Месяц: Декабрь 2024

Кейу Тиан (Keyu Tian), бывший стажер ByteDance, обвиненный в саботаже исследований компании, получил престижную награду за лучшую работу на конференции по искусственному интеллекту NeurIPS. Работа, озаглавленная «Визуальное авторегрессионное моделирование: Масштабируемая генерация изображений с помощью прогнозирования следующего масштаба», представляет более быстрый и эффективный метод ИИ-генерации изображений.

Тиан написал эту работу в соавторстве с исследователями из ByteDance и Пекинского университета. Однако вокруг него разгорелись споры. В августе ByteDance уволила Тиана за якобы «серьезные дисциплинарные нарушения», включая срыв экспериментов и монополизацию ресурсов компании. Сообщается, что компания подала на него в суд, требуя возмещения ущерба на сумму более 1 миллиона долларов.

NeurIPS подчеркнула, что награда была основана на научных достоинствах статьи, а не на поведении автора. Критики утверждают, что признание заслуг Тиана подрывает академическую честность. В анонимном сообщении, распространяемом в блоге на GitHub, Тянь обвиняется в получении недостоверных результатов исследований и нанесении ущерба благополучию коллег.

ByteDance и соавторы статьи не прокомментировали ситуацию.

Самарские учёные разработали математическую модель, точно предсказывающую изменения в металле при изгибе

Учёные Самарского университета разработали инновационную модель, которая позволяет точно предсказывать напряжения и деформации в процессе гибки материалов. Эта модель, основанная на математическом моделировании, была экспериментально проверена с использованием алюминиевого сплава и поможет улучшить процессы гибки листовых материалов, используемых в различных отраслях, например, в авиастроении. Результаты исследования были опубликованы в журнале Technologies.

По словам Александра Кузина, доцента кафедры обработки металлов давлением Самарского университета, разработка учитывает пластическую анизотропию и деформационное упрочнение материалов. Это позволяет производителям делать более точные прогнозы относительно того, как будут вести себя материалы в процессе гибки, а также оптимизировать параметры производства для разных марок металлов, что повысит эффективность и качество продукции.

Кроме того, учёные уверены, что их исследование может послужить основой для создания новых материалов с уникальными свойствами и даже снизить энергозатраты в производственном процессе. Александр Кузин отметил, что внедрение этой модели может привести к экономии до пяти миллионов рублей в год для крупных предприятий, а также поможет сократить вредные выбросы в атмосферу. В будущем исследователи планируют продолжить работу над оптимизацией процессов и использовать искусственный интеллект для дальнейшего улучшения моделей и интеграции их в современное промышленное оборудование.

Учёные нашли способ прогнозировать поведение магнитных частиц в высокоточных приборах

Российские и ирландские учёные представили новый подход, позволяющий точно прогнозировать, как магнитные наночастицы и микрочастицы взаимодействуют с переменными сверхвысокочастотными полями. Исследование стало шагом к созданию более совершенных запоминающих устройств, томографов и сенсоров. В МФТИ подчеркнули, что открытие раскрывает особенности спиновых процессов, происходящих с невероятной скоростью, быстрее, чем мигание глаза. Это сравнили с обнаружением целой «вселенной», скрытой внутри микроскопических магнитных структур.

Ключевым инструментом исследования стало усовершенствованное уравнение Ландау-Лифшица-Гильберта, которое позволяет анализировать поведение ферромагнитных наночастиц в условиях высокочастотных магнитных полей. Новый метод помог детально разложить колебания намагниченности на составляющие, выявив уникальные особенности реакции частиц на резкие изменения внешней среды. Это открытие не только уточняет механизмы перемагничивания, но и позволяет рассчитать тепловые потери при высоких частотах, что имеет большое значение для практического применения.

Учёные обнаружили, что изменения в свойствах магнитных материалов зависят от их предыдущего состояния и подвержены значительным колебаниям даже при минимальных изменениях условий. Этот эффект они сравнили с игрой света в калейдоскопе, где каждый новый узор зависит от малейшего движения. По словам исследователей, учёт таких особенностей станет решающим при разработке современных устройств на базе магнитных наноструктур.

42-летняя жительница Флориды Бриана Бостон была арестована после телефонного разговора со своей страховой компанией BlueCross BlueShield. Во время разговора она якобы сказала: «Задержка, отказ, смещение» (Delay, Deny, Depose) и «Вы — следующие». Местная полиция, связавшись с ФБР, предъявила Бостон обвинение в угрозах, связанных с массовым насилием или терроризмом.

Бостон признала, что использовала эту фразу, и извинилась, объяснив, что повторила ее в связи с недавними новостями о генеральном директоре компании UnitedHealthcare, который был убит на прошлой неделе. Полиция тогда обнаружила рядом с телом генерального директора гильзы от пуль с похожими фразами. Бостон утверждала, что не владеет огнестрельным оружием и не представляет опасности, но критиковала страховые компании за их практику.

Убийство генерального директора UnitedHealthcare Брайана Томпсона вызвало возмущение общественности несправедливостью системы здравоохранения. Подозреваемый по этому делу, Луиджи Манджионе, предположительно оставил манифест о «коррупции и жадности» в отрасли. Бостон, мать троих детей, не имеющая судимостей, была освобождена под залог в 100 000 долларов.

Судья обосновал высокую сумму, сославшись на напряженную обстановку в стране.

Нижегородские учёные разработали искусственный нейрон спинного мозга, сравнимый с «натуральным»

Учёные Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде создали биоподобный нейрон, использующий мемристоры для имитации работы нервных клеток. В вузе отметили, что это открытие приблизит разработку нейроинтерфейсов, способных восстанавливать повреждённые сети спинного мозга. Мемристоры, по сути, заменяют ионные каналы, передавая сигналы и воспроизводя динамику клеток мозга, что делает их энергоэффективными и быстрыми, сравнимыми с природными нейронами.

Исследователи объясняют, что мемристоры одновременно могут выступать как нейроны и синапсы, что открывает возможности для создания искусственных нейросетей. Иван Кипелкин из НИИ нейронаук ННГУ сообщил, что такие устройства способны ускорить регенерацию нервных тканей, обрабатывая сигналы мозга в реальном времени. Например, чипы с мемристорными нейронами смогут не только восстанавливать работу повреждённого спинного мозга, но и предсказывать эпилептические приступы, предотвращая всплески патологической активности.

Мемристорный нейрон основан на упрощённой математической модели, что делает его реализацию эффективной и доступной. По словам Кипелкина, качество используемых мемристоров соответствует уровню мировых лабораторий, а проверка моделей на практике ускоряет процесс разработки. Следующий этап работы учёных — создание нейросети из 28 таких нейронов на одном чипе, чтобы симулировать работу спинного мозга.

Нейросеть YandexGPT «научили» проверять тестовую часть олимпиады для школьников по физике, астрономии и химии

Яндекс совместно с МФТИ внедрили нейросеть YandexGPT для проверки ответов на онлайн-этапе олимпиады «Турнир Ломоносова». Впервые алгоритм проверил 35 тысяч работ по физике, химии и астрономии, что позволило сократить время проверки с трёх месяцев до одного. Организаторы подчеркнули, что качество оценки не пострадало, а участники смогли быстрее узнать свои результаты, избавив экспертов от рутинной проверки всех ответов.

Олимпиада, проводимая с 1978 года, объединяет школьников 6−11-х классов, соревнующихся в знании точных наук, истории, лингвистики и других предметов. Ежегодно в турнире участвуют более 35 тысяч человек, а задания для естественно-научных дисциплин составляют специалисты МФТИ. Онлайн-турнир проводится на платформе «Сириус», и новый алгоритм оценивал ответы по заранее заданным критериям, начисляя баллы или выставляя ноль, если требования не были выполнены.

Нейросеть обучили на данных прошлых лет, а для проверки точности оценки эксперты перепроверяли часть работ, подтвердив соответствие результатов уровню прошлых лет на 95%. Участники могли оспорить результаты, но число апелляций не увеличилось, что указывает на высокое качество работы алгоритма. В будущем организаторы планируют использовать YandexGPT и в других олимпиадах, чтобы проверять больше заданий с развёрнутыми ответами и значительно ускорить процесс подведения итогов.

Учёные ЮФУ создали вещества-хамелионы для использования в медицине

Учёные Южного федерального университета синтезировали 12 новых соединений спиропиранов, которые меняют цвет под воздействием света. Эти молекулы обладают уникальной фотоуправляемой флуоресценцией и могут быть полезны в медицине. Исследователи уверены, что такие соединения подходят для создания флуоресцентных зондов, помогающих визуализировать клетки, и маркеров, используемых в диагностике. В лаборатории выяснили, что спектральные свойства спиропиранов зависят от структуры катиона, а их токсичность — от типа аниона.

Артём Пугачев, старший научный сотрудник ЮФУ, отметил, что менее токсичные соединения можно применять для безопасного окрашивания живых тканей. Более токсичные версии перспективны в борьбе с раком, поскольку могут выявлять и уничтожать опухолевые клетки. Учёным уже удалось с помощью новых соединений визуализировать устойчивые к антибиотикам бактериальные биопленки. Это открытие важно для борьбы с хроническими заболеваниями, вызванными патогенными микроорганизмами, и предупреждения отторжения имплантатов.

Сейчас исследователи планируют изучить противораковую активность спиропиранов и их возможности в борьбе с инфекциями. В ЮФУ пояснили, что говорить о готовых препаратах пока рано, так как необходимы длительные доклинические и клинические испытания. Однако разработка уже сейчас демонстрирует потенциал для диагностики и лечения сложных заболеваний, включая онкологию.

США готовят новые ограничения, чтобы помешать Китаю косвенно получать передовые чипы искусственного интеллекта. Правила будут направлены на страны Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, откуда ускорители часто попадают в руки китайцев по неофициальным каналам.

Решение США принято на фоне опасений, что Китай якобы использует искусственный интеллект для усиления своего военного и шпионского потенциала. Предыдущие ограничения блокировали прямые продажи высокопроизводительных процессоров китайским компаниям. Теперь Вашингтон стремится ограничить экспорт чипов в центры обработки данных за пределами Китая, которые могут послужить обходным путем.

Американские чиновники уделяют особое внимание таким регионам, как Сингапур и ОАЭ, где фирмы, связанные с Китаем, якобы приобретают «санкционочку». Правила могут затронуть даже такие компании, как Nvidia.

Новые правила могут осложнить отношения США с такими ключевыми партнерами, как Малайзия и Саудовская Аравия, которые инвестируют в развитие ИИ. Кроме того, они рискуют расстроить страны, которые уже подвергают сомнению политику США на Ближнем Востоке, считают СМИ.

Найдены лактобактерии, которые будут использовать для создания безопасных антибиотиков

Международный научный коллектив, в который вошли специалисты ВолгГТУ, обнаружил, что некоторые штаммы лактобактерий вырабатывают бактериоцины — естественные вещества, действующие как натуральные антибиотики, безопасные для человека. Эти соединения могут стать альтернативой синтетическим антибиотикам, помогая не только в борьбе с патогенными бактериями, но и в продлении срока хранения продуктов. Исследование было опубликовано в журнале Foods и продемонстрировало, что использование таких «живых» консервантов благоприятно скажется как на здоровье потребителей, так и на экологии.

Традиционные консерванты, такие как соль, уксус и молочная кислота, использовались людьми на протяжении веков для защиты пищи от микробов. С развитием химической промышленности на рынок пришли синтетические добавки, известные как E2xx. Однако при избыточном потреблении эти вещества могут вызвать побочные эффекты, такие как расстройства желудочно-кишечного тракта, аллергические реакции и влияние на нервную систему. По словам учёных ВолгГТУ, все чаще в производстве продуктов питания возвращаются к использованию природных средств, таких как бактериоцины, которые безопасны для человека и эффективны против микроорганизмов.

Исследования показали, что бактерии Latilactobacillus sakei (подвид sakei 2a) из мясных продуктов вырабатывают бактериоцины, которые могут уничтожать другие микроорганизмы и улучшать вкус и запах пищи. Валентина Храмова, одна из авторов исследования, отметила, что эти бактерии не повреждаются общими антибиотиками, такими как амоксициллин и норфлоксацин, но чувствительны к ванкомицину. Это открытие делает Latilactobacillus sakei перспективным кандидатом для разработки биоконсервантов, которые смогут эффективно бороться с бактериями без вреда для здоровья человека.

Сложная атака по цепочке поставок похищала конфиденциальные учетные данные исследователей в области кибербезопасности на протяжении более года. Для заражения устройств злоумышленники использовали троянское ПО с открытым исходным кодом и фишинговые кампании.

Вредоносное ПО было спрятано в NPM-пакете @0xengine/xmlrpc, который выглядел легитимным и получал обновления более года. Он устанавливал бэкдор, который собирал SSH-ключи, учетные данные AWS и истории команд каждые 12 часов. Исследователи также обнаружили связанный с GitHub инструмент yawpp, который автоматически “подтягивал” вредоносный пакет.

Злоумышленники, известные как MUT-1244, нацелились на сотрудников службы безопасности, распространяя троянские эксплойты на GitHub и фишинговые письма исследователям на платформе arXiv. Эти письма выдавались за обновления производительности процессоров.

На данный момент вирус похитил учетные данные 390 000 пользователей сайтов на WordPress. Кроме того, он установил криптомайнинговое ПО как минимум на 68 машин.

Кто всё это сделал — тайна.