Специалисты Кубанского государственного аграрного университета представили нейросеть, оптимизирующую внесение удобрений в сельском хозяйстве. Разработка проходит трехлетние испытания на полях Краснодарского края перед возможным масштабированием в другие регионы.
По результатам двух лет тестирования на 17 сельхозполях система показала увеличение урожайности до 6,3%. Экономия удобрений достигла 24 кг на гектар, что в денежном выражении составило 1,86 млн рублей на тестовых территориях. В предстоящий третий год испытания расширят на сахарную свеклу, сою, подсолнечник и кукурузу.
Разработка создана совместно с компаниями «Прогресс Агро» и «Проф Агро». Дальнейшие планы включают расширение обучающей базы данных, адаптацию технологии для новых культур и регионов, а также создание комплексного ПО для управления агрооперациями.