Месяц: Декабрь 2025

Пока функция доступна пользователям в США.

Южнокорейская компания Samsung SDI сообщила о заключении крупного соглашения на поставку аккумуляторов для систем накопления энергии американскому заказчику. Стоимость контракта превышает 1,36 млрд долларов.

Поставки будут осуществляться в течение трех лет, начиная с 2027 года. Заказчиком выступила компания, занимающаяся развитием и эксплуатацией энергетической инфраструктуры. Ее название не раскрывается.

В рамках сделки Samsung SDI America будет поставлять литий-железо-фосфатные (LFP) аккумуляторы призматической формы. Их производство планируется организовать на мощностях завода Samsung SDI в США путем переоборудования уже существующих линий.

Это решение связано с изменениями локального спроса. Корейские производители аккумуляторов, включая Samsung SDI, перепрофилируют часть линий с автомобильных батарей на системы накопления энергии. Это также связано с поэтапным сокращением государственных субсидий в США на электромобили.

В МГТУ им. Баумана запустили серийное производство специального оптоволокна — ключевого материала для высокоточных датчиков, лазерных и измерительных систем, пишет ТАСС.

Производство развернуто в Квантум-парке вуза. Его сердце — уникальная 15-метровая установка, так называемая башня вытяжки. Она по характеристикам не уступает лучшим зарубежным аналогам.

В башне стеклянная заготовка нагревается до очень высокой температуры, размягчается и вытягивается в тончайшее волокно толщиной в сотые доли миллиметра. Весь процесс контролируется автоматикой.

Важную роль в создании и наладке комплекса сыграли учёные из Института радиотехники и электроники РАН.

Новая производственная линия позволит МГТУ ежегодно выпускать несколько тысяч километров такого волокна.

В пресс-службе Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского сообщили, что ученые вуза представили модель искусственного интеллекта (ИИ), оценивающую риск смерти у пациентов с диабетом. Разработка способна объяснить врачам, на основе каких данных сделан прогноз.

Модель обучалась на информации о более чем 550 пациентах, наблюдавшимися в течение 17 лет. Из сотен клинических параметров ИИ выделил десять ключевых биомаркеров для долгосрочного прогноза. Точность предсказания выживаемости на этом периоде достигает 84%.

Особенностью системы является ее объяснимость. Используя метод SHAP, она показывает, какие факторы сильнее всего влияют на риск. Среди них — возраст, длительность болезни и число осложнений. Для конкретного пациента модель формирует персональную карту рисков.

Помимо известных маркеров, таких как креатинин или гормон NT-proBNP, модель учитывает и менее изученные показатели, например, структуру N-гликана в крови. Это позволяет перейти от общего лечения к управлению индивидуальными рисками и точнее подбирать терапию, помогая врачу в принятии решений.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Российские учёные создали усовершенствованные солнечные панели для космических аппаратов, которые могут самовосстанавливаться, смягчая вредное воздействие ионизирующего излучения. Об этом на встрече с президентом Владимиром Путиным рассказал президент РАН Геннадий Красников.

По словам Красникова, в связи с увеличением числа космических полётов возникает острая потребность в надёжных источниках энергии. Традиционные кремниевые солнечные элементы эффективны, но дороги и разрушаются под воздействием радиации. Как отметил Красников, эти панели более чем в 100 раз надёжнее традиционных кремниевых элементов.

Новые солнечные панели обладают рядом преимуществ. К ним Красников отнёс экономию средств, так как такие панели значительно дешевле кремниевых; эффективность, поскольку такие солнечные батареи преобразуют солнечную энергию примерно на 27%, что сопоставимо с кремниевыми элементами; самовосстановление — встроенные механизмы восстановления устраняют радиационные повреждения, продлевая срок службы и производительность таких панелей.

«У нас увеличивается группировка в космосе. Там нужна энергетика, обычно используют кремниевые батареи… они дорогие, но самое главное — они деградируют под действием излучения радиационного фона. Солнечные батареи, во-первых, дешевле, во-вторых, имеют такую же эффективность, как кремниевые, там 27%. Но самое главное, что там сделаны самозаживления, такой отработанный механизм, который заживляет полученные дефекты от радиации. Более чем в 100 раз они надёжнее», — подчеркнул президент РАН.

Компания Nvidia разработала технологию верификации местоположения, которая может указывать страну, где работают ее чипы. Эта опция способна помочь предотвратить контрабанду чипов искусственного интеллекта (ИИ) в государства, куда их экспорт запрещен.

Функция представляет собой добровольное программное обновление, которое могут установить клиенты. Она использует возможности конфиденциальных вычислений графических процессоров (GPU) Nvidia. Программное обеспечение позволяет отслеживать общую производительность чипа, а также определять его приблизительное местоположение на основе задержки связи с серверами компании.

Как сообщили в Nvidia, сервис предназначен для операторов центров обработки данных и помогает контролировать состояние и инвентаризацию всего парка графических процессоров. Функция будет в первую очередь доступна на новейших чипах Blackwell, обладающих улучшенными функциями безопасности. Компания также изучает возможность ее внедрения для более старых поколений чипов Hopper и Ampere.

В случае выпуска эта технология может стать ответом на призывы Белого дома и Конгресса США ужесточить меры против контрабанды чипов в Китай и другие страны с ограничениями. В то же время китайские регуляторы уже интересовались у Nvidia, не содержат ли её продукты «бэкдоров», позволяющих обойти системы безопасности. Компания категорически отрицает наличие в своих чипах подобных уязвимостей.

OpenAI, Anthropic и Block совместно основали Agentic AI Foundation (AAIF) для стандартизации разработки ИИ-агентов. Фонд будет работать под эгидой Linux Foundation.

Компании передали фонду часть своих технологий. OpenAI передала AGENTS. md — универсальный стандарт для ИИ-агентов, Anthropic — Model Context Protocol (MCP) для подключения ИИ-моделей к инструментам и данным, а Block — фреймворк Goose, используемый разработчиками для создания агентов.

Цель фонда — создать единые стандарты для ИИ-агентов, чтобы они «работали безопасно, прозрачно и совместимо между собой». AAIF поддерживают также Microsoft, AWS и Cloudflare.

ИИ-агенты, напомним, могут выполнять действия от имени пользователя, например, бронировать билеты или заказывать товары онлайн. Но эксперты предупреждают о рисках: агенты могут допускать ошибки, раскрывать личные данные или выполнять «нежелательные операции» из-за уязвимостей в системе.

В госкорпорации «Росатом» изучают возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Их планируют интегрировать в сложную научно-исследовательскую и проектную деятельность для атомной отрасли.

По словам директора по информационным технологиям компании Евгения Абакумова, изначальным полигоном для искусственного интеллекта может стать не атомная станция, а менее сложный проект, имеющий значение для национального суверенитета.

При этом в «Росатоме» отмечают необходимость решения ряда вопросов, связанных с сертификацией и информационной безопасностью таких систем. В перспективе языковые модели могут помогать инженерам выполнять рутинную работу, например, с технической документацией.

Абакумов также допустил, что опыт использования ИИ в проектах высокой ответственности может быть полезен для совместной работы с иностранными партнерами.

Сам он вину не признаёт.

Министерство обороны (войны) США объявило о масштабном внедрении Google Gemini через новую платформу GenAI.mil. Это один из первых случаев, когда коммерческая генеративная ИИ-система разворачивается по всей структуре Пентагона, пишут СМИ.

Сотрудники смогут использовать Gemini для «глубоких исследований, форматирования документов, анализа видео и изображений с высокой скоростью». Платформа предназначена для работы с «неклассифицированными задачами», такими как адаптация новых сотрудников, автоматизация административных процессов и ускорение контрактной работы. При этом данные Пентагона не будут использоваться для обучения публичных моделей Google.

По словам главного технолога ведомства Эмиля Майкла, ИИ-инструменты помогут «ускорить повседневные задачи, анализировать разведданные и моделировать конфликты». В ближайшие недели возможности будут предоставлены для миллионов сотрудников Пентагона на разных уровнях допуска.