Месяц: Октябрь 2024

Группа ученых, возглавляемая Институтом астрофизики Лейбница в Потсдаме и Институтом космических наук Барселонского университета, разработала модель машинного обучения для обработки данных о 217 миллионах звезд, наблюдаемых телескопом Gaia. Этот подход позволяет эффективно оценивать параметры звезд, открывая новые возможности для изучения межзвездного поглощения и металлического состава нашей галактики.

С третьим релизом данных европейской космической миссии Gaia астрономы получили доступ к улучшенным измерениям для 1,8 миллиарда звезд, что создает обширную базу для исследований. Однако анализ таких объемов данных представляет собой сложную задачу. Разработанная модель, названная SHBoost, обучалась на высококачественных данных 8 миллионов звезд и демонстрирует надежные прогнозы с минимальными неопределенностями.

Модель значительно сокращает время вычислений и потребление энергии, завершив обучение и предсказания всего за четыре часа на одном графическом процессоре. Это открывает перспективы для будущих наблюдений с многообъектной спектроскопией и позволяет создавать обширные карты химического состава Млечного Пути, подчеркивая распределение молодых и старых звезд.

F. Anders, Universitat de Barcelona

Иммунотерапия достигла значительных успехов в лечении мелкоклеточного рака легких (МРЛ), и предсказание результатов лечения стало важным аспектом клинической практики. Иммунотерапия в сочетании с химиотерапией одобрена в качестве первой линии терапии МРЛ благодаря своей способности повышать выживаемость. Однако предсказание ее эффективности остается сложной задачей из-за отсутствия доступных биомаркеров.

В исследовании, опубликованном в журнале Malignancy Spectrum, была разработана новая предсказательная модель на основе глубокого обучения, которая может стать мощным инструментом для врачей. Исследовательская группа провела ретроспективный анализ данных 140 пациентов с МРЛ.

Созданные нейросетевые модели позволили предсказать три клинических исхода: объективную частоту ответа, частоту контроля заболевания и долю пациентов с безрецидивной выживаемостью более шести месяцев. Результаты показали высокую предсказательную точность моделей, что подтверждается значениями AUC, достигающими 0,8964 и 0,8421 в различных когортам.

Malignancy Spectrum

На конференции «AQ PRO Время решений», организованной компанией «Аквариус», было сообщено, что около 20% обрабатывающих производств в России уже внедрили промышленные роботы. Этот показатель соответствует среднемировым данным, где сейчас функционирует более 4 миллионов промышленных роботов. В России на каждые 10 тысяч работников приходится всего 19 роботов.

Эксперты подчеркивают необходимость повышения качества и надежности роботизированных систем, чтобы удовлетворить растущий спрос на автоматизацию. Директор Центра сопровождения нацпроекта «Производительность труда» и инвестиционной деятельности Минэкономразвития Иван Костин отметил, что на 10 тысячах российских предприятий существует потребность в качественных роботах.

Кроме того, эксперты акцентировали внимание на том, что роботизация должна основываться на производственной эффективности и экономических аспектах. Внедрение роботизированных решений, особенно в таких отраслях, как автопром, активно продолжается, а компании рассматривают автоматизацию как комплексный процесс, охватывающий поставку и обслуживание технологий самообслуживания.

Таким образом, российская роботизация стремится соответствовать международным стандартам и обеспечивать эффективность производственных процессов.

Исследования ученых из Кембриджского университета и Имперского колледжа Лондона проливают свет на загадку появления жизни на Земле. С помощью химических следов цинка, содержащихся в метеоритах, они смогли определить источники летучих элементов на нашей планете. Результаты показывают, что без «неконсервированных» астероидов на Земле могло не хватить необходимых соединений для зарождения жизни.

Летучие элементы, такие как вода и шесть наиболее распространенных элементов в живых организмах, имеют важное значение для возникновения жизни. Уникальный состав цинка в метеоритах позволил исследователям проследить его происхождение. Около половины цинка пришло из районов за пределами Юпитера, в то время как другая половина образовалась ближе к Земле.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Science Advances, показывают, что хотя «плавленые» планетезимали составляют около 70% массы Земли, они предоставили только 10% ее цинка. Это указывает на важность «примитивных» материалов, которые сохранили свои летучие элементы. Эти открытия могут быть ключевыми для поиска жизни на других планетах, включая Марс и экзопланеты за пределами нашей солнечной системы.

Агрегатор информации о криптовалютах CoinGecko назвал общую сумму штрафов и выплат в рамках урегулирования претензий, которую регулирующие органы США взыскали с криптобирж.

Сумма приведена за несколько лет и составляет не менее $32 млрд. Рекордным стал 2024 год: $19,45 млрд. С начала года государство взыскало $12,7 млрд по делу FTX и Alameda. Ещё $11,2 млрд будут истрачены на погашение претензий кредиторов.

Уточняется, что в итоговую сумму включены только взыскания с компаний, без учёта персональных штрафов и выплат, наложенных на отдельных топ-менеджеров Комиссией по срочной биржевой торговле.

Минобрнауки РФ анонсировало запуск производственной аспирантуры, которая начнется в пилотном режиме с 2025 года. В рамках программы российские университеты будут сотрудничать с крупными промышленными предприятиями, чтобы совместно решать задачи в области исследований и производства.

Главной целью инициативы является создание эффективного партнерства между вузами и предприятиями. Производственная аспирантура позволит молодым ученым применять свои знания на практике, решая конкретные задачи реального сектора экономики, а предприятиям — получать квалифицированные кадры и инновационные решения.

Генеральный директор госкорпорации «Ростех» Сергей Чемезов поддержал идею и отметил, что проект поможет закрепить молодых специалистов на предприятиях. Потребность в кадрах высшей квалификации остается высокой, и новый формат аспирантуры будет способствовать повышению уровня подготовки специалистов.

Запуск программы планируется на 2025 год, после чего она будет оценена для возможного масштабирования.

Команда специалистов из Барселоны разработала методику, которая упрощает считывание QR-кодов в сложных условиях. Исследование опубликовано в журнале Pattern Recognition Letters и предлагает решение проблемы, когда традиционные QR-коды трудно считывать из-за деформированных поверхностей.

Новая система не зависит от топографии подложки и подходит для QR-кодов на трубчатых поверхностях, таких как бутылки. Это первая технологическая инициатива, которая объединяет универсальную методику и двумерные штрихкоды, облегчая доступ к цифровой информации.

Основой исследования стал новый алгоритм, который использует внутренние паттерны QR-кода для извлечения текстуры поверхности. Этот подход, основанный на математических функциях, позволяет корректировать топографию поверхностей, улучшая считывание.

Тем не менее, ученые признают, что перед ними стоят технологические вызовы. Основная задача заключается в обеспечении надежного считывания QR-кодов и предотвращении атак на них, например, с использованием поддельных URL-адресов.

Pattern Recognition Letters

В одном из выпусков на YouTube-канале Dame Tech эксперт протестировал в Genshin Impact и Warzone Mobile новый Apple iPhone 16 Plus.

Игру Warzone Mobile автор канала Dame Tech запускал на iPhone 16 Plus в разрешении 2144х992p с пиковой графикой. При этом Genshin Impact шла с максимальными настройками графики, разрешением 1958х903p.

С результатами тестирования вы можете ознакомиться ниже.

По итогу тестирования iPhone 16 Plus выдавал в Warzone 59 кадров в секунду в среднем против 47 у Samsung и 64 у Asus, но если у S24 Ultra просадки частоты кадров в нагруженных моментах доходили до 29 к/с, а у ROG Phone 8 Pro — и до 30 к/с, то iPhone 16 Plus не ронял количество FPS ниже 50 даже в 1% случаев.

Dame Tech Dame Tech

При этом iPhone ещё и нагревался всего до 36 градусов против 45 и 41 градусов у Samsung и Asus, а его графический чип был загружен всего на 81%, тогда как Android-смартфоны работали на пределе при таком же качестве графики в играх.

Разумеется, iPhone 16 Pro Max в Warzone по среднему показателю кадров в секунду был ещё лучше и достигал 75 к/с, но просадки по 1% у него доходили до 48 к/с против 50 к/с у iPhone 16 Plus. При этом 16 Plus дешевле, чем 16 Pro Max, что делает его почти идеальным смартфоном для любителей мобильных игр на сегодняшний день.

Ученые разработали алгоритмы, которые способны предсказывать крупные землетрясения, основываясь на анализе предшествующих сейсмических активностей. Так называемое предварительное увеличение шкалы (PSI) отражает резкое увеличение частоты и размера землетрясений в определенной области перед крупным событием.

Модель EEPAS (Every Earthquake a Precursor According to Scale) нацелена на прогнозирование крупных землетрясений в среднем сроке, от нескольких месяцев до десятилетий, и уже продемонстрировала хорошие результаты в тестировании по всему миру. В частности, она активно используется для прогнозирования сейсмической активности в Новой Зеландии.

Недавние исследования показали, что алгоритмы могут автоматически обнаруживать PSI в каталогах землетрясений, что ранее делалось вручную. Эти алгоритмы применялись к реальным данным, а также к симулированным, основанным на известных физических закономерностях.

Полученные результаты показывают, что существует равномерное соотношение между временем и пространством для разных типов землетрясений. Внедрение этих находок в модель EEPAS поможет улучшить прогнозирование землетрясений и повысить устойчивость инфраструктуры Новой Зеландии к сейсмическим угрозам.

В Севастопольском государственном университете сообщили, что ученые вуза продолжают работу над системой автоматизированного проектирования (САПР) под названием «Гамма», которая может стать общероссийской платформой для приборостроения. Целью доработки является объединение отечественного программного обеспечения, что позволит избежать зависимости от иностранных решений.

Разработка «Гамма» стартовала как учебный проект для студентов в условиях санкционного давления, что ограничивало доступ к зарубежному софту. После успешных тестов на предприятиях, система показала эффективность расчетов на уровне импортных аналогов. Коммерциализация «Гаммы» достигла рекордных показателей: права на софт были проданы инвестору за 45 миллионов рублей, а ранее были реализованы лицензии на сумму свыше 10 миллионов рублей.

Для дальнейшего развития технологии было создано предприятие «Гамма тех». В модернизации системы будут участвовать специалисты СевГУ, что обеспечит качественный и конкурентоспособный продукт на российском рынке приборостроения.