Месяц: Июль 2024

Ученые разработали способ выявлять источники перегрева в электронных устройствах на наноуровне. Обнаружение неполадок в современных электронных устройствах, таких как ноутбуки и смартфоны, связано с трудностями теплопередачи на наноуровне.

Традиционные методы оптической термометрии неэффективны из-за ограничений пространственного разрешения. Группа ученых предложила новый подход, основанный на методах флуоресцентной микроскопии сверхвысокого разрешения. В новом исследовании, опубликованном в Science Advances, ученые описали процесс картирования теплопередачи с использованием люминесцентных наночастиц.

Покрыв поверхность устройства сильно легированными наночастицами с конверсионным усилением, исследователи смогли добиться сверхвысокого разрешения термометрии на нанометровом уровне с расстояния до 10 миллиметров.

По словам ученых, такое расстояние считается огромным для мира микроскопии сверхвысокого разрешения, где методы, основанные на биологических объектах, обычно работают на расстоянии менее одного миллиметра.

В исследовании ученые применили свою методику к образцу электронагревателя с резкими перепадами температуры. Разработанный метод позволит производителям электроники совершенствовать широкий спектр электронных компонентов.

В дальнейшем исследователи планируют снизить необходимую мощность лазера и усовершенствовать способы нанесения слоев наночастиц на устройства.

University of Rochester / J. Adam Fenster

Начальник ГУ МЧС по Ростовской области Сергей Филиппов сообщил, что с начала 2025 года пожарные Ростовской области планируют активно использовать беспилотные аппараты для тушения пожаров, включая многоквартирные дома.

По словам Филиппова, беспилотные аппараты уже применяются для профилактических мероприятий на водных объектах, и сейчас ведется работа по адаптации этих технологий для тушения пожаров. Особое внимание уделяется совместной разработке с военными и проработке эффективности новых методов.

Одной из ключевых возможностей беспилотников станет способность подниматься на высоту до 10 этажей и автоматически забрасывать огнетушащие вещества в горящие помещения без участия пожарных, отметил Филлипов.

В дополнение к использованию беспилотников, в регионе активно применяется геоинформационный портал МЧС России «Каскад», который позволяет отслеживать термические точки и контролировать пожарную обстановку. Также введены фотоловушки на въездах в лесные массивы для более эффективного контроля за лесными пожарами и выявления потенциальных поджигателей.

Google Docs расширяет свои возможности для блогеров и программистов. После расширения поддержки языка разметки Markdown в 2022 году новое обновление направлено на улучшение совместимости с другими инструментами, поддерживающими Markdown.

Markdown, легкий язык разметки для форматирования текста, теперь стало проще использовать в Документах, пишут СМИ. Пользователи могут включить новые функции через Инструменты > Параметры > Включить Markdown:

— Преобразование содержимого Markdown в содержимое Документов при вставке.

Копирование содержимого Документов в формате Markdown.

Кроме того, пользователи могут:

— Экспортировать документ в формате Markdown, перейдя в меню «Файл > Загрузить».

Импортировать файл в формате Markdown в качестве документа, перейдя в меню Файл > Открыть или выбрав «Открыть с помощью Google Документов» на Google Диске.

Кому это важно? Например, разработчики могут работать над документацией по ПО в «Документах», а затем экспортировать ее в формате Markdown для использования в других инструментах.

Последний отчет Cloudflare о безопасности выявил тревожную тенденцию: 6,8% интернет-трафика теперь считается вредоносным, что значительно больше, чем в предыдущие годы. Этот всплеск во многом объясняется геополитической напряженностью и выборами, когда так называемые «хактивистские группы» совершают многочисленные атаки на сайты.

DDoS-атаки остаются доминирующей угрозой, на них приходится более 37% всего пострадавшего трафика. Только в первом квартале 2024 года Cloudflare заблокировала 4,5 миллиона уникальных DDoS-атак, что свидетельствует о масштабах и изощренности этих атак. Примечательно, что в августе прошлого года рекордная DDoS-атака HTTP/2 Rapid Reset достигла беспрецедентного уровня в 201 миллион запросов в секунду.

В отчете также подчеркивается важность безопасности API, поскольку 60% динамического веб-трафика в настоящее время связано с API и растет в два раза быстрее, чем традиционный веб-трафик. Несмотря на это, многие организации не знают о четверти своих конечных точек API, что делает их уязвимыми для эксплуатации, пишут аналитики.

Cloudflare призывает организации усилить меры безопасности, тщательно контролировать конечные точки API и быть бдительными перед растущим потоком атак.

Ученые из Национальной лаборатории Argonne разработали метод анализа материалов на основе рентгеновской спектроскопии (XPCS) и искусственного интеллекта (ИИ). Этот метод позволяет создавать уникальные «отпечатки пальцев» материалов, которые затем анализируются нейросетью для получения новой информации о структуре и поведении материалов.

В новом исследовании ученые использовали алгоритм машинного обучения, который не требует специального обучения. Алгоритм самостоятельно распознает паттерны в данных, полученных при рентгеновском сканировании. Этот метод позволяет понять, как материалы двигаются и изменяются со временем. Ранее сложные для анализа данные теперь становятся понятными благодаря помощи ИИ.

Ученые отметили, что по мере того, как используется рентгеновское излучение, паттерны становятся настолько разнообразными и сложными, что даже экспертам становится трудно понять их значение. Для лучшего понимания материала ученые выделяют из полученных данных ключевую информацию, своего рода «отпечаток пальца».

Полученные отпечатки пальцев затем сортируются по схожести, образуя своеобразную «карту». Анализируя эту карту, ученые могут получить более полное представление о структуре материала и его изменениях под воздействием различных факторов.

Argonne National Laboratory

Исследователи из США создали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет врачам диагностировать болезни печени на ранней стадии. Заболевания печени затрагивают более 100 миллионов человек в США. Раннее выявление болезни печени значительно улучшает прогноз лечения. Стандартный протокол диагностики — биопсия печени, которая является инвазивной процедурой.

Новая разработка использует машинное обучение для автоматической оценки качества изображений, полученных при магнитно-резонансной эластографии (МРЭ) печени. МРЭ — это безболезненная процедура, которая позволяет оценить жесткость тканей печени, что является признаком рубцевания.

Однако результаты МРЭ могут быть неточными из-за движения пациента, физиологических особенностей или проблем с оборудованием. Новая система анализирует изображения печени за секунды и сообщает о необходимости повторного сканирования. Точность системы составляет 92%.

Исследователи планируют в следующем году испытать систему на сканерах Siemens Healthineers. В будущем система может быть использована для диагностики других заболеваний, таких как рак молочной железы или мышечная дистрофия.

Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы (НТИ) объявил о начале конкурса на разработку беспилотной авиационной системы, способной с помощью сенсоров обнаруживать объекты под землей. Эта инициатива входит в рамки нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» и направлена на ускорение археологических исследований.

Директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great Фонда НТИ Юрий Молодых рассказал, что конкурс под названием «Экспедиция» призван создать дрон-«археолога», способного находить объекты на глубине до пяти метров, что значительно упростит поиск мест для раскопок. Участники должны будут оснастить беспилотник металлоискателем, георадарами и другими сенсорами, а также разработать методы анализа данных с использованием нейросетей.

Первые испытания планируется провести до конца текущего года, а финал конкурса запланирован на 2025−2026 годы. Размер призового фонда финала составит более 200 миллионов рублей и будет определен в процессе проведения соревнования.

Ученые из США создали интерактивный атлас мозга, который позволит врачам подбирать индивидуальное лечение пациентов с черепно-мозговой травмой (ЧМТ). Исследование опубликовано в журнале Neuron.

Ежегодно регистрируют 40−50 миллионов новых случаев ЧМТ. До сих пор лечение ЧМТ было одинаковым для всех пациентов, несмотря на то, что сама травма у каждого индивидуальна. Новый атлас мозга содержит данные о реакции 334 376 клеток на ЧМТ.

Цель разработки — изучить поражения мозга на молекулярном уровне, чтобы назначать лечение с учетом тяжести, времени и области травмы.

По словам ученых, все клинические исследования по лечению ЧМТ за последние десятилетия не показали эффективности. Во многом это связано с универсальным подходом, в то время как на самом деле каждый пациент индивидуален.

Новый атлас поможет врачам использовать методы вроде биомаркеров и генетического профилирования для разработки персонализированной терапии ЧМТ. Интерактивная платформа позволит изучать данные по различным параметрам травмы, что станет основой для будущих исследований.

Neuron

Ученые из Великобритании впервые создали искусственный аналог костного мозга, который поддерживает стволовые клетки человека. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, позволит тестировать новые лекарства для лечения заболеваний крови, таких как лейкемия и серповидноклеточная анемия.

Гемопоэтические стволовые клетки необходимы для восстановления крови после лечения рака. Однако их сложно выращивать в лабораторных условиях. Новая разработка представляет собой гелеобразную среду, имитирующую микросреду костного мозга. В таких условиях ученым удалось впервые вырастить вне тела человека долгосрочные стволовые клетки крови и даже провести их редактирование с помощью технологии CRISPR.

Это позволит разрабатывать более эффективные лекарства для лечения рака крови и сократить использование животных в исследованиях.

Nature Communications

Австралийские ученые обнаружили связь между структурой мозга и эффективностью лекарств от болезни Альцгеймера. Исследование, опубликованное в журнале Neurology, может помочь усовершенствовать существующие методы лечения и разрабатывать новые препараты.

Болезнь Альцгеймера — самая распространенная форма деменции, от которой ежедневно диагностируют 250 человек в Австралии. Ученые из национального научного агентства CSIRO изучили данные 475 человек с разной степенью когнитивных нарушений. Было обнаружено, что ухудшение работы определенной области мозга связано с наличием болезни Альцгеймера еще до появления симптомов.

Открытие поможет улучшить эффективность лекарств, которые сейчас проходят регистрацию и направлены на очищение мозга от амилоидных бляшек. По словам ученых, существующие лекарства от Альцгеймера эффективны только в 30% случаев.

CSIRO