В России создали новую технология очистки шахтных вод

В России создали новую технология очистки шахтных вод В Приаргунском производственном горно-химическом объединении (ППГХО), входящем в структуру Росатома, успешно разработали инновационную технологию очистки шахтных вод с использованием уранового сырья.

В Приаргунском производственном горно-химическом объединении (ППГХО), входящем в структуру Росатома, успешно разработали инновационную технологию очистки шахтных вод с использованием уранового сырья.

Специалисты из Центральной научно-исследовательской лаборатории ППГХО получили коагулянт из переработанных «хвостов» карбонатной урановой руды Аргунского месторождения. Этот сульфат трехвалентного железа предназначен для экологически чистой очистки шахтных вод перед фильтрацией и отстаиванием.

Коагулянт способен значительно повысить эффективность процесса, склеивая мелкие коллоидные частицы в крупные, что улучшает качество воды. По мнению специалистов, эта технология имеет большой потенциал и может найти применение не только в добыче урана, но и в других отраслях промышленности.

На данный момент ведутся лабораторные испытания нового коагулянта, а полупромышленные испытания запланированы на следующий год. Ожидается, что к 2025 году технология будет готова к полноценному применению в промышленности.

Одну из крупнейший аптечных сетей США взломали: раскрыты 2,2 миллиона клиентов

Одну из крупнейший аптечных сетей США взломали: раскрыты 2,2 миллиона клиентов Компания Rite Aid, третья по величине сеть аптек в США, сообщила об атаке вымогательским ПО, в результате которой были раскрыты личные данные 2,2 миллиона клиентов. В руки хакеров попала конфиденциальная информация, включая имена, адреса, даты рождения и удостоверения личности, выданные правительством, которые были получены в результате транзакций в период с июня 2017 года по июль 2018 года.

Компания Rite Aid, третья по величине сеть аптек в США, сообщила об атаке вымогательским ПО, в результате которой были раскрыты личные данные 2,2 миллиона клиентов. В руки хакеров попала конфиденциальная информация, включая имена, адреса, даты рождения и удостоверения личности, выданные правительством, которые были получены в результате транзакций в период с июня 2017 года по июль 2018 года.

Компания сообщила в своем заявлении, что 6 июня 2024 года неизвестный выдал себя за сотрудника, используя скомпрометированные учетные данные для доступа к определенным системам. Rite Aid обнаружила нарушение в течение 12 часов и начала немедленное расследование, чтобы прекратить несанкционированный доступ и устранить последствия для пострадавших систем.

Ответственность за атаку взяла на себя RansomHub, относительно новая группа хакеров, появившаяся в начале этого года. На своем сайте группа заявила, что получила более 10 Гб данных клиентов и вела переговоры с Rite Aid до того, как «связь была прервана».

Rite Aid отказалась прокомментировать происшествие подробно.

Ученые создали «умный» грунт, который самостоятельно заботиться о растениях

Ученые создали «умный» грунт, который самостоятельно заботиться о растениях Ученые из Техасского университета в Остине создали уникальный «умный» грунт, который способен самостоятельно заботиться о растениях. Разработка представляет собой почву с добавлением специального гидрогеля, который умеет извлекать воду из воздуха и регулировать подачу питательных веществ.

Ученые из Техасского университета в Остине создали уникальный «умный» грунт, который способен самостоятельно заботиться о растениях. Разработка представляет собой почву с добавлением специального гидрогеля, который умеет извлекать воду из воздуха и регулировать подачу питательных веществ.

Исследования показали, что растения, посаженные в такую почву, вырастают более крепкими и здоровыми, при этом требуется меньше воды и удобрений. По словам ученых, новая технология позволит снизить нагрузку на фермеров, сократив необходимость частых поливов и внесения удобрений. Данная разработка подойдет для любых климатических условий, от засушливых регионов до умеренных зон.

Традиционные методы ведения сельского хозяйства, основанные на частых поливах и внесении удобрений, приводят к неэффективному использованию воды, загрязнению окружающей среды и истощению плодородных земель.

В ходе экспериментов растения, посаженные в «умную» почву, показали рост стебля на 138% по сравнению с контрольной группой в обычной почве. Кроме того, модифицированная почва позволила сэкономить около 40% воды.

Данная разработка является продолжением исследований в области применения гидрогелей для повышения эффективности сельского хозяйства.

В будущем ученые планируют усовершенствовать «умную» почву для работы с различными видами удобрений и провести более масштабные полевые испытания.

University of Texas at Austin

Разработан способ диагностики рассеянного склероза по снимкам глаз

Разработан способ диагностики рассеянного склероза по снимкам глаз Ученые из Великобритании и Ирана разработали способ диагностики рассеянного склероза по снимкам глаз. Исследование опубликовано в журнале Translational Vision Science & Technology.

Ученые из Великобритании и Ирана разработали способ диагностики рассеянного склероза по снимкам глаз. Исследование опубликовано в журнале Translational Vision Science & Technology.

Новый метод использует два типа сканирования глаз: оптическую когерентную томографию (ОКТ) и инфракрасную сканирующую лазерную офтальмоскопию (ИК-SLO). С помощью анализа большого количества снимков ученые создали программу, которая с высокой точностью выявляет рассеянный склероз.

Глаза напрямую связаны с мозгом, поэтому изменения в них могут указывать на ранние стадии рассеянного склероза. На начальном этапе программа показала точность диагностики в 92%, а при тестировании на новой выборке — 85%. Использование всех доступных изображений, включая те, которые сложно заметить без компьютера, поможет улучшить диагностику и лечение пациентов, отметили ученые.

Новый метод диагностики более комфортный для пациентов и проще в применении, чем традиционные способы. Этот подход может быть использован для диагностики других заболеваний нервной системы, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона.

Translational Vision Science & Technology

В Великобритании построили почти 1 миллион зарядных станций для электромобилей

В Великобритании построили почти 1 миллион зарядных станций для электромобилей По данным ChargeUK, в настоящее время в Великобритании насчитывается 930 000 зарядных устройств для электромобилей, большинство из которых расположены в домах и на предприятиях.

По данным ChargeUK, в настоящее время в Великобритании насчитывается 930 000 зарядных устройств для электромобилей, большинство из которых расположены в домах и на предприятиях.

Несмотря на это количество, только около 65 000 из этих зарядных устройств находятся в открытом доступе. В Великобритании на дорогах насчитывается 1,1 миллиона электромобилей (EV), из них 167 000 были проданы в первой половине этого года, что на 9 % больше, чем годом ранее.

Несмотря на проблемы, частный сектор «сохраняет оптимизм» в отношении достижения цели по созданию 300 000 общественных пунктов зарядки к 2030 году, поставленной предыдущим правительством страны. Вики Рид, генеральный директор ChargeUK, подчеркнула стремительный рост сектора и его важнейшую роль в поддержке более миллиона водителей EV.

Wildberries оформил вывеску ПВЗ в Рыбинске в дореволюционном стиле

Wildberries оформил вывеску ПВЗ в Рыбинске в дореволюционном стиле Маркетплейс присоединился к другим компаниям, уже сменившим вывески.

Маркетплейс присоединился к другим компаниям, уже сменившим вывески.

Ученые создали растягивающуюся литий-ионную батарею

Ученые создали растягивающуюся литий-ионную батарею Ученые создали полностью растягивающийся литий-ионный аккумулятор, который может стать идеальным источником питания для носимой электроники. В отличие от большинства подобных разработок, где используются жидкие электролиты, ограничивающие гибкость, эта батарея имеет абсолютно твердый электролит, способный растягиваться в 5000 раз.

Ученые создали полностью растягивающийся литий-ионный аккумулятор, который может стать идеальным источником питания для носимой электроники. В отличие от большинства подобных разработок, где используются жидкие электролиты, ограничивающие гибкость, эта батарея имеет абсолютно твердый электролит, способный растягиваться в 5000 раз.

Авторы исследования из ACS Energy Letters отмечают, что традиционные аккумуляторы не подходят для гибкой электроники, которая становится все более актуальной для носимых медицинских мониторов. Новая батарея использует полимерный электролит, внедренный между двумя гибкими электродами.

Испытания показали, что твердый растягивающийся аккумулятор обладает в 6 раз большей емкостью при быстрой зарядке по сравнению с аналогом на жидком электролите. Кроме того, емкость новой батареи остается стабильной после почти 70 циклов зарядки-разрядки.

Разработка полностью растягивающихся батарей позволит создавать более удобные и функциональные носимые и имплантируемые электронные устройства.

ИИ научился предсказывать теплопроводность материалов в 1000 раз быстрее

ИИ научился предсказывать теплопроводность материалов в 1000 раз быстрее Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали новую систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может предсказать теплопроводность материалов в 1000 раз быстрее, чем существующие методы на основе машинного обучения.

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали новую систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может предсказать теплопроводность материалов в 1000 раз быстрее, чем существующие методы на основе машинного обучения.

Теплопроводность материалов крайне важна для разработки эффективных систем генерации энергии и высокоскоростной электроники. Однако традиционные методы ее измерения сложны и трудоемки.

Дело в том, что теплопроводность материалов зависит от поведения квазичастиц, называемых фононами. Изучение фононов с помощью методов искусственного интеллекта наталкивалось на проблему точности и скорости вычислений. Новая система ИИ решает эту задачу, прогнозируя поведение фононов с высокой точностью, но при этом в разы быстрее существующих аналогов.

По словам Мингды Ли, профессора ядерной науки и техники и одного из авторов исследования, этот метод позволит инженерам разрабатывать более эффективные системы генерации энергии и электронные устройства.

YouTube обогнал гигантов стриминга по объему трат на неспортивный контент

YouTube обогнал гигантов стриминга по объему трат на неспортивный контент YouTube опередил таких традиционных гигантов, как Comcast и Warner Bros. Discovery, в области неспортивного контента. По данным Ampere Analysis, в 2024 году YouTube намерен инвестировать в оригинальный и приобретенный контент около 20 миллиардов долларов, сохраняя четвертый год подряд позицию третьего по величине инвестора в контент в мире.

YouTube опередил таких традиционных гигантов, как Comcast и Warner Bros. Discovery, в области неспортивного контента. По данным Ampere Analysis, в 2024 году YouTube намерен инвестировать в оригинальный и приобретенный контент около 20 миллиардов долларов, сохраняя четвертый год подряд позицию третьего по величине инвестора в контент в мире.

В отличие от обычных студий, инвестиции YouTube обусловлены уникальной моделью разделения доходов с создателями контента, которые получают часть рекламных доходов от своих видео. Эта модель позволила YouTube продолжить производство огромного количества контента, не затронутого забастовками в индустрии, которые помешали другим студиям в 2023 году.

Прогнозируемые доходы от рекламы составляют 35 миллиардов долларов, поэтому финансовая устойчивость YouTube позволяет ей оставаться значимым игроком в секторе развлечений. В мае на долю платформы пришлось 9,7 % всех телепросмотров.

ИИ поможет защитникам природы отслеживать новости об угрозах животным

ИИ поможет защитникам природы отслеживать новости об угрозах животным Ученые из Университета Карнеги-Меллона создали инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает Всемирному фонду дикой природы (WWF) отслеживать новости, связанные с охраной окружающей среды. Ранее сотрудникам WWF приходилось вручную просматривать новостные статьи, чтобы выявить потенциальные угрозы животным.

Ученые из Университета Карнеги-Меллона создали инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает Всемирному фонду дикой природы (WWF) отслеживать новости, связанные с охраной окружающей среды. Ранее сотрудникам WWF приходилось вручную просматривать новостные статьи, чтобы выявить потенциальные угрозы животным.

Новая разработка позволяет автоматизировать этот процесс, экономя время специалистов по охране природы. Инструмент анализирует новости на английском языке, а также на языках с ограниченными ресурсами, таких как хинди и непали.

Система использует большую языковую модель (LLM) для классификации статей по релевантности к вопросам охраны природы и инфраструктурным проектам. Первая версия инструмента, NewsPanda, была запущена в 2022 году и анализировала новости на английском языке.

Последующая разработка, NewsSerow, использует LLM для анализа новостей на языках с ограниченными ресурсами. Для обучения NewsSerow потребовалось всего 10 образцов новостных статей, размещенных экспертами WWF.

Исследователи планируют расширить возможности инструмента для работы с новостями на хинди и другими языками, а также анализом социальных сетей.