Месяц: Сентябрь 2024

В России создали прибор для определения химического состава горных пород

В МИФИ создали новый нейтронный анализатор, который поможет быстро определять химический состав горных пород. Устройство облучает образцы быстрыми нейтронами, что позволяет получать точные данные всего за 30 минут. По словам разработчиков, благодаря высокой проникающей способности нейтронного излучения, анализ проходит по всему объёму образца, включая лёгкие элементы, такие как водород, бор и хлор.

Этот прибор может найти применение в горнодобывающей и нефтяной промышленности, а также в металлургии и научных исследованиях. Новый метод основан на измерении гамма-излучения, возникающего при облучении горной породы нейтронами. Как объяснили специалисты, при столкновении нейтронов с ядрами атомов происходит неупругое рассеяние, в результате которого выделяются гамма-лучи. Эти гамма-лучи являются уникальными для каждого элемента в образце, что позволяет точно определять их содержание.

Прибор использует сцинтилляционный детектор на основе бромида лантана, который регистрирует гамма-излучение. При взаимодействии гамма-лучей с детектором возникают вспышки света, которые преобразуются в электроны и усиливаются, что позволяет фиксировать электрические импульсы. В итоге анализатор формирует энергетические спектры гамма-излучения, что помогает быстро определять содержание химических элементов в образцах. Также разработчики заверили, что установка полностью безопасна и не излучает радиацию, когда выключена.

NASA приступает к созданию Координированного Лунного Времени (LTC). Программа Space Communication and Navigation (SCaN) занимается разработкой системы времени для Луны, которая будет опираться на среднее значение атомных часов на Луне, аналогично тому, как рассчитывается Всемирное координированное время (UTC) на Земле.

Точное местоположение атомных часов на Луне еще не определено. Исследования показывают, что часы на поверхности Луны будут «тикать» быстрее на несколько микросекунд в день. NASA и партнеры исследуют математические модели, которые будут наилучшими для установления лунного времени.

Хотя разница в 56 микросекунд может показаться незначительной, она имеет значение при расчете расстояний в космосе. Для объектов, движущихся со скоростью света, это время достаточно для преодоления расстояния примерно в 168 футбольных полей.

Эксперт рассказал, как деление на високосные и обычные года угрожает компьютерам будущего

Через 76 лет компьютерные программы могут столкнуться с глобальным сбоем из-за упрощённого учёта времени и особенностей високосных годов. Об этом сообщил Даниил Ефимов, руководитель Центра технологических конкурсов и олимпиад НИТУ МИСИС. Проблема заключается в том, что некоторые программы могут неправильно обработать 29 февраля 2100 года, хотя этот год не должен быть високосным, что приведёт к ошибке в датах.

Если такая ошибка произойдёт, это может вызвать сбои в работе операционных систем, финансовых сервисов и календарей, которые зависят от точного учёта времени. Ефимов отметил, что такие сбои могут серьёзно повлиять на бизнес-процессы и вызвать проблемы для множества компаний по всему миру.

Причина этой ошибки в том, что современные программы продолжают использовать систему летоисчисления, разработанную ещё в 1960-х годах. Тогда программисты стремились упростить вычисления, чтобы снизить нагрузку на маломощные компьютеры, и этот подход сохраняется в некоторых системах до сих пор.

Россиянам рассказали, почему 19 января 2038 года 32-битные чипы, используемые в навигаторах, радио и другой технике, не требующей сложных вычислений перестанут работать по всему миру

В 2038 году компьютерные системы могут столкнуться с серьёзными сбоями из-за особенностей 32-разрядных процессоров и так называемой «Эры Unix». Даниил Ефимов, директор Центра технологических конкурсов и олимпиад НИТУ МИСИС, сообщил, что эта система отсчёта времени началась 1 января 1970 года. В то время программисты экономили память, и количество секунд, прошедших с этого момента, стало основой для многих операционных систем, таких как Unix.

Ефимов объяснил, что проблема возникнет, когда 32-разрядные процессоры достигнут предела в 2147483647 секунд. Этот момент наступит 19 января 2038 года в 03:14:07 UTC. После этого системы, использующие 32-битные счётчики времени, вернутся к началу отсчёта, что приведёт к отображению отрицательных значений и может вызвать сбои в работе важных устройств, таких как банкоматы и системы навигации.

Однако программисты уже работают над решением проблемы. Чтобы избежать глобального сбоя в 2038 году, необходимо перевести компьютеры на 64-разрядные операционные системы и процессоры. Эти системы могут хранить значения времени до 9223372036854775807 секунд, что соответствует более чем 292 миллиардам лет.

Точное прогнозирование срока службы литий-ионных батарей имеет решающее значение для надежности оборудования. Однако это сложно из-за неопределенности условий эксплуатации. Ученые из Даляньского института химической физики (DICP) Китайской академии наук (CAS) разработали новаторскую модель глубокого обучения.

Модель, называемая DS-ViT-ESA, предназначена для прогнозирования текущего цикла жизни и оставшегося срока службы литий-ионной батареи. Исследование опубликовано в журнале IEEE Transactions on Transportation Electrification.

Модель, разработанная на основе ограниченного количества данных о циклах зарядки, успешно предсказала срок службы батареи с ошибкой всего 5,40% и 4,64% для оставшегося срока и текущего цикла соответственно. Она также продемонстрировала способность к нулевой генерализации, сохраняя точность даже при тестировании на стратегиях зарядки, не входящих в набор обучающих данных.

Инженеры из Германского аэрокосмического центра разработали новый способ придать роботам способность ощущать прикосновения без использования искусственной кожи. В их исследовании, опубликованном в журнале Science Robotics, они объединили традиционные датчики силы и крутящего момента с алгоритмами машинного обучения.

Команда оснастила роботизированную руку чувствительными датчиками, способными фиксировать давление из разных направлений. С помощью машинного обучения робот научился различать типы прикосновений, определяя, в какую точку его «тела» происходит контакт.

Этот метод сделал робота настолько чувствительным, что он смог распознавать цифры, нарисованные на его руке пальцем человека. Благодаря этому новому подходу отпала необходимость в покрытии робота искусственной кожей для распознавания прикосновений.

Исследователи надеются, что их разработка откроет новые возможности для взаимодействия людей и роботов, особенно в промышленных условиях, где роботы часто работают бок о бок с людьми.

Maged Iskandar

Стокгольмская компания Wingbits привлекла $ 3,5 млн для развития своей децентрализованной сети физической инфраструктуры (DePIN) для отслеживания полетов, построенной на блокчейне Solana.

В раунде, возглавляемом Borderless Capital и Tribe Capital, также приняли участие Antler и несколько других.

Традиционно отслеживание полетов опирается на глобальную сеть добровольцев, которые собирают данные и передают их на сайты отслеживания. Wingbits стремится стимулировать этих «добровольцев», предлагая «персонализированные» вознаграждения.

Wingbits использует технологию ADS-B для сбора данных о полетах, подлинность которых подтверждается криптографически подписанными передачами. Затем компания продает эти данные клиентам из авиационной отрасли. С момента запуска бета-версии в 2023 году Wingbits выросла с 40 до 1600 антенн, в основном благодаря поддержке сообщества.

В России придумали, как увеличить урожайность растений в 1,5 раза

Учёные Ярославского государственного технического университета (ЯГТУ) разработали экологически чистый стимулятор роста растений, который может повысить урожайность на 50% и более. Это средство подходит для тепличного хозяйства и не только ускоряет прорастание семян, но и укрепляет корневую систему. Как рассказали в пресс-службе вуза, такие стимуляторы играют ключевую роль в сельском хозяйстве, особенно при необходимости производить большие объёмы продовольствия.

Стимулятор показал высокую эффективность как в открытом грунте, так и в теплицах, и подходит для различных культур — зерновых, овощных и ягодных. Например, обработанные им семена овса проросли за два дня, в то время как аналогичные семена, обработанные обычными стимуляторами, прорастали только за четыре. Профессор Нина Герасимова из ЯГТУ отметила, что испытания показали значительное увеличение урожайности яровой пшеницы, с прибавкой до 63% по сравнению с контрольной группой.

Разработка не только обещает новые рекорды в агрономии, но и поможет обеспечить страну продовольствием, так как основана на отечественных сырьевых материалах. Ключевые характеристики средства — высокая эффективность, низкая стоимость и простота получения. Сейчас команда работает над выходом на рынок, и для этого создаётся технологический стартап с участием профессора Герасимовой и студента Михаила Терно. Илья Басалов, директор Центра трансфера технологий ЯГТУ, уверен, что их команда с поддержкой вуза обязательно добьётся успеха.

Ученые разработали цифровой голографический микроскоп на базе смартфона, способный выполнять точные 3D-измерения. Благодаря простоте, портативности и низкой стоимости, устройство может применяться в образовательных целях и медицинской диагностике в условиях ограниченных ресурсов.

Голографические микроскопы позволяют восстанавливать 3D-информацию о поверхности и внутренних структурах образца. Однако существующие модели требуют сложных оптических систем и компьютеров для расчетов, что ограничивает их мобильность. Новый микроскоп использует простую оптическую систему, созданную на 3D-принтере, и смартфон для обработки данных, что делает его доступным и универсальным.

В журнале Applied Optics исследователи продемонстрировали способность микроскопа в почти реальном времени отображать голограммы. Пользователи могут увеличивать изображение на экране смартфона.

Эта разработка открывает новые возможности для использования в медицине.

Yuki Nagahama, Tokyo University of Agriculture and Technology

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг рассказал о том, что чрезмерный спрос на ИИ-чипы компании делает клиентов «эмоциональными», при этом он отметил растущую напряженность в обществе. Выступая на конференции Goldman Sachs Tech Conference, Хуанг отметил, что нехватка чипов Nvidia, особенно готовящейся линейки Blackwell, заставила компании метаться в поисках поставок.

Поскольку компании и страны ускоряют реализацию проектов в области искусственного интеллекта, спрос на графические процессоры Nvidia, необходимые для обучения ИИ-моделей, резко возрос, что создало нагрузку на цепочку поставок. Хуанг признал, что, несмотря на усилия по удовлетворению спроса, поставщикам все еще приходится наверстывать упущенное.

Недавнее падение акций Nvidia на 9,5%, утащившее за собой 278,9 миллиарда долларов стоимости компании, усилило опасения. Чипы нового поколения Blackwell, которые изначально ожидались в конце этого года, теперь должны появиться в начале 2025 года. Так, на компанию оказывается все большее давление в плане своевременности поставок.