Месяц: Декабрь 2024

Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) представили крупнейшую в мире открытую базу данных для проектирования автомобилей, которая может ускорить создание более эффективных и экологичных машин. База данных под названием DrivAerNet++ включает более 8 000 3D-моделей автомобилей с данными об их аэродинамике, что позволит значительно ускорить разработку новых транспортных средств, включая электромобили.

Процесс проектирования автомобилей обычно занимает несколько лет, при этом компании редко публикуют данные о тестах и аэродинамике своих моделей. Это ограничивает возможности для быстрого улучшения технологий. Но теперь ученые MIT создали базу, которая может быть использована для обучения искусственного интеллекта (ИИ). С помощью этого инструмента ИИ можно будет быстро генерировать новые дизайны автомобилей, что значительно сократит время и затраты на разработку.

DrivAerNet++ представляет собой не просто коллекцию 3D-моделей, а полноценную систему с данными об аэродинамике, которые важны для повышения эффективности топливопотребления и увеличения запаса хода электромобилей. Модели включают различные параметры, такие как форма кузова, углы наклона стекол и другие детали, которые влияют на характеристики машин.

Согласно авторам исследования, эта база данных откроет новые возможности для использования AI в автомобильной промышленности, сделав процесс проектирования автомобилей более быстрым и доступным. Она также поможет ускорить разработку экологически чистых автомобилей, что особенно актуально в условиях изменения климата.

MIT

Ученые из Университета Карлоса III в Мадриде (UC3M) в сотрудничестве с компанией Ericsson и Королевским технологическим институтом Швеции разработали уникальную программу на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает исследователям анализировать биомедицинские изображения. Новый инструмент, получивший название BioImage. IO Chatbot, был представлен в журнале Nature Methods.

Главной целью разработки стало облегчение работы с большими базами данных биомедицинских изображений. Исследователи столкнулись с проблемой перегрузки информацией, что затрудняло обработку и анализ данных.

Искусственный интеллект помогает ученым выбирать и запускать модели для обработки изображений, таких как модели сегментации для микроскопических снимков. Система использует технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG), обеспечивая доступ к актуальным базам данных и минимизируя ошибки, характерные для других ИИ-моделей.

BioImage.IO Chatbot также интегрирован с микроскопами и лабораторным оборудованием, что позволяет управлять приборами через чат. Кроме того, программа является открытым исходным кодом, что дает возможность другим разработчикам добавлять новые функции.

Пресс-секретарь президента Российской Федерации Дмитрий Песков сообщил, что впервые искусственный интеллект (ИИ) будет использоваться для сбора и обработки вопросов к президенту в рамках ежегодной прямой линии.

По его словам, технология GigaChat, разработанная специалистами Сбербанка, обеспечит быстрое и эффективное управление огромным количеством поступающих обращений. Это позволит детально проанализировать вопросы граждан и подготовить президента к обсуждению актуальных тем. Использование ИИ позволит не только определить основные темы, но и изучить возрастной состав аудитории и уточнить детали каждого вопроса.

Также Песков подчеркнул, что применение технологий ИИ — важный шаг для повышения качества взаимодействия между государством и обществом. Центр обработки данных организован в здании Общероссийского народного фронта, где специалисты ОНФ и Сбербанка в режиме реального времени работают с обращениями граждан.

Ученые из Великобритании разработали искусственный интеллект (ИИ), способный предсказывать, как атомы будут располагаться в кристаллических структурах. Новый алгоритм, названный CrystaLLM, поможет ускорить процесс разработки новых материалов, которые могут быть использованы в таких технологиях, как солнечные панели, батареи и компьютерные чипы.

CrystaLLM работает аналогично чат-ботам, обучаясь «языку» кристаллов, изучая миллионы уже известных структур. В отличие от традиционных методов, которые требуют больших вычислительных мощностей и сложных симуляций, новый ИИ «читает» описания кристаллических структур и находит закономерности в их организации. Этот подход значительно упрощает процесс, сокращая время и ресурсы.

По словам ученых, предсказание структуры кристаллов обычно похоже на решение сложной головоломки. CrystaLLM же действует как опытный решатель, распознавая эффективные паттерны и предлагая новые возможные структуры, не пробуя все варианты.

Система уже продемонстрировала способность создавать кристаллические структуры даже для материалов, с которыми она никогда не сталкивалась.

В пресс-службе Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из «Сколтеха» представили новый материал для восстановления костной ткани. Новая разработка, по мнению ученых, поможет предотвратить образование пустот в поврежденных костях, снижая риск переломов и воспалений.

Материал состоит из пористых гранул-микросфер с особой структурой. В основе — частицы кальция, покрытые полилактидной оболочкой. Такая оболочка, тонкая и прочная, обеспечивает долговременное сохранение объема гранул, что критически важно для полноценной регенерации.

По словам специалистов, обычные костнопластические материалы нередко оседают быстрее, чем их успевает заменить костная ткань. Это приводит к появлению новых пустот, повышая вероятность осложнений. Новый же материал сохраняет форму и объем, обеспечивая врастание кровеносных сосудов и костных клеток. В результате гранулы соединяются в единый композит, который полностью закрывает костный дефект.

Новый материал уже прошел испытания в условиях, близких к реальным, и продемонстрировал хорошие результаты. Его применение будет актуально для лечения травм, инфекционных поражений и последствий операций. Ученые уверены, что их разработка сможет существенно повысить эффективность хирургических вмешательств и улучшить качество жизни пациентов.

Переедание может сопровождаться неприятными симптомами. И один из них — вздутие живота. Вот как быстро решить эту проблему.

Один из самых быстрых способов убрать вздутие живота — заняться ходьбой! Исследование 2021 года, опубликованное в журнале Gastroenterology and Hepatology from Bed to Bench, продемонстрировало, что короткая прогулка облегчает вздутие живота и дискомфорт у людей так же, как приём лекарств.

Getty Images. EatingWell design

Почему же ходьба обладает таким эффектом? По словам Натали Риццо, магистра наук, дипломированного диетолога, всё сводится к простой биологии. Плавные движения при ходьбе способствуют сокращению мышц живота. Это увеличивает движение жидкости и газа в кишечнике и уменьшает вздутие.

Кроме того, прогулка после еды стимулирует процесс пищеварения, улучшает приток крови к пищеварительным органам, способствует высвобождению запертого газа, улучшает уровень сахара в крови. Для этого хватит всего 2−5 минут ходьбы.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Японские ученые разработали новый метод, использующий искусственный интеллект (ИИ) для предсказания развития органоидов — миниатюрных тканей, которые имитируют функции органов. Этот метод, быстрее и точнее, чем эксперты, помогает отслеживать развитие органоидов на ранних стадиях, что ускоряет исследования и снижает их стоимость.

Органоиды, такие как гипоталамо-гипофизарные, которые регулируют важные гормоны, включая ACTH (гормон стресса), могут стать основой для лечения заболеваний, таких как дефицит ACTH, приводящий к серьезным нарушениям. Однако процесс их развития часто бывает непредсказуемым, и учёным сложно понять, развиваются ли они правильно, без использования сложных генетических модификаций.

Вместо этого, ученые обучили ИИ анализировать изображения органоидов, определяя их качество на основе визуальных характеристик. С помощью глубокого обучения, система была способна классифицировать органоиды на три группы — от высококачественных до низкокачественных — с точностью 70%. Для сравнения, опытные учёные показали результат ниже 60%.

Этот метод позволяет точно определять, какие органоиды будут наиболее эффективными для использования в медицине, и ускоряет процесс их отборов для дальнейших исследований. В будущем этот подход может значительно снизить время и затраты на создание органоидов для трансплантации и моделирования заболеваний.

ОНПП «Технология» имени А. Г. Ромашина, входящее в госкорпорацию Ростех, успешно испытало новое остекление кабины пилотов для отечественного самолета МС-21. При испытаниях изделие выдержало попадание птицы на скорости более 600 км/ч, что значительно повышает безопасность полетов.

Испытания стали важным этапом в сертификации новых российских комплектующих для авиационной промышленности. Новое остекление будет установлено и на другом отечественном авиалайнере — SJ-100. В Ростехе планируют в 2,5 раза увеличить поставки остекления для «Суперджетов» и более чем в 11 раз — для МС-21 до 2028 года.

Высокая прочность нового стекла обеспечена использованием технологии ионообменного упрочнения силикатного стекла. Это позволяет создавать изделия с более сложной геометрией, которые в 6−8 раз прочнее стандартных стекол. Такой подход позволяет кабине пилота выдерживать возможные столкновения с птицами на высоких скоростях, что значительно повышает безопасность.

Новый инструмент iVerify для обнаружения шпионских программ, запущенный в мае, уже выявил семь случаев заражения шпионским ПО Pegasus. Из 2 500 сканов устройств на iOS и Android.

Инструмент использует сигнатуры вредоносного ПО, эвристику и машинное обучение для обнаружения шпионских программ. Для платных пользователей доступно регулярное сканирование, версия за 1 доллар позволяет бесплатным пользователям отправлять диагностический отчет раз в месяц. Отчеты анализируются в течение нескольких часов, и пользователи получают уведомления об обнаружении шпионских программ.

Результаты исследования опровергают мнение о том, что шпионские программы в основном нацелены на активистов или журналистов. Среди жертв — руководители компаний, правительственные чиновники и другие.

По словам iVerify, это только начало раскрытия того, насколько широко распространилось использование шпионских программ.

Европейские антимонопольные регуляторы начали проверку по делу Nvidia. Компания, которая контролирует 84% рынка графических процессоров (GPU), может столкнуться с расследованием из-за возможного нарушения антимонопольных норм. Согласно источникам, Еврокомиссия разослала запросы, чтобы выяснить, связывает ли Nvidia свои продукты с другими товарами, что может дать ей несправедливое преимущество.

Nvidia, которая значительно опережает своих конкурентов Intel и AMD, недавно столкнулась с вниманием со стороны регуляторов в Европейском Союзе, США, Великобритании, Китае и Южной Корее. Компания получила высокий спрос на свои чипы от клиентов, работающих в области генеративного ИИ и ускоренных вычислений.

Европейские власти выясняют, требует ли Nvidia от своих клиентов покупать вместе с графическими процессорами другое оборудование, например, сетевые устройства. Регуляторы также интересуются условиями контрактов, которые могут ограничивать выбор клиентов.

Nvidia заявила, что поддерживает свободу выбора своих клиентов и конкурирует на основе качества своих продуктов, подчеркивая, что их продукция способна функционировать самостоятельно. При этом компания утверждает, что поддерживает открытые отраслевые стандарты.