Месяц: Май 2026

В нижегородском IT-кампусе «Неймарк» с нового учебного года для талантливых студентов введут программу «Грант 360». Она покрывает до 100% стоимости проживания в коливингах и дает ежемесячную стипендию до 60 тысяч рублей. Также предусмотрена единовременная выплата на старте. Получить грант могут победители олимпиад и абитуриенты с высокими баллами ЕГЭ по профильным предметам.

Губернатор Глеб Никитин заявил, что кампус готовит кадры для цифровой экономики. В первый год обучения поддержка может достичь миллиона рублей. Университет почти вдвое увеличил число сетевых программ в 2026—2027 учебном году: с пяти до девяти.

Среди новых направлений бакалавриата — проектирование телекоммуникационных систем (совместно с ННГУ им. Н. И. Лобачевского), инженерия ИИ-управляемых робототехнических систем (с НГТУ им. Р. Е. Алексеева), биоинженерия и правовое обеспечение использования ИИ. Выпускники будут работать с сетями 5G/6G, спутниковыми системами и робототехникой. Также продолжат пять программ 2024−2025 годов, включая «Технологии ИИ» с ВШЭ и информационную безопасность с НГТУ.

Лаборатория Google DeepMind приобрела миноритарную долю в студии Fenris Creations. Она создала популярную ММО EVE Online.

Студия недавно выкупила себя у корейского издателя Pearl Abyss за 120 миллионов долларов. И сразу после этого объявила о партнёрстве с DeepMind.

Сама EVE Online вышла в 2003 году. Открытый космос, больше 7000 звёздных систем, торговля, сражения, пиратство, политика — в ней есть, чем себя занять.

Google DeepMind теперь будет испытывать и дорабатывать свои алгоритмы на специальной локальной версии EVE Online. Инженеры хотят лучше понять, как искусственный интеллект действует в сложных, постоянно меняющихся средах — без чётких правил.

По словам главы DeepMind, видеоигры — идеальный полигон для ИИ.

Xiaomi выпустила OmniVoice. ИИ для клонирования голоса работает с 646 языками, включая «самые редкие, для которых почти нет данных». И разработка в открытом доступе.

Модель использует большие языковые модели (как у ChatGPT) для того, чтобы правильно произносить сложные слова. Разработчики собрали 50 открытых наборов голосовых данных — 580 тыс. часов записи на 646 языках.

OmniVoice может копировать голос с любого образца (например, записать, как говорит человек, и заставить этот голос говорить на другом языке). Также можно:

Описать желаемый голос словами («мужчина, средних лет, низкий голос»).

Добавить смех, вздохи или шёпот.

Исправлять неправильное произношение.

Чистить шумы в записи.

Код, обучающие данные и готовые веса доступны на GitHub и Hugging Face. Там же можно попробовать демо-версию без установки.

Она оспорит решение.

Google прекратила работу над Project Mariner — экспериментальным ИИ-инструментом, который умел выполнять задания в Интернете за пользователя.

Project Mariner впервые показали в декабре 2024 года. Позже его научили выполнять до 10 задач одновременно: искать информацию, заполнять формы, сравнивать цены и т. д.

Однако Google не стала полностью отказываться от наработок. Технологии, созданные для Mariner, теперь используются в других продуктах компании: Gemini Agent и AI Mode в Поиске.

Как пишут СМИ, закрытие Project Mariner, вероятно, связано с ежегодной конференции I/O 2026, где Google покажет новейшие ИИ-функции.

В столице появились 11 новых терминалов самообслуживания в восьми библиотеках. Оборудование установили при поддержке Департамента культуры. Теперь таких станций стало 45, они работают в 19 учреждениях. Читатели могут самостоятельно оформлять книги за пару минут без очередей, а библиотекари ведут учет изданий в реальном времени.

В каждую книгу встроены миниатюрные RFID-метки с информацией о статусе выдачи. Читатель выбирает издания, кладет их на платформу, сканирует метку и вводит номер билета. Данные сразу попадают в профиль. На выходе установлены ворота, которые считывают метки для защиты от краж. С портативным считывателем сотрудники могут быстро посчитать весь фонд на полках.

Терминалы появились в библиотеках № 67, № 91 имени Войнич, № 23 имени Горького, № 100, № 76 имени Лермонтова, № 180 имени Федорова, № 122 имени Грина и № 128 имени Шолохова.

Учёные Института Космофизики НИЯУ МИФИ разработали действующий прототип гамма‑телескопа с повышенной чувствительностью. В планах разработчиков отправить прибор в космос для изучения гамма‑всплесков и поиска тёмной материи.

По чувствительности российская разработка превосходит американский аналог — гамма‑телескоп «Ферми». Ключевое преимущество российского прототипа — усовершенствованная антисовпадательная защита, способная отличать гамма‑кванты от заряженных частиц.

Это позволяет чётко различать сигналы от прямого прохождения частицы и от «паразитного» обратного тока, что помогает точно отличать гамма‑кванты от заряженных частиц (протонов, электронов и т.д.). Прототип успешно прошёл калибровку на ускорительном комплексе «Пахра» в Троицке, подтвердив эффективность технологических решений.

Помимо тяжёлого гамма‑телескопа, который весит около 2 тонн, в НИЯУ МИФИ разрабатывают компактные спутниковые детекторы для малых космических аппаратов «Наталия» и «Надежда». Новые инструменты расширят возможности гамма‑астрономии и помогут детально изучить пульсары, солнечные гамма‑всплески и другие космические явления. Проект «ГАММА‑400» продолжает научные традиции, заложенные академиком В. Л. Гинзбургом и профессором Л. В. Курносовой.

«Гамма-излучение имеет настолько короткую длину волны (существенно меньше межатомных расстояний), что его невозможно сфокусировать в принципе. Поэтому гамма-телескопы определяют направление падающего гамма-кванта. Для этого он сначала конвертируется в электронно-позитронную пару, а потом частицы», — пояснила старший преподаватель кафедры экспериментальной ядерной физики и космофизики НИЯУ МИФИ Ирина Архангельская.

130 автоматизированных медиастудий установили в школах Москвы в этом учебном году, сообщили в департаменте образования. Системы позволяют быстро создавать мультимедийный контент разных форматов.

Медиаклассы работают в 145 школах, где обучаются более 6,1 тыс. старшеклассников. Ученики изучают литературу, обществознание, иностранные языки, а также журналистику и технологии медиапроизводства. Студии используют для блогов, прямых эфиров и телепроектов, включая участие в конференциях и конкурсах и работу с оборудованием и виртуальной студией.

Обучение проходит при участии вузов и медиакомпаний. Школьники посещают экскурсии, лекции и мастер-классы. Десятиклассники могут получить первую профессию в колледже, выбрав фотографа, оператора видеозаписи или графического дизайнера. Также они учатся медиаграмотности и безопасному поведению в цифровой среде через экспертные занятия и поездки на телеканалы, радиостанции и в редакции газет, отметили в департаменте образования.

Huawei представила Watch Kids X1 — смарт-часы для детей. Чем они выделяются? Корпус с циферблатом поднимается из основания и поворачивается на 360 градусов. Это позволяет в полной мере использовать две встроенные камеры.

Часы оснащены 1,82-дюймовым экраном (AMOLED, 480×408). Для родителей предусмотрено отслеживание местоположения ребёнка через спутники с пятью режимами связи. В приложении можно задать «безопасные» и «опасные» зоны — если ребёнок заходит в запрещённое место, родители получают предупреждение. Есть кнопка экстренного вызова. Часы оснастили датчиками здоровья, поддержкой сотовой связи (2G, 3G, 4G).

Huawei

Передняя камера на 5 мегапикселей, задняя на 13 мегапикселей. Хранилище здесь на 32 ГБ.

Пока неизвестно, когда часы появятся в продаже.

Во время встречи с главой Ростеха Сергеем Чемезовым президент России Владимир Путин обсудил применение систем видеоаналитики с искусственным интеллектом (ИИ). По словам руководителя госкорпорации, технология уже используется более чем в 70 регионах страны.

Система помогает правоохранительным органам искать пропавших людей и подозреваемых. В качестве примера привели Новосибирскую область, где за 2025 год с помощью ИИ удалось обнаружить около 120 пропавших детей.

Путин отметил, что технология уже приносит практическую пользу.

Ранее стало известно, что в Ямало-Ненецком автономном округе планируют запустить систему видеоаналитики на основе ИИ для поиска автомобилей по ориентировкам. Алгоритмы NtechLab обрабатывают данные с дорожных камер, мгновенно сверяя номера, модели и цвета с базами разыскиваемых машин. Это поможет находить угнанные авто и тех, кто скрылся с места ДТП.