В пресс-службе Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза с помощью нейросети выявили на Луне 20 ранее неизвестных аномальных областей, влияющих на движение спутников. Эти зоны, называемые масконами, вызывают отклонения космических аппаратов от расчетных орбит из-за особенностей гравитационного поля.
Исследователи применили сверточную нейронную сеть для анализа гравитационных аномалий. Алгоритм не только подтвердил существование более 90% известных масконов, но и обнаружил новые перспективные для изучения области размером до 1000 километров.
Разработанный метод позволяет автоматизировать процесс построения трехмерной плотностной модели Луны. Как отметил доцент геологического факультета МГУ Кирилл Кузнецов, аналогичный подход может использоваться и для поиска полезных ископаемых на Земле.
Исследование проведено в рамках междисциплинарной научно-образовательной школы «Космос» МГУ.