ЦБ продлил льготный период на операции с цифровыми рублями до конца 2026 года

ЦБ продлил льготный период на операции с цифровыми рублями до конца 2026 года В течение него с компаний не будут взимать комиссию за транзакции.

В течение него с компаний не будут взимать комиссию за транзакции.

В поставляющей ИИ-компаниям GPU Nvidia заявили, что «никакого пузыря ИИ нет»

В поставляющей ИИ-компаниям GPU Nvidia заявили, что «никакого пузыря ИИ нет» Накануне публикации квартального отчёта Nvidia инвесторы активно обсуждали, не возник ли ИИ-пузырь в действительности. Их беспокоили огромные суммы, которые компании тратят на строительство дата-центров, и то, окупятся ли эти вложения. Однако гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг отверг эти опасения.

Накануне публикации квартального отчёта Nvidia инвесторы активно обсуждали, не возник ли ИИ-пузырь в действительности. Их беспокоили огромные суммы, которые компании тратят на строительство дата-центров, и то, окупятся ли эти вложения. Однако гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг отверг эти опасения.

Спрос на графические процессоры Nvidia растёт, и ими пользуются все крупные облачные провайдеры — Amazon, Microsoft, Google и Oracle. Крупнейшие разработчики ИИ, включая OpenAI, Anthropic, xAI, также активно закупают их оборудование. Вот только компания видит «иную картину», нежели существование ИИ-пузыря.

Хуанг привёл три аргумента, почему рынок ИИ — не пузырь.

Во-первых, всё больше задач, таких как обработка данных, поисковые системы или рекомендации рекламы, переходят на ИИ, что требует новых вычислительных мощностей.

Во-вторых, ИИ создаёт совершенно новые приложения, которых раньше не существовало.

В-третьих, «агентный ИИ», который способен самостоятельно принимать решения и планировать, будет требовать ещё большего количества вычислений.

Nvidia, по словам Хуанга, единственная компания, способная полностью закрыть эти потребности.

Российские физики создали мощные источники терагерцевого излучения

Российские физики создали мощные источники терагерцевого излучения Физики Института ядерной физики СО РАН совместно с коллегами из Института прикладной физики РАН разработали источники терагерцевого излучения с рекордной мощностью. Установки работают в частотном диапазоне от 0,075 до 0,6 ТГц, ранее недоступном для таких мощностных характеристик.

Физики Института ядерной физики СО РАН совместно с коллегами из Института прикладной физики РАН разработали источники терагерцевого излучения с рекордной мощностью. Установки работают в частотном диапазоне от 0,075 до 0,6 ТГц, ранее недоступном для таких мощностных характеристик.

В основе разработки лежит метод коллективного торможения электронов в плазме. Для генерации излучения используется пучок с током в десятки килоампер, который взаимодействует с волнами в протяженном плазменном шнуре. Этот подход обеспечивает высокую эффективность преобразования энергии.

Новые источники отличаются относительно компактными размерами по сравнению с традиционными лазерами на свободных электронах. Они уже позволяют проводить ранее недоступные эксперименты в различных научных областях, включая материаловедение, биологию и медицину.

В Китае гуманоид AgiBot попал в Книгу рекордов Гиннеса: прошёл 106 км

В Китае гуманоид AgiBot попал в Книгу рекордов Гиннеса: прошёл 106 км В Китае гуманоидный робот AgiBot A2 преодолел расстояние в 106,286 км через всю провинцию от озера Цзинцзи в Сучжоу до набережной Вайтань в Шанхае, что позволило машине попасть в Книгу рекордов Гиннесса за самое длинное путешествие человекоподобного робота.

В Китае гуманоидный робот AgiBot A2 преодолел расстояние в 106,286 км через всю провинцию от озера Цзинцзи в Сучжоу до набережной Вайтань в Шанхае, что позволило машине попасть в Книгу рекордов Гиннесса за самое длинное путешествие человекоподобного робота.

Проведённый без отключения питания поход продемонстрировал надёжность и устойчивость робота, а также усовершенствования в области прочности оборудования, контроля равновесия и выносливости, отмечает китайское издание Global Times.

Во время прогулки A2 передвигался по городским улицам, шоссе и различным поверхностям, соблюдая правила дорожного движения. Партнёр AgiBot Ван Чжуан подчеркнул способность робота преодолевать сложные испытания, отметив улучшения в этих областях, которые имеют решающее значение для будущего коммерческого использования.

Стандартный коммерческий модуль A2 был оснащён двумя камерами с GPS, лидаром и инфракрасной камерой глубины для точной навигации. Добравшись до Северной набережной Вайоминга, A2 «пообщался с журналистами, назвав поездку незабываемой и пошутив о том, что ему нужна новая обувь». Робот также поддерживает многоязычное взаимодействие, распознавание лиц, память, автономное управление и задачи доставки, и к 2025 году уже отгружено более 1000 единиц этих роботов.

Российские ученые создали симулятор для тестирования автопилотов

Российские ученые создали симулятор для тестирования автопилотов В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI сообщили, что ученые разработали симулятор дорожных сцен для проверки работы автомобильных автопилотов. Система воссоздает данные с камер и лидаров, позволяя тестировать алгоритмы в виртуальных условиях. Разработка была представлена 20 ноября на конференции AI Journey в Москве.

В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI сообщили, что ученые разработали симулятор дорожных сцен для проверки работы автомобильных автопилотов. Система воссоздает данные с камер и лидаров, позволяя тестировать алгоритмы в виртуальных условиях. Разработка была представлена 20 ноября на конференции AI Journey в Москве.

Симулятор не привязан к конкретной модели автомобиля и будет доступен в открытом доступе. Пользователи могут свободно перемещаться по виртуальной дороге, управляя автомобилями и пешеходами с любого ракурса. Для реалистичности применяется технология объемного рендеринга, которая точно передает геометрию сцены.

По словам исследователей, система позволяет моделировать сложные и опасные дорожные ситуации, которые невозможно безопасно воспроизвести в реальных условиях. Проект планируется развивать как открытое исследование.

Учёные: люди эволюционируют слишком медленно для созданного ими мира

Учёные: люди эволюционируют слишком медленно для созданного ими мира Современные исследования всё чаще говорят о том, что человеческий организм не успевает адаптироваться к стремительным изменениям окружающего мира, пишут СМИ. Наша физиология формировалась в условиях дикой природы, но сегодня мы живём в «перенасыщенной, городской и технологичной среде», к которой «биологически не готовы».

Современные исследования всё чаще говорят о том, что человеческий организм не успевает адаптироваться к стремительным изменениям окружающего мира, пишут СМИ. Наша физиология формировалась в условиях дикой природы, но сегодня мы живём в «перенасыщенной, городской и технологичной среде», к которой «биологически не готовы».

Так, учёные из Цюрихского университета проанализировали данные о здоровье, урбанизации и образе жизни и пришли к выводу: многие проблемы, включая снижение рождаемости и рост хронических воспалительных заболеваний, связаны с тем, что мы «слишком резко изменили условия жизни за короткое время».

Когда-то люди сталкивались со стрессом лишь время от времени — например, убегая от хищника. Сейчас же мы почти постоянно находимся в состоянии «тревоги» из-за шума, трафика, работы, соцсетей, загрязнения, яркого света, малоподвижности и избытка информации. Наш организм реагирует на эти раздражители так же, как на опасность в древности, но не получает возможности «выключить» стресс.

Такое длительное «напряжение» нарушает работу нервной и гормональной систем, увеличивает риск тревожных расстройств и хронических болезней.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Ученые ЛЭТИ создали умный контроллер для промышленных сетей

Ученые ЛЭТИ создали умный контроллер для промышленных сетей В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» сообщили, что ученые вуза разработали контроллер для синхронизации источников бесперебойного питания в промышленных сетях. Устройство применяет математическую модель, аналогичную принципам согласования сигналов между нейронами мозга.

В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» сообщили, что ученые вуза разработали контроллер для синхронизации источников бесперебойного питания в промышленных сетях. Устройство применяет математическую модель, аналогичную принципам согласования сигналов между нейронами мозга.

Новая система формирует напряжение с заданными параметрами амплитуды и частоты с последующей фазовой синхронизацией. Это обеспечивает совместную работу множества источников питания при минимальном количестве информационных связей. Технология особенно актуальна для удаленных объектов, таких как буровые установки.

Разработка решает критически важную задачу синхронизации при переходе на резервные генераторы. Задержка в миллисекунды может вызвать аварийную остановку оборудования, а неточность синхронизации — привести к короткому замыканию. Устройство уже получило патент и создается в рамках программы «Приоритет 2030».

На Авто.ру появилась возможность делиться историей обслуживания автомобиля

На Авто.ру появилась возможность делиться историей обслуживания автомобиля Сервис Авто.ру запустил новую возможность: владельцы подержанных автомобилей могут теперь в объявлениях указывать историю их обслуживания. Эта информация доступна в разделе «От владельца», куда экспортируется из электронной сервисной книжки.

Сервис Авто.ру запустил новую возможность: владельцы подержанных автомобилей могут теперь в объявлениях указывать историю их обслуживания. Эта информация доступна в разделе «От владельца», куда экспортируется из электронной сервисной книжки.

В разделе «Гараж» любой автовладелец может создать цифровую сервисную книжку для хранения электронных версий заказов на обслуживание и ремонт. Достаточно сделать фотографии документов, и алгоритм компьютерного зрения распознает и сохранит всю необходимую информацию.

Если настройки в разделе «От владельца» включены, то отображаются такие данные, как даты, местоположение и пробег. Стоимость услуг не указывается. Владельцы могут добавлять новые записи и делиться ими после размещения объявления.

Разработчики отмечают, что примерно каждый десятый продавец готов предоставить документацию по техническому обслуживанию своего автомобиля. Эта электронная история помогает обосновать цены и делает рынок поддержанных автомобилей более безопасным и прозрачным.

Производитель смарт-колец Oura обвинил Samsung в нарушении своих патентов

Производитель смарт-колец Oura обвинил Samsung в нарушении своих патентов Компания Oura подала жалобу в Комиссию по международной торговле США (ITC) на Samsung, Reebok, Zepp и Nexxbase, обвинив эти компании в нарушении своих патентов, связанных с дизайном и технологией производства смарт-колец. О подаче заявки было объявлено на официальном сайте Oura.

Компания Oura подала жалобу в Комиссию по международной торговле США (ITC) на Samsung, Reebok, Zepp и Nexxbase, обвинив эти компании в нарушении своих патентов, связанных с дизайном и технологией производства смарт-колец. О подаче заявки было объявлено на официальном сайте Oura.

По сообщениям Oura, жалоба касается патентов, которые охватывают структуру смарт-кольца, его внутренние и внешние компоненты, а также используемые методы производства. Oura заявила, что стремится решительно защищать свои права на интеллектуальную собственность.

Представители Oura подчеркнули, что компания придерживается модели лицензирования, включающей роялти, что позволяет другим производителям легально получать доступ к ее технологиям через патентные лицензии. В прошлом аналогичные соглашения были успешно достигнуты с такими компаниями, как Circular, RingConn и OMATE. Oura также выразила готовность участвовать в обсуждениях с другими участниками рынка.

Напомним, Oura Ring — «умное» кольцо, специально разработанное для постоянного мониторинга показателей здоровья. На первый взгляд он выглядит как обычное ювелирное изделие, но внутри него встроено множество датчиков.

Нейросеть поможет повысить урожайность на Кубани

Нейросеть поможет повысить урожайность на Кубани Специалисты Кубанского государственного аграрного университета представили нейросеть, оптимизирующую внесение удобрений в сельском хозяйстве. Разработка проходит трехлетние испытания на полях Краснодарского края перед возможным масштабированием в другие регионы.

Специалисты Кубанского государственного аграрного университета представили нейросеть, оптимизирующую внесение удобрений в сельском хозяйстве. Разработка проходит трехлетние испытания на полях Краснодарского края перед возможным масштабированием в другие регионы.

По результатам двух лет тестирования на 17 сельхозполях система показала увеличение урожайности до 6,3%. Экономия удобрений достигла 24 кг на гектар, что в денежном выражении составило 1,86 млн рублей на тестовых территориях. В предстоящий третий год испытания расширят на сахарную свеклу, сою, подсолнечник и кукурузу.

Разработка создана совместно с компаниями «Прогресс Агро» и «Проф Агро». Дальнейшие планы включают расширение обучающей базы данных, адаптацию технологии для новых культур и регионов, а также создание комплексного ПО для управления агрооперациями.