MediaMag.su

Например, изменение стоимости логистики после приёма товара на склад.

Исследователи Yandex Research и НИУ ВШЭ разработали подход, который ускоряет работу генеративных систем искусственного интеллекта (ИИ) в несколько раз. Время создания изображения сократилось с нескольких секунд до 0,3−0,4 секунды без потери визуального качества.

Обычные диффузионные модели генерируют картинки за 20−50 шагов. На первых этапах формируется только общая структура, детали появляются позже. Российские ученые предложили снижать разрешение на начальных шагах, когда мелкие детали еще не видны. Также они создали способ обучать простые модели с помощью крупных систем вроде FLUX и Stable Diffusion, отметили в пресс-службе Yandex Research.

Метод использует особый математический подход. Он сравнивает то, как модель-учитель «видит» изображение на внутренних уровнях, с тем, как представляет его модель-студент. Это ускоряет обучение и упрощает процесс. Эксперименты показали, что подход работает и для изображений, и для видеороликов.

В «рисковую» зону попадут только те, кто «с высокой вероятностью» получает незадекларированные доходы.

Паста со вкусом жареного арахиса поступила в продажу в США.

Ученые под руководством профессора Университета ИТМО Сергея Макарова разработали самый маленький в мире лазер, способный работать в синей области спектра от 400 до 500 нанометров. Как сообщил Центр научной коммуникации МФТИ, устройство сопоставимо по размерам с вирусными частицами.

В основе лазера лежат кубообразные нанокристаллы перовскита длиной, шириной и высотой всего 150−190 нанометров. Кристаллы прикрепили к специальной серебряной подложке, усиливающей генерацию излучения. Лазер формирует свет необычным образом через появление квазичастиц-поляритонов, что требует гораздо меньше энергии, чем традиционные источники.

Пока устройство работает только при сверхнизких температурах около минус 193 градусов Цельсия, что ограничивает его практическое применение. Однако в перспективе такие лазеры можно использовать для оптических вычислений на чипе и в качестве фотонных ускорителей для систем искусственного интеллекта. Ученые надеются преодолеть температурное ограничение в следующих опытах, отметили в Центре.

Этим летом Apple представит iOS 27. В новой версии ОС появятся как минимум четыре ИИ-возможности, пишут СМИ.

Умная камера сможет сканировать этикетки с информацией о пищевой ценности продуктов. Полученные данные, вероятно, можно будет сохранять в приложение «Здоровье».

Та же камера научится распознавать напечатанные номера телефонов и адреса — и сразу предлагать добавить их в «Контакты».

Apple Wallet получит возможность создавать цифровые «пропуска» по фотографии билета на концерт, карты в спортзал и т. п.

Браузер Safari с помощью ИИ сможет сам придумывать названия для групп вкладок — на основе того, какие сайты открыты.

Все нововведения были найдены в коде будущей прошивки.

В феврале у ChatGPT случился отток пользователей из-за контракта с Пентагоном. Люди ушли в чат‑бот Claude компании Anthropic. Зато теперь Anthropic решила добавить в ИИ проверку личности. Как пишут СМИ, некоторым пользователям Claude нужно будет загрузить фото паспорта, водительских прав или иного удостоверения, а также сделать селфи.

Это, мол, нужно для борьбы с мошенниками и нарушителями правил, а также для проверки «целостности платформы». Данные уходят не к Anthropic, а к партнёру Persona. Обещают, что информацию «не будут использовать для обучения ИИ и не передадут третьим лицам для рекламы». Пока проверка требуется не всем, а только при «подозрительной активности» и т. д.

Ещё неясно, станет ли проверка обязательной для всех.

Школа дизайна НИУ ВШЭ объявила международный конкурс дизайна и мобильной фотографии совместно с HUAWEI. Участникам предлагают переосмыслить визуальный образ бренда nova и сделать портреты, передающие живые эмоции. Приём заявок открыт до 30 мая 2026 года.

Школа дизайна НИУ ВШЭ открыла приём заявок на международный конкурс дизайна «Раскрой креативность с дизайном HUAWEI nova» и мобильной фотографии «Снято на HUAWEI nova». Проект посвящён исследованию современного визуального языка и роли технологий в творчестве. К участию приглашают совершеннолетних фотографов и дизайнеров любого уровня.

В номинации дизайна участникам предстоит переосмыслить логотип nova, сохранив оригинальный образ монограммы. Лучшие работы могут попасть на аксессуары линейки, а победители получат статус официальных разработчиков и смогут продавать дизайны в магазине циферблатов HUAWEI. В фотономинации нужно создать портреты с живыми эмоциями на смартфон бренда — в прошлом году работы финалистов похожего конкурса HUAWEI XMAGE выставлялись в Третьяковской галерее.

Приём работ открыт до 30 мая 2026 года. Первое место в каждой номинации принесёт 50 тысяч рублей, второе — смартфон HUAWEI nova 15 Pro, третье — наушники HUAWEI.

СМИ поделились предварительными результатами тестов нового процессора MediaTek Dimensity 9600 Pro. Так, в бенчмарке Geekbench 6 чип набирает около 4200−4300 баллов в одноядерном режиме и 12 000−12 500 — в многоядерном.

Для сравнения: у предыдущего поколения показатели были примерно 4000 и 11 000 баллов соответственно.

Более высокая производительность достигается за счёт новой схемы работы ядер: два самых мощных ядра работают на частоте, близкой к 5 ГГц, плюс три «средних» и три «обычных» ядра. За графику отвечает ускоритель Arm Magni. Процессор будет производиться по 2-нанометровому техпроцессу TSMC.

По слухам, первыми смартфонами на базе Dimensity 9600 Pro станут Vivo X500 и Oppo Find X10. Официальный анонс ожидается позже.

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали подход к шифрованию данных на основе теории хаоса. Как сообщили в пресс-службе вуза, метод использует явление обратимой во времени синхронизации для двух хаотических систем. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда.

В системах связи одна хаотическая система (ведущая) защищает и передает информацию, а другая (ведомая) расшифровывает ее. Ученые обнаружили, что для некоторых систем существуют короткие участки траектории, позволяющие проводить синхронизацию не только вперед, но и назад во времени. Современные вычислительные устройства могут многократно повторять эту процедуру с минимальной задержкой, достигая идеальной скоординированности. Пользователю кажется, что синхронизация произошла мгновенно.

Разработанный подход может применяться в защищенных системах хаотической связи, алгоритмах быстрого шифрования данных и высокочувствительных датчиках. Классические методы требуют гораздо более длительного сигнала для синхронизации.