Месяц: Апрель 2025

По мнению Нэнси Дрешель, ветеринара, доцента кафедры изучения мелких животных (Университет штата Пенсильвания), мусор приятно пахнет для собак и нравится им на вкус. К тому же у этих питомцев прекрасное обоняние. Это одна из причин, по которой они играют с мусором.

В носу у собак 300 миллионов рецепторов, а у людей — всего 6 миллионов. Поэтому для них мусор — это множество приятных ароматов.

Кроме того, поиск и перерывание мусора в надежде обнаружить еду — естественное занятие для собак. Оно даёт им азарта охоты, даже если они не голодны или только что поели.

Representational

Древние инстинкты в современных питомцах всё ещё живы, Они вынюхивают, вырывают вещи из мусора и разбрасывают их, имитируя то, что делали их предки, когда они тянули и разрывали тушу животного, которую нашли.

Израильская Rafael Advanced Defense Systems продемонстрировала новую разработку в области борьбы с беспилотниками — систему дистанционного управления оружием TYPHOON 30. Испытания прошли на секретном полигоне в Израиле.

Система показала высокую точность в обнаружении, отслеживании и уничтожении дронов на разных дистанциях, «подтвердив свою готовность» к современным вызовам, связанным с ростом угроз от беспилотных аппаратов, пишут профильные СМИ.

TYPHOON 30 оснащена 30-мм пушкой Bushmaster II и передовыми сенсорами, которые позволяют быстро реагировать на воздушные цели. Во время теста система была установлена на модульной платформе длиной 6 метров — она может использоваться на бронетехнике, кораблях или стационарных точках.

Уже сейчас эксперты прогнозируют высокий спрос на эту технологию среди армий мира.

Разработка новых лекарств традиционно занимает много времени и требует значительных финансовых вложений. Однако ученые Университета Ватерлоо создали искусственный интеллект (ИИ) Imagand, который может значительно ускорить этот процесс.

Imagand — это генеративная модель ИИ, способная анализировать уже существующие данные о лекарствах и предсказывать их свойства. Модель обучалась на данных о ранее проверенных препаратах, что позволило ей точно предсказывать важные характеристики лекарств, подтвержденные лабораторными исследованиями.

Исследования, опубликованные на платформе arXiv, демонстрируют, как машинное обучение может ускорить процесс создания новых препаратов. Обычная разработка лекарства требует огромных затрат — от 2 до 3 миллиардов долларов и занимает более десяти лет. С помощью ИИ этот процесс можно значительно сократить и удешевить.

Основной задачей исследователей является нахождение способов, как искусственный интеллект может помочь в быстром тестировании миллионов молекул и их взаимодействии с различными мишенями. Это позволяет ускорить выбор наиболее перспективных кандидатов.

Кроме того, одним из главных вызовов в разработке медикаментов является понимание того, как лекарство воздействует на организм и как оно может взаимодействовать с другими препаратами. Imagand может помочь в предсказании таких взаимодействий, что позволит избежать нежелательных побочных эффектов и улучшить точность медицинских рекомендаций.

Американская компания Open Ledger, специализирующаяся на бухгалтерском софте, представила необычный способ сделать налоговую декларацию увлекательной. Их новый продукт PokéTax превращает процесс заполнения форм в игру, вдохновленную популярной Pokémon Showdown.

Теперь вместо скучных бланков пользователи сражаются с «налоговыми тренерами» — виртуальными персонажами, представляющими разные разделы декларации: доходы, вычеты, кредиты. Каждый тренер задает вопросы, помогая шаг за шагом собрать нужные данные.

По словам сооснователя Open Ledger Прайса Ададе-Йебеси, после завершения «битвы» программа направляет пользователей на сайт IRS Direct File для официальной подачи декларации. Идея родилась из желания облегчить налоговый сезон в США, который для многих ассоциируется со стрессом. PokéTax — это адаптация открытого кода Pokémon Showdown, где игроки обычно устраивают сражения между покемонами. Здесь же вместо монстров — налоговые задачи.

Компания, основанная в этом году Ададе-Йебеси и Аштейн Белл, уже привлекла 3 миллиона долларов инвестиций от Kindred Ventures и Black Ventures. Разработчики уверяют: это не шутка на День дурака, а реальный инструмент, который делает налоги доступнее и интереснее.

Компания «Скайвл» в статусе резидента свободного порта Владивосток анонсировала запуск нового производства беспилотных летательных аппаратов для использования в разных отраслях. Начало работы предприятия намечено на 2026 год.

В пресс-службе Корпорации развития Дальнего Востока и Арктики (КРДВ) отметили, что производство будет выпускать модели с разной грузоподъемностью, которые найдут применение в таких сферах, как лесное и сельское хозяйство, энергетика, строительство, геология, кинематография и оборона. Также в рамках проекта планируется строительство линий электропередач и других инженерных сетей в районе Владивостока.

Производственные мощности нового завода составят 200 беспилотников в год. Генеральный директор компании «Скайвл» Игорь Шарко сообщил, что помимо производства дронов, проект предполагает создание учебных групп для подготовки специалистов, которые смогут работать с новыми технологиями.

Ford запатентовала необычную разработку — имитацию ручного переключателя передач для электромобилей (EV). Технология, описанная в патенте под названием «Shifter Assembly For Electric Vehicle», призвана вернуть водителям знакомое ощущение механической коробки передач. Документ, опубликованный 20 марта в Управлении по патентам и товарным знакам США, раскрывает устройство, которое использует актуаторы и электронный контроллер для управления энергией от батареи, изменяя скорость и крутящий момент электромоторов.

В отличие от традиционных автомобилей с двигателями внутреннего сгорания, электромобили обычно имеют одну передачу, что исключает необходимость в переключении. Однако Ford предлагает добавить тактильные ощущения с помощью вибраций и сопротивления, создаваемых небольшими моторами в основании рычага. Это может имитировать переключение, например, шестиступенчатой коробки, хотя реальных шестерен в системе нет. Идея в том, чтобы сделать вождение EV более увлекательным для тех, кто «скучает по старым временам».

Пока неясно, появится ли эта технология в серийных моделях, таких как F-150 Lightning или Mustang Mach-E.

Конкретный размер сбора будет устанавливать сам перевозчик.

В пресс-службе Донского государственного технического университета (ДГТУ) сообщили, что специалисты вуза протестировали в реальных условиях беспилотный гибридный трактор. Машина работает как на дизельном топливе, так и на электроэнергии, а 95% ее комплектующих произведены в России.

По словам конструкторов, применение такого трактора позволит аграриям экономить до четверти рабочего дня, а сама работа в поле больше не будет зависеть от наличия оператора. Гибридная силовая установка делает машину более экономичной, снижая расход топлива.

Испытания показали, что переход на электрическую тягу не снижает тяговую силу трактора. Его грузоподъемность достигает 3,2 тонны, а тяговое усилие составляет до 12 килоньютонов. В режиме маневровых работ машина может работать на электричестве до 1 часа 42 минут. Разработчики отмечают, что для полноценной работы на одной зарядке в течение 12 часов потребуются более емкие аккумуляторы, которые сейчас находятся в стадии разработки, отметили в пресс-службе.

Трактор мощностью 80 лошадиных сил относится к среднему классу и совместим с уже существующим навесным оборудованием. Одним из ключевых преимуществ машины является ее способность самостоятельно управлять рабочими органами: она анализирует местность, выбирает оптимальную траекторию движения и глубину обработки почвы, а также синхронизируется с общей информационной системой хозяйства.

В будущем трактор получит систему машинного зрения, которая позволит ему «видеть» препятствия и корректировать маршрут. Ожидается, что к 2030 году ежегодно будет выпускаться около 150 таких роботизированных машин.

Ло Джианлан, бывший ведущий ученый Google, возглавит новый центр искусственного интеллекта (ИИ) в китайской компании AgiBot, которая также известна как Zhiyuan. Компания, основанная в 2023 году бывшим сотрудником Huawei Пеном Чжихуэем, работает над созданием гуманоидных роботов и разрабатывает инновационные технологии для их автономной работы.

Ло Джианлан, известный своими достижениями в области ИИ и робототехники, был назначен главным ученым компании AgiBot и будет руководить созданием Zhiyuan Embodied Intelligence Research Centre в Шанхае. До этого он работал в Google X и в исследовательской лаборатории Google DeepMind.

Ло является ученым с международным опытом — он получил докторскую степень в Университете Калифорнии, Беркли, и занимался исследованиями в Berkeley Artificial Intelligence Research Lab. Его исследования сосредоточены на обеспечении долгосрочной автономности сложных реальных систем с использованием инструментов машинного обучения и робототехники.

AgiBot, в партнерстве с Physical Intelligence, намерен развивать «воплощенный интеллект» для создания роботов, способных выполнять сложные задачи в динамичных средах. Их сотрудничество уже дало первые результаты, включая разработку универсальной модели ИИ для управления роботами с несколькими степенями свободы. В будущем AgiBot планирует выпустить до 5000 гуманоидных роботов в этом году, что ставит компанию среди лидеров китайской робототехнической отрасли.

В рамках борьбы с последствиями крупных катастроф, когда здания обрушиваются и люди оказываются под завалами, спасателям приходится сталкиваться с множеством трудностей. Чтобы облегчить их работу, ученые из MIT Lincoln Laboratory, совместно с исследователями Университета Нотр-Дам, разработали уникального робота SPROUT.

SPROUT — это мягкий робот, который способен расти и маневрировать через узкие пространства, обвивая препятствия. Он предназначен для использования в чрезвычайных ситуациях, когда необходимо исследовать и найти оптимальные пути через завалы. Этот робот может эффективно работать в условиях, где другие технологии не справляются.

Главной особенностью SPROUT является его способность гибко адаптироваться к обстановке. Робот состоит из надувной трубки, которая распускается и надувается при помощи мотора. Такой дизайн позволяет ему легко преодолевать узкие проходы и двигаться по извилистым маршрутам, а установленная на его конце камера помогает картировать пространство и искать выживших.

Технология управления роботом позволяет операторам направлять его с помощью джойстиков, а система сенсоров собирает данные о состоянии окружающей среды. SPROUT уже способен развернуться на 3 метра, но в будущем команда планирует увеличить его длину до 7,5 метров.

Команда ученых также разработала симулятор для моделирования разрушений, что помогает совершенствовать алгоритмы и проводить тестирование робота в реальных условиях. Результаты тестов, проведенных с участием спасателей, позволили улучшить робота и повысить его эффективность.

Glen Cooper