Месяц: Июнь 2025

Amazon MGM Studios работает над фильмом о драматичных событиях в OpenAI, когда в ноябре 2023 года сооснователя и гендиректора Сэма Альтмана уволили, а через пять дней вернули на пост, пишут СМИ.

Как сообщает The Hollywood Reporter, картина получила название «Artificial». Режиссёром может стать Лука Гуаданьино («Назови меня своим именем»), а на роль Альтмана рассматривается Эндрю Гарфилд. Также обсуждаются кандидатуры Моники Барбаро на роль бывшего технического директора Миры Муратии и Юры Борисова в роли Ильи Суцкевера — одного из инициаторов увольнения Альтмана.

Сценарий готовит Саймон Рич, автор из «Saturday Night Live», так что в фильме, вероятно, будет немало юмора.

Напомним, что Альтмана уволили из-за «потери доверия» со стороны совета директоров, но после давления со стороны сотрудников и инвесторов он был возвращён.

Российские учёные разработали недорогой материал для датчиков опасных газов

Исследователи из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) представили графитоподобный нитрид углерода (g-C3N4), ультратонкий материал, состоящий всего из одного атомного слоя. Это открытие может стать основой для создания точных и доступных сенсоров токсичных газов, а также систем для очистки воды. Как отметили в ЛЭТИ, материал выделяется не только низкой стоимостью, но и простотой производства из широко доступного сырья.

Загрязнение воздуха из-за работы промышленных предприятий и транспорта остаётся серьёзной экологической проблемой. Многие опасные газы, такие как токсины или горючие соединения, невидимы и не имеют запаха, что затрудняет их обнаружение. По словам учёных, новые наноматериалы вроде g-C3N4 помогают создавать компактные и высокочувствительные газоанализаторы, которые можно массово производить.

Разработанный материал имеет кристаллическую структуру, похожую на графит, и обладает каталитическими и биосовместимыми свойствами. Это открывает ему применение не только в сенсорах, но и в медицинских приборах, очистке воды от органических загрязнений, а также в солнечной энергетике. Учёные уверены, что использование g-C3N4 позволит значительно улучшить качество окружающей среды и найти новые подходы к экологическим вызовам.

Nvidia представила новые чипы серии Blackwell, которые значительно ускоряют процесс обучения больших моделей искусственного интеллекта (ИИ). Согласно свежим данным, опубликованным некоммерческой организацией MLCommons, количество необходимых чипов для тренировки крупных языковых моделей заметно сократилось.

MLCommons специализируется на сравнении производительности оборудования для искусственного интеллекта. В последний отчет были включены результаты тестирования чипов Nvidia и AMD, а также других производителей. При этом важным показателем остается эффективность именно обучения ИИ-моделей — этапа, когда системы получают огромные объемы данных для обучения. Хотя сейчас многие обращают внимание на скорость работы ИИ при ответах пользователям, именно количество и мощность чипов, задействованных в обучении, остается критичным фактором.

Тесты проводились на примере модели Llama 3.1 405B* — сложного открытого ИИ-модуля с огромным числом параметров, разработанного компанией Meta*. Данные о тренировке этой модели предоставила только Nvidia и ее партнеры. Результаты показали, что новые Blackwell-чипы вдвое быстрее прошлой серии Hopper на один чип.

Для завершения теста понадобилось 2496 Blackwell-чипов, которые справились с задачей за 27 минут. Это лучше показателей более чем в три раза большего количества предыдущих чипов.

Эксперты отмечают изменение подходов в индустрии: вместо огромных однородных кластеров из десятков тысяч чипов все чаще используются более компактные подсистемы для отдельных задач обучения ИИ. Такой метод позволяет ускорять процесс и сокращать время тренировки моделей с триллионами параметров.

* принадлежит компании Meta, организация признана экстремистской, её деятельность запрещена на территории России

Несмотря на широкое распространение генеративного искусственного интеллекта (ИИ), вроде ChatGPT, далеко не все спешат его использовать. Новое исследование, проведенное профессорами из Университета Бригама Янга, показало, что отказ от ИИ часто не связан со страхом перед роботами или фантазиями об искусственном разуме. Причины куда более обыденные и личные.

Авторы исследования опросили участников о ситуациях, когда те намеренно не стали использовать ИИ. После анализа ответов был составлен второй опрос — в нем оценивались готовность применять ИИ в разных сферах и уровень беспокойства по поводу его использования.

Результаты показали, что главные причины отказа — это недоверие к качеству ответов, неуверенность в этичности ИИ, страх утечки личных данных, а также ощущение потери живого человеческого взаимодействия. Особенно это проявляется в деликатных или значимых ситуациях: при создании произведений искусства, написании стихов, составлении некрологов или в поиске медицинских и финансовых советов.

В образовании участники часто воспринимают ИИ как подмену обучения. Они боятся, что, используя ИИ для выполнения заданий, теряют возможность действительно усвоить материал. То есть технология становится не помощником, а препятствием для развития навыков.

Исследователи отмечают, что ИИ — это инструмент, который может быть очень полезным, но только при грамотном применении. Как молоток, он подходит для определенных задач, но не для всех подряд. Все зависит от цели: человек хочет научиться, быстро что-то сделать или произвести впечатление?

В итоге исследование подчеркивает важность осознанного подхода.

Эксперт предложил сертифицировать ИИ по аналогии с самолётами и медициной

С развитием искусственного интеллекта все чаще возникает вопрос, кто несёт ответственность, если алгоритмы ошибаются, и это приводит к серьёзным последствиям. Николай Турубар, директор по развитию digital-агентства Articul и председатель кластера РАЭК «Искусственный интеллект», рассказал о том, насколько сложно понять, кто именно виноват, когда ИИ допускает промахи. Он привёл примеры, когда ошибки искусственного интеллекта приводили к трагедиям — от неверных медицинских рекомендаций для онкобольных до самоубийства подростка после общения с чат-ботом.

Эксперт подчеркнул, что ИИ всего лишь алгоритм, у него нет совести и понимания, и он не может нести ответственность. В итоге ответственность ложится на людей, но вот на кого конкретно определить сложно. В некоторых случаях ясно, что вина на тех, кто обучал модель, особенно если данные были неверными или предвзятыми. Например, он вспомнил судебный иск против кредитного бюро Equifax и дискриминационную систему найма от Amazon. Но часто логика решений ИИ скрыта от пользователей и разработчиков, из-за чего правовая система не может разобраться в причинах ошибок.

По мнению Турубара, чтобы справиться с этой проблемой, нужно работать в двух направлениях. С одной стороны, важно развивать технологии объяснимого ИИ, которые смогут раскрывать, почему система приняла то или иное решение. С другой, необходимы чёткие этические правила и сертификация ИИ-систем, как это сделано в авиации или медицине. Он положительно оценил инициативы вроде европейского AI Act и российского Кодекса этики для ИИ, считая их важным шагом к ответственному развитию технологий до тех пор, пока ошибки ИИ не станут опасными и необратимыми.

Российские учёные разработали робота, который может «дотянуться» до труднодоступных частей оборудования для добычи нефти, без необходимости останавливать их работу

Учёные Северного Арктического федерального университета (САФУ) разработали компактного робота-манипулятора, который поможет находить неисправности в труднодоступных частях нефтедобывающего оборудования. Его главной задачей станет диагностика станков-качалок, ключевых механизмов, используемых на месторождениях. Разработчики уверены, что их изобретение позволит снизить аварийность и оптимизировать расходы на обслуживание.

Автор проекта, аспирант САФУ Алишер Хакимов, объяснил, что слесари-обходчики могут осматривать станки только поверхностно, так как многие узлы находятся в труднодоступных местах под рамой. Ручной доступ ограничивают не только конструктивные особенности, но и небезопасные условия, такие как высокие температуры и загазованность. Робот, оснащённый камерой и шарнирно-осевым манипулятором, сможет проникать в эти зоны, передавая изображение оператору. Благодаря гусеницам устройство будет перемещаться даже в сложных условиях.

Проект предполагает использование технологий компьютерного зрения, что ускорит процесс обнаружения дефектов. Разработчики считают, что массовое внедрение таких роботов позволит перейти к профилактическому обслуживанию оборудования, а не ждать поломок. Это не только сократит простои, но и снизит финансовые потери, связанные с аварийными остановками.

В Нижегородской области планируют построить новый центр обработки данных (ЦОД). Соглашение о его создании подписали представители Корпорации развития региона и компании «Атомдата-Иннополис», входящей в структуру Росатома. Документ заключили в рамках конференции ЦИПР-2025 на Нижегородской ярмарке.

Проект станет одним из крупнейших инфраструктурных шагов в сфере цифровизации региона. Как сообщили в правительстве области, соглашение продолжает договоренности, достигнутые с Росатомом еще в январе этого года.

Центр обработки данных будет построен поэтапно — весь процесс планируют завершить к 2031 году. Ожидается, что ЦОД обеспечит региону дополнительные вычислительные мощности, необходимые для развития современных IT-сервисов и цифровых решений.

По словам представителей Корпорации развития региона, создание ЦОД позволит повысить надежность и устойчивость уже действующих электронных систем, а также обеспечить безопасность информационной инфраструктуры.

Компания RedMagic, известная своими игровыми смартфонами, готовит к выпуску новый игровой планшет — RedMagic Tablet 3 Pro. Презентация устройства назначена на 11 июня. Новинка будет оснащена Snapdragon 8 Elite.

Дизайн планшета уже показали официально. Устройство выполнено из алюминия и имеет длинный овальный элемент на задней панели, где расположена камера и фирменные детали RedMagic. Особенностью станет подсветка с возможностью изменения цвета по всей RGB-палитре, включая светодиодную вспышку. На задней части можно увидеть гравировку с названием процессора, подтверждающую использование топового чипа.

Отличительной чертой RedMagic Tablet 3 Pro станет наличие паровой камеры для охлаждения. Это обеспечит стабильную работу устройства при длительных игровых сессиях. В отличие от игровых смартфонов RedMagic, в планшете нет активного охлаждения с вентиляторами. В тизерах устройство кажется компактным, хотя точные размеры пока не раскрыты.

Планируется сначала выпустить устройство в Китае 11 июня, а затем — на мировом рынке.

К 2050 году в России может появиться цифровой двойник всей нефтяной отрасли. Такой проект, получивший название «КиберТЭК», был представлен на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» как часть стратегии развития топливно-энергетического комплекса (ТЭК).

Создание цифрового двойника предполагает моделирование ключевых процессов в отрасли на уровне всей страны. Это позволит принимать решения, основанные на реальных данных, оптимизировать технологии, упрощать налоговые механизмы и сделать отрасль более прозрачной и управляемой.

Ожидается, что проект поможет повысить эффективность добычи и переработки, увеличить доходы от экспорта, а также обеспечить стабильное снабжение внутреннего рынка энергоресурсами.

На раннем этапе технология будет тестироваться в рамках пилотного проекта, после чего может быть внедрена в масштабах всей отрасли. Министерства энергетики и финансов уже работают над возможностью использования цифровых двойников для выбора наиболее подходящего налогового режима для каждого конкретного месторождения.

Новые исследования Университета Помпеу Фабра (UPF) показывают, что ChatGPT может быть полезным инструментом при изучении иностранных языков, но студенты должны использовать его осознанно и с критическим мышлением.

В исследовании изучалось, как 10 китайских студентов используют ChatGPT для изучения испанского языка. Анализ 370 запросов показал, что ChatGPT помогает лучше понимать лексику, чтение и письмо. Однако большинство студентов принимают первые ответы без уточняющих вопросов, что может привести к недопониманию или ошибкам.

Большинство запросов касались словарного запаса (36%), чтения (27%) и письма (26%). Вопросов по грамматике и устной речи было значительно меньше. Это может быть связано как с особенностями преподавания испанского в Китае, так и с ограничениями версии ChatGPT 3.5, которая лучше работает с текстами, чем с устной речью, пишут учёные.

Исследователи рекомендуют преподавателям помогать студентам формулировать более точные запросы и развивать умение анализировать ответы.