В России разработали ИИ для векторизации спутниковых снимков

В России разработали ИИ для векторизации спутниковых снимков В Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ) создали программный комплекс «RTAlgo» на базе нейросети, предназначенный для автоматического распознавания объектов на спутниковых изображениях и их перевода в формат векторной графики, пишет ТАСС.

В Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ) создали программный комплекс «RTAlgo» на базе нейросети, предназначенный для автоматического распознавания объектов на спутниковых изображениях и их перевода в формат векторной графики, пишет ТАСС.

По словам одного из авторов разработки, профессора кафедры инженерной графики и информационного моделирования ННГАСУ Евгения Попова, система использует нейросеть, которая анализирует каждый пиксель снимка по схеме «объект/не объект». После распознавания данных запускается алгоритм трассировки на основе кривых Безье, преобразующий пиксельное изображение в линии и контуры, пригодные для загрузки в геоинформационные системы.

Программа работает с многоканальными растровыми снимками, отображает результаты бинарной классификации в виде одноканального растра, выполняет векторизацию распознанных объектов и самостоятельно оценивает точность распознавания с помощью встроенной системы метрик.

Разработка может применяться в архитектуре, кадастре, мониторинге территорий, лесном и сельском хозяйстве, а также для анализа мультиспектральных изображений, отметили в ведомстве.

«Яндекс» запустил продажу страховок по подписке

«Яндекс» запустил продажу страховок по подписке Пользователи могу оформить ОСАГО и каско, а также страхование квартиры.

Пользователи могу оформить ОСАГО и каско, а также страхование квартиры.

В Новосибирске создали алгоритм для ускорения нефтедобычи

В Новосибирске создали алгоритм для ускорения нефтедобычи В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали алгоритм для планирования энергетической инфраструктуры нефтедобывающих объектов. По данным вуза, технология позволяет ускорить подготовку расчетов в два-три раза и автоматизировать обработку данных, пишет ТАСС.

В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали алгоритм для планирования энергетической инфраструктуры нефтедобывающих объектов. По данным вуза, технология позволяет ускорить подготовку расчетов в два-три раза и автоматизировать обработку данных, пишет ТАСС.

Разработка предназначена для оценки необходимости модернизации существующих объектов и проектирования новых энергетических систем. Алгоритм формирует несколько вариантов организации инфраструктуры, после чего заказчик может выбрать наиболее подходящее решение.

В пресс-службе отметили, что технология станет частью цифрового двойника месторождения. Виртуальная модель будет объединять данные о геологии, а также сведения о добыче и энергоснабжении, такие как потребляемая мощность и состояние сетей.

По оценке разработчиков, время выполнения расчетов может сократиться с трех-пяти месяцев до одной недели. Система также позволит отслеживать работу инфраструктуры в реальном времени и корректировать энергоснабжение при изменении условий эксплуатации.

Qualcomm показала Dragonwing IQ10 — платформу-«мозг» человекоподобных роботов

Qualcomm показала Dragonwing IQ10 — платформу-«мозг» человекоподобных роботов Qualcomm представила платформу Dragonwing IQ10 Robotics Reference Design. Это готовая основа для создания промышленных и человекоподобных роботов.

Qualcomm представила платформу Dragonwing IQ10 Robotics Reference Design. Это готовая основа для создания промышленных и человекоподобных роботов.

Мощность для встроенных ИИ — до 700 TOPS. Процессор имеет 18 ядер Qualcomm Oryon, нейроблоки (NPU) и графический чип. Поддержка датчиков — до 12 камер, лидары, глубины и движения. Все данные обрабатываются синхронно.

Поддержка промышленных протоколов связи (EtherCAT, CAN-FD, Ethernet до 10 Гбит/с, PCIe Gen5).

Работает платформа при температуре от -40 до +70 °C, защищён от перепадов напряжения. Корпус с активным охлаждением.

Память — 64 ГБ LPDDR5x, хранилище 512 ГБ UFS 4.0 + слот NVMe.

Беспроводная связь поддерживает Wi-Fi 7, Bluetooth, 5G.

Ранний доступ для заказчиков — с июня, глобальные продажи начнутся в сентябре.

Анализ результатов эксперимента «Экран-М» займет полгода

Анализ результатов эксперимента «Экран-М» займет полгода Специалисты приступят к изучению результатов космического эксперимента «Экран-М» после возвращения кассет на Землю в июле 2026 года. По словам главного конструктора проекта, заведующего лабораторией Института физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН Александра Никифорова, диагностика образцов, исследование структур и обработка полученных данных продлятся около шести месяцев.

Специалисты приступят к изучению результатов космического эксперимента «Экран-М» после возвращения кассет на Землю в июле 2026 года. По словам главного конструктора проекта, заведующего лабораторией Института физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН Александра Никифорова, диагностика образцов, исследование структур и обработка полученных данных продлятся около шести месяцев.

Эксперимент проводился на модуле «Наука» Международной космической станции. 27 мая космонавты Сергей Кудь-Сверчков и Сергей Микаев во время выхода в открытый космос демонтировали кассету с материалами. Проект направлен на изучение возможностей космического вакуума для получения высокочистых полупроводников.

По словам Никифорова, в рамках работы впервые в России проверялась возможность выращивания полупроводниковых соединений в открытом космосе методом молекулярно-лучевой эпитаксии. Также рассматривается проект создания еще двух кассет с германиевыми подложками, однако решение о его реализации пока не принято.

В России испытали датчик контроля состояния масляного фильтра

В России испытали датчик контроля состояния масляного фильтра Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и испытали работу устройства, предназначенного для контроля состояния масляного фильтра автомобиля. По словам заведующего кафедрой автомобилей и автомобильного сервиса ЮУрГУ Александра Рулевского, система помогает выявлять неисправности элемента, которые невозможно определить визуально во время работы двигателя.

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и испытали работу устройства, предназначенного для контроля состояния масляного фильтра автомобиля. По словам заведующего кафедрой автомобилей и автомобильного сервиса ЮУрГУ Александра Рулевского, система помогает выявлять неисправности элемента, которые невозможно определить визуально во время работы двигателя.

Рулевский отметил, что компактный датчик устанавливается вместе с масляным фильтром и подключается к электронному блоку управления двигателем. Устройство контролирует разницу давления и температуру масла на входе и выходе из фильтра. Если фильтр поврежден либо открыт перепускной клапан, из-за чего масло не проходит через фильтрующий элемент, разница давлений исчезает. В этом случае система передает сигнал, после чего на приборной панели загорается предупреждающая лампа.

Разработчики изготовили промышленный образец и испытывали его на автомобиле несколько месяцев. Устройство подходит для стандартных масляных фильтров и не требует изменений системы смазки. Оно может устанавливаться как на новые, так и на эксплуатируемые машины.

Плохие новости, умники: чем выше интеллект, тем ужаснее слушатель

Плохие новости, умники: чем выше интеллект, тем ужаснее слушатель Позвольте мне сказать кое-что, что может показаться неуместным, если вы из тех, кто читает новостные рассылки о нейробиологии и переговорах. Чем вы умнее, тем хуже, вероятно, умеете слушать. Чем успешнее вы стали, тем меньше у вас эмпатии. И люди, которых вы знаете лучше всего — партнер, ближайшие коллеги, старые друзья — почти наверняка те, к
Сообщение Плохие новости, умники: чем выше интеллект, тем ужаснее слушатель появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Позвольте мне сказать кое-что, что может показаться неуместным, если вы из тех, кто читает новостные рассылки о нейробиологии и переговорах.

Чем вы умнее, тем хуже, вероятно, умеете слушать. Чем успешнее вы стали, тем меньше у вас эмпатии. И люди, которых вы знаете лучше всего — партнер, ближайшие коллеги, старые друзья — почти наверняка те, к кому вы прислушиваетесь наименее внимательно.

Все это не является недостатком характера. Это нейробиология. Но это означает, что у людей, наиболее убежденных в способности выслушать, зачастую есть наиболее веские поводы для работы над собой.

Проблема интеллекта

Вот что происходит в умном мозге во время разговора.

Умные люди обрабатывают информацию быстрее. Они быстрее распознают закономерности, делают выводы и реагируют, чем в среднем. В большинстве областей это огромное преимущество. В сфере слушания это недостаток.

Потому что, пока говорящий еще не закончил предложение, быстрый мозг уже предсказал, куда он собирается двигаться, сформулировал ответ и начал его репетировать. По другую сторону стола губы еще шевелятся, но на когнитивном уровне вы уже покинули помещение. Вы больше не слушаете, вы ждете. А та пропускная способность, которую вы перенаправили на собственный блестящий ответ? Она должна была отслеживать тон, язык тела, эмоциональный подтекст, легкое колебание перед ключевым словом, то, что они почти сказали, а затем передумали.

Все это было принесено в жертву, чтобы вы могли подготовить свою точку зрения.

Ситуация ухудшается. Умные, творческие люди, как правило, более тревожны и застенчивы, что еще больше уменьшает когнитивное пространство, доступное для настоящего внимания. А когда в середине разговора у них возникает действительно интересная идея — что чаще случается с творческими людьми — говорящий не дает и слова вставить. Грустно.

Вероятно, вы бывали и по одну, и по другую сторону баррикад.

Проблема успеха

Для людей, добившихся успеха в карьере, существует отдельная, связанная с ней проблема, которая заставляет немного смириться с реальностью.

Исследования неизменно показывают, что более высокий статус коррелирует с худшим умением слушать, пониманием чужой точки зрения и менее уважительным языком. Чем выше вы поднимаетесь, тем больше окружающих вас людей занимаются самоцензурой, редактируя свои опасения, смягчая возражения, выжидая, в чью сторону вы склоняетесь, прежде чем высказать то, что они действительно думают. Вы перестаете видеть полную картину, и можете даже не замечать этого, потому что кажется, что все с вами согласны.

Между тем, нейронные привычки, которые привели вас к вершине — быстрая оценка ситуации, уверенное распознавание закономерностей, решительность — начинают работать против вас в разговорах, требующих подлинной открытости. Вас вознаграждали за быстрое нахождение правильного ответа. Оставаться в неопределенности, продолжать поиск информации, позволять собеседнику закончить мысль до того, как вы успели ответить — все это воспринимается высокоэффективным мозгом как неэффективность.

Проблема близости

Ник Эпли, исследователь из Чикагского университета, задокументировал то, что он называет предвзятостью в общении, основанной на близости: мы хуже прислушиваемся к людям, которых знаем лучше всего.

Логика здесь имеет определенный когнитивный смысл. В общении с незнакомцем у вас нет представления о том, кто он и что он, вероятно, скажет, поэтому вам приходится внимательно слушать. В общении с супругом, деловым партнером, старым другом — вы годами создавали ментальные модели. Вы думаете, что знаете, чем закончится это предложение. Вы думаете, что знаете, чего они боятся, что они собираются предложить, в чем будет заключаться их возражение. Поэтому вы перестаете по-настоящему слушать и начинаете подтверждать. Вы больше не воспринимаете информацию; вы сопоставляете шаблоны.

В этом корень многих необъяснимых конфликтов. Два человека, которые хорошо знают друг друга, которые заботятся друг о друге, которые успешно общались годами, — внезапно оказываются в тупике, каждый из них убежден, что другой его не слушает, и оба правы. Потому что ни один из них на самом деле не слышит того, что говорит другой. Каждый реагирует, исходя из своего представления о другом человеке, которое может быть устаревшим на месяцы или годы.

Эффект близости также означает, что незнакомцы часто на удивление хорошо нас слышат. Им не нужно подтверждать какие-либо предвзятые представления. Им нужно действительно слушать, чтобы понять, что вы имеете в виду. Отчасти поэтому излить душу относительно незнакомому человеку на вечеринке иногда приносит больше удовлетворения, чем поговорить с людьми, которые знают вас лучше всего.

Что с этим делать?

Плохая новость заключается в том, что наши предубеждения усиливаются под воздействием стресса. Когда мы испытываем тревогу или угрозу, мозг усиливает упрощенные алгоритмы — оттенки серого становятся черно-белыми, нюансы исчезают, предчувствие заменяет восприятие. Моменты, когда нам больше всего нужно внимательно слушать, — это именно те моменты, когда это сделать труднее всего.

Хорошая новость в том, что осознанность помогает, как и несколько конкретных привычек.

Что касается проблемы интеллекта: обратите внимание на моменты, когда вы уже сформулировали ответ, пока собеседник еще говорит. Это тот самый момент, когда нужно сознательно перенаправить внимание — отпустите ответ, вернитесь к тому, что он говорит, и поверьте, что что-то лучшее придет вам в голову, когда он закончит. Обычно так и происходит.

Что касается проблемы успеха: периодически вспоминайте, каково это — быть самым незначительным человеком в комнате. Летняя стажировка, первая работа, задняя парта в классе. Это воспоминание активирует другой тип внимания — более скромный, искренний, когда вы меньше убеждены в том, что уже все знаете. Некоторые из лучших руководителей, с которыми я работал, намеренно культивируют этот подход перед важными разговорами.

Что касается проблемы близости: время от времени проявляйте искреннее любопытство к людям, которых, как вам кажется, вы знаете лучше всего. Спросите их о том, на что вы на самом деле не знаете ответа: не «как прошел твой день», а «чего я о тебе не знаю?» или «о чем ты думал в последнее время, о чем мне не рассказывали?». Ответ вас удивит. 

И самое важное: исследователи из Гарварда обнаружили, что наши мысли отвлекаются примерно в 48% случаев во время разговора. Я подумывал написать это еще раз на случай, если вы пропустили, но, честно говоря, ирония будет уместнее, если я оставлю все как есть.

Мысли блуждают. Так будет всегда. Цель не в том, чтобы остановить это, а в том, чтобы заметить, когда это произошло, и вернуться. Как в медитации, как в любой тренировке внимания. Каждое возвращение к искреннему слушанию — это небольшой акт уважения к человеку перед вами.

И он это почувствует.

Сообщение Плохие новости, умники: чем выше интеллект, тем ужаснее слушатель появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

В НГУ создали ИИ для анализа медицинских карт

В НГУ создали ИИ для анализа медицинских карт В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что ученые вуза разработали и запатентовали метод анализа электронных медицинских карт с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Технология помогает автоматически определять симптомы и показатели, которые наиболее важны для диагностики и прогноза заболеваний, пишет ТАСС.

В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что ученые вуза разработали и запатентовали метод анализа электронных медицинских карт с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Технология помогает автоматически определять симптомы и показатели, которые наиболее важны для диагностики и прогноза заболеваний, пишет ТАСС.

Разработка уже применяется при обучении системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов». Алгоритм анализирует тысячи деперсонифицированных медицинских карт пациентов с одинаковым диагнозом и выявляет признаки, которые чаще всего связаны с заболеванием.

Метод основан на преобразовании данных в набор бинарных признаков для обучения нейросети. Система формирует прогноз и показывает наиболее значимые симптомы. Для повышения надежности модель запускают многократно и отбирают устойчивые признаки. По мнению разработчика Владимира Иванисенко, такой подход делает цифровые медицинские инструменты более понятными для врачей и помогает оценивать риски заболеваний.

Результаты работы планируют представить на Петербургском международном экономическом форуме.

Хакеры взламывали аккаунты в Instagram* через ИИ родительской компании

Хакеры взламывали аккаунты в Instagram* через ИИ родительской компании В Instagram* обнаружили серьёзную, но простую уязвимость. Как пишут СМИ, хакеры использовали ИИ-чат поддержки Meta*, чтобы украсть аккаунты.

В Instagram* обнаружили серьёзную, но простую уязвимость. Как пишут СМИ, хакеры использовали ИИ-чат поддержки Meta*, чтобы украсть аккаунты.

Проблема всплыла в выходные, когда множество пользователей сообщили о взломах. Хакер обходил автоматическую защиту Instagram*. Затем открывал чат с ИИ-помощником Meta* и просил бота добавить новый адрес электронной почты к чужому аккаунту. Чат-бот при этом отправлял проверочный код на почту хакера, а не владельца. Хакер вводил код обратно в чат, после чего бот предлагал кнопку для сброса пароля. Всё. Доступ к любому аккаунту был получен.

Официальный представитель Instagram* подтвердил, что проблему уже исправили. Однако сколько аккаунтов было взломано до этого — неизвестно.

*принадлежит Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена

Генпрокуратура Флориды подала в суд на главу OpenAI из-за ChatGPT

Генпрокуратура Флориды подала в суд на главу OpenAI из-за ChatGPT Генеральный прокурор Флориды Джеймс Утмайер подал гражданский иск против OpenAI и её руководителя Сэма Альтмана. По его словам, успех компании и её оценка в 852 миллиарда долларов основаны на «обмане и использовании пользователей, включая жителей Флориды».

Генеральный прокурор Флориды Джеймс Утмайер подал гражданский иск против OpenAI и её руководителя Сэма Альтмана. По его словам, успех компании и её оценка в 852 миллиарда долларов основаны на «обмане и использовании пользователей, включая жителей Флориды».

В иске утверждается, что OpenAI сознательно выпустила на рынок «опасный и шокирующе ненадёжный» продукт — ChatGPT, то бишь. Компанию обвиняют в «ложной рекламе безопасности бота ради прибыли».

Среди примеров:

— Помощь преступникам,

— Подталкивание «уязвимых людей к самоповреждению»,

— Снижение критического мышления у пользователей,

— Зависимость детей.

Утмайер требует суда присяжных.