Учёный заявил о необходимости ИИ-симулятора для моделирования физических процессов Заведующий лабораторией интеллектуального транспорта Центра когнитивного моделирования МФТИ Дмитрий Юдин, выступая на V Конгрессе молодых учёных высказал мнение, что в России необходимо разработать ИИ-симулятор в сфере высокоскоростного транспорта, который воспроизводил бы и моделировал физические процессы.
По мнению эксперта, это облегчит разработку и обучение алгоритмов и выявление экологических ограничений. В настоящее время учёные занимаются визуально реалистичным моделированием, но моделирование физических явлений остаётся серьёзной проблематикой.
Испытания оптического зонда для диагностики кариеса начались в России В Сеченовском университете стартовали клинические испытания нового диагностического зонда. Устройство предназначено для точного определения типов кариозного дентина прямо во время лечения.
Принцип работы основан на регистрации флуоресценции тканей зуба. Эта технология помогает врачу точно идентифицировать участки, которые необходимо удалить, и те, что можно оставить. Такой подход способствует максимальному сохранению здоровых тканей, отметили в пресс-службе вуза.
В 2026 году во всех субъектах России откроются научные клубы Движения первых Председатель правления Движения первых Артур Орлов сообщил в своём Telegram-канале, что в 2026 году научные клубы, Движения первых будут созданы в каждом субъекте России. По словам Орлова, сейчас 600 таких клубов действуют в 30 пилотных регионах.
Орлов также отметил, что движение объединило все научные инициативы в рамках проекта «Первые в науке». Только в этом году в проекте приняли участие более 145 000 человек. Он подчеркнул, что цифровая платформа «Научная вселенная Первых» предлагает увлекательные эксперименты и задания.
Российские ученые ускорили оптимизацию нейросетей Исследователи из Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге предложили новый метод уменьшения размеров нейронных сетей. В его основе лежат принципы статистической физики, что позволяет проводить оптимизацию быстро и без ущерба для качества работы искусственного интеллекта.
Подход был успешно протестирован на моделях для классификации данных, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Расчеты показали, что метод ускоряет процесс оптимизации нейросетей в диапазоне от 10 до 500 раз по сравнению с традиционными способами. Это решает проблему требований к объему оперативной памяти, которая необходима для работы больших языковых моделей с миллиардами параметров.
В России прошли тепловакуумные испытания спутника EOS-O В пресс-службе Фонда поддержки проектов НТИ сообщили, что тепловой макет спутника дистанционного зондирования Земли EOS-O успешно прошёл тепловакуумные испытания. Проверка проводилась в специальных условиях, которые имитируют солнечное излучение и вакуум открытого космоса.
Во время тестов инженеры моделировали работу оборудования при пяти температурных циклах и контролировали поведение систем ориентации, съёмки поверхности Земли и корректировки орбиты. Испытания подтвердили надёжность системы обеспечения теплового режима.
В Красноярске наладят выпуск морозостойких зарядок для электромобилей Новосибирский государственный технический университет совместно с красноярской компанией «Радиосвязь» разработал зарядные станции для электромобилей, адаптированные к суровому сибирскому климату. В текущем году изготовлено пять опытных образцов для тестирования в реальных условиях.
Промышленный выпуск планируется начать в 2026 году на производственных мощностях в Красноярске. Ожидается, что ежегодный объем производства составит несколько тысяч устройств. Разработка велась в рамках программы «Приоритет 2030».
В школах России введут контроль доступа на территорию по биометрии В российских школах может появиться система пропуска по биометрическим данным. Об этом сообщил вице-премьер Дмитрий Григоренко. Законопроект, разрешающий такой формат, планируется внести в Государственную Думу.
Биометрия станет альтернативой привычным пропускам и картам. Ключевое преимущество технологии в том, что уникальные биологические параметры ученика невозможно забыть, потерять или передать другому лицу.
В Сети появились первые тесты «середнячка» Galaxy A37 5G на Geekbench Несколько утечек ранее сообщили, что Samsung планирует обновить линейку смартфонов среднего класса Galaxy A в 2026 году, а одной из новых моделей станет Galaxy A37 5G. Модель уже известна благодаря свежей утечке от инсайдера Mohammed_K_2010, раскрывшего и первые результаты бенчмарка Geekbench.
В базе данных Geekbench были опубликованы технические характеристики Galaxy A37 5G. В одноядерных тестах устройство набрало 1158 баллов, в многоядерных — 3401 балл.
В Томске появится центр для полного цикла создания антенн В пресс-службе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) сообщили, что вуз откроет Центр разработки и испытания цифровых антенных систем. Новая площадка позволит выполнять полный цикл создания радиоэлектронной аппаратуры от прототипирования до мелкосерийного выпуска.
Производственная линия включает монтажный и испытательный участки, а также зоны для сборки крупных и мелких конструкций. Центр оснащен климатической камерой, где можно создавать температуру от минус 50 до плюс 100 градусов Цельсия при влажности до 100%. Это позволяет тестировать оборудование для авиации, космоса и работы в суровых условиях. Также доступна малая безэховая камера для измерений в условиях отсутствия электромагнитных помех.
Российские ученые создали ИИ для поиска новых красителей В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что ученые разработали онлайн-платформу, которая с помощью искусственного интеллекта предсказывает оптические свойства еще не созданных органических красителей. Метод машинного обучения анализирует структуру молекул и выдает результат за секунды, тогда как традиционные квантово-химические расчеты занимают часы.
Новый подход демонстрирует не только высокую скорость, но и повышенную точность. Погрешность предсказаний у алгоритма в восемь раз ниже по сравнению с классическими методами. Точность прогнозирования составляет от 70% до 90%. Такой результат достигнут благодаря обучению системы на данных о 6500 молекулах класса BODIPY, исследованных в 82 различных растворителях.