Использование искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики сердечной недостаточности может значительно повысить точность выявления заболеваний на ранних стадиях, а также снизить медицинские расходы. Недавние исследования, опубликованные в журнале Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, показывают, что электрокардиография с ИИ (AI-ECG) помогает врачам первичного звена обнаруживать скрытые признаки слабой работы сердца, что раньше оставалось незамеченным.
Сердечная недостаточность часто не имеет явных симптомов на ранних стадиях, и доктора могут не назначать дополнительные обследования, такие как эхокардиограмма, если у пациента нет явных жалоб. В таких случаях использование AI-ECG помогает выявить проблему до появления клинических проявлений, что позволяет начать лечение раньше, замедляя или останавливая прогрессирование болезни.
Исследование показало, что использование AI-ECG оказывается экономически эффективным, особенно в амбулаторных условиях. Стоимость одного качественно-скорректированного года жизни составила всего $ 1,651, что значительно ниже, чем при традиционных методах диагностики. Это исследование основывалось на реальных данных 22,000 участников из EAGLE trial, что позволило моделировать долгосрочное развитие заболевания и оценить затраты на лечение.