Модели ИИ от Google и OpenAI получили золото на олимпиаде по математике

Модели ИИ от Google и OpenAI получили золото на олимпиаде по математике Модели искусственного интеллекта (ИИ), разработанные Google и OpenAI, впервые смогли преодолеть золотой порог Международной математической олимпиады (IMO), решив пять из шести задач. До этого момента ни одной ИИ-системе не удавалось достичь столь высокого результата на этом уровне соревнований.

Модели искусственного интеллекта (ИИ), разработанные Google и OpenAI, впервые смогли преодолеть золотой порог Международной математической олимпиады (IMO), решив пять из шести задач. До этого момента ни одной ИИ-системе не удавалось достичь столь высокого результата на этом уровне соревнований.

Обе компании применили универсальные модели рассуждений, которые обрабатывают математические задачи с помощью естественного языка. Это отличает их от предыдущих подходов, основанных на формальных языках и длительных вычислениях.

Впервые организаторы олимпиады официально сотрудничали с ИИ-разработчиками. Результаты компаний были сертифицированы жюри IMO, а публикация итогов была разрешена после вручения наград участникам-человекам. Всего в 66-й Международной математической олимпиаде, проходившей в Австралии, участвовали 630 школьников, и только 11% из них получили золотые медали.

OpenAI достигла успеха с помощью экспериментальной модели, которая позволяла ИИ «думать» дольше и использовать параллельные вычисления для одновременной проработки нескольких логических цепочек. По словам исследователей, это потребовало значительных ресурсов и оказалось очень затратным.

Google также использовала универсальную модель Gemini Deep Think, впервые представленную в мае. В отличие от предыдущих специализированных моделей, эта система работала исключительно с текстом и уложилась в официальное ограничение времени — 4,5 часа.

Великобритания и OpenAI подписали стратегическое соглашение по развитию ИИ

Великобритания и OpenAI подписали стратегическое соглашение по развитию ИИ Великобритания и компания OpenAI, разработчик ChatGPT, объявили о новом стратегическом партнерстве, направленном на углубление совместных исследований в области безопасности искусственного интеллекта (ИИ) и возможные инвестиции в британскую ИИ-инфраструктуру, включая дата-центры.

Великобритания и компания OpenAI, разработчик ChatGPT, объявили о новом стратегическом партнерстве, направленном на углубление совместных исследований в области безопасности искусственного интеллекта (ИИ) и возможные инвестиции в британскую ИИ-инфраструктуру, включая дата-центры.

Британское правительство планирует вложить около миллиарда фунтов в развитие вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. Цель — увеличить возможности публичных вычислений в 20 раз за ближайшие пять лет. Такое развитие необходимо стране для решения важных задач в здравоохранении, образовании, системе правосудия, обороне и безопасности.

OpenAI, известная своим сотрудничеством с Microsoft, может расширить офис в Лондоне и активнее применять технологии ИИ в разных секторах экономики и государственного управления.

Глава OpenAI отметил, что Великобритания стала первой страной, которая признала потенциал искусственного интеллекта и запустила инициативу «План действий по возможностям ИИ», нацеленную превратить страну в одного из мировых лидеров в этой сфере.

Правительство Лейбористской партии, несмотря на трудности с ростом экономики и снижением рейтингов, рассчитывает, что внедрение ИИ повысит производительность труда в стране примерно на 1,5% в год. Это может принести экономике дополнительные 47 миллиардов фунтов ежегодно в течение следующего десятилетия.

«Т-Технологии» открыли доступ к модели распознавания речи

«Т-Технологии» открыли доступ к модели распознавания речи Группа «Т-Технологии» опубликовала в открытом доступе свою разработку — потоковую модель распознавания русской речи T-one. Решение уже используется в собственных сервисах компании, включая службу поддержки Т-Банка и мобильного оператора Т-Мобайл.

Группа «Т-Технологии» опубликовала в открытом доступе свою разработку — потоковую модель распознавания русской речи T-one. Решение уже используется в собственных сервисах компании, включая службу поддержки Т-Банка и мобильного оператора Т-Мобайл.

Модель размером 70 млн параметров показывает высокую точность даже при работе с зашумленными записями из колл-центров. По внутренним тестам компании, T-one превосходит по качеству распознавания более крупные открытые аналоги, включая Whisper Large-v3 с 1,5 млрд параметров.

Ключевое преимущество разработки — возможность обработки аудиопотоков в реальном времени с минимальной задержкой. Это позволяет использовать модель для автоматизации звонков, создания голосовых ассистентов и анализа разговоров.

Т-Банк

«Т-Технологии» выложили в открытый доступ не только саму модель, но и код для ее запуска в производственных средах. Решение распространяется по лицензии Apache 2.0, что позволяет свободно использовать и модифицировать его для коммерческих проектов.

Разработчики отмечают, что компактный размер T-one дает возможность развернуть систему без дорогостоящего оборудования. Это снижает затраты на внедрение и делает технологию доступной даже для небольших компаний.

В России приняли закон о блокировке SIM-карт при аресте счетов абонента

В России приняли закон о блокировке SIM-карт при аресте счетов абонента В России принят новый закон, предусматривающий блокировку SIM-карт в случае ареста денежных средств на счёте абонента.

В России принят новый закон, предусматривающий блокировку SIM-карт в случае ареста денежных средств на счёте абонента.

Как сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко, эта мера направлена на борьбу с мошенниками, которые переводят украденные деньги на мобильные счета для последующего обналичивания или перевода.

Теперь, после получения постановления органов дознания или судебных приставов, оператор связи обязан немедленно перевести указанную сумму на счёте в статус «арестовано» и зафиксировать остаток средств.

Если свободных средств не останется даже на оплату минимального тарифа, SIM-карта будет отключена. Это автоматически заблокирует доступ к украденным средствам и предотвратит их дальнейшее использование.

По словам Григоренко, закон ликвидирует существующую лазейку в законодательстве, которая позволяла мошенникам использовать мобильные счета в обход банковских ограничений.

OnePlus 15 и Ace 6 представят вместе уже в октябре 2025 года

OnePlus 15 и Ace 6 представят вместе уже в октябре 2025 года Согласно свежим утечкам из Китая, OnePlus представит свой новый флагман OnePlus 15 уже в октябре 2025 года — вместе с моделью Ace 6.

Согласно свежим утечкам из Китая, OnePlus представит свой новый флагман OnePlus 15 уже в октябре 2025 года — вместе с моделью Ace 6.

Это изменение стратегии для бренда: в прошлом году OnePlus 13 дебютировал в октябре, а Ace 5 появился только в декабре.

Интересно, что OnePlus 15 может получить дисплей с разрешением 1.5K, что станет снижением по сравнению с предшественником, а сотрудничество с Hasselblad в области камер, по слухам, будет прекращено.

Однако компания намерена компенсировать эти упрощения рекордным временем автономной работы для флагмана.

В основе OnePlus 15 будет использоваться новый процессор Snapdragon 8 Elite 2, который Qualcomm официально анонсирует лишь в сентябре.

А вот Ace 6, вероятно, станет первым смартфоном на новом чипе SM8845 — он позиционируется чуть ниже по производительности, чем Snapdragon 8 Elite, но всё ещё останется чипом флагманского уровня.

Российские учёные создали «прозрачный» детектор текстов ИИ

Российские учёные создали «прозрачный» детектор текстов ИИ Российские исследователи разработали новый метод анализа текстов, который не только отличает человеческое творчество от машинного, но и объясняет причины такого вывода. Разработка принадлежит специалистам Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров.

Российские исследователи разработали новый метод анализа текстов, который не только отличает человеческое творчество от машинного, но и объясняет причины такого вывода. Разработка принадлежит специалистам Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров.

В отличие от существующих детекторов, работающих по принципу «чёрного ящика», новая система раскладывает текст на понятные компоненты. Алгоритм использует разреженные автокодировщики — специальную архитектуру ИИ, позволяющую анализировать отдельные характеристики текста.

Исследователи выявили типичные признаки генерации искусственным интеллектом: многословность в финансовых текстах, сложные синтаксические конструкции в научных работах. Система также распознаёт намеренные попытки маскировки — добавление лишних пробелов или нестандартных символов.

Разработка особенно актуальна в свете массового использования ChatGPT и аналогичных систем. Нейросети применяют не только для создания контента в интернете, но и при написании студенческих работ и даже научных статей.

Проект Stargate от OpenAI и SoftBank начнётся с малого дата-центра

Проект Stargate от OpenAI и SoftBank начнётся с малого дата-центра Масштабный проект Stargate, инициированный OpenAI совместно с SoftBank и Oracle, изначально задумывался как ключевой элемент ускоренного развития искусственного интеллекта в США. Однако на текущем этапе участники решили начать с более скромной цели — построить небольшой дата-центр к концу текущего года.

Масштабный проект Stargate, инициированный OpenAI совместно с SoftBank и Oracle, изначально задумывался как ключевой элемент ускоренного развития искусственного интеллекта в США. Однако на текущем этапе участники решили начать с более скромной цели — построить небольшой дата-центр к концу текущего года.

По информации Wall Street Journal, первая площадка может появиться в штате Огайо. Хотя изначально проект оценивался в 500 миллиардов долларов и предполагал создание более 100 тысяч рабочих мест, участники столкнулись с разногласиями по ряду ключевых вопросов, включая выбор места для размещения объектов.

SoftBank и OpenAI, которые возглавляют совместное предприятие, пока не пришли к окончательному соглашению по всем условиям. Тем не менее, компании сообщили, что активно ведут оценку потенциальных площадок и продвигают инициативы в нескольких штатах одновременно.

Ранее также сообщалось, что один из дата-центров уже начал строиться в Техасе. В целом, на начальном этапе в проект было вложено около 100 миллиардов долларов, остальная часть инвестиций распределится на ближайшие четыре года.

Яндекс представил ИИ-ассистента для работы с данными

Яндекс представил ИИ-ассистента для работы с данными Yandex B2B Tech анонсировал запуск Нейроаналитика — агента искусственного интеллекта (ИИ) для визуализации данных и поиска аналитических инсайтов. Сервис начнёт работать для внешних компаний в сентябре 2025 года, но уже сейчас открыта предварительная регистрация.

Yandex B2B Tech анонсировал запуск Нейроаналитика — агента искусственного интеллекта (ИИ) для визуализации данных и поиска аналитических инсайтов. Сервис начнёт работать для внешних компаний в сентябре 2025 года, но уже сейчас открыта предварительная регистрация.

Нейроаналитик будет встроен в BI-платформу Yandex DataLens в виде чат-интерфейса. Пользователи смогут изменять графики, корректировать формулы и получать аналитические выводы, просто описывая запросы обычным языком. По оценкам разработчиков, это сократит время подготовки отчётов и проверки гипотез на треть.

Сервис предназначен не только для аналитиков. Маркетологи смогут быстрее тестировать рекламные гипотезы, менеджеры по продукту — оперативно оценивать динамику продаж, а ИБ-специалисты — анализировать риски безопасности.

Внутри Яндекса инструмент уже протестировали более 4 тысяч сотрудников. Например, команда Яндекс Еды использует его для анализа воронки регистраций курьеров, а специалисты Yandex Cloud — для подготовки исследовательских отчётов.

Нейроаналитик работает на базе платформы Yandex Cloud AI Studio, которая предоставляет доступ к генеративным нейросетям и другим ИИ-технологиям. Решение будет доступно как в облаке, так и для локального развёртывания в корпоративных сетях.

Много клетчатки и не только: самые неожиданные полезные свойства банановой кожуры

Много клетчатки и не только: самые неожиданные полезные свойства банановой кожуры На самом деле банановая кожура может дать организму человека множество питательных веществ. Вот в чём конкретно состоят её преимущества.

На самом деле банановая кожура может дать организму человека множество питательных веществ. Вот в чём конкретно состоят её преимущества.

Много клетчатки. В кожуре банана её больше, чем в самом фрукте, по словам доктора медицинских наук Эйвери Зенкер, диетолога из Университета Квинс. На 100 г кожуры приходится около 3-7 г клетчатки, добавляет Энн ВанБебер, доктор философии, сертифицированный диетолог, профессор диетологии Техасского христианского университета.

Содержит много калия и других электролитов. Из кожуры одного банана вы получите около 1025 мг калия, что составляет почти 40% рекомендуемой дневной нормы. Это больше, чем в самом фрукте. Потребление калия может помочь в борьбе с высоким кровяным давлением.

Большое количество антиоксидантов. В банановой кожуре много полифенолов, флавоноидов, антоцианов и каротиноидов. Полифенолы, например, обладают противовоспалительным и антиоксидантным действием, за счёт чего защищают от диабета 2 типа, болезней сердца, некоторых видов рака.

Поддерживает здоровый уровень холестерина. Клетчатка в банановой кожуре может связываться с холестерином в пищеварительном тракте и выводить это вещество из организма.

ThamKC / Getty Images

Помогает регулировать уровень сахара в крови. Банановая кожура замедляет скорость усвоения организмом углеводов. Это улучшает регуляцию уровня глюкозы в крови.

Улучшает настроение и сон. Согласно исследованиям, кожура незрелых бананов — это богатый источник серотонина. Магний и триптофан в кожуре также улучшают сон.

Полезна для здоровья кожи. Благодаря антимикробному действию кожура банана положительно влияет на кожу, способствует заживлению акне.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

В России выделили 262 млн рублей на разработку умных дронов

В России выделили 262 млн рублей на разработку умных дронов Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы определил победителей конкурса на разработку интеллектуальных беспилотных систем. Пять технологических компаний разделят 262,5 миллиона рублей на создание перспективных разработок.

Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы определил победителей конкурса на разработку интеллектуальных беспилотных систем. Пять технологических компаний разделят 262,5 миллиона рублей на создание перспективных разработок.

Средства пойдут на проекты, использующие нейросетевые технологии для управления дронами. Всего на конкурс поступило 27 заявок, но поддержку получат только пять наиболее проработанных. Эти системы смогут работать в разных средах — воздухе, воде и на земле.

Среди отобранных проектов — система «Воздушный дозор» для мониторинга полётов беспилотников, «Цитадель» для поиска целей с помощью нейроэлектроники, а также «Саранча» — технология роевого управления дронами. Ещё один проект, «Варан», посвящён автоматизированному управлению беспилотниками.

Разработки могут применяться в спасательных операциях, экологическом мониторинге и научных исследованиях. Часть средств на реализацию проектов поступит от частных инвесторов — их вложения составят от 10% до 30% от суммы гранта.

Финансирование будет распределено в 2025—2026 годах.