Месяц: Август 2025

Тайваньская компания Hon Hai Precision Industry, известная как Foxconn, намерена расширить производство серверов для искусственного интеллекта (ИИ) в США. Для этого она продаст завод в штате Огайо за 375 миллионов долларов, но при этом продолжит использовать эту площадку под собственные нужды.

Объект, включая землю и оборудование, перейдёт к структуре под названием Crescent Dune LLC. Несмотря на продажу, Hon Hai планирует остаться на территории предприятия и запустить на его базе сборку ИИ-серверов. Подробности об условиях использования площадки компанией официально не раскрываются.

Ранее завод в Огайо принадлежал производителю электромобилей Lordstown Motors, но в 2022 году Foxconn выкупила актив. Попытки наладить производство электрокаров там не увенчались успехом, и теперь компания делает ставку на серверы, востребованные на фоне стремительного роста инвестиций в ИИ со стороны крупнейших американских IT-компаний.

В США Hon Hai уже сотрудничает с Nvidia и Apple, участвуя в производстве оборудования для искусственного интеллекта. Nvidia, в частности, заявляла о планах создать ИИ-инфраструктуру в стране на сумму до полутриллиона долларов в ближайшие годы.

Другие причины для увольнения якобы были, но какие — неизвестно.

Аспирант МФТИ Богдан Савченко разработал метод автоматической обработки радиолокационных снимков Земли, который существенно повышает их точность. Разработка позволяет избежать ручной корректировки, необходимой при использовании традиционных технологий.

Современные спутники дистанционного зондирования получают изображения с помощью радаров с синтезированной апертурой. Однако неточности в определении положения спутника приводят к ошибкам геопривязки, которые раньше исправлялись операторами вручную.

Новый алгоритм автоматически сопоставляет радиолокационные и оптические снимки, учитывая различия в проекциях. Тестирование на данных спутника «Кондор-Э» показало впечатляющие результаты — средняя погрешность уменьшилась с 630 до 26 метров.

Это достижение позволит ускорить обработку данных и повысить точность картографирования. Разработка особенно актуальна для мониторинга земной поверхности в условиях плохой видимости, когда оптические системы бесполезны.

По словам автора, технология снизит нагрузку на операторов и откроет новые возможности для практического применения спутниковых данных.

Изменение затронет пользователей Европы, Южной Азии, Ближнего Востока, Африки, Латинской Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона.

Учёные из Inria, CNRS, Университета Лотарингии и Экс-Марсельского университета работают над тем, чтобы помочь квадрокоптерам уверенно летать в вентиляционных трубах. Это сложно, потому что трубы узкие, темные и похожи друг на друга, а ещё внутри постоянно дует воздух, который может сбить дрон с курса и/или привести к удару об стену.

Команда под руководством Жан-Батиста Муре использовала роботизированную руку с датчиками силы и крутящего момента, чтобы измерить движение воздуха в разных точках модели вентиляционной трубы диаметром около 35 см. Благодаря этим измерениям учёные создали карту опасных мест с сильными потоками и более безопасных зон с устойчивым воздухом.

inria inria

Также специалисты применили лазеры и искусственный интеллект, чтобы помочь дронам ориентироваться в полной темноте внутри трубы. Это позволило квадрокоптеру летать более стабильно и не биться о стены.

Следующий шаг — создание прототипа дрона с камерами, тепловизорами и датчиками газа для проведения реальных инспекций и разведывательных миссий.

Компания Google договорилась с двумя американскими энергокомпаниями об ограничении энергопотребления своих центров обработки данных, когда возрастает нагрузка на электросеть. Речь идёт об вычислениях искусственного интеллекта (ИИ), которые требуют большого количества энергии и всё чаще перегружают инфраструктуру.

Соглашения заключены с поставщиками энергии Indiana Michigan Power и Tennessee Valley Authority. В рамках договорённостей Google обязуется снижать энергопотребление своих дата-центров по требованию сетевых операторов в периоды пикового спроса. Это позволит временно освободить мощности и избежать перегрузок.

Это первые официальные договорённости компании об участии в так называемых «программах управления спросом», ранее применявшихся в основном в промышленности и криптодобыче. Такие схемы помогают энергетикам эффективнее распределять ресурсы без необходимости срочного строительства новых подстанций и линий электропередачи.

Резкий рост интереса к ИИ-технологиям привёл к тому, что технологические гиганты, включая Google, стали подавать множество заявок на подключение новых центров, что уже в некоторых регионах США превышает возможности сетей. Это вызывает опасения по поводу роста тарифов для обычных потребителей и риска отключений.

Компания Xiaomi выпустила новую голосовую модель искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом. Она предназначена для интеграции в автомобили и устройства умного дома. Модель получила название MiDashengLM-7B и построена на основе предыдущих разработок компании, а также включает элементы из модели Qwen2.5-Omni-7B, созданной Alibaba.

Технология уже используется в продукции Xiaomi — в частности, в автомобилях и домашней технике. Новая версия направлена на повышение качества голосового взаимодействия и расширение возможностей управления устройствами с помощью речи. Xiaomi представила модель и её характеристики на своей странице в китайской соцсети WeChat.

Разработка ИИ для голосового управления стала частью стратегии Xiaomi по диверсификации бизнеса. Производитель стремится снизить зависимость от продаж смартфонов и активно развивает направление электромобилей. Искусственный интеллект и связанные с ним технологии рассматриваются как ключевое направление в технологическом секторе Китая.

Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета совместно с НИИ гриппа имени Смородинцева создали новый препарат на основе интерферона третьего типа. Лабораторные испытания подтвердили его способность защищать от вируса гриппа и других респираторных инфекций.

В отличие от известных ранее интерферонов первого и второго типов, новый вариант действует локально — преимущественно на слизистых дыхательных путей. Это снижает риск системных побочных эффектов, характерных для традиционных препаратов.

Эксперименты на клеточных культурах продемонстрировали активность вещества против вирусов гриппа, коронавируса и лихорадки Чикунгунья. Дальнейшие исследования на мышах показали, что профилактическое введение препарата предотвращает распространение вируса в легких, уменьшает потерю веса и снижает смертность.

Особое значение имеет способность интерферона-лямбда предотвращать вторичные бактериальные инфекции — частую причину осложнений при гриппе. Как отметил доцент СПбПУ Алексей Ложков, подобные инфекции стали основной причиной высокой смертности во время пандемии «испанки» в 1918—1920 годах.

Ученые планируют разработать лекарственную форму в виде назального спрея или капель. Такой препарат можно будет использовать как для профилактики после контакта с заболевшими, так и на ранних стадиях болезни при первых симптомах.

В федеральной территории Сириус на участке бывшей птицефабрики и чайной фабрики в Адлере планируют создать новый агробиотехнологический кластер. Соглашение о начале проекта подписали губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев и председатель совета Сириуса Елена Шмелева.

Кластер появится рядом с университетом «Сириус» и станет частью совместной работы региона и научного центра. Основная цель проекта — развитие прикладных исследований в области сельского хозяйства и создание площадок для обучения студентов и школьников.

На территории будущего кластера планируют разместить фермы и аптекарские огороды, где обучающиеся смогут проходить практику. Проект также ориентирован на развитие научных направлений — в частности, на увеличение числа патентов, создаваемых в рамках работы университета. В прошлом году в «Сириусе» зарегистрировали 26 патентов.

Кроме того, стороны договорились о сотрудничестве в области селекции, повышении урожайности и сопровождении аграрных проектов с применением генетических технологий. Разработка решений для животноводства и растениеводства будет адаптироваться под нужды всего юга России.

Правительство России выделит дополнительно 5,5 млрд рублей на развитие зарядной инфраструктуры для электромобилей. Средства пойдут на создание около 2 тысяч новых станций и хабов в течение трех лет. Соответствующее распоряжение уже подписано.

Как сообщил премьер-министр Михаил Мишустин, это решение направлено на расширение сети зарядных станций по всей стране. Ранее правительство уже выделило 3,5 млрд рублей на компенсацию бизнесу затрат при покупке отечественного зарядного оборудования. Благодаря этому в России сейчас работает более 2 тысяч станций быстрой зарядки.

Новые средства будут направлены на компенсацию операторам части расходов по закупке оборудования и подключению к электросетям. Финансирование осуществляется в рамках нацпроекта «Промышленное обеспечение транспортной мобильности».

Развитие зарядной инфраструктуры — ключевой фактор роста популярности электромобилей в России. По словам Мишустина, доступность станций подзарядки по всей стране сделает эксплуатацию таких машин более удобной для владельцев.