Новый метод генетического анализа расширит понимание редких заболеваний

Новый метод генетического анализа расширит понимание редких заболеваний Ученые из Университета Ноттингема представили новый метод генетического анализа, который позволяет получать более точные данные о ДНК, улучшая понимание генетических основ редких и сложных заболеваний. Результаты исследования опубликованы в журнале Physiological Genomics.

Новый метод генетического анализа расширит понимание редких заболеваний

Ученые из Университета Ноттингема представили новый метод генетического анализа, который позволяет получать более точные данные о ДНК, улучшая понимание генетических основ редких и сложных заболеваний. Результаты исследования опубликованы в журнале Physiological Genomics.

Новый метод анализа определяет степень вовлеченности генов в формирование фенотипов — наблюдаемых признаков, таких как рост или цвет волос. Ранее использовавшиеся методы основывались на усредненных данных из разных наборов, что ограничивало их возможности.

Возглавил исследование доктор Сирил Рош, доцент физической и математической ветеринарной медицины. Геномные ассоциативные исследования (GWAS) позволяют сопоставлять генотипы и фенотипы, что помогает ученым лучше понять биологию и разрабатывать методы лечения заболеваний.

Однако существующие статистические модели, основанные на работах Р. А. Фишера более ста лет назад, ограничены в понимании генетических основ редких болезней. В этом контексте необходимы новые статистические методы, которые улучшат анализ биомедицинских данных и помогут определить целевые гены для будущих лечений.

Ученые разработали метод, получивший название Геномная Информационная Теория (GIFT), который успешно применяется к различным наборам данных. Доктор Рош сравнивает мощность GIFT с электронным микроскопом, который предоставляет более высокую разрешающую способность, чем световой микроскоп (GWAS). Новый метод особенно полезен в исследованиях редких заболеваний, где создание больших наборов данных затруднено.