Месяц: Ноябрь 2025

Вице-президент Российской академии наук Степан Калмыков рассказал на круглом столе в Госдуме о работе учёных по защите озера Байкал. Академия участвует в обсуждении всех природоохранных инициатив региона и задействована в ключевых проектах, сообщает Telegram-канал РАН.

Одним из приоритетов является ликвидация объектов накопленного вреда совместно с Минприроды и Росатомом. Калмыков отметил, что в ближайшие годы эти объекты будут полностью выведены из эксплуатации и перестанут представлять угрозу для экосистемы Байкала.

Также важным шагом стало изменение порядка рубок в лесном фонде региона. Теперь проекты можно будет рассматривать только при наличии положительного заключения РАН. Ранее этого требования не было.

Исследователи из Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН создали в лаборатории новые спироциклические производные изоксазолина — вещества, которые ранее обнаруживались в морских губках. Эти соединения интересны своими противобактериальными и противоопухолевыми свойствами.

Учёные разработали метод, в котором мягким окислителем служит нитрогруппа, уже присутствующая в исходном соединении. Для активации её окислительных свойств добавляли сильную кислоту и воду. Полученные молекулы могут быть изучены на предмет фармакологической активности, включая “воздействие” на раковые клетки.

Механизмы действия этих соединений изучены частично. Известно, что они могут вызывать самоуничтожение раковых клеток или разрушать мембраны бактериальных клеток, подавляя синтез белков и нуклеиновых кислот.

Исследование открывает новые возможности для разработки лекарств.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Учёные Томского государственного университета изучают, как COVID-19 влияет на психическое здоровье человека и вызывает постковидную депрессию. Для этого нужен «атлас» мозга.

Исследования уже показали, что заболевание оставляет след не только в эмоциях, но и в структуре мозга, особенно в миелиновых оболочках нервных волокон. Нарушение миелина снижает скорость передачи сигналов между отделами мозга, что ведёт к ухудшению памяти и когнитивных функций.

В рамках проекта создаётся отечественный «атлас» головного мозга. Он позволит стандартизировать анализ МРТ-изображений и выявлять отклонения от нормы в различных областях мозга как у здоровых людей, так и у пациентов с постковидной депрессией.

Для исследования используется технология магнитно-протоно-фракционного (МПФ) картирования, разработанная в лаборатории нейробиологии ТГУ. Она позволяет визуализировать количество миелина при жизни пациента, а не только после смерти, и работает на обычных МРТ-томографах с полем 1,5 Т.

Сейчас учёные изучают здоровых добровольцев разных возрастов, чтобы сравнить данные с пациентами, перенёсшими COVID-19.

Учёные из Курчатовского института совместно с Государственным историческим музеем исследовали меч из кургана Гульбище, найденный в 1872 году экспедицией Д. Я. Самоквасова под Черниговом. Меч считался самым крупным из известных на территории Европы, его длина достигала 125 см.

За почти девять веков, проведённых в земле, клинок сильно пострадал, а при извлечении из погребального инвентаря его части оказались скреплёнными с кольчугой и другими предметами. Для экспозиции меч реконструировали, дополнив утерянные фрагменты.

Специалисты провели рентгенотомографическое исследование реконструированного меча и отдельных фрагментов клинка. Исследование выявило на клинке производственное клеймо: на одной стороне — надпись ULFBERH+T, на другой — знак в виде косой решётки. Клеймо относится к популярной группе мечей IX–X вв., изготавливавшихся в Западной Европе.

Пресс-центр НИЦ «Курчатовский институт»

Рентген также показал сложную орнаментацию рукояти и перекрестия: скрученные проволоки, проложенные в каналы, соединяют ячейки и создают инкрустацию в виде квадратов. Портативный рентгенофлуоресцентный анализ подтвердил, что проволоки в основном из серебра.

Дальнейшие исследования помогут уточнить детали клейма и богатую декоративную отделку рукояти.

Вице-премьер Дмитрий Чернышенко открыл День науки на форуме AI Journey, посвящённом искусственному интеллекту. Он напомнил, что президент России отметил важность собственных фундаментальных языковых моделей и подчеркнул, что глобальная конкуренция сегодня ведётся за вычислительные мощности, энергию и способность обучать свои модели.

Чернышенко отметил, что России необходимы собственные кадры, наука, инфраструктура и прикладные проекты для технологического лидерства, что является одной из национальных целей страны.

В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» Минэкономразвития проводит отборы и конкурсы для ведущих исследовательских центров. Уже созданы 13 исследовательских команд и отобраны центры третьей волны.

Вице-премьер подчеркнул, что важно построить честную и открытую научную среду. Россия готова к сотрудничеству с теми, кто заинтересован в развитии ИИ ради реального прогресса.

Он также отметил инициативу международного форсайта как открытой платформы для всех заинтересованных участников.

Учёные Саратовского государственного университета имени Чернышевского создали Android-приложение для анализа спинномозгово-тазового комплекса, которое помогает врачам в планировании и проведении операций. Приложение, данные о котором опубликованы в журнале «Хирургия позвоночника», устраняет пробел в хирургических технологиях, предлагая расчёты в режиме реального времени во время операций.

Как отмечает РИА Новости, дегенеративные заболевания позвоночника включают постепенное разрушение таких структур, как диски, суставы и кости, что приводит к боли, нарушению подвижности и остеохондрозу. Эти состояния часто требуют хирургического вмешательства, при котором после операции анализируются текущие цифровые рентгенограммы.

Новое приложение, разработанное кафедрами математической теории упругости и биомеханики, цифровых и информационных технологий, позволяет быстро и точно измерять параметры позвоночника во время операции. Начальник управления цифровых и информационных технологий, доцент кафедры математической теории упругости и биомеханики СГУ Леонид Бессонов отметил надёжность приложения, сравнимую со стандартными программами, и порекомендовал использовать его для планирования, измерения и рентгенологического анализа.

Регистрация в качестве медицинского устройства продолжается, и в ближайшем будущем планируется провести тестирование в крупных медицинских центрах.

«Мы установили, что измерения позвоночно-тазовых параметров с применением созданного нами приложения имеют высокую надёжность и воспроизводимость, сопоставимую со стандартной десктопной программой. Мы рекомендуем всем спинальным хирургам использовать нашу разработку в ежедневной практической деятельности, особенно при планировании хирургического вмешательства, при измерении параметров в ходе операции, а также для анализа рентгенограмм на плёнке», — подчеркнул Бессонов.

В пресс-службе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) сообщили, что ученые вуза создают программный комплекс для автоматического анализа ультразвуковых исследований сердца. Разработка ведется при поддержке гранта программы «УМНИК».

Система будет распознавать камеры сердца на УЗИ-снимках, вычислять их объемы и соотношения. Полученные данные помогут врачам в интерпретации результатов и постановке диагнозов. Проект станет частью более крупной системы для анализа медицинских изображений, включая КТ и УЗИ.

Завершение разработки запланировано на осень 2026 года. Первые испытания программного комплекса пройдут в НИИ кардиологии. По данным университета, прямых аналогов такому решению на российском рынке в настоящее время нет.

Ранее в пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые из Пензы разработали и запатентовали метод нейросетевой диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

По данным осеннего исследования Mediascope, Алиса AI занимает первое место среди ассистентов искусственного интеллекта (ИИ) в России. Нейросетью Яндекса ежемесячно пользуются 14,3% жителей страны. На втором месте находится китайский сервис DeepSeek с долей 9,4%, следом идет российский GigaChat с результатом 4%. Показатели ChatGPT составили 3,5%, Perplexity AI — 1,4%, Character AI — 0,8%. В сумме различные нейросети применяют 26% россиян.

Самая активная аудитория приходится на пользователей 12−17 лет, где уровень проникновения составляет 52%. Самый низкий показатель в возрастной категории старше 65 лет, где пользуются ИИ 9% опрошенных.

Mediascope

Как отмечает Яндекс, интерес к зарубежным сервисам снижается с начала лета. Компания связывает это с усилением внимания к отечественным решениям, включая чат-боты в мессенджерах, где не требуется VPN. Доля иностранных нейросетей, по данным компании, уменьшалась постепенно, а решающий перелом наступил после выхода обновленной версии Алисы AI.

Исследователи зафиксировали заметный рост внимания к сервису в конце октября, сразу после презентации обновления на конференции.

Mediascope

МТС проанализировала смартфоны, зарегистрированные в своей мобильной сети, и выяснила, что iPhone 11 уже пятый год остаётся самым популярным устройством в России. В пятёрку лидеров также вошли Realme Note 50, iPhone 16 Pro Max, iPhone 16 Pro и iPhone XR.

Тем не менее в 2025 году 10% владельцев iPhone 11 всё же обновили смартфон — чаще всего на iPhone 16 Pro или iPhone 16 Pro Max. Продажи этих моделей в магазинах МТС за октябрь-ноябрь выросли на 90% по сравнению с прошлым годом. Ещё 4% пользователей пробовали другие устройства, но затем вернулись к своему iPhone 11.

Доля смартфонов Apple в сети МТС также увеличилась: с 17,2% год назад до 22% в 2025 году. Компания обогнала Xiaomi, заняв первое место. В топ-бренды также вошли Samsung, Realme и Tecno.

Пользователи ещё и стали чаще выбирать смартфоны с экраном около 6,5 дюймов и памятью от 128 ГБ. Такие модели становятся основными в продажах и в сети МТС.

OpenAI заключила соглашение с Foxconn для совместной разработки и производства оборудования для дата-центров. Сотрудничество включает проектирование серверных стоек, кабелей и систем питания, которые смогут производиться на территории США. Конкретные объемы закупок в соглашении не оговариваются.

Ранее OpenAI заключила многомиллиардные сделки с Nvidia, AMD и другими поставщиками облачных решений и чипов, чтобы расширить инфраструктуру для работы своих систем искусственного интеллекта. В октябре стартап договорился о закупках компонентов у Broadcom, чтобы получить больше контроля над цепочкой поставок.

Для Foxconn партнерство с OpenAI подтверждает стремление компании развивать направление ИИ и снизить зависимость от сборки iPhone для Apple. Тайваньская компания планирует интегрировать собственные разработки клиентов в дата-центры и расширяет производство серверов ИИ в США, что соответствует требованиям администрации и снижает риски пошлин.