MediaMag.su

Пресс-служба Южного федерального университета сообщила, что учёные разработали технологию очистки почвы с использованием осадка сточных вод. Новый метод позволяет снизить содержание опасных соединений в почве на 48%, что положительно влияет на её плодородность.

В основе технологии лежит низкотемпературный пиролиз осадка сточных вод, в результате которого образуется сорбент. Этот сорбент эффективно очищает почву от токсичных элементов, а также улучшает её способность удерживать влагу и питательный состав.

Применение этой технологии может повысить урожайность на 10-15% в регионах с засушливым климатом. Технология адаптирована к российским условиям и может работать с местными отходами.

«Технология, которую разработали специалисты Южного федерального университета, позволяет очищать почвы от токсичных элементов и в то же время избавляться от загрязняющих окружающую среду сточных вод. <…> Как утверждают исследователи, новый метод снижает содержание опасных соединений в почве почти вдвое (на 48%), одновременно повышая её плодородные свойства», — говорится в сообщении.

Участники программы «Большие вызовы» в образовательном центре «Сириус» работают над созданием интеллектуальной системы для промышленных предприятий, которая поможет сократить расход электроэнергии. Проект инициирован компанией «Сибур» и направлен на автоматизацию распределения нагрузки в электросетях.

Сейчас на многих заводах балансировка энергопотребления выполняется вручную, что занимает от месяца до года. Новая система с алгоритмами машинного обучения сможет анализировать более 100 тысяч вариантов подключения оборудования и находить оптимальное решение за секунду. Для перераспределения нагрузки будут использоваться тиристоры — устройства, автоматически переключающие потребителей между фазами.

Как отметил руководитель проекта Сергей Кокошин, такая технология не только снизит затраты на электроэнергию, но и уменьшит износ сетей. Разработка может стать основой для внедрения на реальных производствах.

Участники создадут демонстрационный макет, который покажет работу системы в действии. На фестивале проектов 24 июля школьники представят, как программа перераспределяет нагрузку при искусственном создании перекосов в сети.

В Татарстане исполком города Елабуга принял решение о запрете проката электросамокатов. Причиной такого решения стало отсутствие необходимой инфраструктуры для их использования.

Аналогичные меры были приняты и в Благовещенске Амурской области. В этом городе власти полностью запретили размещение и использование электросамокатов. Здесь такое решение было принято в соответствии с законом, который был принят законодательным собранием Амурской области.

Также были введены штрафы за нарушение правил эксплуатации средств индивидуальной мобильности (СИМ).

В Елабуге местные власти прокомментировали запрет. По словам руководителя исполкома Елабужского района Эльмиры Ахмадеевой, использование электросамокатов на тротуарах может создавать помехи для пешеходов и представлять опасность как для них, так и для самих пользователей электросамокатов.

«Инфраструктура нашего города на сегодня не готова к подобному виду транспорта — должны быть выделены специальные полосы, минимум велодорожки, с соответствующей разметкой, знаками», — сообщила Ахмадеева.

Участники образовательной программы «Большие вызовы» в «Сириусе» работают над нейросетью, которая сможет проектировать флуоресцентные белки. Эти светящиеся молекулы востребованы в медицине — их используют для диагностики и лечения заболеваний, включая онкологические.

Сейчас создание новых белков с нужными свойствами требует много времени и ресурсов. Искусственный интеллект может ускорить этот процесс. Школьники уже научились выделять ключевые фрагменты аминокислотных последовательностей, отвечающие за свечение, и генерировать новые варианты молекул с помощью нейросетевой модели ESM3.

Как пояснил ML-инженер компании Biocad Павел Ким, работа ведется на примере трех белков: классического зеленого (GFP), его улучшенной версии и красного флуоресцентного белка. В перспективе технологию планируют доработать для широкого применения в фармацевтике и биотехнологиях.

Флуоресцентные белки не встречаются в организме человека естественным образом, но их синтезируют для медицинских исследований.

В России завершается разработка нового класса воздушного пространства для беспилотных авиационных систем (БАС). Об этом сообщили на сайте правительства РФ по итогам совещания под руководством вице-премьера Виталия Савельева.

Параллельно создается единая система идентификации дронов на базе платформы «ЭРА-ГЛОНАСС». Эти меры позволят расширить возможности коммерческого и гражданского использования беспилотников в регионах страны.

По данным кабмина, производство гражданских БАС в 2024 году выросло в 2,5 раза — с 6 до 16,4 тыс. единиц. Сейчас в России работают более 600 производителей беспилотников и их компонентов.

Особое внимание уделяется подготовке кадров для отрасли. В 2024 году по федеральному проекту «Кадры для БАС» обучено свыше 10 тыс. специалистов, включая ветеранов СВО, которые получают новую профессию. В текущем году планируется подготовить еще 5,6 тыс. операторов и техников. Всего по программам Минобрнауки, Минпросвещения и фонда НТИ обучаются около 68 тыс. человек.

Приложение Apple Карты в бета-версии iOS 26 получило улучшения, включая новый дизайн Liquid Glass и функцию предварительного выбора маршрутов. Среди нововведений — функция «Посещённые места», помогающая запоминать места и просматривать их в приложении.

Однако эта функция доступна по только запросу, поскольку защищена сквозным шифрованием, и пока доступна только в США. В бета-тестировании могут возникать ошибки.

Для доступа к «Посещённым местам» нужно открыть Apple Maps, нажать на профиль, выбрать «Места» и «Посещённые места». Здесь можно просматривать места по категориям и городам, сохранять их в путеводителе, добавлять заметки, оценивать и удалять. Если Apple Maps ошибается с местоположением, можно нажать «Неверное местоположение» и выбрать другое место или заведение.

Как сообщает портал 9to5Mac, функция «Посещённые места» будет полезна для планирования поездок, особенно в новых городах: маршрут будет сохранён для повторного посещения. Функция интегрирована с iPhone, обеспечивает безопасность данных и работает в фоновом режиме.

«В приложении Apple Карты функция «Посещённые места» помогает пользователям запоминать места, где они побывали. Пользователи могут настроить iPhone так, чтобы он определял, находятся ли они в каком-либо месте, например в ресторане или магазине, и отображал все посещённые места в приложении Карты. Функция «Посещённые места» защищена сквозным шифрованием, и Apple не может получить к ней доступ», — сказано в описании функции на сайте Apple.

На YouTube-канале NJ Tech показали, как в 13 современных играх показывают себя RTX 3060 и 4060.

Тестовый стенд включал процессор Ryzen 9 7900X (Single CCD), матплату MSI PRO X670-P WIFI, оперативную память 2x16GB DDR5 6200 CL30, кулер MSI Coreliquid S360, накопители Samsung 980 Pro 1TB, WD Blue SN570 2TB (x2), Corsair RM1000X, блок питания Corsair RM1000X, операционную систему Windows 11 Pro 24H2, а также видеокарты ZOTAC RTX 3060 12GB GDDR6 TWIN EDGE и COLORFUL RTX 4060 Ti 8GB ULTRA W OC, драйверы Nvidia 576.80.

Участвовали в этом тестировании такие игры, как Clair Obscur: Expedition 33, Ghost of Tsushima, Delta Force, DUNE: Awakening, DUNE: Awakening, Call of Duty: Black Ops 6, Black Myth: Wukong, The Last of Us Part 2 Remastered PC, Starfield, Oblivion Remastered, Warhammer 40K: Space Marine 2. Кроме того, с RT запускались Alan Wake 2, Cyberpunk 2077: Phantom Liberty и GTA 5 Enhanced Edition.

В Ghost of Tsushima с графикой Very High в 1080р удалось в среднем получить 66 к/с (3060) и 75 к/с (4060), в 1440р — 48 и 53 к/с соответственно.

Игра Call of Duty: Black Ops 6 шла с пресетом Extreme. В Full HD в этой игре средний FPS равнялся 58 к/с (3060) и 69 к/с (4060), в 2К — 40 и 47 к/с соответственно.

Warhammer 40K: Space Marine 2 тестировался с ультра-графикой. Средняя частота кадров в 1080р здесь составляла 53 к/с (3060) и 61 к/с (4060), в 1440р — 34 и 39 к/с соответственно.

NJ Tech

Со всеми замерами вы можете ознакомиться, посмотрев видео ниже.

Вывод

Без учёта игр с RT по среднему FPS в Full HD карточка RTX 4060 превзошла 3060 на 10% (66 к/с против 60 к/с соответственно), а в 1440р — на 9% (47 и 43 к/с соответственно).

Свердловский онкодиспансер начнет применять умные имплантаты, созданные учеными Томского государственного университета (ТГУ) и Уральского государственного медицинского университета (УГМУ). Разработка использует искусственный интеллект (ИИ) и компьютерное моделирование для создания индивидуальных решений в травматологии и вертебрологии.

Соглашение о сотрудничестве было достигнуто на выставке «Иннопром-2025» в Екатеринбурге. Как пояснила заведующая лабораторией ТГУ Екатерина Марченко, имплантаты из никелида титана обладают сверхэластичными свойствами и могут адаптироваться под анатомические особенности пациентов.

Технология позволит создавать персонализированные медицинские решения для онкологических больных, нуждающихся в реконструктивной хирургии. После клинических испытаний разработку планируют внедрить в широкую практику.

С проектом ознакомился заместитель министра промышленности и торговли РФ Иван Куликов. Ученые отмечают, что использование никелида титана в сочетании с ИИ открывает новые возможности для восстановительной медицины.

Глава правительства России Михаил Мишустин заявил, что у страны есть все необходимые ресурсы для значительного прогресса в авиационной промышленности. Об этом премьер-министр заявил, выступая на стратегической сессии по развитию авиационной промышленности.

По словам Мишустина, на реализацию этого проекта планируется выделить 765 млрд рублей до 2030 года. Средства будут направлены на строительство самолётов и разработку оборудования для них. Он отметил, что все воздушные суда должны быть основаны на российских технологиях.

Глава правительства подчеркнул, что увеличение пассажиропотока — главная задача отрасли. Мишустин также отметил, что в России активно модернизируются и строятся новые аэропорты.

«Наша страна обладает достаточным технологическим потенциалом, всеми ресурсами, чтобы совершить кардинальный прорыв в сфере авиастроения. Как следствие, обеспечить нашим гражданам гарантированную возможность для удобных, комфортных, безопасных перелётов», — подчеркнул глава правительства.

Ученые из МФТИ разработали систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта (ИИ) VisionCheck AI, которая помогает бороться с кражами, нарушениями безопасности и несанкционированным доступом. Решение уже тестируется на строительных площадках, предприятиях и в других объектах инфраструктуры.

Ежегодно российский бизнес теряет миллиарды рублей из-за недостатков систем безопасности. Например, кражи в магазинах и на складах обходятся компаниям в 10 млрд рублей в год, а нарушения техники безопасности на стройках — до 200 млрд рублей. VisionCheck AI подключается к существующим камерам видеонаблюдения и с помощью нейросетей выявляет подозрительные действия, отсутствие спецодежды, проникновение на закрытые территории и другие нарушения.

Система работает в режиме реального времени, реагируя на инциденты за 1−2 секунды. Она автоматически формирует отчеты для служб безопасности, МЧС и полиции. Разработчики подчеркивают, что их решение не требует замены оборудования — оно интегрируется с уже установленными камерами и системами контроля доступа.

Особенность VisionCheck AI — локальная обработка данных. В отличие от зарубежных аналогов, система не передает информацию на сторонние серверы, что важно для госструктур и коммерческих организаций. Точность распознавания достигает 95%.

По словам создателя проекта Давида Восканяна, система особенно полезна для строительных компаний, ритейла, отелей и логистических центров. В будущем разработчики планируют масштабировать проект на рынки России, СНГ и Азии.