Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI представили платформу GigaEvo для автоматизации научных экспериментов с использованием ИИ. Разработка была показана на конференции AI Journey в Москве.
Система основана на методе эволюционного поиска стратегий обучения. Она позволяет воспроизводить масштабные исследовательские процессы, ранее доступные только крупным лабораториям. GigaEvo является открытым аналогом системы AlphaEvolve от компании DeepMind.
Платформа совместима с существующими инструментами машинного обучения и может развертываться в облачных и корпоративных средах. В ходе демонстрации разработка повторила успехи AlphaEvolve в решении сложных математических задач, включая проблему упаковки окружностей и задачу Хейльбронна.
Открытый характер системы предоставляет широкому кругу исследователей возможности, которые раньше требовали собственных вычислительных кластеров. Это ускоряет эксперименты и повышает качество моделей.