Безопасность дорожного движения: Big Data теперь предотвращают аварии

Безопасность дорожного движения: Big Data теперь предотвращают аварии Скачок в сторону повышения безопасности на дорогах – слияние Bit Data и Интернета транспортных средств (IoV) привело к появлению «ангела-хранителя» для водителей. По мере того как автомобильная индустрия объединяется с Интернетом вещей (IoT), на всплеск данных с IoV отвечает передовое OLAP-решение, прокладывающее путь к предотвращению аварий в беспрецедентных масштабах.

Безопасность дорожного движения: Big Data теперь предотвращают аварии

Скачок в сторону повышения безопасности на дорогах – слияние Bit Data и Интернета транспортных средств (IoV) привело к появлению «ангела-хранителя» для водителей. По мере того как автомобильная индустрия объединяется с Интернетом вещей (IoT), на всплеск данных с IoV отвечает передовое OLAP-решение, прокладывающее путь к предотвращению аварий в беспрецедентных масштабах.

«Гениальность» IoV заключается не только в межавтомобильной связи, но и в самом автомобиле, благодаря сети контроллеров (CAN). Эта мощная система передачи данных обеспечивает мониторинг в режиме реального времени, обратную связь, обмен данными и устранение неисправностей для оптимальной работы автомобиля.

Для автопроизводителя, обслуживающего 4 миллиона подключенных автомобилей, о котором пишет пользователь HackerNoon, обработка умопомрачительных 100 миллиардов данных CAN ежедневно представляла собой сложную задачу. Переход к более продвинутой системе обеспечил эффективность, устранив узкие места при записи данных, обеспечив анализ в режиме реального времени и сократив расходы на вычисления и хранение.

Представьте себе мир, в котором 10 миллиардов строк данных ежедневно способствуют повышению безопасности и удобства вождения. Эта сложная аналитики в реальном времени – не мечта, а реальность, где аварийность не просто снижается, а потенциально искореняется благодаря силе Big Data в аналитике IoV.