Рубрика: Все новости

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что компания ожидает от партнеров более строгого соблюдения экспортных правил США. Поводом стало расследование на Тайване, где задержали трех человек по делу о поставках ИИ-серверов в Китай, Гонконг и Макао с использованием поддельных документов.

Речь идет о серверных системах компании Super Micro Computer, в которые устанавливаются чипы для искусственного интеллекта (ИИ) Nvidia для центров обработки данных. Такое оборудование применяется для обучения и работы моделей. Ограничения на экспорт подобных технологий в Китай действуют с 2022 года.

Также Nvidia готовится к запуску платформы Vera Rubin в третьем квартале. Система предназначена для задач агентного ИИ, логических вычислений и обработки длинного контекста. По словам Хуанга, одна установка включает почти 2 млн компонентов и создается при участии около 150 партнеров.

В пресс-службе Московского авиационного института (МАИ) сообщили, что студенты вуза разработали прототип программы на базе искусственного интеллекта (ИИ). Она восстанавливает утерянные данные о местоположении автономных космических аппаратов при помехах или сбоях. Автор исследования Марта Артемова пояснила, что система анализирует всю траекторию движения спутника и заполняет потерянные участки с учетом движения до и после сбоя.

Для обучения ИИ использовали реальные данные о движении спутников: координаты нескольких аппаратов за пять дней с фиксацией каждую минуту. Всего обработано около 288 тысяч записей. В данные добавляли имитирующие помехи пропуски, ошибки и смещения координат. В ходе испытаний ошибка восстановления местоположения составила примерно 33 сантиметра, отметили в пресс-службе.

Программа может быть полезна не только для спутниковых группировок, но и для автономных систем беспилотного транспорта. Сейчас система находится на стадии опытного образца. В планах дообучение на большем объеме данных, испытания и подключение к действующим навигационным комплексам.

КРЭТ и КАМАЗ, входящие в госкорпорацию Ростех, разработали зарядную станцию ФОРА ЭЗС-DC-4M для электробусов. Новинку впервые показали на фестивале «Транспортфест», где провели демонстрацию зарядки электробуса КАМАЗ-52 222 поколения А5. Станция рассчитана на ночную зарядку и предназначена для оптимизации работы аккумуляторов.

ФОРА ЭЗС-DC-4M работает в режиме Mode 4 и поддерживает стандарт CCS для быстрой зарядки. Мощность станции составляет 160 кВт, напряжение достигает 750 вольт, а зарядный ток доходит до 250 ампер. Полная зарядка электробуса занимает около 2,5 часа.

Станция рассчитана на эксплуатацию при температурах от −30 до +45 °C и влажности от 5 до 95%. Она оснащена сенсорным экраном от 12 дюймов, RFID-авторизацией, поддержкой GSM и Ethernet, а также системами защиты от перегрузки, короткого замыкания и импульсных перенапряжений.

В Татарстане сформировали крупнейшую в стране базу электронных ЭКГ, в которую вошло более 12 миллионов исследований. По данным республиканского минздрава, система ежедневно анализирует около 10 тысяч кардиограмм с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Каждый день ИИ выявляет примерно 600 патологий, а с 2016 года на диспансерный учет поставили 82 тысячи пациентов, пишет РИА Новости.

Проект «Единый кардиолог Республики Татарстан» объединяет данные медицинского оборудования по всей республике, включая районные больницы и ФАПы. К системе подключили более 2,5 тысячи аппаратов ЭКГ и сотни других диагностических устройств, интегрированных с Единой государственной информационной системой здравоохранения.

Система также поддерживает удаленные консультации и мониторинг работы медучреждений в режиме реального времени. Разработку уже тестируют в Кировской и Тамбовской областях.

Администрация США продолжает рассматривать введение пошлин на импорт полупроводников. По словам торгового представителя страны Джеймисона Грира, решение обсуждается как мера поддержки американского производства микросхем.

Власти США связывают инициативу с вопросами национальной безопасности и зависимостью от зарубежных поставок чипов. Одновременно обсуждается механизм, который позволит компаниям, строящим заводы в США, временно импортировать часть продукции без ограничений в период переноса производств.

Компания Micron объявила о вложениях в размере 200 млрд долларов в производство, исследования и разработки. Более 2 млрд долларов направят на модернизацию предприятия в штате Вирджиния. Также компания готовит новые проекты в Айдахо и Нью-Йорке.

Micron сообщила, что спрос на чипы памяти растет из-за развития искусственного интеллекта. По оценке компании, дефицит такой продукции может сохраниться после 2026 года.

МВД и Минтранс рассмотрят возможность использования беспилотных летательных аппаратов для надзора за соблюдением водителями правил дорожного движения. Это следует из плана мероприятий по повышению безопасности на дорогах России, пишет ТАСС.

Речь идет о разработке и внедрении современных технологий, включая дроны, для контроля за требованиями законодательства о безопасности дорожного движения. Первый доклад по этому вопросу должен быть представлен в правительство в 2028 году. В дальнейшем такие отчеты планируется готовить ежегодно.

Ранее в России одобрили концепцию развития рынка беспилотных автомобильных грузоперевозок до 2035 года. Документ предусматривает рост доли автономных грузовиков в перевозках примерно до 19% и увеличение парка такой техники почти до 57 тысяч машин.

Китайская Wingtech Technology через дочернюю компанию подала иск против Nexperia и пяти других структур. Компания требует $1,18 млрд в качестве компенсации за экономические потери, связанные с ограничением контроля над нидерландским производителем чипов.

Конфликт обострился в сентябре прошлого года, когда Нидерланды изъяли контроль у Wingtech, опасаясь передачи технологий Китаю. Позже решение отменили. Суд в провинции Гуандун принял иск к рассмотрению. Wingtech ссылается на китайский закон против иностранных санкций.

Nexperia выразила сожаление, заявив, что Wingtech не заинтересована в решении, выгодном всем сторонам, и призвала к открытому диалогу. Ранее Wingtech уже обращалась в международный арбитраж с требованием до 8 миллиардов долларов. Убытки компании от спора выросли до 8,7 миллиарда юаней в 2025 году.

Исследователи из института искусственного интеллекта AIRI, а также специалисты «Сколтеха» и МФТИ представили новый способ обучения научных систем искусственного интеллекта (ИИ). Метод предназначен для анализа фрагментарных наблюдений, когда данные собираются не непрерывно, а только в отдельные моменты времени.

Разработка может использоваться в метеорологии, эпидемиологии и биологии. В частности, метод подходит для анализа движения воздушных фронтов и распространения вирусов по регионам. В биологических экспериментах технология позволяет работать с данными о состоянии клеток, которые невозможно отслеживать непрерывно, сообщили в пресс-службе института AIRI.

В основе решения лежит сочетание метода JKO, обратной оптимизации и нейросетевых алгоритмов. Система обучается по отдельным состояниям объекта без необходимости отслеживать его полностью. Технологию проверили на двумерных синтетических задачах и данных наблюдений за эмбриональными стволовыми клетками в течение 30 дней.

Госкорпорация «Ростех» испытывает большую потребность в кадрах в области управления качеством. До 2033 года предприятиям потребуется 3,5 тысячи специалистов с высшим образованием и почти 11,6 тысячи со средним профессиональным.

Для решения этой задачи увеличится целевой набор студентов. Обучающие программы в вузах и колледжах адаптируют под требования работодателей. В них внедрят модуль по освоению инструментов искусственного интеллекта. Требования к выпускникам формирует корпоративный центр компетенций «РТ-Техприемка».

Заместитель генерального директора Госкорпорации Ростех, член Бюро Союза машиностроителей России Николай Волобуев отметил, что управление качеством сегодня включает не только метрологию, но и автоматизацию работы с помощью ИИ и роботизированных технологий. Модуль по качеству станет частью фундаментальной подготовки инженера.

В пресс-службе Тольяттинского государственного университета (ТГУ) сообщили, что ученые вуза разрабатывают роботизированные ячейки для ультразвуковой сварки полимерных деталей интерьера автомобилей Lada. Аналогов такой установки в России сейчас нет. Проект реализуется в партнерстве с «Автовазом», который выступает генеральным индустриальным партнером Передовой инженерной школы «ГибридТех», пишет ТАСС.

Универсальная конструкция позволяет сваривать детали обивки багажника для моделей Lada Vesta и Lada Azimut в автоматическом режиме. Оператору достаточно выбрать тип детали на пульте управления. Переналадка оборудования не требуется. Разработка потребовала интеграции датчиков, пневмоприводов автоматически регулируемых прижимов и оптимизации укладки кабель-каналов, отметили в пресс-службе.

В планах также роботизация процессов клепки бамперов и внедрение систем автоматического контроля качества на базе машинного зрения и искусственного интеллекта. Ректор ТГУ Михаил Криштал отметил, что сотрудничество закладывает фундамент для создания нового поколения средств производства на единой киберфизической платформе.