM

Для стрельбы добавлен физический «спусковой» механизм. При этом никаких имплантов и инвазивных нейроинтерфейсов не применяют — система работает на внешних датчиках, отслеживании движений и обучении с подкреплением, когда правильные действия поощряются наградой.

Авторы подчеркивают, что эксперимент не доказывает осознанную игру животных. Его цель — создать доступную платформу для изучения поведения в виртуальных средах.

Экшен MindsEye, созданный студией Build A Rocket Boy под руководством бывшего продюсера GTA Лесли Бензиса, признан худшей игрой 2025 года по версии Metacritic.

Версия для PS5 получила всего 28 баллов — это самый низкий результат среди всех релизов года, набравших достаточное количество рецензий.

Критики раскритиковали MindsEye практически за все: техническое состояние, скучный геймплей, слабый сюжет и отсутствие внятной структуры.

Игра, задуманная как стартовая точка для новой экосистемы Everywhere, вышла в июне. По мнению обозревателей, проект сразу выглядел недоделанным и перегруженным идеями, которые так и не были реализованы.

Многие издания назвали MindsEye одной из худших игр не только года, но и последних лет.

Особенно болезненно это ударило по проекту из-за имени Бензиса и высоких ожиданий, сформированных его прошлой работой над серией Grand Theft Auto.

Британский стартап SPhotonix представил технологию 5D Memory Crystal — стеклянный носитель для «холодного» хранения данных, рассчитанный почти на возраст Вселенной.

Компания заявляет, что один стеклянный диск диаметром около 5 дюймов способен хранить до 360 ТБ информации и сохранять ее до 13,8 млрд лет без подачи питания.

Данные записываются в плавленый кварц при помощи фемтосекундного лазера. Информация кодируется сразу в пяти измерениях: трех пространственных координатах, а также ориентации и интенсивности наноструктур.

Считывание происходит оптическим способом с использованием поляризованного света.

Пока технология далека от массового применения: скорость записи составляет около 4 МБ/с, чтения — до 30 МБ/с. Однако SPhotonix планирует увеличить их до 500 МБ/с в течение нескольких лет.

Первые пилотные системы для дата-центров компания рассчитывает развернуть в ближайшие два года.

Тара Коллингвуд, магистр наук, зарегистрированный диетолог, сертифицированный специалист по спортивной диетологии, отмечает, что после 50 лет из-за гормональных изменений терять вес может быть сложнее, чем раньше. Но вот какие продукты в этом помогают.

Яйца. Они дают высококачественный белок, который помогает оставаться сытым в течение нескольких часов и поддерживать мышечную массу. Также благодаря сочетанию белка и жиров вы стабилизируете уровень сахара в крови и уменьшите тягу к еде.

Греческий йогурт. За счёт большого количества белка и пробиотиков он хорошо насыщает и способствует здоровой микрофлоре кишечника. Выбирайте простые, несладкие варианты йогурта.

Овсянка. Она богата растворимой клетчаткой, которая замедляет пищеварение, помогает контролировать уровень сахара в крови, способствует уменьшению жира на животе. Также овёс поддерживает здоровье сердца.

Ягоды. В чернике, клубнике, малине много антиоксидантов и клетчатки. Благодаря последней вы сможете контролировать аппетит.

Ferra.ru

Орехи и ореховые пасты. Эти продукты содержат полезные жиры, белок и клетчатку, которые насыщают, помогают предотвратить переедание в течение дня.

Авокадо. В нём содержатся полезные для сердца жиры, которые уменьшают жир на животе.

Цельнозерновые продукты с высоким содержанием клетчатки. Это цельнозерновой хлеб, злаковые каши с высоким содержанием клетчатки и киноа. В них есть медленно усваиваемые углеводы и клетчатка, регулирующие аппетит и уменьшающие со временем накопление жира на животе.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Toshiba обновила дорожную карту по развитию жестких дисков и подтвердила планы резко нарастить их емкость в ближайшие годы.

Компания рассчитывает вывести на рынок HDD объемом 40 ТБ в 2027 году, а к 2030-му — приблизиться к отметке 55 ТБ и выше.

Рост емкости обеспечат сразу несколько технологических изменений. Во-первых, Toshiba переходит на укладку до 11–12 пластин вместо привычных десяти.

Во-вторых, алюминиевые подложки заменят стеклянными: они тоньше, прочнее и позволяют плотнее размещать магнитный слой. В-третьих, компания делает ставку на энергоподдерживаемые методы записи.

Для 40-терабайтных моделей Toshiba планирует использовать MAMR — технологию микроволновой магнитной записи.

Параллельно развивается направление HAMR с лазерным нагревом дорожек: по этому пути диски свыше 40 ТБ могут появиться уже в 2026 году. Основной рынок таких накопителей — дата-центры и облачные хранилища, где спрос на емкость продолжает расти из-за ИИ и больших данных.

Компания iRobot, известная по линейке роботов-пылесосов Roomba, подала заявление о банкротстве по главе 11 в США.

Производитель сообщил, что процедура нужна для реструктуризации бизнеса и последующего ухода с биржи. Новым владельцем iRobot станет Picea Robotics — ключевой производственный партнер компании.

Основные причины кризиса — жесткая конкуренция с более дешевыми китайскими брендами, рост издержек и новые американские пошлины.

Особенно болезненным оказался тариф в 46% на продукцию из Вьетнама, где iRobot собирает пылесосы для рынка США: только в 2025 году он увеличил расходы компании на $23 млн.

В 2024 году выручка iRobot составила около $682 млн, но бизнес оставался убыточным. Общий долг достиг $190 млн. Сделка с Amazon на $1,4 млрд, которая могла спасти компанию, сорвалась из-за антимонопольных претензий в ЕС.

iRobot уверяет, что банкротство не повлияет на работу приложений, поддержку устройств и клиентов.

Полезные привычки — это отличная вещь, ведь они помогают нам вести здоровый или продуктивный образ жизни без усилий и раздумий, например, есть фрукты, читать книги, заботиться об окружающей среде или больше заниматься спортом. Правильные привычки могут изменить жизнь к лучшему, по крайней мере, такова логика. Но что нужно, чтобы сформировать здоровую привычку?

Долгие годы интернет-блогеры, авторы полезных советов и книг по саморазвитию пропагандировали идею о том, что все, что нужно, — это простое повторение, изо дня в день. И в общем-то неважно, потребуется на закрепление привычки 21 день, 66 дней или какая-то другая волшебная цифра. Возможно, поначалу вам придется ставить напоминания или искать поддержки у друга, говорят они, но постепенно это станет второй натурой. Звучит так просто!

Действительно, хорошо отработанные действия могут стать привычкой, то есть воспроизводиться автоматически. Повторное выполнение заданного действия, которое постоянно сопровождается устойчивым стимулом — например, выполнение его в определенном месте, при виде какого-то объекта или в одно и то же время суток — позволяет памяти кодировать связь. Взаимосвязь будет закрепляться, если действие каким-либо образом поощряется, например, вызывает у вас хорошее настроение.

Как только привычка сформирована, стимул автоматически запускает поведение, без необходимости сознательно себя к нему принуждать. Именно поэтому вы, вероятно, мало задумывались о том, стоит ли чистить зубы сегодня утром, и не напрягались, чтобы принять лекарство. Столь же маловероятно, что вам нужно напоминание сварить утренний кофе. Более того, некоторые из привычных действий происходят на автопилоте, так что о них легко забыть, даже если вы их сделали. Вы заперли входную дверь сегодня утром?

Этого привычного понимания сути привычек придерживаются популярные психологи и гуру советов по благополучию. Именно оно лежит в основе многих кампаний и мер в области общественного здравоохранения, направленных на то, чтобы помочь людям вести более здоровый образ жизни.

Но правда ли то, что здоровые привычки формируются так просто?

Как исследователи-психологи, мы заинтересовались очевидным разрывом между наукой о привычках и повседневным опытом рутинной жизни. Возьмем, к примеру, пробежки. Для многих людей это рутина, которую они практиковали месяцами или даже годами: ранний звонок будильника, кроссовки, ощущение движения в мышцах. Тем не менее несмотря на многократное повторение, пробежки не всегда происходят без усилий и раздумий. Если вы опытный бегун, то подтвердите, что многие пробежки по-прежнему требуют мотивации, как перетягивание каната между бегом и чем-то еще. Иногда может быть трудно выйти на улицу или продолжать бежать, если вы начали. Мы считаем, что такой опыт ставит под сомнение распространенное предположение о том, что многократно поощряемое поведение естественным образом становится полностью автоматическим. Скорее всего, правда сложнее. Некоторые привычки никогда по-настоящему не работают на автопилоте.

Ключевым фактором является сложность различных моделей поведения. Некоторые важные для здоровья модели поведения относительно просты. Принять таблетку — это быстро и легко, это действие можно удобно вписать в повседневные задачи. Например, можно принимать лекарство во время еды каждый день, эту привычку легко сделать автоматической. Но другие модели поведения гораздо сложнее. Бег на свежем воздухе, приготовление здоровой пищи или активные путешествия — все это занимает больше времени и требует больше усилий, чем прием таблетки. Привычки, связанные со сложными моделями поведения, легче нарушить, если мы не чувствуем мотивации, возникает неожиданное препятствие, или продолжительность действия противоречит другим обязанностям.

Чтобы проверить эту идею, мы попросили более 200 человек выбрать четыре действия, которые они в настоящее время выполняют для поддержания здоровья или заботы об окружающей среде. Некоторые из них были простыми, выполнялись быстро и в один шаг. Например, принять таблетку, упаковать многоразовый стаканчик для кофе или надеть маску (исследование проходило во время пандемии COVID-19). Другие действия были более сложными, но, тем не менее, распространенными, например, приготовить полезный обед, отсортировать отходы или заняться спортом.

Затем мы попросили участников оценить, насколько привычными стали выбранные действия, используя эталонный инструмент измерения, индекс автоматизма. Этот короткий опросник позволяет определить, относится ли данное действие, например, к типу «я делаю автоматически», «я делаю не задумываясь» или «я делаю без необходимости сознательно вспоминать».

Затем в течение следующих двух недель мы просили участников отслеживать любые преднамеренные стратегии, которые они использовали для того, чтобы придерживаться привычек. Например, просьба о поддержке друга, напоминание себе о положительных результатах или какие-то детали, которые они добавили к действию, чтобы сделать его более интересным.

Когда речь шла о простых действиях, то опыт участников подтверждал классические представления о привычках. Когда простое действие было привычным и происходило на автопилоте, участники реже говорили об использовании стратегий для мотивации. Это логично: вам не нужно прилагать особых усилий, чтобы наполнить многоразовый стаканчик, когда это поведение уже вошло в привычку.

Однако результаты, касающиеся сложных форм поведения, оказались более неожиданными и показательными. Участники с наиболее устойчивыми привычками, которые требуют самых сложных форм поведения, использовали целенаправленные стратегии в той же степени, что и люди, сообщившие об очень слабых привычках в отношении тех же форм поведения. Например, участники, которые заявили, что их занятия спортом стали для них привычкой, также рассказывали об использовании широкого спектра тактик и приемов, чтобы заставить себя двигаться.

Эти результаты противоречат тому, как, согласно классическим теориям формирования привычек и популярной психологии, должен работать автоматизм.

Изменение рациона питания — еще один пример сложного поведения. В другом исследовании мы наблюдали за людьми, которые хотели стать веганами или вегетарианцами, в течение шести месяцев. Мы обнаружили, что у многих участников выработались стойкие привычки придерживаться выбранной диеты. Они утверждали, что новая диета стала для них автоматической и привычной. Однако, опять же, формирование устойчивой привычки не мешало им часто использовать стратегии для контроля тяги к продуктам животного происхождения. Более того, участники, у которых сформировались наиболее стойкие привычки к веганскому или вегетарианскому питанию, использовали больше, а не меньше стратегий, чтобы убедить себя придерживаться выбранной диеты.

Эти результаты указывают на важное различие. Если простые, короткие действия относительно легко автоматизировать, то сложные вещи, требующие большего количества шагов и времени, вряд ли станут настолько легкими, что больше не будут требовать вашего намерения. Это отрезвляющая мысль для тех, кто хочет изменить сложные привычки. Выработка привычки бегать или новой диеты за несколько дней, недель или даже месяцев не означает, что эти действия когда-либо станут такими же легкими и автоматическими, как прием таблетки.

Вы, возможно, заметили, что один из аспектов этих результатов кажется парадоксальным. Люди говорят, что у них есть устойчивая привычка выполнять сложные действия, делая это автоматически, не задумываясь. Однако те же люди сообщают о применении весьма сознательной стратегии, чтобы заставить себя воспроизводить эти действия. В этом скрывается загадка: что люди на самом деле подразумевают под «автоматическим»? Разрешение этого парадокса — важная цель будущих исследований, но у нас уже есть идея о том, что происходит.

Когда мы привыкаем к определенному поведению, то само по себе это помогает сделать выбор в определенную сторону, но не дает гарантию реализации нужного действия. Это называется привычкой-побуждением. Например, когда вы закрываете ноутбук в конце рабочего дня, то это может быть сигналом к вечерним упражнениям. Или вид вегетарианских блюд в меню может переключить ваше внимание на нужные варианты. Но даже при наличии этих сигналов все равно может потребоваться определенное ментальное усилие, чтобы действовать.

Интересно, что некоторые преднамеренные процессы, связанные с поведением (например, внутренний диалог, размышления о цели поведения или планирование вознаграждения), мы тоже можем хорошо усваивать и делать привычными. Одно из самых ранних определений привычки принадлежит Аристотелю, и, примечательно, что он имел в виду не рефлекторные действия в ответ на сигналы, а приобретенную диспозицию, то есть предварительно сформированную готовность (установку) к определенному поведению, которая предполагает обучение многочисленным средствам, необходимым для регулярного, успешного и эффективного выполнения действия. С этой точки зрения, формирование новой желаемой привычки требует не только самой привычки как сигнала к поведению, но и включает в себя полезные стратегии, которые способствуют его развитию.

Когда мы признаем, что некоторые привычки нужно намеренно поддерживать, это открывает новые возможности. Специалистам по поведению, возможно, потребуется разработать методы, тренирующие привычку побуждения (например, помогая людям составлять планы повторения желаемых действий в стабильной обстановке), а также предоставить советы, приемы и тактики, которые можно использовать для обеспечения выполнения этих действий. Можно, например, обустроить пространство так, чтобы все необходимое для действий было под рукой, добавить музыку или подкаст к занятиям, чтобы сделать их более увлекательными, напоминать себе о том, как поведение соответствует вашим ценностям, или сосредоточить внимание на первых этапах, чтобы придать импульс привычке.

Гуру благополучия и авторы книг по саморазвитию могли убеждать вас, что если вы сможете просто регулярно выполнять какое-то действие в течение 21 дня подряд, то войдете в ритм, и это действие без усилий интегрируется в повседневную жизнь. Спешим заверить: если вы когда-либо пробовали это и потерпели неудачу, это не значит, что с вами что-то не так!

Исследования показывают, что многие желаемые привычки, которые мы хотим сделать частью жизни, вряд ли когда-либо станут полностью автоматическими и легкими, особенно если они требуют множества шагов, времени или физических усилий. Автоматизма может быть достаточно в «хорошие дни», когда нет никаких проблем, физических или умственных препятствий. Однако для многих из нас такие дни — большая редкость. Чаще всего нам приходится совмещать работу, семью, друзей, хобби и информационную перегрузку, и в таких обстоятельствах, если смотреть реалистично, всегда нужно прилагать усилия и проявлять упорство.

В долгосрочной перспективе это осознание весьма полезно: оно поможет вам развить навыки, необходимые для поддержки нужного поведения и использовать окружающую обстановку таким образом, чтобы это увеличивало ваши шансы на успех.

Сообщение Логика привычки: всегда ли путь от решения до автоматизма возможен? появились сначала на Идеономика – Умные о главном.