Месяц: Ноябрь 2024

Ученые из Университета Вашингтона разработали наушники, которые позволяют создавать так называемый «звуковой пузырь». Это означает, что вы сможете чётко слышать собеседников рядом, не отвлекаясь от шума окружающего мира. Новая технология позволяет игнорировать звуки извне, даже если они громче тех, что внутри пузыря.

Эти наушники используют искусственный интеллект для отслеживания и анализа звуков, поступающих с разных расстояний, в реальном времени, всего за 8 миллисекунд. Алгоритм помогает «выключать» внешние шумы, уменьшая их на 49 децибелов, при этом усиливая разговоры в пределах 1 метра вокруг пользователя.

Идея «звукового пузыря» может значительно улучшить качество жизни в шумных местах, таких как рестораны, офисы или другие многолюдные пространства. Например, в ресторане вы сможете чётко слышать собеседников, но одновременно уменьшить шум, исходящий от соседних столиков.

Прототип устройства был создан на базе обычных наушников с системой активного шумоподавления. Учёные разместили наушники с шестью микрофонами и использовали нейросеть, чтобы обрабатывать звуки и точно определять расстояние до их источников.

Chen et al./Nature Electronics

В России разработают собственные аналоги устройств для диабетиков

В России продолжаются разработки по созданию отечественного оборудования и медицинских изделий для лечения диабета, хотя пока основная часть этих товаров закупается за рубежом. По словам профессора Юлии Самойловой из Сибирского государственного медицинского университета, дефицита необходимых лекарств и средств нет. Врач-эндокринолог уточнила, что в настоящее время все устройства для непрерывного мониторинга уровня сахара в крови производятся за границей, кроме глюкометров, которые выпускаются и в России.

Самойлова пояснила, что мониторинг уровня глюкозы является важным элементом лечения диабета, и для этого используют специальные датчики. В рамках программы «Сахарный диабет» дети, подростки и беременные женщины получают эти устройства бесплатно. Для взрослых с диабетом второго типа предоставляются глюкометры и тест-полоски, которые также обеспечиваются за счёт государственных программ.

Несмотря на это, в стране активно работают над импортозамещением медицинских технологий для диабетиков, что в будущем должно снизить зависимость от зарубежных поставок. Однако, по словам специалистов, пока пациенты могут не беспокоиться о нехватке необходимых средств для контроля заболевания.

Российские учёные придумали, как контролировать целостность деталей самолётов в реальном времени

Российские учёные создали виртуальную модель нового материала, который может отслеживать повреждения в самолётных крыльях с помощью встроенных датчиков на основе нанотрубок. Эта модель помогает фиксировать появление трещин и других дефектов прямо во время полёта, сообщила пресс-служба «Сколтеха». Как пояснил научный сотрудник Сколтеха Искандер Акманов, одна из ключевых задач заключалась в том, чтобы научить алгоритмы распознавать сигналы о повреждениях, поступающие от нанодатчиков.

Ведущие исследователи, включая Сергея Абаимова, долгое время искали альтернативу традиционным оптоволоконным датчикам, которые усложняют конструкцию и требуют дорогого оборудования. Недавно они предложили использовать в композитных материалах слой углеродных нанотрубок вместо оптоволокна. Эти нанотрубки проводили электрический ток и, как выяснилось, не только сохраняли прочность материала, но даже улучшали его механические свойства.

Чтобы протестировать эту концепцию, учёные создали «цифрового двойника» материала и использовали его для изучения реакции нанотрубок на появление трещин. Анализ данных с помощью искусственного интеллекта показал, что свёрточные нейросети могут точно обнаруживать дефекты, с ошибкой всего 16%. Это открытие подтвердило, что такие датчики помогут более эффективно искать и предотвращать повреждения в самолётах и кораблях, увеличивая срок службы их обшивки и других компонентов, резюмировали исследователи.

Разработчики популярного онлайн-переводчика DeepL выкатили новый «умный» функционал — DeepL Voice — голосовой перевод в режиме реального времени. Переводчик поддерживает в том числе и русский язык.

Основатель стартапа DeepL Ярек Кутыловски на конференции по ИИ-технологиям заявил, что благодаря новой функции два собеседника, говорящие на разных языках, смогут получать перевод в реальном времени. Переводчик будет «слышать» голоса собеседников и выдавать перевод на экране «зеркала» — в приложении на каком-либо устройстве, чтобы текст видели все участники беседы.

Второй вариант — субтитры для видеоконференций. Для этого DeepL Voice интегрирован с сервисом Microsoft Teams. По словам разработчиков, DeepL расширит интеграцию и на другие популярные платформы для видеоконференций — Zoom и Google Meet.

Как отмечает издание TechCrunch, видеоконференции и совещания — вероятные сферы применения DeepL Voice, но, по словам Кутыловски, ещё одним важным направлением компания считает сферу обслуживания, где работники, например, ресторанов смогут использовать сервис для более удобного общения с клиентами, не говорящими на местном языке.

DeepL Voice поддерживает английский, немецкий, русский, японский, корейский, шведский, голландский, французский, турецкий, польский, португальский, испанский и итальянский языки. Переведённые субтитры доступны на всех 33 языках, которые в настоящее время поддерживает DeepL Translator.

Эксперт рассказал о распространяющейся киберугрозе в группах по обмену вещами

Мошенники нашли новый способ обмана россиян, обещая бесплатную бытовую технику. Злоумышленники предлагают доставить вещи курьером, но просят установить специальное приложение для отслеживания посылки. На деле это приложение оказывается вредоносным и позволяет мошенникам получить доступ к личным данным и банковским счетам жертвы, пояснил эксперт по безопасности из RTM Group Евгений Царёв.

По словам Царёва, мошенники нередко размещают такие предложения в домовых чатах и популярных группах вроде «Отдам даром». Люди доверяют информации из таких источников, поэтому легко соглашаются установить приложение. Эти вредоносные файлы могут получать доступ к СМС-сообщениям, фото и другим личным данным, что открывает мошенникам возможности для контроля устройства.

Царёв советует скачивать приложения только из проверенных источников, как Google Play, Apple Store и Rustore, чтобы снизить риск заражения вредоносным ПО. Он также отметил, что хотя банковские приложения хорошо защищены, доступ к СМС может угрожать безопасности, поскольку некоторые банки используют СМС для входа в аккаунт.

Российский импортонезависимый глюкометр перевели на стадию испытания на людях

Учёные Сеченовского университета разработали новый тип глюкометра, позволяющий измерять уровень сахара и гликированного гемоглобина в крови без проколов. По словам Екатерины Поликер, одной из авторов разработки и главы стартапа HemoTech AI, устройство использует рамановскую спектроскопию и машинное обучение для анализа данных. Она пояснила, что прибор работает на основе оптических технологий, включающих линзы, фильтры и специальную фотоматрицу.

Поликер сравнила работу устройства с плазменным телевизором, где пиксели экрана получают сигналы, преобразуя их в изображение. В этом случае луч проникает через кожу, отражается от тканей и возвращается на фильтры, которые отсекают лишние сигналы от воды, жиров и других веществ. Оставшийся нужный сигнал поступает на фотоматрицу, где искусственный интеллект обрабатывает данные и рассчитывает уровень глюкозы.

Сейчас разработка проходит испытания в трёх лабораториях, пока только на образцах крови из использованных пробирок. Погрешность измерений составляет около 8% для глюкозы и 5-6% для гликированного гемоглобина. Учёные ожидают, что через несколько месяцев завершат тесты и получат разрешение на клинические испытания на людях.

Яндекс добавил собственного нейросетевого ассистента для обучения математике онлайн

Яндекс объявил о запуске новых образовательных продуктов, основанных на ИИ-платформе YandexGPT. Эти инструменты помогут школьникам и студентам готовиться к занятиям, экзаменам и выполнять рутинные задачи. В 2025 году ИИ-помощники станут приоритетным направлением в Яндекс Образовании, как сообщила директор компании Дарья Козлова на конференции Yet Another Conference on Education. Первый продукт в этой линейке — ИИ-помощник по математике для школьников 5–8 классов, который поможет решать задачи и освоить школьную программу.

Помощник будет задавать наводящие вопросы и помогать в поиске решений. Он также будет направлять учеников в процессе выполнения заданий, делая учёбу более увлекательной и снижая нагрузку на родителей. «Наши исследования показывают, что математика — один из самых сложных предметов. ИИ-помощник сделает процесс обучения легче и интереснее для детей и поможет родителям сэкономить время», — отметила Дарья Козлова. Уже с 13 ноября доступна демоверсия помощника, а с 1 декабря более 6 миллионов школьников смогут им воспользоваться.

Кроме того, в 2025 году Яндекс планирует запустить платформу для студентов и преподавателей с различными ИИ-инструментами. Она поможет студентам осваивать новые технологии, строить персонализированный трек обучения и получить разъяснения по материалу. Преподаватели смогут загружать свои исследования и материалы на платформу, а также получать рекомендации по улучшению контента. Платформа начнёт тестироваться в нескольких университетах в начале следующего года, а в дальнейшем она станет доступна всем. В Яндекс Образовании уже внедрили ИИ для подготовки к ЕГЭ, и результаты показали высокий интерес и востребованность таких инструментов среди студентов.

Ученые из Университета штата Вашингтон разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную быстрее и точнее выявлять болезни на изображениях тканей животных и человека, чем люди. Открытие ускорит исследования заболеваний и улучшит диагностику, включая раннее обнаружение рака по биопсии за считанные минуты.

Модель, основанная на глубоких нейронных сетях, была обучена на изображениях из исследований лаборатории профессора Майкла Скиннера. Исследования касались молекулярных признаков заболеваний в тканях почек, яичников и предстательной железы у крыс и мышей.

Для создания модели учёные использовали изображения тканей из лабораторных исследований, проводившихся в лаборатории Майкла Скиннера. Эти исследования касались молекулярных признаков заболеваний в тканях почек, яичников, предстательной железы и других органов животных. Тесты показали, что новый ИИ не только точно и быстро выявляет патологии, но и находит те, которые могли быть пропущены даже опытными специалистами.

Eric Nilsson, Skinner Laboratory, Washington State University

Ученые из Университета Суррея разработали искусственный интеллект (ИИ), который может изменить освещение для разных типов телосложения и одежды без использования сложных 3D-моделей. Эта инновация может существенно повлиять на кино, телевидение и индустрию видеоигр в ближайшем будущем.

Современные технологии ИИ для изменения освещения часто требуют создания 3D-моделей в виде треугольных сеток или облаков точек, чтобы корректно наложить тени. Однако новая разработка работает с 2D-изображениями людей и изменениями освещения, что позволяет избежать затратного и трудоемкого процесса моделирования. Результаты работы были опубликованы в журнале Eurographics Association.

Фаршад Эйнабади, старший научный сотрудник Центра зрения, речи и обработки сигналов Университета Суррея, отметил, что проект AI4ME демонстрирует, как ИИ может сделать композитинг в кино и ТВ более доступным и реалистичным, обучив компьютерные модели распознавать различные типы телосложения, движения и одежду при разном освещении. Это позволит значительно сократить время и затраты на рендеринг изображений, особенно для съемок с использованием зелёного экрана.

Российские учёные разработали технологию поиска планет по данным со спутников за 20 лет

Исследователи из Государственного астрономического института им. Штернберга МГУ разработали новый метод для поиска экзопланет, основанный на данных, собранных за 20 лет сетью роботизированных телескопов «Мастер». Этот подход, по словам учёных, поможет не только находить новые экзопланеты, но и выявлять объекты переменной яркости. Он основывается на фотометрическом транзитном методе, который не требует дорогих телескопов, что позволит существенно сократить расходы на исследования.

По мнению авторов проекта, использование долгосрочных наблюдений, охватывающих два десятилетия, значительно повышает точность определения орбит экзопланет по сравнению с работой только с актуальными данными. Метод позволяет подтверждать кандидатов в экзопланеты и выявлять новые объекты, что ранее было сложнее сделать с помощью современных инструментов. «Сеть роботов-телескопов ‘Мастер’ предоставляет уникальную возможность для таких долгосрочных наблюдений», — отметили исследователи.

Особенность метода заключается в том, что астрономы могут анализировать изменения блеска объектов, отснятых за длительное время. Это позволяет, например, с высокой точностью подтверждать существование экзопланет. Применив этот подход, учёным удалось подтвердить экзопланету TOI-3570.01 и уточнить её орбитальный период.