Датчики загрязнения воздуха с ИИ улучшат мониторинг

Датчики загрязнения воздуха с ИИ улучшат мониторинг Новое исследование, проведенное Кингстонским университетом в Лондоне, показало, что недорогие датчики загрязнения воздуха, оснащенные искусственным интеллектом (ИИ), могут значительно повысить точность измерений и помочь людям лучше понимать уровень загрязнения в их районе. Эти мобильные датчики, размером с мобильный телефон, могут предоставлять точные данные о качестве воздуха в реальном времени в любой точке.

Датчики загрязнения воздуха с ИИ улучшат мониторинг

Новое исследование, проведенное Кингстонским университетом в Лондоне, показало, что недорогие датчики загрязнения воздуха, оснащенные искусственным интеллектом (ИИ), могут значительно повысить точность измерений и помочь людям лучше понимать уровень загрязнения в их районе. Эти мобильные датчики, размером с мобильный телефон, могут предоставлять точные данные о качестве воздуха в реальном времени в любой точке.

Современные системы мониторинга загрязнения воздуха слишком дороги, стационарны и недостаточны по числу, что приводит к искажению информации, поскольку данные с ближайшей станции часто не отражают реальное состояние в вашем окружении. Согласно Всемирной организации здравоохранения, загрязнение воздуха является причиной 7 миллионов смертей в год, а дети особенно уязвимы из-за незрелых легких и ослабленного иммунитета.

В рамках исследования были использованы дешевые электрохимические датчики EnviroSense, разработанные компанией Technocomm Consulting Ltd. и интегрированные с ИИ для повышения точности. Датчики были установлены рядом с высокоточными станциями мониторинга на побережье Северного Норфолка, где загрязнение воздуха варьируется из-за юго-западных ветров, несущих загрязнения из разных регионов Великобритании.

Использование ИИ помогло уменьшить погрешности измерений на 46%, превращая недорогие датчики в точные инструменты для мониторинга загрязнения воздуха.

Kingston University, London