Месяц: Сентябрь 2024

В 15:00 мск.

Яндекс представил новый сервис под названием Яндекс Концепт, предназначенный для эффективной совместной работы с интерактивными досками. Этот инструмент, интегрированный в платформу Яндекс 360, доступен всем пользователям абсолютно бесплатно.

С помощью нового сервиса можно организовывать проекты, создавать и обсуждать прототипы, а также выполнять другие задачи в различных отраслях. Сервис включает в себя все необходимые инструменты: от текстового редактирования и создания диаграмм до работы с медиафайлами. В Концепт уже встроена библиотека шаблонов, что позволяет быстро начать работу.

Сервис поддерживает работу в любом браузере, включая мобильные устройства, и обеспечивает высокий уровень безопасности, соответствующий международным стандартам.

Исследователи из онкологического центра MSK выявили новый редкий подтип мелкоклеточного рака легких (МРЛ), который преимущественно поражает молодых людей, никогда не куривших. В исследовании, опубликованном в журнале Cancer Discovery, команда проанализировала более 600 случаев МРЛ и выявила новый подтип, получивший название «атипичная мелкоклеточная карцинома легкого», всего у 3% пациентов.

В отличие от традиционной МРЛ, которая характеризуется деактивацией защищающих от рака генов RB1 и TP53, у пациентов с этим подтипом копии этих генов не повреждены. Вместо этого раковые клетки демонстрируют хромосомное «расщепление», которое приводит к агрессивным генным мутациям.

Исследование показало, что стандартная химиотерапия менее эффективна для этого подтипа, а альтернативные методы лечения, направленные на внехромосомную циркулярную ДНК — побочный продукт хромотрипсиса, — могут оказаться более перспективными.

Эта форма рака, как правило, возникает у более молодых пациентов: средний возраст постановки диагноза составляет 53 года по сравнению с 70 годами для типичных случаев рака легких.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Ученые Университета Миннесоты разработали новый инструмент для измерения выбросов этана из космоса, что позволит лучше понимать глобальные выбросы углеводородов. Этан, который содержится в природном газе и используется в производстве пластмасс, стал объектом нового исследования, опубликованного в журнале Nature Communications.

Исследователи использовали спутниковый прибор для измерения инфракрасного излучения Земли, которое проходит через атмосферу и уходит в космос. Часть этого излучения поглощается газами в атмосфере, что позволяет оценить их концентрацию.

По словам одного из авторов исследования Дилана Миллета, добыча нефти и газа ухудшает качество воздуха и способствует глобальному потеплению. Используя алгоритмы машинного обучения, команда определила концентрации этана в атмосфере и составила карту его распространения по ключевым нефтяным и газовым бассейнам мира.

Выяснилось, что нефтегазоносный Пермский бассейн в Техасе и Нью-Мексико является крупнейшим источником этана, на его долю приходится 4−7% мировых выбросов. Текущие оценки эмиссии этана недооценены в семь раз.

В будущем планируется продолжение мониторинга выбросов с использованием спутниковых измерений, в том числе установка дополнительных инструментов для более частых и детализированных наблюдений.

Nature Communications

Учёные и Германии разработали новое программное обеспечение (ПО) для анализа медицинских данных, получившее название «ehrapy». Это открытое решение позволяет структурировать и систематически исследовать большие и разнородные наборы данных, доступное для международного научного сообщества.

По словам Лукаса Хеймоса, одного из главных разработчиков и ученого из Института вычислительной биологии Helmholtz Munich и Технического университета Мюнхена, до сих пор не существовало стандартизированных инструментов для систематического анализа сложных медицинских данных.

Ehrapy предоставляет ученые возможность сортировать, группировать и анализировать большие объемы данных без предварительных гипотез, что открывает новые возможности для выявления закономерностей и получения новых идей.

ПО доступно на платформе GitHub и может использоваться и развиваться учеными по всему миру. В будущем разработчики планируют интеграцию ehrapy в клиническую практику и создание стандартных баз данных для электронных медицинских карт, что улучшит анализ больших объемов медицинских данных.

На конференции Goldman Sachs Communacopia and Technology Conference генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил растущую озабоченность инвесторов, поскольку растет беспокойство по поводу будущего инвестиций в ИИ.

Несмотря на рекордный рост компании, вызванный спросом на ее графические процессоры, используемые в моделях искусственного интеллекта, инвесторы все больше скептически относятся к тому, принесет ли искусственный интеллект обещанную прибыль.

С момента «бума ИИ» рыночная капитализация Nvidia выросла на 800%, но недавнее падение стоимости компании вызвало вопросы о ее способности сохранить темпы роста. Инвесторы опасаются, что рост компании может замедлиться, тем более что такие крупные технологические игроки, как Google и Microsoft, предупреждают, что отдача от инвестиций в ИИ может проявиться не сразу.

Инвесторы хотят получить четкие ответы на вопросы о траектории развития искусственного интеллекта и роли Nvidia в реализации его потенциала.

Ученые Наньянского технологического университета в Сингапуре представили умную капу, которая позволяет управлять электронными устройствами с помощью языка и зубов. Это новшество может существенно улучшить качество жизни людей с ограниченными возможностями и упростить работу с гаджетами в различных условиях.

Разработка, описанная в журнале Nature Electronics, представляет собой гибкий оральный датчик (O-pad), оснащенный чувствительными сенсорами. Капа функционирует аналогично сенсорным экранам, но вместо пальцев для управления используются движения языка и давления зубов. Это открывает новые возможности для людей с ограниченной подвижностью, позволяя им выполнять задачи, такие как набор текста, игра в игры и управление инвалидными колясками.

Цель ученых заключается в создании более интуитивно понятного и доступного интерфейса, которым можно управлять с помощью языка и зубов. Этот новый интерфейс предоставляет пользователям возможность точного и удобного управления устройствами в самых различных ситуациях, включая стерильные медицинские среды и условия высокого риска загрязнения.

Hou et al.

В регуляторы Европейского Союза объявили о начале проверки одного из искусственных интеллектов (ИИ) Google из-за опасений по поводу соблюдения строгих правил конфиденциальности данных.

Ирландская комиссия по защите данных открыла расследование в отношении модели Pathways Language Model 2 (PaLM2), которая используется компанией для различных сервисов генеративного ИИ. Как основной регулятор для Google в ЕС, Ирландская комиссия оценит, представляет ли обработка данных PaLM2 «высокий риск для прав и свобод» граждан Союза.

Модели большого языка, такие как PaLM2, являются основой для многих ИИ-систем и требуют обработки больших объемов данных. В то время как Google пока не прокомментировала ситуацию, это расследование является частью более широкой проверки, проводимой по всей территории ЕС.

Биогеохимики под руководством Эндрю Маргенота из Университета Иллинойса Урбана-Шампейн изучили проблему «скрытого» фосфора — ключевого питательного вещества в сельском хозяйстве, которое накопилось за последнее столетие. Поскольку в результате деятельности человека уровень фосфора в биосфере увеличился в четыре раза, понимание его воздействия на окружающую среду стало важным.

В документе, опубликованном в журнале Global Change Biology, Маргенот и международная группа специалистов излагают рекомендации по улучшению измерения и управления фосфором в «наземном водном континууме» — взаимодействии между почвой и водными системами. Фосфор, уже накопленный в почвах и водных путях, может рассеяться в течение столетия. Что не лучшим образом скажется на экологии

Команда подчеркивает важность проверки измерений фосфора, сотрудничества с частными почвенными лабораториями и выявления «горячих точек» для определения приоритетов в работе по улучшению качества воды.

CERN начинает внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в свои ускорители частиц, чтобы повысить их эффективность и снизить энергозатраты. Новый проект, Efficient Particle Accelerators (EPA), объединяет специалистов из различных групп для оптимизации работы ускорителей.

В рамках EPA была разработана стратегия, включающая девять направлений работы, которые будут внедряться в течение нескольких лет до начала работы High Luminosity LHC (HL-LHC). Одним из ключевых аспектов является использование ИИ для автоматизации процессов и улучшения точности управления магнитами ускорителей.

Например, ИИ поможет справиться с магнитным гистерезисом, что позволит избежать ошибок в поле и улучшить качество пучка. Текущие методы коррекции полей требуют значительных временных и энергетических затрат, а ИИ способен на основе исторических данных создавать точные модели для исправления ошибок.

Проект также включает автоматизацию таких процессов, как заполнение большого адронного коллайдера, управление параметрами и восстановление после ошибок. Ожидается, что использование ИИ и автоматизации позволит сократить время работы ускорителей, улучшить качество физического исследования и снизить общий расход энергии.