Ubisoft впервые с 2020 года пропустит свое ежегодное мероприятие Forward В 2025 году Ubisoft не проведет традиционное мероприятие Ubisoft Forward, которое компания организовывала ежегодно с 2020 года. Это первый раз, когда фирма пропускает свое главное шоу за все время его проведения. Информацию подтвердили представители Ubisoft после сообщения журналиста Стивена Тотило.
Вместо собственного крупного события Ubisoft примет участие в других игровых мероприятиях лета. Среди них — IGN Live и PC Gaming Show, которые пройдут в начале июня, а также международная выставка Gamescom в августе. Компания обещает позже предоставить подробности о своих планах и новинках, но никаких объяснений о причинах отказа от Ubisoft Forward в этом году не озвучила.
Похоже, Юра Борисов сыграет в фильме про увольнение Сэма Альтмана из OpenAI Amazon MGM Studios работает над фильмом о драматичных событиях в OpenAI, когда в ноябре 2023 года сооснователя и гендиректора Сэма Альтмана уволили, а через пять дней вернули на пост, пишут СМИ.
Как сообщает The Hollywood Reporter, картина получила название «Artificial». Режиссёром может стать Лука Гуаданьино («Назови меня своим именем»), а на роль Альтмана рассматривается Эндрю Гарфилд. Также обсуждаются кандидатуры Моники Барбаро на роль бывшего технического директора Миры Муратии и Юры Борисова в роли Ильи Суцкевера — одного из инициаторов увольнения Альтмана.
В России создали наноматериал для обнаружения опасных газов Российские учёные разработали недорогой материал для датчиков опасных газов
Исследователи из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) представили графитоподобный нитрид углерода (g-C3N4), ультратонкий материал, состоящий всего из одного атомного слоя. Это открытие может стать основой для создания точных и доступных сенсоров токсичных газов, а также систем для очистки воды. Как отметили в ЛЭТИ, материал выделяется не только низкой стоимостью, но и простотой производства из широко доступного сырья.
Новые чипы Nvidia ускорили обучение крупных ИИ вдвое Nvidia представила новые чипы серии Blackwell, которые значительно ускоряют процесс обучения больших моделей искусственного интеллекта (ИИ). Согласно свежим данным, опубликованным некоммерческой организацией MLCommons, количество необходимых чипов для тренировки крупных языковых моделей заметно сократилось.
MLCommons специализируется на сравнении производительности оборудования для искусственного интеллекта. В последний отчет были включены результаты тестирования чипов Nvidia и AMD, а также других производителей. При этом важным показателем остается эффективность именно обучения ИИ-моделей — этапа, когда системы получают огромные объемы данных для обучения. Хотя сейчас многие обращают внимание на скорость работы ИИ при ответах пользователям, именно количество и мощность чипов, задействованных в обучении, остается критичным фактором.
Исследование объяснило, почему люди осознанно отказываются от ИИ Несмотря на широкое распространение генеративного искусственного интеллекта (ИИ), вроде ChatGPT, далеко не все спешат его использовать. Новое исследование, проведенное профессорами из Университета Бригама Янга, показало, что отказ от ИИ часто не связан со страхом перед роботами или фантазиями об искусственном разуме. Причины куда более обыденные и личные.
Авторы исследования опросили участников о ситуациях, когда те намеренно не стали использовать ИИ. После анализа ответов был составлен второй опрос — в нем оценивались готовность применять ИИ в разных сферах и уровень беспокойства по поводу его использования.
Эксперт предложил способ определить ответственность за ошибки ИИ Эксперт предложил сертифицировать ИИ по аналогии с самолётами и медициной
С развитием искусственного интеллекта все чаще возникает вопрос, кто несёт ответственность, если алгоритмы ошибаются, и это приводит к серьёзным последствиям. Николай Турубар, директор по развитию digital-агентства Articul и председатель кластера РАЭК «Искусственный интеллект», рассказал о том, насколько сложно понять, кто именно виноват, когда ИИ допускает промахи. Он привёл примеры, когда ошибки искусственного интеллекта приводили к трагедиям — от неверных медицинских рекомендаций для онкобольных до самоубийства подростка после общения с чат-ботом.
В России создали робота для проверки труднодоступных частей оборудования Российские учёные разработали робота, который может «дотянуться» до труднодоступных частей оборудования для добычи нефти, без необходимости останавливать их работу
Учёные Северного Арктического федерального университета (САФУ) разработали компактного робота-манипулятора, который поможет находить неисправности в труднодоступных частях нефтедобывающего оборудования. Его главной задачей станет диагностика станков-качалок, ключевых механизмов, используемых на месторождениях. Разработчики уверены, что их изобретение позволит снизить аварийность и оптимизировать расходы на обслуживание.
В Нижегородской области появится центр обработки данных В Нижегородской области планируют построить новый центр обработки данных (ЦОД). Соглашение о его создании подписали представители Корпорации развития региона и компании «Атомдата-Иннополис», входящей в структуру Росатома. Документ заключили в рамках конференции ЦИПР-2025 на Нижегородской ярмарке.
Проект станет одним из крупнейших инфраструктурных шагов в сфере цифровизации региона. Как сообщили в правительстве области, соглашение продолжает договоренности, достигнутые с Росатомом еще в январе этого года.
Планшет RedMagic Tablet 3 Pro выйдет 11 июня с процессором Snapdragon 8 Elite Компания RedMagic, известная своими игровыми смартфонами, готовит к выпуску новый игровой планшет — RedMagic Tablet 3 Pro. Презентация устройства назначена на 11 июня. Новинка будет оснащена Snapdragon 8 Elite.
Дизайн планшета уже показали официально. Устройство выполнено из алюминия и имеет длинный овальный элемент на задней панели, где расположена камера и фирменные детали RedMagic. Особенностью станет подсветка с возможностью изменения цвета по всей RGB-палитре, включая светодиодную вспышку. На задней части можно увидеть гравировку с названием процессора, подтверждающую использование топового чипа.
В России создадут цифрового двойника нефтяной отрасли К 2050 году в России может появиться цифровой двойник всей нефтяной отрасли. Такой проект, получивший название «КиберТЭК», был представлен на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» как часть стратегии развития топливно-энергетического комплекса (ТЭК).
Создание цифрового двойника предполагает моделирование ключевых процессов в отрасли на уровне всей страны. Это позволит принимать решения, основанные на реальных данных, оптимизировать технологии, упрощать налоговые механизмы и сделать отрасль более прозрачной и управляемой.