Месяц: Сентябрь 2025

Британский производитель смартфонов Nothing объявил о партнерстве с индийской компанией Optiemus Infracom для расширения производства в Индии. В рамках сделки компании вложат свыше 100 миллионов долларов и создадут около 1,8 тысячи рабочих мест в течение трех лет. Ранее Nothing уже инвестировала в страну более 200 миллионов долларов.

Подробности о месте размещения новых мощностей и их производительности пока не раскрываются. В настоящее время смартфоны компании собираются, в частности, на заводе в Ченнаи, где выпускается флагманская модель Nothing Phone (3).

Nothing была основана в 2020 году. Первый смартфон под этим брендом появился в 2022 году, а позже линейка пополнилась наушниками и другими устройствами. По данным компании, во втором квартале текущего года поставки смартфонов Nothing в Индии выросли более чем в два раза по сравнению с прошлым годом.

Отдельный бренд Nothing — CMF — будет использовать Индию как глобальную базу для исследований, разработок и производства.

Vivo представила смартфон V60 Lite 5G — обновлённую версию прошлогоднего V50 Lite. Главное новшество — процессор Dimensity 7360-Turbo. Он построен по 4-нм техпроцессу, имеет восемь ядер и графику Mali-G615.

Экран остался 6,77-дюймовым OLED с разрешением Full HD+, но теперь он поддерживает 10-битный цвет и HDR10+, а также частоту обновления 120 Гц. Смартфон получил стереодинамики.

Толщина корпуса уменьшилась до 7,59 мм, но батарея осталась прежней — 6500 мА·ч с быстрой зарядкой на 90 Вт. По тестам, зарядки на 10 минут хватит, чтобы смотреть YouTube более 6 часов.

Vivo

Камеры не изменились: основной модуль 50 Мп (Sony IMX882), широкоугольный 8 Мп и фронтальная 32 Мп. Благодаря новому процессору теперь можно снимать видео в 4K как на основную, так и на фронтальную камеру.

Смартфон оснащён 8 или 12 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ встроенной, работает на Android 15. Заявлен стандарт защиты IP65 и ударопрочность по MIL-STD-810H.

Цены и сроки выхода на глобальном рынке не названы.

Чипы, которые обеспечивают работу систем искусственного интеллекта (ИИ), требуют огромного количества электроэнергии. TSMC представила стратегию по снижению энергопотребления таких устройств с помощью технологий искусственного интеллекта.

На конференции в Кремниевой долине TSMC показала разработки, которые могут повысить энергоэффективность вычислительных чипов примерно в десять раз. Для примера, современные серверы с чипами Nvidia при максимальной нагрузке расходуют до 1200 ватт, что сопоставимо с энергопотреблением тысячи американских домов при непрерывной работе.

Основой новых решений станет переход на архитектуру из нескольких «чиплетов» — небольших модулей, которые объединяются в один вычислительный комплекс. Такая схема позволяет сочетать разные технологии в одном пакете и повышать производительность.

Чтобы максимально использовать возможности этой архитектуры, разработчики всё чаще применяют программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Компании Cadence Design Systems и Synopsys, тесно сотрудничавшие с TSMC, представили новые инструменты, которые способны выполнять сложные задачи проектирования быстрее и эффективнее инженеров.

По данным TSMC, для некоторых этапов работы ИИ-платформы находили более удачные решения за считанные минуты, тогда как инженерам требовались дни.

Однако рост сложности чипов упирается в физические ограничения. Сегодня главным препятствием становится скорость передачи данных между кристаллами. Для решения этой проблемы исследуются оптические соединения, которые должны быть достаточно надежными для применения в масштабных центрах обработки данных.

«Ростелеком» и игровая студия «Леста» заключили соглашение о партнерстве, направленное на развитие отечественного рынка видеоигр. Документ подписали вице-президент по продуктам массового сегмента «Ростелекома» Ирина Лебедева и генеральный директор управляющей компании «Леста» Борис Добродеев.

В рамках сотрудничества компании планируют проводить информационные и игровые мероприятия, включая киберспортивные турниры. Особое внимание будет уделено взаимодействию с геймерским сообществом через семинары и совместное участие в выставках.

Партнерство предусматривает совместные PR-активности для продвижения игр студии «Леста» и игровой платформы «Ростелекома». По словам представителей компаний, это соглашение станет важным шагом для развития отечественной игровой индустрии.

Ирина Лебедева отметила, что «Ростелеком» активно развивает игровое направление и сотрудничество с одной из крупнейших игровых студий страны позволит реализовать инновационные решения в сфере гейминга.

Huawei представила акустическую систему SOUND ULTIMATE Series, разработанную в своём исследовательском центре в Шанхае. Новинка была показана в салоне люксового седана Maextro S800, где гости смогли испытать её в действии. У неё есть свои «фишки».

Разработка велась с 2012 года и объединила передовые технологии, программные алгоритмы и работу «лучших инженеров» по настройке звука. По словам экспертов, цель системы — создать эффект присутствия «в студии».

Главная особенность — 43 динамика и усилители мощностью почти 3000 Вт. Задние «4D-излучатели» синхронизируются с музыкой и видео, добавляя виброэффект. Кроме того, система создаёт отдельные звуковые зоны для пассажиров: передние и задние сиденья могут слушать разный контент, не мешая друг другу.

Huawei также внедрила несколько особых решений. К примеру, Crystal Star-Ring Diffuser совмещает направленный звук с подсветкой, синхронизированной с музыкой.

Система полностью интегрирована с HarmonyOS.

По данным исследования IMARC Group, мировой рынок кибербезопасности для железных дорог достигнет 16 млрд долларов к 2033 году, почти вдвое больше по сравнению с $8 млрд в 2024-м. Среднегодовой рост составит около 8%.

Рост связан, как пишут аналитики, с активной цифровизацией железных дорог, внедрением IoT, ИИ и автоматизации. Это зато делает отрасль уязвимой для кибератак.

Роль искусственного интеллекта умаливать тоже нельзя, пишут эксперты. Так, ИИ помогает быстрее выявлять угрозы, снижая время реагирования почти в четыре раза. Алгоритмы предсказывают уязвимости. Благодаря некоторым конторам, что специализируются на защите ИТ-систем железных дорог, время устранения последствий киберинцидентов часто сокращается со средних 280 до около 45 дней.

Аналитики также отметили ключевые факторы роста рынка кибербезопасности на железных дорогах:

Расширение высокоскоростных сетей в Китае, Японии и Европе.

Государственные программы и инвестиции (та же Саудовская Аравия выделила на сферу $ 15 млрд).

Повышение числа атак.

Внедрение «умных» транспортных проектов.

Лидерами рынка остаются Siemens Mobility, Alstom, Nokia, Thales, Cisco и BAE Systems. Азия занимает первое место по объёмам.

Генеральный директор Фонда перспективных исследований (ФПИ) Максим Вакштейн на форуме «Микроэлектроника-2025» заявил, что развитие отечественных технологий в области силовой электроники является критически важным для технологической независимости России. с

Фонд перспективных исследований (ФПИ) ведет проект, направленный на развитие силовой электроники. Речь идет о создании технологий, которые используются в разных сферах — от гражданских до оборонных. Силовые транзисторы востребованы в транспортных системах, применяются на атомных ледоколах и в военной технике.

Глава ФПИ подчеркнул, что фонд занимается не готовыми изделиями, а именно базовыми технологиями, которые в дальнейшем могут быть основой для разных продуктов. Такая стратегия позволяет создавать универсальные решения, применимые как в промышленности, так и в оборонной сфере.

Среди направлений также выделяются технологии оптоэлектроники. Речь идет о создании инфракрасных матриц, которые могут применяться в приборах ночного видения и одновременно в мирных целях, например в системах городского видеонаблюдения. Подобные камеры используются для повышения безопасности в общественных пространствах.

В августе британские автозаводы произвели меньше автомобилей по сравнению с прошлым годом — 37 072 единицы, что на 10,2% меньше. Снижение, однако, объясняют не толькр кибератаками, но и традиционным летним простоем заводов на обслуживание. Общий выпуск транспортных средств упал на 18,2% до 38 693 единиц — это худший показатель с 1956 года.

Производство коммерческих автомобилей продолжило резкое падение — на 73,2% до 1 621 единицы, после обрушения на 81,1% в июле. Отдельно стоит отметить, что данные августа не отражают ещё последствий кибератаки на крупнейшего автопроизводителя страны, Jaguar Land Rover. После взлома систем в конце августа компания продлила простой заводов как минимум до 1 октября, что может привести к срыву поставок и убыткам около £2 млрд.

Позитивная тенденция — рост выпуска электромобилей. В августе производство электрифицированных машин увеличилось на 40,9% до 16 830 единиц, что составило почти половину всех произведённых автомобилей.

Современные системы искусственного интеллекта (ИИ) зависят от качества данных, которые они получают. Если алгоритмы «кормят» устаревшей или разрозненной информацией, это снижает точность их работы и может привести к ошибкам в реальных решениях. Андрей Галичин, младший научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI и исследователь лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ, рассказал о рисках неактуальных данных и способах их минимизации.

Одной из главных проблем современной архитектуры ИИ считается разрозненность данных. Для корректной работы алгоритмов важна гибкость данных — способность быстро доставлять актуальные, проверенные и согласованные сведения. Без этого ИИ теряет способность давать точные ответы.

Но последствия выходят далеко за пределы обычных запросов. Неполные или старые данные для обучения моделей приводят к предвзятым результатам. Системы могут закреплять устаревшие паттерны решений, что отражается на кредитных решениях, страховых тарифах и даже медицинских диагнозах.

Зачастую гибкость данных снижается из-за их некорректного хранения, обработки и использования для принятия решений. Децентрализованное хранение клиентской информации создает серьезные операционные риски: от снижения эффективности маркетинга и продаж до низкого качества сервиса. Это напрямую влияет на клиентский опыт, приводя к коммуникационным ошибкам, отсутствию персонализации и предоставлению недостоверных данных.

Андрей Галичин
Научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI и исследователь лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ

Эксперт также обратил внимание на этическую сторону вопроса. Слишком высокая персонализация ИИ может создавать у каждого пользователя искажённую версию реальности. Поэтому необходимо найти баланс между актуальностью информации и объективностью. Прозрачность источников данных и возможность ограничить персонализацию в критических сценариях остаются ключевыми.

Для современных сервисов ИИ важно обеспечивать ответы с указанием источников и временных меток, предоставлять свежие и проверенные факты, минимизировать задержку в обновлении информации и поддерживать стабильную работу при любом объёме запросов. Публичные метрики производительности и uptime помогают контролировать качество работы.

Ученые уже тестируют инкрементальные представления данных — DBSP, Materialize, — которые объединяют транзакции, аналитику и векторный поиск в едином контуре. Безопасность этого «живого» потока с конфиденциальной информацией достигается за счет многофакторной аутентификации, шифрования и федеративных систем с контролем доступа. Кроме того, регуляторы и независимые аудиторы призывают компании относиться к данным серьезнее, соответствовать стандартам их защиты.

Андрей Галичин
Научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI и исследователь лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ

Устранение разрозненности данных открывает путь к новым возможностям автономных систем. Это персонализированная медицина, мгновенно адаптирующая лечение при поступлении новых данных, предиктивное обслуживание техники и динамическое ценообразование.

Рынок уже демонстрирует предпочтения пользователей: они выбирают сервисы с минимальной задержкой и актуальными данными. Компании, которые сумеют построить эффективную data-архитектуру, получат конкурентное преимущество.

Минфин предложил повысить ставку налога на добавленную стоимость с 20% до 22% с 1 января 2026 года.