Учёные выяснили, что одиночество полезно для здоровья Некоторые занятия в одиночестве лучше помогают восстановить силы и укрепить социальные связи, чем другие. Речь идёт о чтении в кафе и прослушивании музыки по дороге на работу. К такому выводу пришли специалисты из Университета штата Орегон.
Морган Куинн Росс, доцент кафедры коммуникаций в Колледже свободных искусств Университета штата Огайо, и Скотт Кэмпбелл из Университета штата Огайо провели опрос среди примерно 900 взрослых американцев. Они обнаружили, что виды деятельности, предполагающие неполное уединение (например, игра на смартфоне или поход в кино в одиночку), имеют некоторые преимущества для здоровья по сравнению с полной изоляцией. Занятия, при которых человек не отгораживается полностью от других, с большей вероятностью восстанавливают энергию и сохраняют чувство связи с людьми.
В России создадут систему измерений для зарядных станций электромашин В Санкт-Петербурге стартует разработка комплекса измерений для электроэнергетических сетей нового поколения и станций зарядки электротранспорта. Проект реализуется в рамках опытно-конструкторской работы во ВНИИМ имени Д. И. Менделеева, сообщили в институте.
Цель разработки — создать эталон единицы мощности постоянного тока, а также усовершенствовать методы передачи электрических величин, таких как ампер, вольт и ватт. Это обеспечит точность измерений в сетях и на станциях зарядки, которые становятся неотъемлемой частью инфраструктуры электротранспорта.
Приложение Gemini на iOS «забило» Apple Intelligence количеством новых функций Портал Android Authority сообщил, что обновление ИИ-приложения от Google Gemini на iOS предлагает пользователям Apple ряд новых функций, значительно более продвинутых, нежели Apple Intelligence.
Одна из главных функций обновлённого приложения Gemini — доступ к экспериментальной модели Flash 2.0. Обновление также добавляет поддержку интеграций Home и Photos.
ИИ поможет выявить опасные химикаты в реках Ученые Университета Бирмингема разработали новый подход с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга химических загрязнителей в реках. Метод помогает выявить потенциально опасные вещества, исследуя их воздействие на водяных блох (дафний) — микроорганизмов, чувствительных к изменениям качества воды.
Исследования проводились совместно с учеными из Китая и Германии, которые анализировали образцы воды из реки Чаобай в районе Пекина. Эта река получает загрязнения от сельского хозяйства, домохозяйств и промышленности. Вода в реке содержит множество химических веществ, которые могут влиять на экосистему.
Новый способ беспроводной зарядки позволит заряжать устройства в кармане Ученые из Университета науки и технологий Ульсан (UNIST) под руководством профессора Франклина Биена разработали новую систему беспроводной передачи энергии на основе электрического резонанса (ERWPT). Эта технология позволяет устройствам заряжаться практически в любом месте трехмерного пространства, включая стены, пол и даже воздух.
MRWPT, хотя и является пионерским концептом, имеет ограничения, связанные с требованиями к расположению приемника. Новая технология ERWPT использует монопольные свойства электрических зарядов, что дает ей преимущество над методами, основанными на магнитном поле.
Ученые создали «атлас» клеток мозга при рассеянном склерозе Международная группа ученых, включая исследователей из Института Каролинска в Швеции, создала уникальную карту генов, активных в клетках мозга людей с рассеянным склерозом (РС). Этот атлас, опубликованный в журнале Neuron, поможет в будущем разрабатывать более персонализированные методы лечения болезни.
РС — хроническое воспалительное заболевание, которое поражает головной и спинной мозг, чаще всего развиваясь у людей в возрасте 30−40 лет. Симптомы заболевания могут значительно варьироваться, и у некоторых пациентов болезнь прогрессирует гораздо быстрее, чем у других.
Обнаружено, что риск развития рака груди увеличивается при наборе веса после 35 лет Кэтрин Де ла Торре из медицинского колледжа Сеульского национального университета в Южной Корее вместе с коллегами решила узнать, как изменение веса влияет на вероятность развития рака груди. Для этого специалисты проанализировали данные 73 192 корейских женщин возрасте от 40 до 69 лет.
Учёные обнаружили 790 новых случаев рака груди среди 66 870 женщин в 35 лет. Из них 10,72% потеряли вес, 32,68% сохранили стабильный вес и 35,92% набрали более 5 кг. У тех, кто набрал более 10 кг после 35 лет, был повышенный риск возникновения рака груди (коэффициент риска 1,41).
В России создали платформу для ускоренной диагностики заболеваний В пресс-службе Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработали мультимодальную веб-платформу, которая значительно сократит сроки диагностики заболеваний и повысит их точность. Реализация проекта, стоимость которого составляет 75 миллионов рублей, намечена на 2030 год.
Основной задачей платформы является ускорение выявления заболеваний, в том числе на ранних стадиях, а также значительное сокращение трудозатрат при проведении анализов. Ожидается, что технологии оцифровки препаратов и реагентов, а также использование искусственного интеллекта для разметки клеток и подбора изображений по метаданным, позволят повысить точность диагностики до 99%. Внедрение данной платформы также способствует улучшению подготовки специалистов нового поколения, сочетающих знания в области ИТ, медицины и ветеринарии, отметили в пресс-службе.
Создана платформа для развития сотрудничества человека и ИИ Ученые из Университета Дьюка разработали платформу под названием CREW, предназначенную для изучения и улучшения сотрудничества между людьми и искусственным интеллектом (ИИ). Эта платформа позволяет ученым исследовать, как люди и ИИ могут эффективно работать вместе, чтобы достичь общих целей.
CREW предлагает различные игровые сценарии, такие как боулинг, поиск сокровищ и прятки, чтобы изучить различные аспекты сотрудничества. Платформа также позволяет создавать собственные задачи, что дает исследователям большую гибкость в изучении конкретных вопросов.
ИИ улучшил диагностику рака кожи с точностью до 94% Ученые из Университета Ахмаду Белло разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая значительно улучшает диагностику рака кожи. В своем исследовании, опубликованном в журнале Data Science and Management, команда показала, что их модель достигла точности 94,49% при классификации кожных повреждений.
Используя передовые технологии машинного обучения, исследователи разработали модель, способную классифицировать кожные поражения на семь категорий, включая такие виды рака, как меланома и базальноклеточная карцинома, а также доброкачественные кератозы. Модель была обучена на огромном наборе данных HAM10000, который включает более 10 000 дермоскопических изображений.