Разницу в играх между 5700X3D и 5800X проверили

Разницу в играх между 5700X3D и 5800X проверили В одном из выпусков на YouTube-канале Hardware Tested продемонстрировали, как в 1080р, 1440р и 4К показывают себя R7 5700X3D и 5800X.

В одном из выпусков на YouTube-канале Hardware Tested продемонстрировали, как в 1080р, 1440р и 4К показывают себя R7 5700X3D и 5800X.

Тестовый стенд включал процессор Ryzen 7 5700X3D/Ryzen 7 5800X, видеокарту MSI RTX 4090 24GB 3X E OC Ventus, оперативную память Corsair Vengeance 32GB DDR4 (2×16) 3200MHz CL16, матплату ASUS ROG Strix X570-E, систему охлаждения Arctic Liquid Freezer ii 420, блок питания Corsair RM1000X (2021), SSD Lexar 4TB M.2 NVME NM790 Gen4x4, операционную систему Windows 11 Pro (24H2).

В Dota 2 с высоким пресетом средний FPS в 1080р составлял 414 к/с (5700X3D) и 319 к/с (5800X), в 1440р — 416 и 316 к/с соответственно, в 4К — 422 и 322 к/с соответственно.

Counter-Strike 2 запускалась с низким и высоким пресетом. В первом случае в 1080р средняя частота кадров равнялась 652 к/с (5700X3D) и 596 к/с (5800X), в 1440р — 650 и 590 к/с соответственно, в 4К — 641 к/с и 594 к/с соответственно. С высокими настройками графики в FHD замеры равнялись 562 и 512 к/с соответственно, в 2К — 547 и 503 к/с соответственно, в 4К — 388 и 363 к/с соответственно.

PUBG: Battlegrounds тестировалась с настройками графики Medium. Средний FPS здесь в 1080р был на уровне 263 к/с (5700X3D) и 182 к/с (5800X), в 1440р — 268 к/с и 192 к/с соответственно, в 4К — 257 к/с и 191 к/с соответственно.

В игре Red Dead Redemption 2 с графикой High средняя частота кадров в 1080р составляла 201 к/с (5700X3D) и 156 к/с (5800X), в 1440р — 195 к/с и 150 к/с соответственно, в 4К — 143 к/с и 130 к/с соответственно.

Forza Horizon 5 запускалась с высоким пресетом. Средняя производительность здесь в 1080р равнялась 247 и 205 к/с соответственно, в 1440р — 236 и 208 к/с соответственно, в 4К — 198 и 186 к/с соответственно.

Hardware Tested

Со всеми замерами вы можете ознакомиться на видео ниже.

Вывод

Результаты тестирования оказались неоднозначными. В каких-то проектах быстрее был 5700X3D, а в каких-то 5800X. В целом же в 1080р разница между 5700X3D и 5800X составляла 9% (411 к/с и 378 к/с соответственно), в 1440р — 8% (406 к/с и 374 к/с соответственно), в 4К — 6% (381 к/с и 359 к/с соответственно).

Intel создаст процессор для iPhone 20

Intel создаст процессор для iPhone 20 Аналитики GF Securities заявили, что Apple может начать заказывать у Intel часть мобильных чипов — впервые за многие годы.

Аналитики GF Securities заявили, что Apple может начать заказывать у Intel часть мобильных чипов — впервые за многие годы.

По данным аналитика Джеффа Пу, Intel «вероятнее всего» станет производственным партнёром Apple для некоторых чипов iPhone, начиная с 2028 года.

Речь идёт не о дизайне процессоров: Apple продолжит разрабатывать свою A-серии сама. Intel будет только производить часть чипов по будущему техпроцессу Intel 14A, тогда как основной объём по-прежнему останется за TSMC.

Если сроки подтвердятся, Intel может начать выпуск A22 — вероятного процессора для iPhone 20 и iPhone 20e.

Это не первый слух о расширении сотрудничества. Ранее Мин-Чи Куо сообщал, что Intel готовится выпускать и самые бюджетные M-чипы для Mac и iPad, причём на более передовом 18A техпроцессе. Поставки ожидаются с середины 2027 года.

Интересно, что Intel уже участвовала в создании iPhone: компания поставляла LTE-модемы для iPhone 7–11, но затем Apple отказалась от их разработки.

Тот же мозг, а опыт разный: как вернуть любовь к обучению

Тот же мозг, а опыт разный: как вернуть любовь к обучению Я до сих пор помню задание, где учитель истории попросил нас создать «артефакт» о любой исторической личности по нашему выбору. Я выбрала Иисуса и провела несколько часов в школьной библиотеке, пролистывая книги, где он упоминается. В итоге я сделала мини-книгу с нарисованными от руки иллюстрациями. Я была полностью поглощена процессом, и это остается одним из
Сообщение Тот же мозг, а опыт разный: как вернуть любовь к обучению появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Я до сих пор помню задание, где учитель истории попросил нас создать «артефакт» о любой исторической личности по нашему выбору. Я выбрала Иисуса и провела несколько часов в школьной библиотеке, пролистывая книги, где он упоминается. В итоге я сделала мини-книгу с нарисованными от руки иллюстрациями.

Я была полностью поглощена процессом, и это остается одним из моих любимых школьных проектов. (Хотя я ужасно справилась с выборкой исторических фактов из более поздних дополнений и получила плохую оценку!)

Другое воспоминание из того же времени касается того, как я часами сидела в спальне, пытаясь решить математические уравнения, и ненавидела каждую секунду этого процесса.

Тот же мозг, те же временные вложения, совершенно другой опыт.

Почему иногда нам нравится учиться, а иногда мы с нетерпением ждем возможности сбежать и заняться чем-то другим? Как это влияет на качество обучения? И что можно с этим поделать?

Когда мозг говорит «Да!»

Когда нам что-то искренне интересно, мозг вырабатывает дофамин — тот же нейромедиатор, который участвует в других приятных событиях. Это создает позитивный цикл: любопытство ведет к исследованию, которое, в свою очередь, приводит к открытию, что стимулирует выработку дофамина и побуждает нас продолжать.

Но эта система работает только тогда, когда мы чувствуем себя в безопасности, исследуя что-то новое. Когда обучение кажется нам опасным, то есть когда мы боимся потерпеть неудачу или что нас осудят, мозг переключается в режим выживания.

Префронтальная кора головного мозга, отвечающая за комплексное мышление, в условиях стресса становится менее эффективной. Математическая задача перестает быть головоломкой, которую нужно решить, и превращается в нечто, требующее терпения.

Компонентом, который превращает обучение из угрозы в возможность, является активность: когда у нас есть уверенность и некоторая самостоятельность в отношении того, что мы изучаем и как мы это изучаем, и мы понимаем, почему это делаем.

Но что изначально формирует наше чувство самостоятельности? Понимание этого поможет нам создать лучшие условия для любви к учебе. На наш опыт обучения влияют три ключевых фактора:

Биологические факторы. Ваше тело влияет на способность к обучению сильнее, чем вы думаете. Сон, питание и окружающая среда влияют на ваше отношение к учебе. Гормоны стресса могут ухудшать формирование памяти, но правильный уровень бдительности подготавливает мозг к обучению.
Психологические факторы. Разница между любопытством и страхом перед ошибками определяет, воспринимаете ли вы неудачи как возможности для обучения. Негативный опыт прошлого может вызывать страх неудач, который заставляет вас избегать трудностей.
Социальные факторы. Обучение редко происходит в изоляции. Ожидания и обратная связь, которые вы получаете (то учителя, руководителя, коллеги или членов семьи), формируют отношение к обучению. Культурные установки относительно интеллекта также влияют на то, считаете ли вы обучение естественным человеческим поведением или чем-то, доступным только «умным людям».

Когда ваша биология, психология и социальное окружение находятся в позитивном взаимодействии, учеба становится интереснее. Вы лучше усваиваете информацию, мыслите творчески и преодолеваете трудности. Но когда эти факторы работают против вас, вы склонны воспринимать информацию поверхностно и быстро сдаетесь.

Со временем эти закономерности усугубляются! Ранний позитивный опыт укрепляет уверенность, а негативный может создать противоположную тенденцию, приводя к избеганию и укрепляя убеждение, что вам не нравится учиться.

5 шагов, чтобы снова полюбить учебу

Ваше отношение к обучению можно изменить. Исследования нейропластичности показывают, что мы можем изменить реакцию на обучение. Ключ к успеху — начать с малого и наращивать позитивный импульс. Вот пять практических шагов, которые вы можете попробовать:

Пересмотрите отношение. Поймите, что ненависть к математике не означает, что вы ненавидите учиться — возможно, вы просто ненавидите, как вас этому учили. Сосредоточьтесь на том, как вы учитесь, а не только на том, чему вы учитесь.
Проводите небольшие эксперименты. Пробуйте разные подходы, чтобы найти то, что подходит именно вам: визуальные диаграммы, обсуждение задач вслух или совместная работа. Меняйте обстановку, время и методы.
Практикуйте метапознание. Обращайте внимание на ощущения. Отслеживайте, что вас заряжает энергией, а что — истощает. Обращайте внимание на моменты, когда вы чувствуете интерес или скуку. Определите оптимальную зону обучения — не настолько легкую, чтобы вам стало скучно, но и не настолько сложную, чтобы вы не выбились из сил.
Учитесь вместе с другими. Найдите обучающее сообщество, учебную группу или возможности обучать других. Делитесь своими трудностями, задавайте вопросы и вместе радуйтесь открытиям, в том числе тому, что вы узнали о себе.
Сосредоточьтесь на развитии. Речь идет о том, чтобы воспринимать ошибки как новые данные и концентрироваться на том, чему вы научились, а не на том, как вы себя проявили. Простой способ сосредоточиться на развитии — отслеживать свой прогресс с помощью целенаправленных, постоянных, отслеживаемых действий, а не измерять успех с помощью целей SMART-подхода.

Ваши отношения с учебой формируются биологическими, психологическими и социальными факторами, на которые вы можете влиять. Просто выберите один небольшой эксперимент по обучению и проведите его на этой неделе, обратите внимание на свои ощущения и корректируйте по мере продвижения.

Понимая, что делает обучение приятным, и экспериментируя с различными подходами, вы сможете восстановить позитивное отношение к обучению.

Сообщение Тот же мозг, а опыт разный: как вернуть любовь к обучению появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

В Китае роботакси Baidu сбило людей на пешеходном переходе

В Китае роботакси Baidu сбило людей на пешеходном переходе В Китае, в городе Чжучжоу, автономное такси Baidu столкнулось с двумя пешеходами прямо на зебре.

В Китае, в городе Чжучжоу, автономное такси Baidu столкнулось с двумя пешеходами прямо на зебре.

На опубликованных в соцсетях материалах видно, что одна женщина оказалась под машиной, а второй пострадавший лежал рядом. Очевидцы пытались приподнять роботакси, чтобы помочь зажатой под ним пострадавшей.

Полиция подтвердила, что автомобиль с маркировкой «Hello Autonomous Driving» и номером 3009 двигался по Янцзян-роуд и пересекал переход в момент удара. Оба пешехода доставлены в реанимацию, состояние не раскрывается.

По данным китайских СМИ, в инциденте участвовала модель Apollo RT6 — шестое поколение беспилотников Baidu. Сервис Hello, чьи роботакси работают в городе, приостановил работу в Чжучжоу и заявил, что сотрудничает со следствием.

Инцидент произошел на фоне амбициозных планов, Так, Hello собиралась вывести на дороги до 50 000 роботакси уже к 2027 году. При этом Baidu уже работает в 22 городах Китая и за рубежом.

В тестовой сборке Windows 11 появилась поддержка более безопасных ИИ-агентов

В тестовой сборке Windows 11 появилась поддержка более безопасных ИИ-агентов В свежей инсайдерской сборке Windows 11 Build 26220.7344 появилась поддержка MCP.

В свежей инсайдерской сборке Windows 11 Build 26220.7344 появилась поддержка MCP.

Это отраслевой стандарт, который регулирует то, как ИИ-модели могут безопасно взаимодействовать с приложениями, сервисами и инструментами системы. В числе главных новшеств операционки можно отметить два новых «коннектора».

File Explorer Connector дает агентам доступ к локальным файлам (но лишь с согласия пользователя). Они смогут искать нужный контент по имени, метаданным и содержимому. На Copilot+ PC это работает через обычный текстовый запрос.

Windows Settings Connector позволяет менять настройки системы с помощью естественного языка — проверять параметры или мгновенно открывать нужные разделы.

Microsoft продвигает идею «агентского» Windows — системы, где ИИ выполняет задачи автономно, но в изолированных средах Agent Workspaces и с отдельным профилем. Все действия агентов обещают подробно протоколировать.

За безопасность отвечает протокол MCP, предложенный Anthropic в 2024-м и уже ставший индустриальным стандартом, который поддерживают OpenAI и Google.

Vivo представит собственный сверхтонкий смартфон в стиле iPhone Air уже 15 декабря

Vivo представит собственный сверхтонкий смартфон в стиле iPhone Air уже 15 декабря Vivo готовит к релизу новую серию S50. И, судя по тизерам в Weibo, ставка делается на тонкий и легкий дизайн в духе iPhone Air.

Vivo готовит к релизу новую серию S50. И, судя по тизерам в Weibo, ставка делается на тонкий и легкий дизайн в духе iPhone Air.

Хотя компания ещё не объявила дату официально, утечки указывают на презентацию 15 декабря. Vivo S50 получит 6,59″ OLED-дисплей 120 Гц с разрешением 1.5K, чип Snapdragon 8s Gen 3 и до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5X.

Заявлены UFS 4.1, фронталка на 50 Мп и тройная камера с перископным Sony IMX882. Поддержка 90-ваттной зарядки есть, аккумулятор пока не раскрыт.

Компания также покажет и Vivo S50 Pro Mini. Это компактный флагман с 6,31″ AMOLED-экраном, Snapdragon 8 Gen 5, батареей 6500 мАч, 90W + 40W беспроводной зарядкой. Камеры включают новый VCS-сенсор, перископ и 50-Мп селфи. Также заявлены ультразвуковой сканер 2.0 и защита IP68/IP69.

Vivo явно хочет войти в клуб сверхтонких премиальных смартфонов. И делает она это весьма агрессивно, если говорить про характеристики.

Xiaomi откажется от процессоров Snapdragon в Redmi Turbo 5

Xiaomi откажется от процессоров Snapdragon в Redmi Turbo 5 Xiaomi меняет курс: в серии Redmi Turbo 5 больше не будет Snapdragon.

Xiaomi меняет курс: в серии Redmi Turbo 5 больше не будет Snapdragon.

По данным инсайдера Smart Pikachu, компания готовит два смартфона — Turbo 5 и Turbo 5 Pro. И они оба получат чипы MediaTek Dimensity 9000 и 8000 (точные модели пока не раскрываются).

Главный упор в новинках будет сделан на автономности. Смартфоны оснастят аккумуляторами на 8000–9000 мАч со 100-ваттной зарядкой. Это сделает Turbo 5 одной из самых «долгоиграющих» линеек на рынке.

Ожидаемые характеристики включают 1.5K OLED-дисплей, защиту IP69, металлическую рамку и ультразвуковой сканер у версии Pro. Презентация ожидается в январе 2026 года, а глобально устройства выйдут под брендом Poco.

Apple, Google и Samsung выступили против неотключаемой слежки за владельцами смартфонов в Индии

Apple, Google и Samsung выступили против неотключаемой слежки за владельцами смартфонов в Индии Индия изучает предложение, которое может радикально изменить правила доступа к геолокации пользователей.

Индия изучает предложение, которое может радикально изменить правила доступа к геолокации пользователей.

По данным Reuters, местные телеком-операторы предлагают обязать производителей включить постоянное спутниковое отслеживание на всех смартфонах, без возможности его отключить.

Идея вызвала резкое неприятие со стороны Apple, Google и Samsung. Компании заявили, что такой подход не имеет мировых аналогов и создает прямые риски для пользователей. Особенно тех, чья работа связана с конфиденциальными данными.

Reuters пишет, что производители настаивают — требование нарушит базовые принципы приватности. Также оно превратит смартфон в устройство тотального контроля с точностью отслеживания до одного метра.

Обсуждение усилилось после того, как власти уже отменили другое спорное распоряжение. Тогда речь шла об обязательной установке государственного приложения. Решение по новой инициативе пока не принято.

Часы Google научили работать с таймером и секундомером на Always-On Display

Часы Google научили работать с таймером и секундомером на Always-On Display Google начала выпуск обновления для своих смарт-часов Pixel Watch, которое добавляет поддержку Always-On Display (AOD) для таймера, секундомера и управлению музыкой. Обновление пока доступно в ограниченном режиме.

Google начала выпуск обновления для своих смарт-часов Pixel Watch, которое добавляет поддержку Always-On Display (AOD) для таймера, секундомера и управлению музыкой. Обновление пока доступно в ограниченном режиме.

При включенном AOD таймер показывает только время и кнопки — кольцо обратного отсчета исчезло, а цифры секунд заменены на тире. Кнопки тоже стали контурными вместо сплошного цвета. Секундомер получил похожие изменения: исчезло кольцо и деления для секунд, миллисекунды заменены на тире, а кнопки оформлены в виде контуров. Цифры секунд при этом остаются видимыми.

Плеер также получил обновленный вид в AOD. Все кнопки теперь отображаются как контуры, как и у таймера и секундомера.

Если у вас есть Pixel Watch, проверьте наличие обновления через приложение Google Clock.

ИИ Google начали добавлять в старые умные колонки сторонних производителей

ИИ Google начали добавлять в старые умные колонки сторонних производителей Новая версия голосового ИИ-помощника Google, Gemini, постепенно появляется на устройствах третьих производителей, пишут СМИ. Официально «Gemini для дома» поддерживается только на колонках и дисплеях Google Home и Nest, выпущенных с 2016 года. Но пользователи пишут, мол, Gemini уже заменяет Google Assistant на старых устройствах, например, Lenovo.

Новая версия голосового ИИ-помощника Google, Gemini, постепенно появляется на устройствах третьих производителей, пишут СМИ. Официально «Gemini для дома» поддерживается только на колонках и дисплеях Google Home и Nest, выпущенных с 2016 года. Но пользователи пишут, мол, Gemini уже заменяет Google Assistant на старых устройствах, например, Lenovo.

Например, обновление Gemini появилось на колонке Insignia Voice Speaker 2018 года, которая больше не выпускается и не получает официальные обновления. Судя по видео, опубликованному пользователем Reddit, устройство теперь работает с Gemini, несмотря на то что некоторые функции, вроде интеграции с iHeartRadio, перестали работать. Также обновление Gemini заметили на дисплее Lenovo Smart Clock 2019 года.

Проверить, получила ли ваша колонка или дисплей обновление, просто: спросите у устройства «Привет, Google, кто ты?» — оно ответит, Google Assistant или Gemini.

На данный момент «домашний» Gemini доступен в США для ранних тестировщиков, более широкий выпуск ожидается позже.