ИИ поможет в диагностике деменцию с тельцами Леви

ИИ поможет в диагностике деменцию с тельцами Леви Учёные из Университета Цукуба и IBM Research впервые выявили, что снижение эмоциональной выразительности голоса характерно для деменции с тельцами Леви. Используя нейронные сети, исследователи смогли количественно оценить голосовые эмоции пациентов, обнаружив связь между когнитивными нарушениями и атрофией определенных областей мозга.

Учёные из Университета Цукуба и IBM Research впервые выявили, что снижение эмоциональной выразительности голоса характерно для деменции с тельцами Леви. Используя нейронные сети, исследователи смогли количественно оценить голосовые эмоции пациентов, обнаружив связь между когнитивными нарушениями и атрофией определенных областей мозга.

Деменция с тельцами Леви является второй по распространенности нейродегенеративной деменцией после болезни Альцгеймера. Она прогрессирует быстрее и проявляется более широким спектром симптомов, что значительно ухудшает качество жизни пациентов. Из-за схожих симптомов с другими заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера, и ограниченного числа специалистов, деменция с тельцами Леви часто остается невыявленной.

В исследовании, опубликованном в журнале Alzheimer’s & Dementia, были собраны данные о голосовых эмоциях у пациентов с деменцией с тельцами Леви, болезнью Альцгеймера и у здоровых пожилых людей. Анализ показал, что у пациентов с деменцией с тельцами Леви наблюдается меньше эмоциональной выразительности, что может служить диагностическим признаком.

Автоматизированный анализ голосовых эмоций может стать новым инструментом для раннего выявления и надлежащего ухода за пациентами с деменцией с тельцами Леви.

Железная миска риса: «тихие увольнения» добрались до Китая

Железная миска риса: «тихие увольнения» добрались до Китая У начальства есть давняя традиция ворчать о том, что подчиненные совсем обленились. Однако редко кто делает это публично. Китай здесь не исключение из правил. В начале этого месяца Цюй Цзин, глава отдела коммуникаций в Baidu, местном технологическом гиганте, выступила в социальных сетях в защиту суровой культуры компании. За этим последовал шквал ответного возмущения, выявивший раздражение
Сообщение Железная миска риса: «тихие увольнения» добрались до Китая появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

У начальства есть давняя традиция ворчать о том, что подчиненные совсем обленились. Однако редко кто делает это публично. Китай здесь не исключение из правил. В начале этого месяца Цюй Цзин, глава отдела коммуникаций в Baidu, местном технологическом гиганте, выступила в социальных сетях в защиту суровой культуры компании. За этим последовал шквал ответного возмущения, выявивший раздражение среди молодых «белых воротничков» Китая по поводу ненормированного рабочего дня, распространенного в стране.

В одном из видео, которое вскоре стало вирусным, Цюй Цзин заявила, что не несет ответственности за то, как работа влияет на личную жизнь и здоровье сотрудников: «Я им не мать!» В другом ролике она добавила, что женщина, которая предпочитает проводить время с «мужем и детьми», может не рассчитывать на повышение или прибавку к зарплате. Она заявила, что не жалеет о том, что забыла о дне рождения старшего сына, как и о том, в каком классе учится ее младший сын, потому что она «приняла решение строить карьеру». «Вы должны держать телефон включенным 24 часа в сутки, всегда будьте на связи», — таков был ее совет молодым работникам.

Осуждения не пришлось долго ждать. Вскоре Цюй Цзин опубликовала извинения, пообещав «улучшить манеру общения» и «больше заботиться о коллегах». А потом ушла в отставку. Робин Ли, исполнительный директор Baidu, был вынужден вмешаться, заметив на собрании сотрудников, что ее высказывания не отражают ценностей компании. Многие китайские пользователи социальных сетей с этим не согласились.

Один из них отметил, что госпожа Цюй просто «озвучила то, о чем все помалкивают». Подобное отношение широко распространено среди руководителей технологических гигантов страны. Не так давно работа в одной из этих компаний считалась вершиной успеха для выпускников вузов страны. Получить должность в таких компаниях, как Baidu, Alibaba или Tencent, означало престиж, большую зарплату, щедрые льготы и выгодные опционы на акции. Даже пресловутые переработки не отпугивали соискателей. Работники технологических компаний самоуничижительно называли себя «грузчиками кирпичей», сравнивая свою работу с тяжелым физическим трудом, и при этом хвастались преимуществами карьеры.

Отношение стало постепенно меняться в 2019 году после того, как Джек Ма, соучредитель Alibaba, отпраздновал «благословенную рабочую неделю», которую он назвал «неделя 996», работа с 9 утра до 9 вечера, шесть дней в неделю. Это вызвало волну недовольства в сети. Вскоре работники заговорили о сменах «007»: 24 часа в сутки, семь дней в неделю.

Смерть нескольких молодых китайских сотрудников техно-сферы тоже вызвала споры. В 2020 году 22-летний сотрудник китайской компании электронной торговли Pinduoduo умер, возвращаясь домой из офиса рано утром. (В заявлении Pinduoduo тогда не комментировалась причина смерти). В 2022 году 25-летний специалист по проверке контента в Bilibili, приложении, похожем на YouTube, умер во время работы в праздник Нового года по лунному календарю. Позже в том же месяце 28-летний инженер компании ByteDance, создателя TikTok и его китайского родственника Douyin, внезапно умер после тренировки. В Bilibili отрицали, что их сотрудник работал сверхурочно в течение недели, предшествовавшей его смерти, но пообещали нанять еще 1 000 сотрудников для проверки. В ByteDance не стали комментировать график работы покойного. Внутренний опрос сотрудников компании, проведенный вскоре после инцидента, показал, что более 70% уходят с работы после 9 вечера, а почти 40% остаются после 10 вечера.

В последнее время замедление темпов роста экономики Китая заставило техногигантов сократить расходы. Исчезли льготы, а повышение зарплаты и продвижение по службе прекратилось. Некоторые компании провели масштабные увольнения. Сотрудники, имеющие опционы на акции некоторых компаний, увидели, как снижается их стоимость. Не помогли и меры регуляции, принятые правительством Китая в отношении некоторых технологических компаний.

Все это снижает привлекательность работы в самых динамичных компаниях страны. По данным опроса рекрутинговой компании Zhaopin, почти половина выпускников университетов теперь стремятся работать на государственных предприятиях, а в 2020 году таких было 36%. Государственные компании имеют репутацию скучных и вялых. Однако в то же время их называют «железной миской риса», так как в них можно работать всю жизнь. Более половины респондентов назвали стабильность самым важным фактором при выборе работы. Едва ли технологические гиганты страны могут предложить подобное.

В 2021 году Верховный суд Китая признал график «неделя 996» незаконным. Однако комментарии Цюй Цзин свидетельствуют о том, что такие часы по-прежнему ждут многих сотрудников техно-сферы. Ее слова также согласуются с мнением Си Цзиньпина, лидера Китая, который призвал молодежь «упорно трудиться и не искать легких путей». Вместо этого все большее число перегоревших работников предпочитают «залечь на дно» из-за апатии в ущерб амбициям в карьере. Со временем последствия деятельности таких начальников, как Цюй Цзин, станут более очевидными.

Сообщение Железная миска риса: «тихие увольнения» добрались до Китая появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Ученые MIT разработали новый метод обучения роботов

Ученые MIT разработали новый метод обучения роботов Ученые Массачусетского технологического института (MIT) создали технику, позволяющую обучать многоцелевых роботов на основе данных из разных источников. Они объединили данные из различных областей, модальностей и задач, используя генеративный искусственный интеллект.

Ученые Массачусетского технологического института (MIT) создали технику, позволяющую обучать многоцелевых роботов на основе данных из разных источников. Они объединили данные из различных областей, модальностей и задач, используя генеративный искусственный интеллект.

Новый метод, известный как Policy Composition (PoCo), позволил роботам успешно выполнять множество задач и приспосабливаться к новым условиям. По результатам исследования, проведенного в симуляциях и реальных экспериментах, производительность роботов улучшилась на 20 процентов по сравнению с базовыми методами.

Для создания PoCo ученые использовали диффузионные модели и обучили каждую из них отдельно на различных наборах данных, таких как видеодемонстрации роботов. Затем они комбинировали эти модели, позволяя роботам генерализовать свои навыки для разных задач.

По мнению экспертов, такой подход является важным шагом для области робототехники, и его применение позволит роботам успешно выполнять сложные многошаговые задачи и работать в различных средах.

MIT

Китайский зонд «Чанъэ-6» прилунился для первого в истории сбора грунта с обратной стороны Луны

Китайский зонд «Чанъэ-6» прилунился для первого в истории сбора грунта с обратной стороны Луны Китайский лунный зонд «Чанъэ-6» совершил посадку на обратной стороне Луны в воскресенье утром, чтобы осуществить историческую миссию по сбору образцов грунта с этой области. Об успешном прилунении сообщило Китайское национальное космическое управление.

Китайский лунный зонд «Чанъэ-6» совершил посадку на обратной стороне Луны в воскресенье утром, чтобы осуществить историческую миссию по сбору образцов грунта с этой области. Об успешном прилунении сообщило Китайское национальное космическое управление.

Блокировка атмосферы оказалась причиной потепления в Арктике

Блокировка атмосферы оказалась причиной потепления в Арктике Группа ученых из Массачусетского университета под руководством Франсуа Лапуанта использовала данные о климате за последние 2000 лет, компьютерное моделирование и исследования озерных отложений и колец деревьев, чтобы выяснить, что малоизученное явление, известное как «атмосферная блокировка», давно оказывает влияние на колебания температуры в Арктике.

Группа ученых из Массачусетского университета под руководством Франсуа Лапуанта использовала данные о климате за последние 2000 лет, компьютерное моделирование и исследования озерных отложений и колец деревьев, чтобы выяснить, что малоизученное явление, известное как «атмосферная блокировка», давно оказывает влияние на колебания температуры в Арктике.

Согласно исследованию, в условиях изменения климата атмосферная блокировка будет способствовать все более экстремальным погодным явлениям. Ученые сосредоточились на архипелаге Шпицберген, на краю Арктического океана, и опубликовали результаты в Nature Communications.

Ученые обратились к озерным осадкам озера Линнэ (Шпицберген), чтобы восстановить условия последних 2000 лет. Специальные приборы, установленные в озере с 2012 года, позволили отследить вливание осадков и выявить связь между сильными дождями и атмосферной блокировкой.

Исследователи обнаружили, что крупные дожди и потепления в прошлом связаны с атмосферной блокировкой в Скандинавии и Уральских горах, что приводит к перемещению теплого и влажного воздуха в Арктику.

Не факт, но вероятно: 4 главных мифа против науки

Не факт, но вероятно: 4 главных мифа против науки Когда вы думаете о том, что такое наука на самом деле, как вы ее себе представляете? Поступаете ли, как большинство, придерживаясь ее школьного понимания с добавившейся сверх того толикой цинизма и скептицизма? И это понятно: многие из нас помнят с уроков естествознания «факты», оказавшиеся потом не совсем тем, чем были сначала, а способность их перечислить
Сообщение Не факт, но вероятно: 4 главных мифа против науки появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Когда вы думаете о том, что такое наука на самом деле, как вы ее себе представляете? Поступаете ли, как большинство, придерживаясь ее школьного понимания с добавившейся сверх того толикой цинизма и скептицизма? И это понятно: многие из нас помнят с уроков естествознания «факты», оказавшиеся потом не совсем тем, чем были сначала, а способность их перечислить стала критерием нашей научной «состоятельности». Многие из этих фактов воспринимались абсурдными, многие из проведенных нами экспериментов не дали тех результатов, которые были обещаны.

Если таков наш опыт общения с наукой, почему мы должны верить, что всё, что она «говорит нам», на самом деле правда?

Это естественный способ восприятия, но он основан на глубоком заблуждении. Только если вы не вполне понимаете, что такое наука и как она работает, вы можете оказаться в таком затруднительном положении. Выход, вероятно, состоит в том, чтобы разрушить четыре наиболее распространенных мифа, которые их сторонники используют, чтобы посеять сомнения в подлинности научного знания. Хотя у мира есть много способов заставить нас поверить в нечто ложное, большинство нападок на научные открытия успешны лишь потому, что опираются на склонность людей к самообману.

На самом деле наука – это одновременно и процесс, и вся совокупность знаний, которыми мы обладаем. В любой момент времени она является лучшим и наиболее правдоподобным объяснением мира из всех, что у нас есть. Вот четыре расхожих мифа, часто используемых для опровержения научных открытий, и причины ошибочности каждого из них.

1. Научное знание может искажаться в зависимости от спонсоров. Существует распространенное мнение, что ученые находятся под сильным влиянием того, кто их финансирует, и потому их результаты и выводы ненадежны – они обусловлены идеологией спонсоров. Поскольку в истории есть масса случаев, когда разные отрасли производства в целях продвижения своих идей публиковали «мусорные» исследования (в подобном, например, была уличена табачная промышленность), это, по мнению многих людей, приводит к ненадежности всего научного знания, особенно в тех областях, где исследования финансируется организациями с сомнительной репутацией.

Это было отнесено ко многим областям науки – согласно утверждениям, наличие спонсора, который когда-либо проявил себя неэтично, вело к тому, что финансируемые им ученые ради желаемых результатов должны были подделывать свои исследования. И в итоге:

• ученые-аграрии должны быть в кармане у Monsanto,

• исследователи пчел – в кармане у Bayer,

• климатологи – у государства,

• эксперты по вакцинам – у фармацевтических компаний.

И так в любой научной области, которую вы только можете себе вообразить.

Конечно, эти утверждения безосновательны. Исследования могут проводиться только тогда, когда для этого есть определенное финансирование, а виды исследований, его получающих, часто зависят от степени мотивированности тех, кто готов за это платить. Однако это не означает исходной нацеленности на получение определенного результата. Очевидно, что все заинтересованы в том, чтобы исследования проводились этично и скрупулезно. И на это есть несколько причин.

• Другие ученые проверят результаты, и если будут подтасовки, они, скорее всего, обнаружатся.

• При проведении фиктивного исследования компания, стоящая за ним, будет нести юридическую ответственность, что однозначно причинит ей ущерб.

• Если исследование приведет к неверным выводам, доказательства, их опровергающие, будут накапливаться до тех пор, пока не будет проведено более качественное исследование и сделаны правильные выводы.

В реальности, конечно, фиктивные исследования выполняются регулярно – и это одна из основных причин, почему статьи с их результатами либо отзываются, либо публикуются в «мусорных» журналах. Подобное часто встречается в среде тех, кто отрицает изменение климата, борется с вакцинами («они вызывают аутизм») и фтором, практикует традиционную китайскую медицину или как-то иначе сходит с ума.

Однако нельзя крикнуть «Подлог!» просто потому, что вам не нравятся выводы. Если у вас нет убедительных доказательств, обвинение в ангажированности – одна из самых неэтичных уловок во всей научной коммуникации.

2. Наука подвержена общественному мнению. Это очень сложный вопрос, потому что в 21 веке подобное восприятие в обществе только нарастало. Всякий раз, когда наука приходит к неудобным для определенных людей и отраслей выводам, те, кто хотел бы иных результатов, вместо участия в честных научных исследованиях используют другую тактику. Они выдвигают ряд ненаучных, но эмоционально привлекательных утверждений, адресуя их непосредственно широкой аудитории, не имеющей специальных знаний. Если у вас нет необходимой подготовки, чтобы оценить научные или медицинские заявления, но кто-то, кому вы доверяете и с кем идеологически солидарны, выдвигает убедительную точку зрения на проблему, вы, скорее всего, согласитесь с ним по этому вопросу даже при недостаточной научной обоснованности.

Например, индустрия пищевых добавок практически не регулируется, и продавцам законом позволено делать сомнительные заявления об их влиянии на здоровье. Такое решение было принято более 30 лет назад – в период дезинформационной кампании, в которой участвовал Мел Гибсон. И до сих пор большинство добавок остаются во многом непроверенными и неэффективными, а также угрожающе малоизученными.

И хотя некоторые из них, продававшиеся легально, привели к отравлениям, а их продавцы оказались в тюрьме. Под флагом «свободы личности» многие компании продолжают торговать добавками, которые зачастую даже не содержат обещанных ингредиентов.

Сходным образом и масса научных доказательств существования нового коронавируса SARS-CoV-2 и его воздействия на человечество не заставили многих людей отказаться от мысли, что это мистификация. Многие до сих пор не верят в микробную теорию болезней. Кто-то отрицает связь между ВИЧ и СПИДом. Кто-то считает, что всё естественное – хорошо, а всё искусственное – плохо. Даже сегодня заголовки пестрят от подобных сообщений: сторонники сырого молока стремятся к его употреблению, хотя оно является переносчиком смертельно опасного штамма птичьего гриппа H5N1. Неважно, насколько соответствует истине Большой взрыв, эволюция, шаровидность Земли, всегда найдутся люди, у которых по этому поводу будет иное мнение.

Часто говорят, что «науку не волнует, во что вы верите», но правда в том, что науку не волнует, во что верит человечество в целом. Вселенная, насколько мы можем ее оценить, подчиняется определенным правилам и дает определенные результаты, когда мы проверяем это в контролируемых экспериментальных условиях. Причина частых удивлений среди ученых в том, что вы не можете узнать итог нового эксперимента, пока его не проведете. Результаты этих экспериментов и связанные с ними знания доступны любому, кто эксперимент повторит. Эти результаты присутствуют в природе, и чье-либо мнение по научно доказанному вопросу не имеет значения.

3. Наука ограничивается «только фактами», полученными в исследованиях. Есть много людей, ошибочно утверждающих, что наука предлагает лишь факты, а всё остальное – выводы и интерпретации, сделанные на основе этих фактов, рекомендуемые направления деятельности – выходит за ее рамки. Считается, что ученые, ступившие на этот путь, нарушают границы науки и начинают заниматься пропагандой. Это понятная точка зрения для тех из нас, кому близка этика демократии участия, но наше понимание науки как таковой учит совершенно иному.

Научное знание – это не совокупность фактов, а комбинация двух вещей.

С одной стороны, наука – это всеобъемлющий массив знаний, использующий все данные, когда-либо полученные человечеством в результате наблюдения и измерения. Этот массив следует рассматривать как фундамент, и любой новый эксперимент или наблюдение должны интерпретироваться в соответствии с остальным знанием. Иначе говоря, наука не создается в вакууме, она должна учитывать всю предшествующую значимую информацию.

С другой стороны, наука – это продолжающийся процесс изучения разных аспектов Вселенной, который выполняется нами способом, наиболее контролируемым из всех существующих. Если мы хотим исследовать роль какого-либо конкретного явления, важно его изучить, количественно оценить и освободить от всех других эффектов, что могут повлиять на результат.

Это значит, что наука, если мы хотим заниматься ею ответственно, должна правильно оцениваться. Способность дать экспертную оценку требует именно научных знаний и набора навыков, которые приобретаются учеными по мере их профессионального роста. Вот поэтому подавляющее большинство из нас совершенно неспособно давать оценку в каких-либо областях науки – у нас нет необходимой подготовки, чтобы быть компетентными в них, и мы даже не осознаем, в какие распространенные ловушки можем попасть из-за отсутствия такого опыта.

• Многие из нас не верили, что дыра в озоновом слое – это проблема, и мало кто понимал, как ее создают взбитые сливки и лак для волос.

• Многие из нас до сих пор не верят в проблему глобального потепления, а из тех, кто верит, многие считают, что безобидный углекислый газ не может быть его виновником.

• Многие из нас не верят в необходимость ношения масок, которые предотвращают заражение болезнями, передающимися воздушно-капельным путем. Причем не верят вопреки катастрофическим для общественного здравоохранения последствиям, уже возникшим в результате такого поведения.

Ученые дают рекомендации не из жажды власти, а из знания того, что должно быть сделано и какие меры помогут достичь этих целей. Так, наука говорит нам, как устроена Вселенная и что произойдет (хотя и с долей неопределенности) в различных условиях. Еще в 1600-х годах Галилей написал знаменитую фразу: «Я не чувствую себя обязанным верить, что тот же Бог, который наделил нас чувствами, разумом и интеллектом, хотел, чтобы мы отказались от их использования». Сегодня мы имеем лучшие экспертные знания, которые, как вид, могли когда-либо получить, но наша задача как неспециалистов правильно их использовать.

4. Наука невосприимчива даже к самым легитимным вызовам. Есть много людей, недовольных мыслью о том, что наука когда-нибудь стабилизируется. Вместо этого они предпочитают приводить многочисленные примеры, когда появлялось новое, более качественное знание и свергало прежнее, разделяемое всеми. Но это происходит всё реже и реже, поскольку наше научное понимание прогрессирует. Реальность такова, что сегодня любой вызов общепринятой научной теории, брошенный непрофессионалом с дивана, будет отвергнут по уважительной причине. Это не означает, что нельзя бросить вызов науке. Можно, более того, это делают постоянно, но делают в основном ведущие ученые. Наука принимает эти вызовы, приветствует их и с их помощью развивается. Но всё это с одной большой оговоркой – вызовы должны быть легитимными с научной точки зрения: должны быть заслуживающие внимания доказательства.

Научная теория хороша лишь в том диапазоне, в котором она доказана, и ее достоверность может быть установлена лишь с помощью эксперимента, наблюдения и научных испытаний. Независимо от того, проверяете ли вы собственную теорию или чью-то еще, процедура одна и та же. Вы должны на основе конкретной теории предсказать ожидаемый результат, затем провести необходимые эксперименты и собрать соответствующие данные, и, наконец, сравнить свои результаты с теоретическими предсказаниями. Эта процедура, хотя и очерчена схематически, лежит в основе всех значимых научных открытий.

История полна примеров, что именно такого рода вызовы приводили к научным революциям. Обе теории относительности Эйнштейна – и специальная, и общая, – вытеснили прежние теории Ньютона благодаря их точным предсказаниям и тому факту, что их подтверждали (и с ними согласовывались) важнейшие эксперименты и наблюдения, которые при этом не согласовывались с теориями Ньютона. Большой взрыв, эволюция, генетика и почти все ведущие научные теории во всех областях знания многократно подвергались сомнению. Научный консенсус – когда у доминирующей теории нет серьезной оппозиции – может сложиться лишь в том случае, если эта теория пройдет все испытания, которым ее подвергнут.

Основная проблема, с которой мы сталкиваемся в любой области, где не являемся экспертами, – нам не хватает некоторых очень важных знаний. Мы не понимаем возникших проблем и выводов, к которым ведут собранные нами доказательства. Не знаем разницы между легитимным и нелегитимным вызовом в том смысле, что многие идеи уже исключены на основе научного знания. (Мы часто даже не понимаем сути обсуждаемых нами идей и их возможных результатов, если бы эти идеи оказались верными). Наука прогрессирует всякий раз, когда брошенный вызов легитимен, а его смысл изучен. Независимо от результата, человечество, проверяя и решая возникшие вопросы, всегда умнеет.

Многие из нас – а возможно и большинство – испытывают глубокое уважение к науке: за то, чем она является, что делает и что позволяет узнать о мире природы. Однако перед нами стоит проблема смирения: можем ли мы отказаться от собственных предпочтений в пользу оценок тех, кто обладает необходимым опытом? Когда нам не хватает навыков и знаний, чтобы оценить какое-либо заявление, ответственно ли мы подойдем к вопросу и обратимся за прояснением к тому, кто ими обладает? Стремясь найти ответ самостоятельно, возьмем ли на себя обязательство изучить весь необходимый справочный материал и использовать его прежде, чем делать собственные выводы?

Суть в том, что мы не можем сами выбирать собственную реальность. Реальность – это то, что мы наблюдаем и измеряем. И хотя как наблюдатели мы можем иметь недостатки, способные исказить первоначальные результаты или выводы, самокорректирующаяся природа науки помогает со временем эти недостатки устранить. Мы все должны ратовать за ответственную и максимально прозрачную науку, но также мы должны и соглашаться с научными выводами как наиболее близкими к абсолютной истине. В конце концов, если мы не готовы «доверять науке», получая ответы Вселенной на наши собственные вопросы о ней, мы отказываемся от единственного надежного источника достоверной информации о реальности. Эти факты, независимо от наших личных убеждений или идеологии, – то единственное, с чем нам всем стоило бы согласиться.

Сообщение Не факт, но вероятно: 4 главных мифа против науки появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Microsoft объявил о планах инвестировать $ 3,2 млрд в технологии ИИ в Швеции

Microsoft объявил о планах инвестировать $ 3,2 млрд в технологии ИИ в Швеции Microsoft объявил о вложении 33,7 миллиардов шведских крон (около 3,2 миллиардов долларов) в облачные исследования и искусственный интеллект в Швеции на протяжении двух лет — это крупнейшее вложение компании в эту страну.

Microsoft объявил о вложении 33,7 миллиардов шведских крон (около 3,2 миллиардов долларов) в облачные исследования и искусственный интеллект в Швеции на протяжении двух лет — это крупнейшее вложение компании в эту страну.

Компания планирует обучить 250 000 человек до 2027 года для повышения знаний и компетенций в области искусственного интеллекта и также увеличить мощности в своих трех центрах обработки данных в стране.

Президент и вице-председатель компании Брэд Смит заявил на совместной пресс-конференции с премьер-министром Швеции Ульфом Кристерссоном, что это крупнейшее вложение Microsoft в истории компании в Швеции, что позволит стране создать ведущую в мире инфраструктуру центров обработки данных для искусственного интеллекта.

Смит также отметил, что одной из основных причин, почему это стало возможным, является прогрессивная энергетическая политика Швеции и доступ к чистой энергии. В последние месяцы Microsoft анонсировала подобные инвестиции в области искусственного интеллекта в других странах, включая Францию и Японию.

В рамках инвестиций в Швецию Microsoft предоставит более 20 000 графических процессоров, необходимых для обучения моделей искусственного интеллекта, и увеличит мощности своих центров обработки данных в Сандвикене, Евле и Стаффанторпе.

Ученые создали новую схему для контроля кубитов квантового компьютера

Ученые создали новую схему для контроля кубитов квантового компьютера Ученые из Японии продемонстрировали новый сверхпроводящий чип, который может управлять большим количеством квантовых битов (кубитов) при низких температурах. Это важный шаг к созданию мощных квантовых компьютеров, способных решать задачи, недоступные для обычных компьютеров.

Ученые из Японии продемонстрировали новый сверхпроводящий чип, который может управлять большим количеством квантовых битов (кубитов) при низких температурах. Это важный шаг к созданию мощных квантовых компьютеров, способных решать задачи, недоступные для обычных компьютеров.

В современных квантовых компьютерах сигналы для управления кубитами генерируются при комнатной температуре и передаются к кубитам при низких температурах с помощью множества кабелей. Это ограничивает количество кубитов, которыми можно управлять, примерно 1000.

Новый чип позволяет управлять множеством кубитов с помощью одного кабеля, используя метод мультиплексирования микроволн. Это может увеличить количество управляемых кубитов в 1000 раз, до миллиона.

Такой квантовый компьютер сможет решать задачи, которые в настоящее время невыполнимы, например, моделировать сложные молекулы или разрабатывать новые материалы.

AMD представила новые процессоры для искусственного интеллекта

AMD представила новые процессоры для искусственного интеллекта AMD представила новые процессоры Ryzen 9000 для ПК и Ryzen AI 300 для ноутбуков. Новые чипы обещают пользователям высокую производительность и поддержку искусственного интеллекта.

AMD представила новые процессоры Ryzen 9000 для ПК и Ryzen AI 300 для ноутбуков. Новые чипы обещают пользователям высокую производительность и поддержку искусственного интеллекта.

Ryzen 9000 для ПК построены на архитектуре Zen 5 и предлагают лучше производительность по сравнению с предыдущим поколением на 16%. Модель Ryzen 9 9950X названа самым быстрым процессором для потребительского рынка.

Ryzen AI 300 для ноутбуков оснащены мощным нейронным процессором (NPU) и графикой Radeon 800M. Они подходят для ноутбуков на базе Windows Copilot+ — новой платформы с поддержкой ИИ.

Новые чипы Ryzen обещают пользователям высокую производительность, поддержку ИИ-приложений и увеличенное время автономной работы для ноутбуков. Партнеры AMD, включая Acer, Asus, HP, Lenovo и MSI, уже готовят новые ноутбуки на базе Ryzen AI 300. Microsoft также подтвердила свое участие.

Лучшие смартфоны Huawei, Samsung, Xiaomi и OnePlus 2024 модельного года сравнили

Лучшие смартфоны Huawei, Samsung, Xiaomi и OnePlus 2024 модельного года сравнили На YouTube-канале Quke.ru протестировали Huawei Pura 70 Pro, Samsung Galaxy S24 Ultra, Xiaomi 14 Ultra, OnePlus 12 и выбрали лучший.

На YouTube-канале Quke.ru протестировали Huawei Pura 70 Pro, Samsung Galaxy S24 Ultra, Xiaomi 14 Ultra, OnePlus 12 и выбрали лучший.

Насколько хорош Huawei Pura 70 Pro на фоне конкурентов? На этот вопрос ответил ведущий YouTube-канала Quke.ru.

Комплектация у Huawei Pura 70 Pro обычная: это чехол, зарядка, кабель. При этом у Samsung S24 Ultra в коробке идёт только смартфон и кабель, чем он и отличается от остальных.

Защита от воды, беспроводная зарядка у Pura 70 Pro есть. Дисплеи у всех смартфонов отличные, проблем с ШИМом и чувствительностью к касанию нет.

Скорость зарядки у Samsung самая низкая: он поддерживает блок питания максимум на 45 Вт, тогда как остальные — на 80 Вт и больше.

Процессор на Galaxy S24 Ultra стоит собственного производства — Exynos. На остальных смартфонах это Snapdragon 8 Gen 3. Работают все устройства быстро, в том числе в играх. Однако сильнее остальных нагревается Xiaomi: до более чем 50 градусов.

По автономности на первом месте стоит Samsung, за ним идёт OnePlus. Xiaomi и Huawei дают примерно одинаковый результат.

У Huawei основной модуль имеет 50 МП с оптической стабилизацией. Есть также у него телефотообъектив с приближением в 3,5 раза, ширик на 13 МП.

Xiaomi 14 Ultra оснащён основной камерой на 50 МП, Samsung S24 Ultra — 200 МП. Телефотомодули у них на 10 и 50 МП соответственно, ультраширик — на 13 МП.

Наконец, у OnePlus 12 основная камера имеет 50 МП с оптической стабилизацией, телевик 64 МП с трёхкратным приближением, ультраширик на 48 МП.

По совокупности фотовозможностей выделяется Samsung. У него действительно крутые дополнительные камеры, в том числе ширик.

Также у Xiaomi 14 Ultra интересные дополнительные модули. К примеру, ширик у этого смартфона лучше остальных, неплохой телевик.

У OnePlus 12 набор дополнительных камер тоже неплох. Что касается Huawei Pura 70 Pro, то у него откровенно слабый ультраширик, а вот телефотомодуль — на уровне остальных устройств.

В целом дневные снимки при хорошем освещении лучше остальных в среднем делает Huawei.

Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru Quke.ru

В ночное время хуже остальных в авторежиме делает фото OnePlus. На третьем месте стоит Samsung, на втором — Huawei, на первом — Xiaomi.

По видеосъёмке лучшими стали Huawei и Samsung, так как они хорошо записывают в 4К. Хорошо справляется и Xiaomi. OnePlus же от них немного отстаёт.

Вывод

Huawei Pura 70 Pro — смартфон, который показывает себя наравне с другими флагманами и в некоторых моментах их даже обходит. Да, у него слабая вибрация, не очень хорошо работает сканер отпечатков пальца. Однако в остальном это наиболее сбалансированное устройство.