Месяц: Март 2024

Очевидно, что не всякую работу можно доверить роботам. Как считают в NASA, астронавты миссии «Артемида-3» первым делом должны вручную установить на Луне три научных прибора, которые затем помогут развивать лунные и даже марсианские программы.

Поезд на водородном топливе, построенный швейцарской компанией Stadler, установил новый мировой рекорд Гиннеса (GWR), проехав без остановок 2803 км за 46 часов. Этот результат был достигнут с использованием управляемого инженерами компании двухвагонного пассажирского состава с водородным двигателем на специальном испытательном полигоне в штате Колорадо, США.

Платёжные системы Visa и MasterCard пошли на мировое соглашение с Национальной федерацией розничной торговли США (NRF), чтобы урегулировать антимонопольное дело в отношении комиссии, которой облагаются транзакции с карт Visa и MasterCard.

Это дело касается только ритейлеров в США, которые платят комиссию, как правило, 2% при покупках с карт указанных платёжных систем, а также 4% для бонусных карт. В связи с этим в 2005 году NRF подала на платёжных гигантов в суд, но только сейчас дело ощутимо сдвинулось.

На основании мирового соглашения платёжные системы должны снизить комиссию на транзакции на 0,04% в течение 3 лет. Также соглашение предполагает, что Visa и Mastercard сохранят комиссионные ставки, которые существовали по состоянию на 31 декабря 2023 года, в течение следующих 5 лет.

В денежном выражении эти шаги суммарно снизят комиссию на $30 млрд тоже в течение 5 лет.

Власти США заняли «жесткую позицию» в отношении ценового сговора, которому способствуют алгоритмы. В недавнем судебном заявлении Министерство юстиции и FTC утверждали, что отели, использующие общую платформу ценообразования (Rainmaker), могут вступать в ценовой сговор даже без прямой связи.

В деле фигурируют отели Атлантик-Сити, обвиняемые в ценовом сговоре через Rainmaker. Хотя платформа предлагает только рекомендации, Минюст и FTC утверждают, что такая система все равно может быть незаконной, если все участвующие стороны понимают и используют ее для поддержания высоких цен.

Это дело подчеркивает растущую обеспокоенность: алгоритмы могут способствовать созданию незаконных картелей без явных договоренностей. Власти утверждают, что если компании, использующие общую платформу, имеют «единую цель» поддерживать высокие цены, то это можно считать нарушением антимонопольного законодательства.

Исход этого дела может иметь широкие последствия для компаний, использующих алгоритмы ценообразования.

Последний раз меры продлевали до 31 марта.

Исследование, проведенное в Лестере, показало, что искусственный интеллект может быть использован для прогнозирования риска смертельных аритмий. Исследователи разработали инструмент искусственного интеллекта, который правильно определил это состояние в 80% случаев.

Вентрикулярная аритмия (VA) — это расстройство сердечного ритма, возникающее в нижних камерах сердца (желудочках), где сердце бьется настолько быстро, что кровяное давление падает, что может привести к потере сознания и внезапной смерти, если не начать лечение немедленно.

Доктор Баркер и его команда собрали данные холтеровских электрокардиограмм (ЭКГ) 270 взрослых, взятых во время их обычной повседневной деятельности дома в рамках Национального института исследований по здравоохранению и уходу (NIHR) в Лестере.

С помощью искусственного интеллекта исследователи анализировали данные, чтобы определить, способно ли сердце пациентов к летальным аритмиям.

Ученые отметили, что текущие клинические рекомендации для определения пациентов с наибольшим риском развития вентрикулярной аритмии недостаточно точны, что приводит к значительному количеству смертей от этого состояния.

Исследование показало, что искусственный интеллект успешно предсказывал риск развития вентрикулярной аритмии у четырех из пяти пациентов. Эти результаты могут помочь в разработке более эффективных методов определения риска и предотвращения смертельных состояний.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Исследование, проведенное учеными из Медицинской школы NYU Grossman, предлагает механизм, определяющий, какие воспоминания считаются достаточно важными для закрепления в мозге во время сна.

Исследование основано на работе нейронов, которые передают электрические сигналы, кодирующие память. Большие группы нейронов в области мозга, называемой гиппокампом, синхронно активизируются, создавая последовательности сигналов, которые могут закодировать сложную информацию.

Эти «острые волно-ритмы» представляют собой почти одновременное возбуждение 15% нейронов гиппокампа и играют ключевую роль в формировании памяти во время сна. Исследование показало, что события, сопровождаемые множеством острых волно-ритмов, лучше сохраняются в памяти, чем те, которые сопровождаются меньшим их количеством или отсутствием.

Острые волно-ритмы возникают в периоды пауз в активности мозга, которые происходят как после, так и перед восприятием мира. Исследование показало, что они являются естественным механизмом тегирования памяти, срабатывающим в периоды пауз после опыта.

Эксперименты на мышах, проведенные с использованием электродов, показали, что острые волно-ритмы активизируются, когда мышь останавливается, чтобы насладиться наградой после прохождения лабиринта. Это подготавливает мозг к переходу в режим оценки идентифицированных воспоминаний в памяти.

Исследователи обрабатывали сложные данные, записанные с помощью электродов, чтобы выявить закономерности в активности нейронов, что помогло понять, как мозг тегирует важные воспоминания для сохранения в памяти.

Он сохранял скриншоты переписок с журналистами в мессенджере Signal на свой iPhone.

Ученые из Окриджской национальной лаборатории в сотрудничестве с Национальным институтом по раку разработали метод извлечения важной информации из отчетов о патологии рака с помощью искусственного интеллекта. Новый метод упростит загрузки информации в базу данных Национального института по раку.

Исследование, опубликованное в журнале IEEE по биомедицинской и здравоохранительной информатике, подробно описывает работу команды по оценке различных механизмов внимания, обучающих модели искусственного интеллекта фокусироваться только на необходимой информации. Эти механизмы внимания активно используются в моделях, выполняющих автоматическое кодирование клинических документов.

Для улучшения эффективности модели команда использовала механизмы внимания для выявления ключевых слов в клинических документах и извлечения необходимой информации. Эксперименты показали, что инициализация механизма внимания предварительно обученной информацией повысила производительность всех моделей.

Исследование проводилось на наборе данных MIMIC III с использованием суперкомпьютера Summit и среды вычислений и данных для науки в Окридже. Лидером проекта была Хайди Хансон, групповой лидер биостатистики и биомедицинской информатики в Окридже.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Это произойдёт после вступления в силу поправок в таможенное законодательство ЕАЭС, но точного срока пока нет.