Месяц: Октябрь 2024

Ученые разработали метод, который сочетает видео с тепловизоров с искусственным интеллектом (ИИ) для улучшения тренировок по тяжелой атлетике. Эта технология предоставляет анализ в реальном времени, отслеживая температуру тела и положение мышц, что помогает спортсменам предотвратить травмы и оптимизировать тренировочный процесс.

Тепловые камеры выявляют активность мышц и зоны усталости, что ранее было доступно только через снимки «до» и «после». Новая методика анализирует все движение в процессе тренировки, позволяя тренерам и спортсменам получать подробные данные о температурных изменениях в мышцах и корректировать технику выполнения упражнений.

Исследования показали, что технология работает как с доступными тепловыми камерами, прикрепленными к смартфонам, так и с более дорогими устройствами. В будущем ученые планируют усовершенствовать алгоритмы, чтобы предоставлять обратную связь в реальном времени и адаптировать метод для реабилитации после травм или болезней.

Laura Viafora, Universidad de Concepción

Нейросеть начала учитывать в том числе текстуру вещи и мелкие детали.

Инженер Дмитрий Гринберг запустил Linux с rootfs-окружением из Debian на процессоре, выпущенном в далёком 1971 году. Речь о модели Intel 4004, включающей 2300 транзисторов и 4 килобайта постоянной памяти. Только для запуска операционной системы чипу потребовалось 8 дней.

Ученые из университета Стивенса (США) разрабатывают системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), способные выявлять депрессию с помощью анализа снимков глаз, сделанных смартфоном. Профессор Санг Вон Бэ и его команда создали приложение PupilSense, которое измеряет зрачки пользователя и связывает их изменения с депрессивными состояниями.

Программа, анализируя снимки, сделанные при использовании смартфона, выявила 76% точность в обнаружении депрессивных эпизодов. Это результат, превосходящий другие существующие системы, такие как AWARE.

Также команда разработала FacePsy, приложение, анализирующее мимику и движения головы. По данным исследования, такие признаки, как меньшее количество мимических движений утром или активные движения головы, могут быть связаны с депрессией. Разработчики планируют продолжать совершенствовать технологию, чтобы сделать её доступной для широкого использования.

Это не первый перенос предполагаемых сроков.

Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал закон, расширяющий защиту личных данных на нейронные данные, полученные с помощью имплантов и носимых устройств. Изменения в Калифорнийский закон о защите прав потребителей классифицируют «мозговые данные» как личную информацию наряду с генетическими и биометрическими данными.

Нейронные технологии стремительно развиваются, и данный закон обеспечивает важные меры по защите приватности пользователей. Это особенно важно для пациентов с ментальными расстройствами и людей, использующих новейшие устройства для улучшения качества жизни.

Новый закон предоставляет право знать, какие данные собираются, ограничивать их использование и требовать удаления. Этот шаг, по мнению экспертов, посылает сильный сигнал индустрии нейротехнологий о необходимости защиты ментальной приватности.

«Ведомости» со ссылкой на руководителя Kaspersky GReAT (глобальный центр исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского») Игоря Кузнецова рассказали о растущем количестве кибератак на Android-смартфоны россиян.

Как сообщил Кузнецов, за восемь месяцев 2024 года число атак на смартфоны россиян достигло 30 млн случаев. Это в 2,5 раза больше, чем за этот же период 2023 года.

При этом число атакованных пользователей не раскрывается. Представитель «Лаборатории Касперского» отметил, что в общей сложности злоумышленники атаковали в полтора раза больше российских пользователей, чем в прошлом году.

Это подтвердили и другие участники отрасли. В частности, руководитель департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка «Национальной технологической инициативы» (НТИ) SafeNet Игорь Бедеров отметил растущее количество атак, а руководитель группы защиты инфраструктурных IT-решений «Газинформсервиса» Сергей Полунин считает, что количество атак выросло в 5 раз, и таких темпов хакерской активности не было никогда.

Infinix представила свой первый игровой ноутбук GT BOOK, который поступил в продажу в сети М.Видео-Эльдорадо по цене от 119 999 рублей.

Новинка оснащена процессорами Intel Core i5-13420H или i5-12450H, которые обеспечивают высокую производительность и многозадачность.

Видеокарты NVIDIA GeForce RTX 4050 и RTX 4060 с поддержкой трассировки лучей и DLSS 3 гарантируют плавный игровой процесс и качественную графику.

16-дюймовый экран ноутбука поддерживает частоту обновления 120 Гц и обладает яркостью 300 нит, что обеспечивает четкое изображение. Среди других преимуществ — 16 ГБ оперативной памяти, накопитель до 1 ТБ, поддержка Wi-Fi 6E и стереодинамики с DTS.

Ноутбук также получил мощную систему охлаждения ICE Storm 3.0+ и батарею на 70 Вт·ч с быстрой зарядкой, что позволяет комфортно играть длительное время без перегрева устройства.

Google объявила о планах инвестировать $ 1 миллиард в развитие цифровой инфраструктуры Таиланда, включая строительство нового дата-центра. Это вложение поддержит создание 14,000 рабочих мест в королевстве. Новые хабы появятся в Бангкоке и промышленной зоне Чонбури, что поможет удовлетворить растущий спрос на облачные вычисления в Юго-Восточной Азии.

Инвестиции Google следуют за аналогичным заявлением Microsoft, которая в мае объявила о создании первого дата-центра в Таиланде для улучшения облачной и искусственной интеллектуальной инфраструктуры. Рут Порат, президент и главный инвестиционный директор Google, подчеркнула, что эти вложения помогут тайским компаниям и сообществам использовать возможности облачных технологий и ИИ.

Новый дата-центр в Чонбури и облачные объекты в Бангкоке должны добавить $ 4 миллиарда к ВВП Таиланда к 2029 году. Это шаг правительственных структур по диверсификации и модернизации экономики страны, которая ранее зависела от традиционного производства, сельского хозяйства и туризма. Ожидается, что цифровая экономика сможет составить до 30% от ВВП к 2027 году.

Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) разработали искусственный интеллект (ИИ), который точно моделирует сложные движения человеческой руки, решая давнюю проблему в нейробиологии и биомедицинской инженерии. Это открытие поможет улучшить нейропротезы и методы реабилитации для людей с потерей конечностей или параличом.

Команда под руководством профессора Александра Матиса использовала машинное обучение и биомеханические симуляции, чтобы создать динамичную и анатомически точную модель движения рук. ИИ, тренирующийся на основе поэтапного обучения, имитирует принципы, по которым люди осваивают сложные моторные навыки.

Исследование позволило достичь 100% успеха в задаче виртуального управления Баодинскими шарами, что особенно важно для разработки более точных и функциональных протезов. Работа также предоставляет новые данные о том, как мозг управляет движениями пальцев, что критично для создания эффективных нейропротезов.

Это открытие не только продвигает науку, но и улучшает возможности технологий, направленных на восстановление утраченных функций конечностей.

EPFL / UNIGE