Месяц: Март 2026

Red Magic, как пишут СМИ, намекнула на скорый релиз компактного игрового планшета — Red Magic Gaming Tablet 5 Pro. Тизер случился вскоре после презентации Lenovo Legion Tab Gen 5 на выставке Mobile World Congress 2026.

Новая модель станет преемником Red Magic Astra (известного в Китае как Red Magic Gaming Tablet 3 Pro). Судя по тизеру, новинка сохранит компактный формат. Точные характеристики пока не раскрыты, дата анонса тоже не названа. Компания лишь сообщила, что устройство будет «скоро».

Red Magic

СМИ предполагают, что планшет может получить процессор Snapdragon 8 Elite Gen 5. Ну и, «по классике», ждут экран с высокой частотой обновления и активную систему охлаждения. Предыдущая модель предлагала 9-дюймовый OLED-экран и до 24 ГБ оперативной памяти.

В Москве начали применять новый комбинированный подход к лечению болезни Коатса у детей. Это редкое врожденное заболевание глаз, которое без своевременной терапии может привести к серьезному снижению зрения или его потере. Метод внедрили специалисты детской городской клинической больницы имени З. А. Башляевой.

Технология основана на сочетании двух медицинских методик. Врачи проводят лазерную коагуляцию сетчатки, при которой лазерный луч укрепляет пораженные участки и формирует барьер, предотвращающий отслойку. Дополнительно применяются внутриглазные инъекции лекарственных препаратов, подавляющих патологические изменения кровеносных сосудов.

Комплексное лечение помогает уменьшить отек под сетчаткой, добиться ее прилегания и частично восстановить зрение. Сообщается, что метод может применяться даже на поздних стадиях болезни и позволяет отказаться от сложных хирургических операций.

В Центральной избирательной комиссии (ЦИК) России готовятся шире применять беспилотные летательные аппараты для организации голосования в отдаленных районах. Об этом сообщила глава ЦИК Элла Памфилова. По ее словам, в 36 регионах страны члены комиссий добираются до избирателей на вертолетах, самолетах, плотах и даже бульдозерах. Дроны помогут доставлять документацию туда, где нет интернета и сложная логистика.

Параллельно в комиссии работают над использованием спутниковых технологий для тех мест, куда трудно добраться. Там, где невозможно применить дистанционное электронное голосование, ищут другие форматы. Памфилова также отметила, что ЦИК планирует активнее внедрять искусственный интеллект, но делать это будут осторожно, просчитывая все последствия.

Кроме того, расширяются возможности голосования с помощью терминалов на участках. Окончательную стратегию применения новых технологий утвердят после обновления состава комиссии в конце марта. Пока некоторые детали не разглашаются.

Квадрокоптер «Геоскан Пионер мини 2» стал первым отечественным образовательным беспилотником с бортовым искусственным интеллектом (ИИ), внесенным в реестр промышленной продукции Минпромторга. Это дает школам, колледжам и вузам право закупать такие дроны по госпрограммам, в том числе через 44-ФЗ и 223-ФЗ, пишет ТАСС.

За уровень локализации аппарат получил 1100 баллов. Высокий результат обеспечен полным циклом разработки в России, использованием отечественных компонентов и выполнением всех производственных операций внутри страны. В компании отмечают, что теперь внедрение дрона в учебные курсы и соревнования станет проще, отметили в пресс-службе компании «Геоскан».

По данным Минпромторга, количество типов беспилотных систем в реестре сократилось с 76 до 28 штук за год. Заместитель гендиректора «Геоскана» по образованию Даниил Золотник отметил, что подтверждение локализации помогает поддерживать стабильные поставки дронов для образовательных учреждений.

В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что специалисты Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали программу на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая может прогнозировать возникновение лесных пожаров. Нейросеть обучена на тысячах снимков, полученных со спутников, квадрокоптеров и вертолетов.

Программа анализирует метеорологические данные, геопространственную информацию и экспертные оценки, которые могут быть в числовом, категориальном или лингвистическом виде. Гибридная архитектура объединяет нейросетевой модуль и блок нечеткой логики. Это позволяет системе находить признаки пожароопасных ситуаций, такие как бурелом, и указывать потенциально опасные места.

Точность прогноза на тестовых данных приближается к 90 процентам, а результат выдается за несколько секунд. В процессе работы программа способна самообучаться и уточнять модель при поступлении новых данных или корректировок от экспертов.

Разработка предназначена для сотрудников МЧС, лесников и егерей.

До июня 2026 года около 6 тысяч учителей Свердловской области пройдут онлайн-обучение работе с инструментами искусственного интеллекта (ИИ). Программа рассчитана на педагогов всех предметов и не требует опыта работы с нейросетями.

В рамках курса педагоги научатся создавать учебные задания и материалы с помощью ИИ, разрабатывать интерактивные уроки и организовывать обратную связь с учениками. Особое внимание уделено распознаванию работ, выполненных с использованием нейросетей, что способствует соблюдению академической честности.

Проект реализуется Институтом развития образования Свердловской области совместно с «Яндекс» в рамках программы «Яндекс. Образование». ИИ-инструменты позволят снизить рутинную нагрузку, давая учителям больше времени для персональной работы с детьми.

Обучение охватит также педагогов Москвы и Московской области, после чего курс будет доступен учителям по всей России.

В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали неинвазивный глюкометр. Прибор крепится на коже и определяет уровень сахара по выделениям пота. Это избавит диабетиков от ежедневных болезненных проколов пальцев, которые могут привести к инфицированию и требуют постоянных трат на расходные материалы.

В основе устройства лежит графеновый сенсор, работающий по электрохимическому принципу. В нем используются электроды из лазерно-индуцированного графена (LIG). Сигнал обрабатывает микроконтроллер, встроенный в корпус. Данные с прибора можно будет получать на компьютер или смартфон независимо от операционной системы. Для этого создана специальная программа. Она получила свидетельство о регистрации.

Как пояснил разработчик Александр Каштанов, уникальный алгоритм калибровки и совместимость с разными устройствами сделают анализ максимально доступным. Сейчас глюкометр находится на стадии сборки, готовый образец планируют представить через восемь месяцев.

В России подготовили национальный стандарт для оценки алгоритмов распознавания лиц. Инициаторами разработки стали Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы, Русское биометрическое общество и Единый центр биометрических испытаний (ЕЦБИ). Документ устанавливает единые правила сравнения биометрических технологий, пишет ТАСС.

По словам замруководителя ДИТ Москвы Дмитрия Головина, стандарт определяет основные критерии оценки алгоритмов: точность, скорость и надежность. Также в нем описаны способы измерения этих показателей и методика расчета комплексного показателя качества. Предполагается, что это позволит государственным организациям и бизнесу объективно сравнивать решения разных разработчиков и выбирать подходящие технологии.

Москва применяет биометрические сервисы более десяти лет. Система распознавания лиц работает с сетью из более чем 124 тыс. камер видеонаблюдения.

В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» сообщили, что ученые вуза совместно с НМИЦ имени В. А. Алмазова создали нейросеть для ранней диагностики рака молочной железы по КТ-снимкам. Обработка снимка занимает несколько минут, тогда как вручную анализ может занимать до суток.

Система позволяет автоматически выделять участки с подозрительными очагами и передавать результаты врачу для окончательного заключения. Это снижает вероятность клинической ошибки на 20% и уменьшает затраты на уточняющие исследования.

В пресс-службе отметили, что прототип обучен на 65 исследованиях и 7 тыс. обезличенных КТ-снимков. ПО интегрируется с системой помощи принятия медицинских решений и предназначено для частных и государственных клиник. Разработка включена в акселерационную программу «Стартапы ЛЭТИ» и относится к критическим технологиям РФ в области ИИ и онкодиагностики.

В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что ученые вуза создали сервис, который автоматически переводит научные тексты в аудиоформат. Система использует нейросеть для озвучивания и обрабатывает материалы значительно быстрее традиционной записи с диктором.

Технология извлекает текст из файлов PDF, затем проводит предварительную обработку и формирует аудиоверсию. По данным разработчиков, скорость конвертации текста в звук примерно в 16 раз выше, чем при чтении человеком. На создание одной аудиокниги требуется около 30 минут процессорного времени.

Проект основан на разработках Центра искусственного интеллекта НГУ и работает на базе фреймворка «Каппа». Эта платформа применяется для управления датасетами и моделями искусственного интеллекта, их тестирования и оценки перед внедрением, отметили в пресс-службе.

Сейчас сервис проходит апробацию. Уже озвучено около 100 книг. В планах перевести в аудиоформат примерно 7 тысяч изданий из электронной библиотеки университета.